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Centros de datos de IA elevan costos mientras mineros…

Core Scientific y TeraWulf informaron sobre economías más sólidas en IA/HPC, ya que la tasa de hash volvió a aproximadamente 900 EH/s después de un pico de más de 1.1 ZH/s.

Por Elliot Marsh5 min de lectura

Los grandes mineros de Bitcoin están monetizando cada vez más el acceso a la energía lista para la red a través de la hospedaje de IA/HPC en lugar de operar flotas de ASIC en los sitios con más infraestructura. En 2026, ese cambio ha coincidido con repetidos descensos en la tasa de hash hacia ~900 EH/s y dos recortes de dificultad de dos dígitos que apuntan a cierres y reubicaciones, no a la desaparición de la minería.

La energía premium está siendo revalorizada por la IA—y los mineros están respondiendo.

La competencia no son las GPU contra los ASIC. Es por los insumos escasos que hacen que cualquiera de los negocios funcione a gran escala: terrenos con permisos, subestaciones e interconexiones, fibra, refrigeración y, sobre todo, electricidad confiable que se puede entregar con alta utilización.

En esos sitios 'premium', algunos mineros públicos están informando ahora que vender acceso a computación y energía a clientes de IA/HPC supera a la auto-minería. Core Scientific reveló un margen bruto negativo del 56% de la auto-minería en el segundo trimestre, mientras que su negocio de colocación de centros de datos generó casi $80 millones en ganancias brutas en el mismo trimestre.

La mezcla de segmentos de TeraWulf apunta en la misma dirección, con el arrendamiento de HPC produciendo aproximadamente el 71% de los ingresos trimestrales.

Esa diferencia es el mecanismo. Si un minero puede ganar dólares más estables y de mayor margen convirtiendo un campus listo para la red en capacidad de colocación o arrendada de HPC, el movimiento racional es monetizar la posición en la cola de energía y la infraestructura construida, no seguir minando allí.

La línea de enmarcado canónica es contundente: “Bitcoin la minería como un modelo de negocio rentable se está volviendo más difícil de justificar en los sitios más grandes y costosos.”

Descensos en la tasa de hash y recortes de dificultad: La lectura de estrés de la red en 2026.

La lectura a nivel de red está mostrando la misma presión. La tasa de hash de la red de Bitcoin subió por encima de 1.1 ZH/s en octubre de 2025, luego cayó hacia ~900 EH/s varias veces después. Dado que 1 ZH/s equivale a 1,000 EH/s, eso es un cambio significativo en la computación agregada que entra y sale de la red, incluso si las fechas exactas de cada descenso no están especificadas en el material fuente.

Los ajustes de dificultad ponen bordes más duros a lo que significa 'estrés'. La dificultad de minería de Bitcoin cayó un 11.16% en febrero de 2026 y otro 10.09% en junio de 2026. Estos son movimientos a la baja de dos dígitos, consistentes con suficientes máquinas apagándose para que los bloques llegaran más lentamente y el protocolo tuviera que bajar la dificultad para llevar los tiempos de bloque de vuelta hacia el objetivo.

Ese bucle de retroalimentación es importante para los traders porque se autocorrige a corto plazo. Cuando los mineros salen, la dificultad disminuye después de la ventana de ajuste, y los mineros que permanecen en línea ganan más BTC por unidad de hashing de lo que ganaban antes de la reducción.

La configuración es una dinámica clásica de sacudida: el dolor obliga a los operadores marginales a salir, luego el protocolo mejora mecánicamente la economía unitaria para quienes aún están en pie.

También hay una señal de segundo orden en la narrativa sobre los balances de los mineros. Un post incrustado del 14 de marzo de 2026 decía: “La minería de Bitcoin está viendo una disminución en las ganancias, según Wintermute.

Muchos mineros se han trasladado al alojamiento de IA o han comenzado a utilizar sus reservas de Bitcoin como capital de trabajo solo para mantener las operaciones en marcha.” El extracto no incluye la serie subyacente de Wintermute, por lo que la magnitud y el marco temporal de la disminución de las ganancias no son verificables de manera independiente aquí, pero el comportamiento descrito coincide con lo que tienden a coincidir los grandes recortes de dificultad.

Dónde es probable que migre el Hashrate: de campus listos para la red a energía varada y reducible

El camino hacia adelante implícito por estos incentivos es la migración geográfica y de fuentes de energía. El entrenamiento e inferencia de IA generalmente necesitan electricidad estable y altamente disponible, lo que hace que los sitios listos para la red con subestaciones existentes y fibra sean inusualmente valiosos. La minería de Bitcoin es operativamente flexible en comparación.

Las flotas de ASIC pueden reducir, apagar y reiniciar cuando la energía es barata o excedente, lo que las convierte en una mejor opción para las energías renovables limitadas y otros bolsillos de "energía atrapada" donde los electrones están disponibles pero son difíciles de transmitir o monetizar.

Los ejemplos de la fuente son concretos. Una fábrica con paneles solares en el techo puede operar una pequeña flota de minería con el excedente de generación del mediodía después de que se satisfacen las necesidades de producción, capturando valor de la electricidad que de otro modo podría ser restringida o vendida de vuelta a bajo costo.

ENGIE también ha dicho que está evaluando el almacenamiento de baterías o la minería de Bitcoin en su Assú.Solproyecto solar en Brasil porque las limitaciones de transmisión impiden que toda la generación disponible sea absorbida, aunque no se proporciona fecha de decisión, escala ni resultado.

Si los campus premium se convierten en AI/HPC, el lado de ASIC no desaparece. Es probable que se redistribuya. La fuente argumenta que las máquinas desplazadas de centros de datos de alto costo pueden seguir siendo viables donde la energía es barata, intermitente o remota, y que el precio de los ASIC en el mercado secundario puede reducir el capex lo suficiente como para que el equipo más antiguo sea rentable en ubicaciones con energía excepcionalmente barata.

Los próximos puntos de datos que moverán esta historia son mecánicos y observables. La prueba a corto plazo es si los próximos ajustes de dificultad continúan generando grandes movimientos a la baja, lo que implicaría cierres continuos, o si se estabilizan, lo que sugeriría un nuevo equilibrio.

El comportamiento del hashrate es el otro indicador: si la red puede sostenerse por encima de ~1 ZH/s nuevamente o sigue revisitando el área de ~900 EH/s, consistente con salidas o reubicaciones de capacidad repetidas.

Las divulgaciones de los mineros también serán importantes, especialmente los informes segmentados que hacen explícito el intercambio: márgenes de auto-minado frente a la contribución de colocalización o arrendamiento de IA/HPC. El estrés en el balance es la última parte.

Los resultados de la “Encuesta de Mineros” de ViaBTC del 30 de julio de 2026 (64 votos) clasificaron el “₿ precio de Bitcoin” como el mayor desafío (51.6%), seguido de “Costos de electricidad” (26.6%), “Aumento de dificultad” (12.5%) y “Precios de hardware” (9.4%), lo que es un recordatorio claro de que el punto de presión sigue siendo los ingresos por hash frente a la factura de electricidad.

Mi opinión: Esto parece una reordenación de la curva de costos, no un momento de ‘la IA mata la minería’

El umbral que importa no es si la IA “compite” con la minería en abstracto. Es si la monetización de IA/HPC en campus listos para la red se mantiene lo suficientemente amplia frente a la minería propia, porque eso es lo que obliga a la tasa de hash a revalorizarse en otros lugares.

Si la red sigue imprimiendo recortes de dificultad de dos dígitos, la historia son cierres continuos y migraciones forzadas.

Si la dificultad se estabiliza mientras la tasa de hash se reconstruye hacia y por encima de ~1 ZH/s, la configuración comienza a parecer estructural en lugar de impulsada por narrativas: la energía premium es absorbida por la IA, y la minería de Bitcoin se reancla alrededor de energía varada y reducible donde la flexibilidad es el producto.

Fuentes