کوین بیس: ۹۵% تا ۱۰۰% کدها را AI مینویسد
رئیس پلتفرم، راب ویتاف، تغییر را به تیمهای ارشد کوچکتر پس از اخراج ۷۰۰ نفر در ماه مه مرتبط دانست.
رئیس پلتفرم کوین بیس، راب ویتوف، گفت که این صرافی اکنون "نزدیک به 100%" از کد خود را با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ نوشته یا تولید کرده است و این محدوده را 95%–100% اعلام کرد. او همچنین گفت که بهطور مؤثر تمام کارکنان کوین بیس بهطور روزانه از هوش مصنوعی استفاده میکنند و این تغییر را بهعنوان یک تغییر مدل عملیاتی در سطح شرکت پس از کاهش نیروی کار در ماه مه توصیف کرد.
نکات کلیدی
- رئیس پلتفرم کوین بیس، راب ویتوف، تولید کد با کمک هوش مصنوعی را "در جایی بین 95% و 100%" از کدبیس شرکت قرار داد.
- استفاده روزانه از هوش مصنوعی بهطور مؤثر در داخل شرکت جهانی است و ویتوف گفت: "بهطور مؤثر، 100% از کارکنان ما بهطور روزانه در اینجا از هوش مصنوعی استفاده میکنند."
- محدوده جدید 95%–100% بهعنوان بیش از دو برابر برآورد فوریه کوین بیس توصیف شده است که 40% از کد آن با هوش مصنوعی نوشته شده بود.
- کوین بیس در اوایل سال 2026، 14% از نیروی کار خود را کاهش داد و در ماه مه 700 نفر از کارکنان خود را کاهش داد.
کوین بیس کد نوشته شده با هوش مصنوعی را 95%–100% اعلام کرد که از 40% در فوریه افزایش یافته است.
کوین بیس اکنون هوش مصنوعی را بهعنوان مسیر پیشفرض برای ارسال نرمافزار توصیف میکند و نه بهعنوان ابزاری جانبی برای یک زیرمجموعه از مهندسان. راب ویتوف، رئیس پلتفرم شرکت، گفت: "و نزدیک به 100% از کد ما، احتمالاً در جایی بین 95% و 100%، امروز توسط یا با LLMها نوشته شده است."
ویتوف این موضوع را با یک ادعای پذیرش گستردهتر در سازمان ترکیب کرد: "بهطور مؤثر، 100% از کارکنان ما بهطور روزانه در اینجا از هوش مصنوعی استفاده میکنند." این پیام بهطور کلی این است که هوش مصنوعی در تمام جریانهای کاری گنجانده شده است و محدود به مهندسی نیست.
این افزایش نیز بهعنوان سریع توصیف شده است. رقم 95%–100% بهعنوان بیش از دو برابر برآورد فوریه کوین بیس که 40% از کد آن با هوش مصنوعی نوشته شده بود، توصیف شده است و نشاندهنده یک شتاب داخلی شدید در عرض چند ماه است.
از گروههای ۱۰ نفره تا ۲–۳ مهندس ارشد: مدل جدید استخدام
مدیریت بهطور صریح تغییر ابزارها را به کارایی تعداد کارکنان مرتبط میکند. ویتوف گفت این اقدام به کوینبیس این امکان را داد که حول تیمهای کوچکتر و با تجربهتر سازماندهی مجدد کند، بهطوریکه "دو یا سه کارمند اکنون قادر به انجام کاری هستند که قبلاً نیاز به ۱۰ یا بیشتر نفر داشت."
این موضع در زمینه کاهش نیروی کار قرار دارد. Coinbase در اوایل سال 2026، 14% از نیروی کار خود را کاهش داد و در ماه مه، 700 نفر از کارکنان خود را اخراج کرد. برایان آرمسترانگ، مدیرعامل، در یک ایمیل به کارکنان در ماه مه گفت که هوش مصنوعی به طرز "دراماتیکی" سرعت کار را تغییر داده و Coinbase نیاز دارد تا "به سرعت و تمرکز بنیانگذاری استارتاپ خود بازگردد، با هوش مصنوعی در هسته آن."
ویتوف گفت که اخراجهای ماه مه به طور نامتناسبی بر روی نقشهای جونیور تأثیر گذاشت: "نقشهای توسعه جونیور زیادی تحت تأثیر قرار گرفتند." او افزود که کاهشها همچنین به بخشهای بازاریابی، حقوقی، پشتیبانی مشتری و انطباق نیز گسترش یافت، که این موضوع برای معاملهگرانی که سرعت محصول و ظرفیت نظارتی را به ریسک اجرایی مرتبط میکنند، اهمیت دارد.
درون فرآیند کار: ۵–۱۰ عامل برای هر مهندس و یک ادعای معادل ۱۲۰۰ «کارمند»
کوین بیس همچنین به ابزارهای عاملیت به عنوان واحد بهرهوری تمایل دارد. ویتوف گفت که بیشتر مهندسان کوین بیس بین پنج تا ده کار انجام میدهند.عاملهای هوش مصنوعیدر هر زمان معین، و اینکه این عوامل به طور جمعی کار کدنویسی معادل با حدود ۱۲۰۰ کارمند را انجام میدهند.
او چارچوب را بیشتر به سمت منحنی پیش برد و پیشبینی کرد که تا سال 2030، Coinbase میتواند شاهد فعالیتهای معادل با 100,000 کارمند از سوی عوامل هوش مصنوعی باشد. اینها برآوردهای اجرایی هستند، نه معیارهای عملیاتی حسابرسی شده، اما انتظاراتی را برای اینکه Coinbase چقدر به طور تهاجمی قصد دارد ورودیهای نیروی کار را در هر واحد خروجی فشرده کند، تعیین میکنند.
ویتوف همچنین خط واضحی بین سرعت و ایمنی ترسیم کرد. او یک "طیف وسیع" از وابستگی به هوش مصنوعی را توصیف کرد: رمزنگاری اصلی همچنان به شدت تحت تأثیر انسانها است، در حالی که نمونهسازی به طور مؤثر خودکار توصیف میشود. او گفت: "برای مثال، وقتی که ما در حال نوشتن رمزنگاری اصلی هستیم، رمزنگاران پیشرو در صنعت داریم که به دقت یک خط را در یک زمان تحقیق و بررسی میکنند."
او افزود: "ما به طور قابل توجهی از هوش مصنوعی برای آزمایش و اطمینان از این که کدی که نوشتهایم به درستی کار میکند، استفاده میکنیم، هیچ آسیبپذیری وجود ندارد، ما ریاضیات را تأیید میکنیم، اما این بخش به مراتب دستیتر از جایی است که ما در حال ساخت نمونههای داخلی هستیم، که اکنون به طور مؤثر ۱۰۰٪ خودکار است."
نقاط اثبات فصل درآمد برای معاملهگران نظارهگر اهرم عملیاتی COIN
ادعای تقریباً کامل کدنویسی با کمک هوش مصنوعی یک روایت ساختار هزینه است که در افشاگریها آزمایش خواهد شد، نه در جملات کوتاه. Coinbase همچنین گفت که هزینههای هوش مصنوعی آن "ثابت" باقی مانده است با وجود افزایش استفاده از توکنها، اما هیچ زمانبندی یا رقم دلاری ارائه نشده است.
برای نظارهگران COIN، تماس بعدی درآمد اولین نقطه بازرسی واقعی برای شواهد کمی پشت هزینههای "ثابت" هوش مصنوعی است، از جمله هر گونه نظری در مورد اقلام خطی ابری و ابزارها، مسیر هزینههای عملیاتی یا راهنماییهای هزینههای سرمایه. سیگنالهای استخدام نیز مهم هستند: اینکه آیا Coinbase به کاهش نقشهای مهندسی جوان پس از ماه مه ادامه میدهد یا به سمت پروفایلهای "هماهنگی عاملان" با تجربهتر تغییر میکند.
از نظر عملیاتی، بازار به دنبال اثبات در محصول و ریتم قابلیت اطمینان خواهد بود. اگر Coinbase 95٪–100٪ از کد را با LLMها تولید کند، نشانه واقعی باید چرخههای ارسال سریعتر بدون افزایش مربوطه در حوادث باشد. یک سیگنال کلیدی دیگر این است که آیا Coinbase محدوده 95٪–100٪ را با یک معیار داخلی تنگتر یا یک روش واضحتر برای آنچه که به عنوان "نوشته شده توسط یا با" LLMها محسوب میشود، جایگزین میکند.
ادعاهای بهرهوری هوش مصنوعی یک روایت ساختار هزینه است—اما معیارها نیاز به تأیید دارند
من رقم 95٪–100٪ Coinbase را به عنوان یک کاتالیزور احساسات در نظر میگیرم تا زمانی که شرکت خروجیهای قابل تکرار و قابل اندازهگیری را نشان دهد. آستانهای که مهم است این است که آیا این جریان کاری سنگین بر روی هوش مصنوعی اهرم عملیاتی قابل مشاهدهای در هزینههای گزارش شده تولید میکند در حالی که قابلیت اطمینان را حفظ میکند، به ویژه با توجه به تمایز خود ویتوف بین رمزنگاری حساس به امنیت و پروتوتایپسازی متمرکز بر سرعت.
آزمون واقعی این است که آیا مدیریت میتواند هزینههای "ثابت" هوش مصنوعی، تیمهای کوچکتر و چارچوب معادل 1,200 کارمند را به ارقامی تبدیل کند که تحت بررسی درآمد باقی بمانند. اگر این موضوع برقرار باشد، ساختار به نظر میرسد ساختاری باشد تا روایتمحور، و این مهم است زیرا میتواند نحوه مدلسازی پایه هزینه Coinbase توسط معاملهگران را در برابر توانایی آن در ارسال و رقابت تغییر دهد.
