Workers in safety gear moving equipment among air
هوش مصنوعی

فدرال رزرو، مارک آندریسن را برای رهبری گروه AI منصوب کرد

گروه در داخل بررسی پنج‌قسمتی سیاست‌های پولی رئیس کیون وارش نشسته است در حالی که مقامات درباره تأثیر تورمی هوش مصنوعی بحث می‌کنند.

نوشته AI News Crypto Editorial Team5 دقیقه مطالعه

فدرال رزرو مارک آندریسن، یکی از بنیان‌گذاران اندریسن هورویتز را منصوب کرد تا به رهبری یک گروه کاری جدید به نام "محصولیت و مشاغل" بپردازد که به بررسی چگونگی تأثیر هوش مصنوعی و سایر فناوری‌ها بر محصولیت و اشتغال می‌پردازد. این اقدام بحث‌های مربوط به محصولیت و کار را در بررسی کلی سیاست‌های پولی رئیس، کوین وارش، گنجانده است، در حالی که مقامات تأثیر مثبت محصولیت را در برابر فشارهای تورمی کوتاه‌مدت ناشی از هزینه‌های زیرساخت هوش مصنوعی ارزیابی می‌کنند.

نکات کلیدی

  • مارک آندریسن برای کمک به رهبری گروه کاری جدید فدرال رزرو در زمینه محصولیت و مشاغل که بر روی هوش مصنوعی و سایر فناوری‌های عمومی تمرکز دارد، منصوب شد.
  • فهرست رهبری آندریسن را با چارلز آی. جونز از دانشگاه استنفورد (در مرخصی از آنتروپیک) و آشا شارما، معاون رئیس اجرایی مایکروسافت که همچنین مدیرعامل ایکس باکس است، جفت می‌کند.
  • گروه محصولیت و مشاغل یکی از پنج گروه کاری است که تحت رهبری رئیس فدرال رزرو، کوین وارش، راه‌اندازی شده است، به همراه تیم‌هایی که بر روی ارتباطات سیاستی، سیاست ترازنامه، کیفیت داده‌ها و چارچوب‌های تورمی تمرکز دارند.
  • مقامات فدرال رزرو هوش مصنوعی را به طرق مختلفی چارچوب‌بندی کرده‌اند، از داستان کاهش تورم مبتنی بر محصولیت در بلندمدت تا یک تحریک تورمی کوتاه‌مدت مرتبط با هزینه‌های مراکز داده و زیرساخت.

فدرال رزرو مارک آندریسن از a16z را برای گروه کاری محصولیت و مشاغل متمرکز بر هوش مصنوعی منصوب کرد.

فدرال رزرو ایالات متحده مارک آندریسن، یکی از بنیان‌گذاران اندریسن هورویتز (a16z) را برای کمک به رهبری گروه کاری محصولیت و مشاغل که بررسی می‌کند چگونه هوش مصنوعی و سایر فناوری‌های جدید می‌توانند بر محصولیت و اشتغال تأثیر بگذارند، منصوب کرد.

هدف اعلام شده فدرال رزرو ارزیابی این است که چگونه "فناوری‌های عمومی مانند هوش مصنوعی" ممکن است اشتغال و محصولیت را تغییر دهند تا بانک مرکزی بتواند بهتر به سیاست‌گذاری پولی اطلاع‌رسانی کند. برای بازارها، سیگنال بیشتر درباره یک انتصاب واحد نیست و بیشتر درباره فرآیند است. وارش تأثیرات کار و محصولیت هوش مصنوعی را به یک مسیر بررسی رسمی می‌کشاند، به جای اینکه آن را به سخنرانی‌های موردی و پنل‌های دانشگاهی واگذار کند.

حضور آندریسن همچنین مهم است زیرا a16z در تقاطع تأمین مالی سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی و کریپتو قرار دارد. این به طور پیش‌فرض به معنای تأثیرگذاری بر سیاست‌های کریپتو نیست، اما احتمال اینکه روایت‌های فناوری مرزی به طور واضح‌تری در چارچوب کلان فدرال رزرو ظاهر شوند، افزایش می‌یابد.

چه کسی دیگر گروه را رهبری می‌کند: نمایندگی استنفورد/آنتروپیک و مایکروسافت

آندریسن در کنار چارلز آی. جونز، استاد اقتصاد دانشگاه استنفورد که در حال حاضر در آنتروپیک مرخصی است، و آشا شارما، معاون اجرایی مایکروسافت و مدیرعامل ایکس باکس خدمت خواهد کرد.

این ترکیب نشانه‌ای است. فدرال رزرو این را به عنوان یک تمرین اقتصادی داخلی صرفاً پرسنل نمی‌کند. این یک تیم خارجی با ارتباطات مستقیم به اکوسیستم پیشرفته AI و به استقرار تجاری در مقیاس بزرگ ایجاد می‌کند. در عمل، این می‌تواند شکل دهد که کدام سوالات اولویت بندی می‌شوند، مانند اینکه آیا AI عمدتاً یک شوک بهره‌وری، یک داستان تخصیص مجدد در بازار کار، یا یک چرخه سرمایه‌گذاری با اثرات تورمی است.

رابطه وارش-آندریسن زمینه‌ای برای چگونگی پرسنل‌سازی بررسی فراهم می‌کند. روابط آنها به اوایل دهه 1990 در دانشگاه استنفورد برمی‌گردد و وارش در یک مصاحبه CNBC در سال 2025 گفت که آندریسن و پیتر تیل از پالنتیر "از روزهای دانشگاه من دوستان بوده‌اند."

بررسی سیاست پولی پنج‌گروهی وارش و تلاشی برای راهنمایی واضح‌تر فدرال رزرو

گروه کاری بهره‌وری و مشاغل یکی از پنج گروهی است که تحت ریاست کوین وارش راه‌اندازی شده است. چهار گروه دیگر بر روی ارتباطات سیاست، سیاست ترازنامه، کیفیت داده و چارچوب‌های تورم تمرکز دارند.

وارش بازنگری و ساختار پنج‌گروهی را در یک کنفرانس مطبوعاتی در تاریخ 17 ژوئن معرفی کرد و موضوعات را "به‌موقع، مهم و از نظر من، شایسته یک نگاه تازه" نامید. او همچنین گفت که فدرال رزرو تلاش خواهد کرد تا بیانیه‌ها و راهنمایی‌های سیاست را به زبان "کوتاه‌تر و واضح‌تر" منتشر کند.

برای معامله‌گران، مسیرهای ترازنامه و چارچوب تورم به طور مستقیم بر نقدینگی و حقایق مدت تأثیر می‌گذارند. نکته این است که AI اکنون در همان ماشین‌آلات به عنوان آن اهرم‌های سیاست اصلی ارزیابی می‌شود، که احتمال اینکه روایت‌های بهره‌وری و سرمایه‌گذاری مرتبط با AI در طول زمان به تابع واکنش فدرال رزرو تغذیه کنند را افزایش می‌دهد.

سیگنال‌هایی که معامله‌گران باید ردیابی کنند وقتی AI وارد ماشین‌آلات بررسی سیاست فدرال رزرو می‌شود

حساسیت بازار در اینجا عدم قطعیت است. کمیته بازار آزاد فدرال، گروهی که سیاست نرخ بهره ایالات متحده را تعیین می‌کند، به شدت در مورد اینکه آیا AI از طریق افزایش بهره‌وری ضدتورمی است یا در کوتاه‌مدت از طریق ساخت زیرساخت تورمی است، تقسیم شده است.

لیزا کوک، عضو هیئت مدیره فدرال، در تاریخ ۲۷ مه گفت که او انتظار دارد هوش مصنوعی “رشد بهره‌وری را افزایش دهد و به انتظارات من از رشد قوی تولید ناخالص داخلی کمک کند” در حالی که هشدار داد که این موضوع خطر “افزایش تورم” را به همراه دارد. جروم پاول، رئیس پیشین فدرال، در اظهارات مارس ۲۰۲۶ گفت که هزینه‌های مراکز داده “فشار بر روی انواع کالاها و خدمات را افزایش می‌دهد” و “احتمالاً تورم را در حاشیه بالا می‌برد.”

کاتالیزورهای ملموس بعدی، فرآیندی هستند. هر بیانیه‌ای از فدرال رزرو که زمان‌بندی، خروجی‌ها یا نحوه ادغام یافته‌ها در بررسی سیاست‌های پولی را روشن کند، انتظارات را تنگ‌تر خواهد کرد. کنفرانس‌های خبری وارش و ارتباطات FOMC که به‌طور صریح به بهره‌وری مبتنی بر هوش مصنوعی یا تورم ناشی از زیرساخت‌های هوش مصنوعی اشاره کنند، همچنین نشان‌دهنده این است که کدام روایت در حال gaining traction است.

معامله‌گران باید به خروجی‌های گروه‌های کاری سیاست ترازنامه و چارچوب تورم نیز توجه کنند، زیرا این گروه‌ها در همان بررسی قرار دارند و می‌توانند شرایط نقدینگی را تغییر دهند حتی اگر بحث هوش مصنوعی بدون نتیجه باقی بماند.

نظر مارکوس هیل: چرا این انتصاب برای روایت‌های نرخ‌ها بیشتر از سیاست‌های کریپتو اهمیت دارد

من این را به عنوان یک کاتالیزور روایت نرخ‌ها می‌بینم، نه یک کاتالیزور تنظیم مقررات کریپتو. فدرال رزرو نقش هوش مصنوعی را در یک بررسی جامع از سیاست‌های پولی رسمی می‌کند و این مهم است زیرا کمیته در حال حاضر بین یک روایت کاهش تورم مبتنی بر بهره‌وری و یک روایت تورم مبتنی بر سرمایه‌گذاری‌های سرمایه‌ای تقسیم شده است.

آستانه‌ای که اهمیت دارد این است که آیا بررسی وارش زبان صریحی تولید می‌کند کهلینک‌هاهزینه‌های زیرساخت هوش مصنوعی به خطرات تورمی در کوتاه‌مدت نزدیک می‌شود، یا به جای آن به دستاوردهای بهره‌وری به عنوان دلیلی برای تحمل رشد قوی‌تر بدون تنگ کردن سیاست‌ها تمایل دارد.

اگر این چارچوب در ارتباطات اصلی به همراه کار بر روی ترازنامه و چارچوب تورم شروع به ظهور کند، این تنظیم به نظر می‌رسد که ساختاری باشد نه داستان‌محور، زیرا می‌تواند مسیر نرخ مورد انتظار بازار و فرضیات نقدینگی را تغییر دهد.

منابع