سندی کائول از فرانکلین تمپلتون، تجارت AI را به بلاکچین…
جرمی آلاير، مدیرعامل Circle، این نظریه را تکرار میکند و استدلال میکند که هوش مصنوعی عاملی و بلاکچین در حال ادغام به یک سیستم اقتصادی واحد هستند.
سندی کائول، رئیس داراییهای دیجیتال فرانکلین تمپلتون، بلاکچینهای عمومی و داراییهای رمزارزی را به عنوان "تجارت بعدی هوش مصنوعی" معرفی میکند زیرا عوامل خودمختار شروع به معامله با یکدیگر میکنند. جرمی آلاير، مدیرعامل Circle، یک چارچوب موازی را ترویج میکند که هوش مصنوعی عاملی و پول برنامهپذیر را به عنوان یک لایه اقتصادی همگرا در نظر میگیرد.
نکات کلیدی
- ساندی کائول از فرانکلین تمپلتون شبکههای بلاکچین و کریپتو را به تصویر کشید.داراییهابه عنوان یک احتمال برای مرحله بعدی مواجهه با هوش مصنوعی به عنوانعاملهای خودمختارمعاملات را آغاز کنید.
- مکانیسم اصلی پرداختهای میکرو بین ماشینها است که میتواند کسری از یک سنت باشد، جایی که هزینههای پرداخت سنتی میتواند از ارزش تراکنش فراتر رود.
- کاول استدلال کرد که بلاکچینهای عمومی با استفاده از تراکنشهای برنامهپذیر، هویت رمزنگاری شده و تسویهحساب تقریباً آنی که به عوامل اجازه میدهد مستقیماً به یکدیگر پرداخت کنند، با این مورد استفاده سازگار هستند.
- جرمی آلاير، مدیرعامل Circle، هوش مصنوعی عاملیتگرا و بلاکچین را به عنوان دو عنصر در حال همگرایی به یک سیستم اقتصادی واحد توصیف کرد و این نظریه را به سمت هماهنگی زنجیرهای و قیمتگذاری بر اساس هر وظیفه گسترش داد.
پیشنهاد «تجارت بعدی هوش مصنوعی» کائول: از چیپها و ابر تا ریلهای کریپتو
ساندی کائول، رئیس فرانکلین تمپلتونداراییهای دیجیتالو نوآوری، بهطور صریح در تلاش است تا تجارت هوش مصنوعی را از مجموعه شلوغ "بیل و کلنگ" نیمهرساناها، ابر مقیاس و مراکز داده دور کند. ادعای او این است که با رایجتر شدن هوش مصنوعی عاملیتدار، لایهای که کمتر مورد توجه قرار گرفته، زیرساخت پرداخت و تسویهحساب است که اجازه میدهد نرمافزار با نرمافزار معامله کند.
زمینه بازار در زمان انتشار به سمت داراییهای ریسکپذیر نرمتر بود:بیتکویندر قیمت ۶۵,۷۴۱.۰۳ دلار معامله شد (کاهش ۱.۵۸%) و اتریوم در قیمت ۱,۹۲۹.۹۶ دلار (کاهش ۰.۰۱۹%)، باایکس آر پیدر قیمت ۱.۱۴ دلار (کاهش ۰.۶۱٪) وسولدر قیمت ۷۷.۷۸ دلار (کاهش ۰.۲۰٪) بر اساس دادههای بازار CoinDesk. این حرکت قیمتی عمدتاً به این دلیل اهمیت دارد که پیشنهاد کائول یک کاتالیزور فوری مرتبط با یک توکن واحد نیست. این یک روایت جهتدار درباره اینکه تقاضای آینده برای تراکنشها ممکن است کجا ظاهر شود، است.
چرا هوش مصنوعی عاملی پرداختهای سنتی را در مقیاس کسری از یک سنت شکسته میکند
مکانیسم کائول ساده است: هوش مصنوعی عاملی برای انجام اقدامات با حداقل ورودی انسانی طراحی شده است، نه فقط تولید محتوا. در چارچوب او، عوامل سفر را رزرو میکنند، قیمتها را مقایسه میکنند، قدرت محاسباتی خریداری میکنند، دادهها را بازیابی میکنند و جریانهای کاری را مدیریت میکنند.
آن رفتار نشاندهنده یک پروفایل پرداخت متفاوت است. بسیاری از تراکنشهای نماینده به نماینده ممکن است ارزش کسرهایی از یک سنت را داشته باشند، مانند پرداخت برای یکAPIتماس، یک ثانیه محاسبه، یا دسترسی به یک مجموعه داده. در آن رژیم، شبکههای پرداخت سنتی به طور ساختاری نامتناسب میشوند زیرا هزینهها میتوانند بیشتر از ارزش معامله پایه باشند.
به همین دلیل است که تنظیم به صورت روایتمحور خوانده میشود. "چرا" منطقی است، اما بسته هیچ جدول زمانی کمی برای زمانی که تجارت عاملی به اندازه کافی بزرگ میشود تا برای بازار هزینه هر زنجیرهای اهمیت پیدا کند، ارائه نمیدهد.
بلوکچینهای عمومی به عنوان زیرساخت پرداخت ماشین به ماشین
استدلال کائول برای بلاکچینهای عمومی مبتنی بر ویژگیهاست: تراکنشهای برنامهپذیر، هویت رمزنگاری شده و تسویهحساب تقریباً آنی. پیامد عملی این است که عاملها میتوانند داراییهای دیجیتال را نگهداری کرده و به طور مستقیم از طریق زیرساختهای بلاکچین به یکدیگر پرداخت کنند، به جای اینکه از طریق بانکها یا شبکههای کارت اقدام کنند.
برای معاملهگران، واضحترین ارتباطی که او ارائه میدهد، تقاضای کارمزد است. اگر پرداختهای نمایندگان افزایش یابد، نمایندگان به ارزهای دیجیتال بومی نیاز خواهند داشت تا هزینههای شبکه را پرداخت کنند. در این سناریو، حجم بالاتر تراکنشها میتواند به تقاضای بالاتر توکن و درآمد بیشتر شبکه منجر شود که میتواند مشوقهای توسعهدهندگان، امنیت شبکه وبرنامههای غیرمتمرکز. شرط در اینجا کار واقعی انجام میدهد.
این پایاننامه نام نمیبرد که کدام شبکهها برنده میشوند و هیچ شاخص زنجیرهای ارائه نمیدهد که به بازار اجازه دهد منحنی پذیرش را امروز قیمتگذاری کند.
چکلیست اعتبارسنجی: سیگنالهای اولیه و دادههایی که معاملهگران هنوز ندارند
سوال نزدیکمدت این است که آیا این روایت در اتاق کنفرانس باقی میماند یا به جریان قابل اندازهگیری تبدیل میشود.
یکی از نقاط داده واقعی اولیه که ذکر شده، راهاندازی ابزارهای سرمایهگذاری مبتنی بر هوش مصنوعی توسط رابینهود در ماه مه است که به نمایندگان اجازه میدهد سهام را معامله کرده و خریدهایی برای کاربران انجام دهند، به همراه دیدگاه مدیرعامل ولاد تنف که "نمایندگان هوش مصنوعی" در نهایت با معاملهگران انسانی رقابت خواهند کرد.
بسته همچنین به رقابت OpenAI و Anthropic برای ساخت سیستمهای خودمختار بیشتر اشاره میکند که میتوانند نرمافزار را پیمایش کرده و وظایف پیچیده را انجام دهند.
قطعات گمشده، آنهایی هستند که میتوانند این را با دقت قابل معامله کنند: هرگونه پیگیری از کائول یا فرانکلین تمپلتن که شبکهها یا دستههای توکن خاصی را نام ببرد و هرگونه شاخص زنجیرهای قابل اندازهگیری که به پایاننامه پرداخت نماینده هوش مصنوعی مرتبط باشد. "مقاله اخیر" آلر همچنین به جزئیات انتشار و مسیرهای پیادهسازی ملموس نیاز دارد تا ادعای همگرایی را از مفهومی به عملیاتی منتقل کند.
تحلیل مارکوس هیل: روایت پرداخت نماینده هوش مصنوعی قابل معامله است، اما هنوز در معیارها قیمتگذاری نشده است
من چارچوب کائول و آلر را به عنوان یک مکانیزم محتمل در جستجوی یک مجموعه داده در نظر میگیرم. آستانهای که مهم است این است که آیا هوش مصنوعی نماینده تقاضای هزینه پایدار و قابل مشاهدهای را در زنجیرههای عمومی تولید میکند، زیرا این پل از "داستان هوش مصنوعی" به "جریان نقدی توکن" از طریق هزینههای بومی است.
این بیشتر شبیه یک کاتالیزور احساسی به نظر میرسد تا یک تغییر بنیادی تا زمانی که کسی ریلها را نام ببرد و حجم را نشان دهد. اگر پرداختهای عامل به عامل به یک مورد واقعی در بازارهای کارمزد تبدیل شوند، این تنظیم به نظر میرسد ساختاری باشد تا داستانمحور، زیرا بهرهبرداران شبکههایی خواهند بود که تراکنشها را ضبط میکنند و توکنهایی که کارمزدها را تسویه میکنند.
