مسترا ل مدل ML4 "ل شونک" را با تمرکز بر امنیت معرفی کرد
مسترال می‌گوید پرچمدار با وزن آزاد در اواخر اکتبر پس از پیش‌نمایش‌ها با توسعه‌دهندگان، رهبران سایبری و مقامات دولتی گسترش خواهد یافت.
میسترا با معرفی میسترا لارج ۴ (ML4)، که به آن "له چانک" لقب داده شده است، یک مدل پرچمدار با یک تریلیون پارامتر را ارائه کرد که می‌گوید قوی‌ترین مدل باز توسعه‌یافته خارج از چین است. این شرکت با یک پیش‌نمایش برای توسعه‌دهندگان و ذینفعان امنیتی آغاز می‌کند و قرار است انتشار وسیع‌تری در اواخر اکتبر داشته باشد.
ورود "له چانک" میسترا: ۱T پارامتر، آرزوهای وزن باز، پنجره انتشار اکتبر
میسترا در تاریخ ۶ اکتبر میسترا لارج ۴ (ML4) را رونمایی کرد و این مدل را "له چانک" نامید و آن را به عنوان یک سیستم با یک تریلیون پارامتر توصیف کرد. این شرکت آن را به عنوان پاسخی غربی به جدول رده‌بندی مدل‌های باز فعلی معرفی می‌کند و ادعا می‌کند که ML4 قوی‌ترین مدل وزن باز توسعه‌یافته خارج از چین است که با "فاصله قابل توجهی" از سایر مدل‌ها پیشی گرفته است.
برنامه‌ی راه‌اندازی جزئیات عملی‌تری نسبت به تعداد پارامترها است. میسترا گفت که ML4 در پیش‌نمایش برای توسعه‌دهندگان و "رهبران امنیت سایبری"، به همراه مقامات دولتی، قبل از انتشار وسیع‌تر در اواخر اکتبر راه‌اندازی می‌شود.
در مورد جزئیات ساخت، میسترا گفت که ML4 بر روی ۴۰۰۰ GPU انویدیا گریس بلک‌ول در طی دو ماه آموزش دیده است و در مراکز داده متعلق به میسترا در اروپا مستقر شده است. این ترکیب برای موقعیت‌یابی اهمیت دارد: این یک ادعای قابلیت است و همچنین یک ادعای میزبانی و حوزه قضایی است که به خریدارانی که به محل اجرای مدل و کنترل زیرساخت اهمیت می‌دهند، هدف‌گذاری شده است.
میسترا ML4 را به عنوان ابزاری به‌ویژه مؤثر برای امنیت سایبری، کدنویسی، تولید، مالی و کار چندرسانه‌ای معرفی کرد. "چندرسانه‌ای" در اینجا به این معنی است که مدل می‌تواند بیش از یک نوع داده را مدیریت کند، مانند متن به همراه تصاویر، که معمولاً جایی است که جریان‌های کاری سازمانی شروع به شبیه شدن به محصول به جای نمایش می‌کنند.
چرا پیش‌نمایش امنیت‌محور برای پذیرش مدل‌های باز اهمیت دارد
"وزن باز" کلمه کلیدی در این راه‌اندازی است. این اصطلاح به مدل‌هایی اشاره دارد که پارامترهای آن‌ها، مقادیر عددی که تعیین می‌کند شبکه چگونه ورودی‌ها را پردازش می‌کند، در دسترس قرار می‌گیرد تا دیگران بتوانند آن‌ها را در زیرساخت خود اجرا و تغییر دهند. این برعکس یک مدل بسته است، جایی که دسترسی عمدتاً از طریق یک APIاست و وزن‌ها منتشر نمی‌شوند.
پیش‌نمایش گروه Mistral مانند یک بازار هدف برای محیط‌های کنترل‌شده به نظر می‌رسد، نه یک جلب توجه مصرف‌کننده. راه‌اندازی با اولویت امنیت برای توسعه‌دهندگان، رهبران سایبری و مقامات دولتی نشانه‌ای است که ML4 برای جریان‌های کاری امنیتی در سازمان‌ها و دولت‌ها در حال موقعیت‌یابی است، جایی که خود میزبانی و قابلیت حسابرسی بخشی از فهرست خرید است.
زمینه رقابتی صریح است. Mistral به بازاری وارد می‌شود که مدل‌های باز با قابلیت‌های بالا عمدتاً چینی بوده و به‌طور فزاینده‌ای در سطح جهانی پذیرفته شده‌اند و جایی که دسترسی به مدل‌های باز به نقطه تنش در رقابت فناوری ایالات متحده و چین تبدیل شده است. Mistral در تلاش است تا یک گزینه با وزن باز و میزبانی شده در اروپا را به آن تقاضا وارد کند.
این شرکت همچنین زاویه امنیت مدل را به یک حالت خاص از شکست سیستم‌های بسته مرتبط کرد: جیلبریک، یا دور زدن قوانین ایمنی برای مجبور کردن رفتارهای غیرمجاز. گیوم لامپل، هم‌بنیان‌گذار و دانشمند ارشد Mistral، گفت: "علاوه بر این، قابلیت‌های دفاع سایبری به سازمان‌ها و دولت‌ها این امکان را می‌دهد که خود را در برابر بازیگران تهدیدی که مدل‌های بسته را جیلبریک می‌کنند تا حملات سایبری انجام دهند، دفاع کنند."
کاتالیزور واقعی اکتبر: معنای 'پارامترهای اصلی' و اینکه آیا معیارها معتبر هستند یا نه
بزرگ‌ترین ادعای عملکرد Mistral مشروط است. این شرکت گفت که "زمانی که پارامترهای اصلی آن منتشر شود،" ML4 در میان بهترین مدل‌های با وزن باز در سطح جهانی از نظر عملکرد معیار کلی قرار خواهد گرفت، به این معنی که یک دیدگاه ترکیبی از چندین آزمون استاندارد شده که برای مقایسه مدل‌ها استفاده می‌شود.
دو شکاف برای معامله‌گران مهم است. اول، بسته شامل هیچ نام یا نمره‌ای از معیارها نیست، بنابراین ادعای "بهترین" نمی‌تواند از مواد ارائه شده تأیید شود. دوم، "پارامترهای اصلی" در اینجا تعریف نشده است و دامنه آنچه که بعداً در اکتبر منتشر می‌شود هنوز نامشخص است، چه این به معنای وزن‌های کامل، وزن‌های جزئی یا نوع دیگری از انتشار محدود باشد.
Mistral همچنین قید خود را در راه‌اندازی گنجانده است. این شرکت گفت که ML4 "هنوز در زمینه‌هایی مانند کدنویسی از مرز عقب‌تر است،" بدون اینکه شکاف را کمی‌سازی کند یا مدل‌های مرزی مورد استفاده برای مقایسه را نام ببرد. کدنویسی دسته‌ای است که معمولاً سریع‌ترین آزمایش فشار را توسط توسعه‌دهندگان دریافت می‌کند، بنابراین ارزیابی‌های مستقل اولیه می‌تواند یا بازاریابی را تأیید کند یا آن را زیر سؤال ببرد.
سیگنال پیشرو دیگر مقیاس‌پذیری محاسباتی است. Mistral در سپتامبر ۳ میلیارد یورو (۳.۴ میلیارد دلار) در سری D جمع‌آوری کرد و لامپل به افزایش قابلیت‌ها در این تأمین مالی اشاره کرد و گفت: "قابلیت‌های مدل با افزایش ظرفیت آموزشی ما، پس از جمع‌آوری سری D، بهبود بیشتری خواهد یافت،" که انتظاراتی برای ظرفیت آموزشی بعدی فراتر از ۴۰۰۰ GPU گریس بلک‌ول تنظیم می‌کند.
نظر من: ML4 یک تغییر روایت است—اما تجارت بستگی به دامنه انتشار و اثبات دارد.
بخشی که این را تعیین می‌کند، عنوان ۱T-پارامتر نیست، بلکه توزیع و افشاگری است. پیش‌نمایشی که به توسعه‌دهندگان، رهبران سایبری و مقامات دولتی هدف‌گذاری شده است، Mistral به شما می‌گوید که کجا فکر می‌کند پذیرش پایدار خواهد بود: امنیت خود میزبانی شده و استقرارهای تحت نظارت، جایی که وزن‌های باز یک ویژگی خرید و مراکز داده اروپایی بخشی از پیشنهاد هستند.
آستانه‌ای که اهمیت دارد این است که آیا "پارامترهای اصلی" به یک انتشار واقعی با وزن باز تبدیل می‌شود که جداول معیار آن در بازپخش‌های مستقل باقی بمانند، به‌ویژه در ارزیابی‌های کدنویسی و چندمدلی. اگر کاهش اکتبر به‌طور معناداری محدود شود یا نتایج اولیه‌ی شخص ثالث ناامیدکننده باشد، ML4 به یک کاتالیزور روایتی باقی می‌ماند. اگر انتشار گسترده باشد و اعداد حفظ شوند، به یک لنگر معتبر غیرچینی برای استقرار مدل‌های باز در محیط‌های حساس به امنیت تبدیل می‌شود.
