Bittensor सबनेट्स: युमा सहमति, टेम्पो वेट्स और उत्सर्जन

Bittensor उपनेट स्व-निहित प्रोत्साहन तंत्र के रूप में काम करते हैं जहां खनिक एक AI वस्तु की सेवा करते हैं और सत्यापनकर्ता उस उत्पादन की निरंतर कीमत तय करते हैं, जो एक निश्चित ताल पर वजन वेक्टर प्रस्तुत करके होता है। फिर Subtensor उन वजन को उपनेट उत्सर्जन और प्रतिभागी भुगतान में परिवर्तित करने के लिए ऑन-चेन Yuma Consensus चलाता है, जिसमें एक अलग परत यह तय करती है कि उपनेट को कितना उत्सर्जन प्राप्त होता है।

मुख्य निष्कर्ष

• एक Bittensor उपनेट ज्यादातर एक ऑफ-चेन नियम पुस्तिका (कार्य + स्कोरिंग) है जो केवल तब आर्थिक रूप से बाध्यकारी हो जाती है जब इसके सत्यापनकर्ता वजन Yuma Consensus द्वारा ऑन-चेन तय किए जाते हैं।
• प्रत्येक ताल (जिसका वर्णन 360 ब्लॉकों के रूप में किया गया है) के भीतर, सत्यापनकर्ता खनिकों से साइनैप्स के माध्यम से पूछताछ करते हैं और एक वजन वेक्टर प्रस्तुत करते हैं, और Subtensor उन वेक्टरों को हिस्सेदारी-भारित क्लिपिंग के साथ एकत्र करता है।
• उत्सर्जन को वर्णित आर्किटेक्चर में ब्लॉक स्तर पर विभाजित किया जाता है: 41% खनिकों को, 41% सत्यापनकर्ताओं को, और 18% उपनेट निर्माता को।
• उपनेट उत्सर्जन एक दो-परतआवंटनसमस्या है: एक परत नेटवर्क उत्सर्जन का उपनेट का हिस्सा तय करती है (मूल वजन और, 2025 के बाद की रूपरेखा में, dTAO-शैली की हिस्सेदारी संकेत), और दूसरी परत यह तय करती है कि उपनेट के भीतर किसे भुगतान किया जाएगा।

Bittensor उपनेट कैसे संरचित हैं

एक उपनेट निर्माता एक प्रोत्साहन तंत्र भेजता है जो स्क्रीन पर महत्वपूर्ण दो चीजें निर्दिष्ट करता है: खनिकों को क्या उत्पादन करना है, और सत्यापनकर्ताओं को क्या मापना है। वह प्रोत्साहन तंत्र ज्यादातर कोड और परंपराओं के रूप में ऑफ-चेन रहता है, फिर Subtensor ब्लॉकचेन पर लॉन्च किया जाता है ताकि उपनेट खोजा जा सके और ऑन-चेन निपटान में जोड़ा जा सके।

बिटटेंसर सबनेट का टेम्पलेट दृश्य जानबूझकर ठोस है। एक सबनेट में खनिक, सत्यापनकर्ता, एक प्रोटोकॉल होता है जो यह परिभाषित करता है कि वे कैसे बातचीत करते हैं, और बिटटेंसर।एपीआईगोंद जो उन अभिनेताओं को ऑन-चेन निपटान इंजन, युमा सहमति के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है। संदर्भ टेम्पलेट में, "क्या भेजा जाता है" और "क्या वापस किया जाता है" को template/protocol.py में परिभाषित किया गया है, खनिक का व्यवहार neurons/miner.py में है, और सत्यापनकर्ता का व्यवहार neurons/validator.py में है। सत्यापनकर्ता की फॉरवर्ड पास और पुरस्कार लॉजिक भी स्पष्ट सतहें हैं, template/forward.py और template/reward.py में।

वह फ़ाइल लेआउट केवल डेवलपर की सुविधा नहीं है। यह वह सीमा रेखा है जिसे अधिकांश व्याख्याकार धुंधला करते हैं। चेन वह स्थान नहीं है जहाँ AI कार्य को परिभाषित किया जाता है, और यह वह स्थान नहीं है जहाँ अधिकांश स्कोरिंग लॉजिक चलता है। चेन का काम स्टेक को रिकॉर्ड करना, वेलिडेटर वेट सबमिशन स्वीकार करना, और वह समेकन चलाना है जो भुगतान को अंतिम रूप देता है। सबनेट का काम वस्तु और माप को परिभाषित करना है।

इसलिए व्यापक "TAO सबनेट्स की व्याख्या" ढांचा उपयोगी है: आर्थिक वस्तु "एक अनुबंध" नहीं है, यह एक बाजार डिज़ाइन है। ऑन-चेन भाग केवल इसे लागू करने योग्य बनाता है।

उपनेट्स के भीतर खनिक और मान्यकर्ता कार्यप्रवाह

एक सबनेट राउंड एक I/O लूप है जिसमें एक मानकीकृत पेलोड प्रारूप और एक स्कोरिंग लूप होता है जो सबनेट की इच्छानुसार हो सकता है। टेम्पलेट बिटटेंसर संचार का वर्णन दो प्रक्रियाओं के रूप में करता है: डेटा को ट्रांजिट के लिए तैयार करना, साइनैप्स बनाकर और भरकर, फिर एक्सॉन्स से प्राप्त प्रतिक्रियाओं को संसाधित करना। वेलिडेटर्स एक डेंड्राइट के माध्यम से अनुरोध भेजते हैं, माइनर्स एक एक्सॉन के माध्यम से प्रतिक्रियाएँ प्रदान करते हैं, और साइनैप्स अनुरोध-प्रतिक्रिया कंटेनर होता है।

टेम्पलेट का SubnetsAPI दो अमूर्त विधियों के चारों ओर उस इंटरफेस को औपचारिक करता है: prepare_synapse और process_responses। मुद्दा यह नहीं है कि विधि का सटीक हस्ताक्षर क्या है। मुद्दा यह है कि सबनेट्स मानकीकरण करते हैं कि एक वैलिडेटर "मैं X पर माइनर्स का परीक्षण करना चाहता हूँ" को एक पेलोड में कैसे बदलता है, और "यहां माइनर प्रतिक्रियाएं हैं" को स्कोर करने योग्य चीज़ में कैसे बदलता है।

संचालनात्मक रूप से, एक टेम्पो के अंदर कार्यप्रवाह इस प्रकार दिखता है:

1. वैलिडेटर्स क्वेरी उत्पन्न करते हैं और साइनैप्स बनाते हैं। साइनैप्स उपनेट-विशिष्ट कार्य इनपुट को एन्कोड करता है। 2. वैलिडेटर्स साइनैप्स को डेंड्राइट कॉल के माध्यम से खनिकों के एक सेट को भेजते हैं और एक्सन प्रतिक्रियाएँ प्राप्त करते हैं। 3. वैलिडेटर्स उपनेट-विशिष्ट फॉरवर्ड और पुरस्कार लॉजिक लागू करते हैं ताकि प्रतिक्रियाओं को एक वजन वेक्टर में परिवर्तित किया जा सके, जो एक एकल स्कोर की तुलना में पोर्टफोलियो आवंटन के करीब होता है। 4. वैलिडेटर्स उस वजन वेक्टर को उपटेंसर में उपनेट के लिए समर्पित करते हैं।

वह "वजन वेक्टर" विवरण वह हिस्सा है जो प्रोत्साहनों के बारे में तर्क करने के तरीके को बदलता है। वेलिडेटर्स केवल माइनर्स को ग्रेड नहीं कर रहे हैं। वे लगातार माइनर्स के बीच सापेक्ष प्राथमिकता व्यक्त कर रहे हैं, और वही प्राथमिकताएँ हैं जो बाद में श्रृंखला द्वारा एकत्र की जाती हैं। यदि किसी सबनेट का पुरस्कार फ़ंक्शन खराब डिज़ाइन किया गया है, तो प्रतिकूल माइनर्स को श्रृंखला को तोड़ने की आवश्यकता नहीं है। उन्हें केवल यह सीखने की आवश्यकता है कि वेलिडेटर कोड किस चीज़ के लिए भुगतान करता है।

युमा सहमति स्कोर को पुरस्कारों में कैसे बदलती है

हर टेम्पो एक निपटान घटना के साथ समाप्त होता है। पेपर में वर्णित तंत्र यह है कि प्रत्येक टेम्पो के अंत में, जिसे 360 ब्लॉक्स के रूप में परिभाषित किया गया है, सबटेंसर प्रत्येक सबनेट के लिए वेलिडेटर्स के वजन वेक्टर एकत्र करता है और उन्हें युमा सहमति में फीड करता है। युमा फिर माइनर और वेलिडेटर उत्सर्जन उत्पन्न करने के लिए स्टेक-भारित क्लिपिंग लागू करता है।

क्लिपिंग विवरण ऑन-चेन प्रवर्तन परत है। वेलिडेटर्स जो भी वजन चाहते हैं, उसे सबमिट कर सकते हैं, लेकिन एकत्रीकरण चरण को स्टेक-भारित बेंचमार्क के सापेक्ष आउटलेयर वजन के प्रभाव को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। परिणाम यह है कि भुगतान "जो एक वेलिडेटर ने कहा" नहीं होते हैं, और वे "कच्ची सटीकता" नहीं होते हैं। वे एक सहमति का परिणाम हैं जो स्टेक द्वारा आकारित होता है।

वही पेपर वर्णित आर्किटेक्चर में ब्लॉक स्तर पर भुगतान प्लंबिंग को भी निर्धारित करता है। प्रत्येक ब्लॉक का मिंटेड TAO 41% माइनर्स को, 41% वेलिडेटर्स को, और 18% सबनेट निर्माता को विभाजित किया जाता है। डेलीगेटर्स वेलिडेटर्स को स्टेक करके भाग लेते हैं और अपने स्टेक के अनुपात में वेलिडेटर उत्सर्जन में भाग लेते हैं।

यहीं पर दो-ऑर्डर-बुक मानसिक मॉडल महत्वपूर्ण होना शुरू होता है। सबनेट के अंदर, माइनर्स और वेलिडेटर्स उस 41/41 विभाजन के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं जिसे युमा एकत्रित वजन के आधार पर आवंटित करता है। सबनेट के बाहर, सबनेट स्वयं पहले स्थान पर कितनी उत्सर्जन प्राप्त करता है, के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहा है। उन परतों को भ्रमित करना खराब श्रेय की ओर ले जाता है। एक माइनर सुधार कर सकता है और फिर भी कम कमा सकता है यदि सबनेट का उत्सर्जन हिस्सा सिकुड़ता है। एक माइनर बिना सुधार किए भी अधिक कमा सकता है यदि सबनेट का उत्सर्जन हिस्सा बढ़ता है।

TAO टोकन वह इकाई है जो इसे स्पष्ट बनाती है, क्योंकि सभी ये उत्सर्जन और स्टेक बेस लेयर में TAO में नामांकित होते हैं, भले ही सबनेट-स्तरीय टोकन मौजूद हों।

उत्सर्जन को सबनेट के बीच कैसे आवंटित किया जाता है

सबनेट उत्सर्जन केवल इस बारे में नहीं है कि कौन एक सबनेट के अंदर जीतता है। सबनेट के पाई का आकार कितना बड़ा है, इस बारे में एक अलग निर्णय है। पेपर में पूर्व-dTAO विवरण में, सबनेट के सापेक्ष नेटवर्क उत्सर्जन का हिस्सा मूल नेटवर्क द्वारा शासित होता है, जिसे 64 सबसे बड़े वेलिडेटर्स के रूप में वर्णित किया गया है।

वह मूल-परत नियंत्रण काल्पनिक नहीं है। BTCLI रूट कमांड्स सबनेट के लिए वजन सेट करने के लिए स्पष्ट संचालन को उजागर करते हैं, और मूल नेटवर्क के भीतर एक सबनेट के वजन को बढ़ाने या घटाने के लिए। दस्तावेज़ों में रूट सदस्यों की सूची बनाने और वर्तमान रूट वजन प्राप्त करने के लिए कमांड दिखाए गए हैं, जो ऑन-चेन दृश्यता है जो व्यापारी और बिल्डर्स वास्तव में उस समय की व्याख्या करने की कोशिश करते हैं जब वे यह समझाते हैं कि एक सबनेट के पुरस्कार क्यों बदले।

2025 के बाद का ढांचा कहानी को जटिल बनाता है, और इसे स्पष्ट रूप से नामित करने की आवश्यकता है। Tokenomist एक मॉडल का वर्णन करता है जहां एक उपनेट में TAO को स्टेक करना उस उपनेट के उत्सर्जन के हिस्से को प्रभावित करने वाले संकेत के रूप में माना जाता है, और यह बताता है कि 14 फरवरी, 2025 से हर उपनेट का अपना अल्फा टोकन है। यही dtao-युग की अंतर्दृष्टि है: पूंजी प्रवाह आवंटन संकेत बन जाते हैं, न कि समिति जैसे मूल मूल्यांकन।

महत्वपूर्ण सामंजस्य यह है कि दोनों विवरण एक ही संरचनात्मक वास्तविकता की ओर इशारा करते हैं: एक "अकрос-सबनेट्स" आवंटन लीवर है। एक युग में यह स्पष्ट रूप से मूल वजन के माध्यम से आदेशित किया जा सकता है। एक अन्य युग में इसे उपनेट्स और उनके अल्फा-टोकन पूलों में स्टेक प्रवाह के माध्यम से व्यक्त किया जाता है। किसी भी तरह से, जो कोई भी उपनेट उत्सर्जन को समझने की कोशिश कर रहा है, उसे अलग करना होगा:

1. उपनेट का उत्सर्जन हिस्सा अन्य उपनेट्स के सापेक्ष। 2. खनिकों, सत्यापनकर्ताओं, प्रतिनिधियों, और उपनेट मालिक के बीच उस हिस्से का वितरण।

वह अलगाव यह अंतर है कि एक उपनेट जो नेटवर्क-स्तरीय आवंटन खो रहा है, उसकी पहचान करने और एक खनिक जो सत्यापनकर्ता वजन खो रहा है, के बीच।

व्यावहारिक निहितार्थ और प्रमुख जोखिम

प्रोत्साहन तंत्र उत्पाद है। पेपर की संरचना उपनेट निर्माता के लिए 18% उपनेट मालिक हिस्से के माध्यम से राजस्व हिस्सेदारी को शामिल करती है, जो उपनेट डिजाइन को एक बाजार को लॉन्च करने के लिए निकट बनाती है जिसमें टेक-रेट अर्थशास्त्र होता है, बजाय एक तटस्थ सार्वजनिक भलाई को लागू करने के। जो निर्माता इसे नजरअंदाज करते हैं, वे गलत समझेंगे कि कुछ उपनेट्स को आक्रामक रूप से क्यों बनाए रखा जाता है और अन्य क्यों ठहर जाते हैं।

दूसरा क्रम प्रभाव एकाग्रता है। पेपर का अनुभवात्मक काम दिखाता है कि स्टेक पुरस्कारों की मजबूत भविष्यवाणी करता है और यह कि स्टेक और पुरस्कार दोनों उपनेट्स के बीच अत्यधिक केंद्रित हो सकते हैं, जो यह सवाल उठाता है कि क्या उत्सर्जन आउटपुट गुणवत्ता या पूंजी स्थिति को ट्रैक करते हैं। Tokenomist इस अंतर का एक ठोस उदाहरण SN28 मामले के साथ चिह्नित करता है, जहां उत्सर्जन केंद्रित स्टेक और सत्यापनकर्ता संरेखण के माध्यम से आकर्षित हुए थे, न कि "मजबूत AI आउटपुट" के माध्यम से, और यह Taoflow जैसे अपग्रेड को सरल लूप को बनाए रखना कठिन बनाने के प्रयास के रूप में नोट करता है।

खनिकों और सत्यापनकर्ताओं के लिए, टेम्पो संचालन का दिल है क्योंकि निपटान उसी ताल पर होता है। प्रणाली एकल महान प्रतिक्रिया के लिए भुगतान नहीं करती है। यह हर 360-ब्लॉक विंडो के समय वजन प्रस्तुत किए जाने तक सत्यापनकर्ता सेट द्वारा लगातार स्कोर करने के लिए भुगतान करती है।

TAO धारकों के लिए, मुख्य व्यावहारिक भेद पूरे सिस्टम के प्रति एक्सपोजर चुनने और एक विशिष्ट उपनेट के आवंटन गतिशीलता चुनने के बीच है। Tokenomist उपनेट ज़ीरो का वर्णन करता है जो उन लोगों के लिए एक विकल्प है जो व्यक्तिगत उपनेट्स का चयन नहीं करना चाहते, जबकि सक्रिय उपनेट्स के बीच आनुपातिक उत्सर्जन प्राप्त करते हैं।

किसी भी "TAO उपनेट्स समझाए गए" चर्चा के अंत के करीब, वही प्रश्न फिर से पूछा जाना चाहिए: क्या उपनेट नेटवर्क उत्सर्जन के एक बड़े हिस्से के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहा है, या प्रतिभागी बस उपनेट के भीतर उसी हिस्से के लिए लड़ रहे हैं? अधिकांश भ्रम इन दो खाता पुस्तकों को मिलाने से आता है।

लेना

मैंने देखा है कि लोग "माइनर्स उत्तर देते हैं, वेलिडेटर्स स्कोर करते हैं" इस नारे को याद करके Bittensor सीखते हैं, फिर दो-स्तरीय आवंटन इंजन से चौंक जाते हैं। महंगी गलती यह है कि वेलिडेटर के स्कोर को अंतिम निर्णय की तरह माना जाए। ऑन-चेन युमा कंसेंसस स्टेक-वेटेड क्लिपिंग के साथ एक टेम्पो पर वेट वेक्टर तय करता है, इसलिए भुगतान एक सहमति का परिणाम है, न कि जज का निर्णय।

मैंने यह भी देखा है कि बिल्डर्स एक चतुर माइनर कार्य को भेजते हैं और वेलिडेटर फॉरवर्ड और पुरस्कार लॉजिक में कम निवेश करते हैं। यही वह जगह है जहां बाजार परिभाषित होता है। युमा जो भी तंत्र मापता है, उसे वफादारी से भुगतान करेगा, और रूट लेयर या dTAO-शैली के स्टेक सिग्नल तय करते हैं कि सबनेट कितनी उत्सर्जन के लिए खेल रहा है। यदि ये दो "ऑर्डर बुक" अलग नहीं हैं, तो हर पुरस्कार चार्ट गलत पढ़ा जाता है।

स्रोत

• RaoFoundation bittensor-subnet-template (GitHub)
• Lui & Sun (arXiv)
• Opentensor Foundation BTCLI docs
• Tokenomist