Coinbase: AI अब 95%-100% कोड लिखता है, फरवरी में 40% था

कॉइनबेस के प्लेटफॉर्म प्रमुख रॉब विटॉफ ने कहा कि एक्सचेंज के पास अब "करीब 100%" कोड है जो बड़े भाषा मॉडल द्वारा या उनके साथ लिखा गया है, जो सीमा को 95%–100% पर रखता है। उन्होंने यह भी कहा कि प्रभावी रूप से सभी कॉइनबेस कर्मचारी दैनिक आधार पर एआई का उपयोग करते हैं, इस परिवर्तन को मई में कार्यबल में कमी के बाद कंपनीव्यापी संचालन मॉडल में बदलाव के रूप में प्रस्तुत किया।

मुख्य बिंदु

• कॉइनबेस के प्लेटफॉर्म प्रमुख रॉब विटॉफ ने एआई-सहायता प्राप्त कोड जनरेशन को कंपनी के कोडबेस के "95% और 100% के बीच कहीं" रखा।
• कंपनी के अंदर दैनिक एआई उपयोग प्रभावी रूप से सार्वभौमिक है, विटॉफ ने कहा "प्रभावी रूप से, हमारे 100% कर्मचारी यहां दैनिक आधार पर एआई का उपयोग कर रहे हैं।"
• नया 95%–100% सीमा कॉइनबेस के फरवरी के अनुमान से दोगुना अधिक है कि इसके कोड का 40% एआई के साथ लिखा गया था।
• कॉइनबेस ने 2026 की शुरुआत में अपने कार्यबल का 14% काट दिया, जिसमें मई में 700 कर्मचारियों की कमी शामिल थी।

कॉइनबेस ने एआई-लिखित कोड को 95%–100% पर रखा, जो फरवरी में 40% से बढ़कर है।

कॉइनबेस अब एआई को सॉफ़्टवेयर शिपिंग के लिए डिफ़ॉल्ट पथ के रूप में वर्णित कर रहा है, न कि इंजीनियरों के एक उपसमुच्चय के लिए एक सहायक उपकरण के रूप में। रॉब विटॉफ, कंपनी के प्लेटफॉर्म प्रमुख ने कहा "और हमारे कोड का करीब 100%, शायद 95% और 100% के बीच कहीं, आज LLMs द्वारा या उनके साथ लिखा गया है।"

विटॉफ ने इसे संगठन में व्यापक अपनाने के दावे के साथ जोड़ा: "प्रभावी रूप से, हमारे 100% कर्मचारी यहां दैनिक आधार पर एआई का उपयोग कर रहे हैं।" एक साथ मिलाकर, संदेश यह है कि एआई कार्यप्रवाहों में समाहित है, इंजीनियरिंग तक सीमित नहीं है।

स्केल-अप को भी तेजी से रूप में प्रस्तुत किया गया है। 95%–100% आंकड़ा कॉइनबेस के फरवरी के अनुमान से दोगुना अधिक बताया गया है कि इसके कोड का 40% एआई के साथ लिखा गया था, जो कुछ महीनों में तेज आंतरिक गति को दर्शाता है।

10-व्यक्ति पॉड से 2-3 वरिष्ठ इंजीनियर: नया स्टाफिंग मॉडल

प्रबंधन स्पष्ट रूप से उपकरण परिवर्तन को कर्मचारियों की दक्षता से जोड़ रहा है। विटॉफ ने कहा कि इस कदम ने कॉइनबेस को छोटे, अधिक वरिष्ठ टीमों के चारों ओर पुनर्गठन करने में सक्षम बनाया, जिसमें "अब दो या तीन कर्मचारी ऐसा काम संभालने में सक्षम हैं जो पहले 10 या अधिक लोगों की आवश्यकता थी।"

यह स्थिति कार्यबल में कटौती के संदर्भ में है। Coinbase ने 2026 की शुरुआत में अपने कार्यबल का 14% काटा, और मई में 700 कर्मचारियों की कटौती की गई। CEO ब्रायन आर्मस्ट्रांग ने मई में एक ईमेल में कर्मचारियों से कहा कि AI ने काम की गति को "नाटकीय रूप से" बदल दिया है और Coinbase को "हमारी स्टार्टअप की स्थापना की गति और ध्यान पर लौटने की आवश्यकता है, जिसमें AI हमारे केंद्र में है।"

विटॉफ ने कहा कि मई में छंटनी ने जूनियर भूमिकाओं को असमान रूप से प्रभावित किया: “कई जूनियर विकास भूमिकाएँ प्रभावित हुईं।” उन्होंने यह भी जोड़ा कि कटौती विपणन, कानूनी, ग्राहक समर्थन और अनुपालन में भी फैली, जो व्यापारियों के लिए महत्वपूर्ण है जो उत्पाद की गति और नियामक क्षमता को निष्पादन जोखिम से जोड़ते हैं।

कार्यप्रवाह के अंदर: प्रति इंजीनियर 5-10 एजेंट और 1,200 'कर्मचारी-समान' दावा

कॉइनबेस भी उत्पादकता की इकाई के रूप में एजेंटिक टूलिंग की ओर झुक रहा है। विटॉफ ने कहा कि अधिकांश कॉइनबेस इंजीनियर पांच से 10 कार्य करते हैं।एआई एजेंट्सकिसी भी दिए गए समय पर, और ये एजेंट मिलकर लगभग 1,200 कर्मचारियों के बराबर कोडिंग का काम करते हैं।

उन्होंने फ्रेमिंग को वक्र से आगे बढ़ाया, यह अनुमान लगाते हुए कि 2030 तक Coinbase देख सकता है कि AI एजेंट 100,000 कर्मचारियों के समकक्ष काम कर रहे हैं। ये कार्यकारी अनुमान हैं, ऑडिट किए गए संचालन मैट्रिक्स नहीं, लेकिन ये यह अपेक्षाएँ निर्धारित करते हैं कि Coinbase प्रति उत्पादन इकाई श्रम इनपुट को कितनी आक्रामकता से संकुचित करने का इरादा रखता है।

विटॉफ ने गति और सुरक्षा के बीच एक स्पष्ट रेखा खींची। उन्होंने AI पर निर्भरता के "व्यापक स्पेक्ट्रम" का वर्णन किया: मुख्य क्रिप्टोग्राफी अभी भी भारी मानव-प्रेरित है, जबकि प्रोटोटाइपिंग को प्रभावी रूप से स्वचालित के रूप में वर्णित किया गया है। "उदाहरण के लिए, जब हम मुख्य क्रिप्टोग्राफी लिख रहे हैं, तो हमारे पास उद्योग के अग्रणी क्रिप्टोग्राफर हैं जो एक बार में एक पंक्ति का बारीकी से शोध और समीक्षा कर रहे हैं," उन्होंने कहा। उन्होंने जोड़ा: "हम AI का काफी उपयोग कर रहे हैं यह परीक्षण करने के लिए और यह सुनिश्चित करने के लिए कि जो कोड हमने लिखा है वह उस तरह से काम कर रहा है जैसा उसे करना चाहिए, उसमें कोई कमजोरियां नहीं हैं, हम गणित की पुष्टि कर रहे हैं, लेकिन यह एक बहुत अधिक मैन्युअल हिस्सा है बनाम जहां हम आंतरिक प्रोटोटाइप बना रहे हैं, जो अब प्रभावी रूप से 100% स्वचालित है।"

ट्रेडर्स के लिए COIN के ऑपरेटिंग लीवरेज पर अर्निंग्स-सीजन के प्रमाण बिंदु

लगभग पूरी तरह से AI-सहायता प्राप्त कोडिंग का दावा एक लागत-संरचना कहानी है जिसे खुलासों में परीक्षण किया जाएगा, न कि ध्वनि क्लिप में। Coinbase ने यह भी कहा कि इसके AI खर्च ने बढ़ते टोकन उपयोग के बावजूद "समतल" बना हुआ है, लेकिन कोई समय सीमा या डॉलर के आंकड़े प्रदान नहीं किए गए।

COIN के पर्यवेक्षकों के लिए, अगला अर्निंग्स कॉल "समतल" AI खर्च के पीछे मात्रात्मक साक्ष्य के लिए पहला वास्तविक चेकपॉइंट है, जिसमें क्लाउड और उपकरण लाइन आइटम, ओपेक्स प्रक्षिप्ति, या कैपेक्स मार्गदर्शन पर कोई टिप्पणी शामिल है। भर्ती के संकेत भी महत्वपूर्ण हैं: क्या Coinbase मई के बाद जूनियर इंजीनियरिंग भूमिकाओं को कम करना जारी रखता है, या अधिक वरिष्ठ "एजेंट-ऑर्केस्ट्रेशन" प्रोफाइल की ओर मुड़ता है।

ऑपरेशनल रूप से, बाजार उत्पाद और विश्वसनीयता की लय में प्रमाण की तलाश करेगा। यदि Coinbase LLMs के साथ 95%–100% कोड उत्पन्न कर रहा है, तो वास्तविक दुनिया की पहचान बिना किसी संबंधित घटना में वृद्धि के तेज शिपिंग चक्र होनी चाहिए। एक और महत्वपूर्ण संकेत यह है कि क्या Coinbase 95%–100% रेंज को एक तंग आंतरिक मीट्रिक या "LLMs द्वारा या उनके साथ लिखित" के रूप में क्या गिना जाता है, के लिए एक स्पष्ट पद्धति के साथ बदलता है।

AI उत्पादकता दावे एक लागत-संरचना कहानी हैं—लेकिन मीट्रिक की पुष्टि की आवश्यकता है

मैं Coinbase के 95%–100% आंकड़े को एक भावनात्मक उत्प्रेरक के रूप में मानता हूं जब तक कि कंपनी दोहराने योग्य, मापने योग्य आउटपुट नहीं दिखाती। जो सीमा महत्वपूर्ण है वह यह है कि क्या यह AI-भारी कार्यप्रवाह रिपोर्ट किए गए खर्चों में दृश्य ऑपरेटिंग लीवरेज उत्पन्न करता है जबकि विश्वसनीयता बनाए रखता है, विशेष रूप से Witoff के सुरक्षा-आधारित क्रिप्टोग्राफी और गति-उन्मुख प्रोटोटाइपिंग के बीच के भेद को देखते हुए।

वास्तविक परीक्षण यह है कि क्या प्रबंधन "समतल" AI खर्च, छोटे टीमों, और 1,200 कर्मचारी-समान ढांचे को उन संख्याओं में अनुवादित कर सकता है जो अर्निंग्स की जांच को सहन करती हैं। यदि यह सही है, तो सेटअप संरचनात्मक लगने लगता है न कि कहानी-प्रेरित, और यह महत्वपूर्ण है क्योंकि यह व्यापारियों को Coinbase की लागत आधार को उसके शिपिंग और प्रतिस्पर्धा करने की क्षमता के खिलाफ मॉडल करने के तरीके को फिर से रेट करेगा।

स्रोत

• कॉइनटेलीग्राफ