फेड ने AI उत्पादकता के लिए मार्क आंद्रेसेन को नियुक्त किया
समूह चेयर केविन वार्श की पांच-भागीय मौद्रिक नीति समीक्षा के भीतर बैठा है जबकि अधिकारी एआई के मुद्रास्फीति पर प्रभाव पर चर्चा कर रहे हैं।
फेडरल रिजर्व ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और अन्य तकनीकों के उत्पादकता और रोजगार पर प्रभाव का अध्ययन करने के लिए एक नई "उत्पादकता और नौकरियों" कार्य बल का नेतृत्व करने में मदद करने के लिए एंड्रीसेन होरोविट्ज़ के सह-संस्थापक मार्क एंड्रीसेन को नियुक्त किया। यह कदम AI उत्पादकता और श्रम बहस को अध्यक्ष केविन वार्श की व्यापक मौद्रिक नीति संचालन समीक्षा में शामिल करता है, क्योंकि अधिकारी उत्पादकता के लाभ को AI बुनियादी ढांचे के खर्च से निकट-अवधि के मुद्रास्फीति दबाव के खिलाफ तौलते हैं।
मुख्य बिंदु
- मार्क एंड्रीसेन को AI और अन्य सामान्य प्रयोजन तकनीकों पर केंद्रित फेडरल रिजर्व के नए उत्पादकता और नौकरियों कार्य बल का नेतृत्व करने में मदद करने के लिए नामित किया गया।
- नेतृत्व की सूची में एंड्रीसेन को स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के चार्ल्स आई. जोन्स (एंथ्रोपिक में छुट्टी पर) और माइक्रोसॉफ्ट के कार्यकारी उपाध्यक्ष आशा शर्मा, जो एक्सबॉक्स के CEO भी हैं, के साथ जोड़ा गया है।
- उत्पादकता और नौकरियों समूह फेड चेयर केविन वार्श के तहत शुरू किए गए पांच कार्य बलों में से एक है, जिसमें नीति संचार, बैलेंस शीट नीति, डेटा गुणवत्ता और मुद्रास्फीति ढांचे पर केंद्रित टीमें शामिल हैं।
- फेड अधिकारियों ने AI को प्रतिस्पर्धी तरीकों से ढाला है, एक दीर्घकालिक उत्पादकता-प्रेरित अवमूल्यन कहानी से लेकर डेटा सेंटर और बुनियादी ढांचे के खर्च से जुड़े निकट-अवधि के मुद्रास्फीति आवेग तक।
फेड ने AI-केंद्रित उत्पादकता और नौकरियों कार्य बल के लिए a16z के मार्क एंड्रीसेन को नियुक्त किया।
यूएस फेडरल रिजर्व ने एंड्रीसेन होरोविट्ज़ (a16z) के सह-संस्थापक मार्क एंड्रीसेन को एक उत्पादकता और नौकरियों कार्य बल का नेतृत्व करने में मदद करने के लिए नामित किया, जो अध्ययन करेगा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और अन्य नई तकनीकें उत्पादकता और रोजगार को कैसे प्रभावित कर सकती हैं।
फेड का stated उद्देश्य यह आकलन करना है कि "AI जैसी सामान्य प्रयोजन तकनीकें" रोजगार और उत्पादकता को कैसे बदल सकती हैं ताकि केंद्रीय बैंक मौद्रिक नीति निर्माण को बेहतर तरीके से सूचित कर सके। बाजारों के लिए, संकेत एकल नियुक्ति के बारे में कम और प्रक्रिया के बारे में अधिक है। वार्श AI के श्रम और उत्पादकता प्रभावों को एक औपचारिक समीक्षा ट्रैक में खींच रहे हैं, बजाय इसके कि इसे एकल भाषणों और शैक्षणिक पैनलों पर छोड़ दें।
एंड्रीसेन की उपस्थिति भी महत्वपूर्ण है क्योंकि a16z AI और क्रिप्टो उद्यम फंडिंग के चौराहे पर बैठता है। इसका अर्थ यह नहीं है कि यह स्वचालित रूप से क्रिप्टो नीति प्रभाव में बदलता है, लेकिन यह संभावना बढ़ाता है कि सीमांत-तकनीक की कहानियाँ फेड के मैक्रो ढांचे में अधिक स्पष्ट रूप से दिखाई दें।
और कौन समूह का नेतृत्व कर रहा है: स्टैनफोर्ड/एंथ्रोपिक और माइक्रोसॉफ्ट का प्रतिनिधित्व
आंद्रेसेन चार्ल्स आई. जोन्स के साथ सेवा करेंगे, जो वर्तमान में एंथ्रोपिक में छुट्टी पर स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के अर्थशास्त्र के प्रोफेसर हैं, और आशा शर्मा, माइक्रोसॉफ्ट की कार्यकारी उपाध्यक्ष और एक्सबॉक्स के सीईओ।
यह मिश्रण एक संकेत है। फेड इसे एक शुद्ध आंतरिक अर्थशास्त्र अभ्यास के रूप में स्टाफ नहीं कर रहा है। यह बाहरी बेंच बना रहा है जो फ्रंटियर एआई पारिस्थितिकी तंत्र और बड़े पैमाने पर व्यावसायिक तैनाती के साथ सीधे संबंध रखता है। व्यवहार में, यह यह आकार दे सकता है कि कौन से प्रश्न प्राथमिकता प्राप्त करते हैं, जैसे कि क्या एआई मुख्य रूप से एक उत्पादकता झटका है, एक श्रम बाजार पुनर्वितरण कहानी है, या मुद्रास्फीति के स्पिलओवर के साथ एक कैपेक्स चक्र है।
वार्श-आंद्रेसेन संबंध यह संदर्भ जोड़ता है कि समीक्षा को कैसे स्टाफ किया जा रहा है। उनके संबंध 1990 के दशक की शुरुआत में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में वापस जाते हैं, और वार्श ने 2025 के CNBC साक्षात्कार में कहा कि आंद्रेसेन और पलांटीर के पीटर थील "मेरे कॉलेज के दिनों से दोस्त रहे हैं।"
वार्श की पांच-कार्यबल मौद्रिक नीति समीक्षा और स्पष्ट फेड मार्गदर्शन के लिए एक धक्का
उत्पादकता और नौकरियों का कार्य बल केविन वार्श के तहत शुरू किए गए पांच समूहों में से एक है। अन्य चार नीति संचार, बैलेंस शीट नीति, डेटा गुणवत्ता, और मुद्रास्फीति ढांचे पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
वार्श ने 17 जून को एक प्रेस कॉन्फ्रेंस के दौरान ओवरहाल और पांच-कार्यबल संरचना का अनावरण किया, विषयों को "समय पर, महत्वपूर्ण, और, मेरी दृष्टि में, एक नए दृष्टिकोण के योग्य" कहा। उन्होंने यह भी कहा कि फेड "छोटे, स्पष्ट भाषा" में नीति वक्तव्य और मार्गदर्शन प्रकाशित करने का प्रयास करेगा।
व्यापारियों के लिए, बैलेंस शीट और मुद्रास्फीति ढांचे की लेनें वे हैं जो सीधे तरलता और अवधि प्रीमियम को प्रभावित करती हैं। बिंदु यह है कि एआई अब उन मुख्य नीति लीवर के समान मशीनरी में मूल्यांकन किया जा रहा है, जो यह संभावना बढ़ाता है कि एआई से जुड़े उत्पादकता और कैपेक्स कथाएँ समय के साथ फेड की प्रतिक्रिया कार्यप्रणाली में शामिल हों।
संकेत व्यापारी ट्रैक करें जैसे ही एआई फेड की नीति-समीक्षा मशीनरी में प्रवेश करता है
यहाँ बाजार की संवेदनशीलता अनिश्चितता है। फेडरल ओपन मार्केट कमेटी, जो अमेरिका की ब्याज दर नीति निर्धारित करती है, को इस पर तीव्र रूप से विभाजित बताया गया है कि क्या एआई उत्पादकता लाभ के माध्यम से अवमूल्यनकारी है या निकट अवधि में अवसंरचना निर्माण के माध्यम से मुद्रास्फीति है।
फेड गवर्नर लिसा कुक ने 27 मई को कहा कि वह उम्मीद करती हैं कि AI “उत्पादकता वृद्धि को बढ़ावा देगा, जिससे मेरी उम्मीद है कि GDP मजबूत रूप से बढ़ेगा,” जबकि उन्होंने चेतावनी दी कि यह “उच्च मुद्रास्फीति” का जोखिम प्रस्तुत करता है। पूर्व फेड चेयर जेरोम पॉवेल ने मार्च 2026 के बयानों में कहा कि डेटा सेंटर खर्च “सभी प्रकार के सामान और सेवाओं पर दबाव डाल रहा है” और “शायद सीमांत पर मुद्रास्फीति को बढ़ा रहा है।”
अगले ठोस उत्प्रेरक प्रक्रियात्मक हैं। कोई भी फेड रिलीज जो कार्य बल की समयसीमा, डिलीवरबल्स, या यह स्पष्ट करे कि निष्कर्षों को मौद्रिक नीति संचालन समीक्षा में कैसे शामिल किया जाएगा, उम्मीदों को कड़ा करेगा। वार्श प्रेस कॉन्फ्रेंस और FOMC संचार जो स्पष्ट रूप से AI-चालित उत्पादकता या AI-इन्फ्रास्ट्रक्चर-चालित मुद्रास्फीति का उल्लेख करते हैं, यह भी संकेत देंगे कि कौन सा narative traction प्राप्त कर रहा है। व्यापारियों को बैलेंस शीट नीति और मुद्रास्फीति ढांचे कार्य बलों से आउटपुट पर भी नज़र रखनी चाहिए, क्योंकि वे उसी समीक्षा के अंदर हैं और भले ही AI बहस अनसुलझी रहे, तरलता की स्थितियों को बदल सकते हैं।
मार्कस हेल का विचार: यह नियुक्ति दरों की कहानियों के लिए क्रिप्टो नीति की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण क्यों है
मैं इसे एक दरों की कथा उत्प्रेरक के रूप में मानता हूँ, न कि एक क्रिप्टो-नियमन उत्प्रेरक के रूप में। फेड एआई की भूमिका को एक व्यापक मौद्रिक-नीति आचरण समीक्षा के भीतर औपचारिक कर रहा है, और यह महत्वपूर्ण है क्योंकि समिति पहले से ही उत्पादकता-प्रेरित अवस्फीति कहानी और पूंजीगत व्यय-प्रेरित मुद्रास्फीति कहानी के बीच विभाजित है।
महत्वपूर्ण सीमा यह है कि क्या वार्श की समीक्षा स्पष्ट भाषा उत्पन्न करती है जोलिंक्सएआई अवसंरचना पर खर्च निकट-अवधि की मुद्रास्फीति के जोखिम की ओर है, या इसके बजाय उत्पादकता लाभों की ओर झुकता है, जो मजबूत विकास को सहन करने का एक कारण है बिना कड़े उपाय किए। यदि यह ढांचा मुख्य संचार में बैलेंस शीट और मुद्रास्फीति ढांचे के काम के साथ दिखने लगता है, तो यह सेटअप कथा-प्रेरित के बजाय संरचनात्मक लगने लगता है, क्योंकि यह बाजार की अपेक्षित दर पथ और तरलता धारणाओं को प्रभावित कर सकता है।
