Google ने Gemini 4 Argon लॉन्च किया, टोकन कीमतें तय

गूगल ने जेमिनी 4 आर्गन का अनावरण किया, जिसमें आक्रामक प्रारंभिक टोकन मूल्य निर्धारण और कोडिंग और साइबर सुरक्षा में बेंचमार्क दावे शामिल हैं। यह रिलीज उस समय आई है जब निवेशक उपभोक्ता व्यक्तिगत एजेंटों के माध्यम से एआई नेतृत्व को अधिक मूल्य दे रहे हैं, जहां मेटा का मुफ्त म्यूज़ गूगल के पेड स्पार्क की तुलना में तेजी से बढ़ रहा है।

मुख्य निष्कर्ष

• गूगल ने जेमिनी 4 आर्गन पेश किया, जो कोडिंग, साइबर सुरक्षा और जटिल मल्टी-स्टेप कार्यों के लिए एक उन्नत मॉडल के रूप में स्थापित किया गया।
• आर्गन को प्रति मिलियन इनपुट टोकन पर $2 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर $10 पर लॉन्च किया गया, गूगल ने कहा कि इसके प्रकाशित दरें बाद में $4 और $20 तक दोगुनी हो जाएंगी।
• गूगल का कहना है कि आर्गन एक प्रमुख साइबर सुरक्षा परीक्षण में ओपनएआई के बराबर है और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग बेंचमार्क में आगे है, लेकिन दिए गए अंश में बेंचमार्क नाम और स्वतंत्र पुनरावृत्ति उपलब्ध नहीं हैं।
• मेटा का मुफ्त म्यूज़ व्यक्तिगत एजेंट ऐप 30 सितंबर तक 5 मिलियन डाउनलोड पार कर गया (सेंसर टॉवर), जबकि गूगल का स्पार्क केवल सब्सक्राइबर के लिए है और आउटबाउंड कॉल करने या खरीदारी पूरी करने में असमर्थ है।

जेमिनी 4 आर्गन का आगमन वॉल स्ट्रीट के मॉडल से एजेंटों की ओर बदलाव के रूप में

गूगल ने 30 सितंबर को जेमिनी 4 आर्गन का अनावरण किया, मॉडल को कोडिंग, साइबर सुरक्षा और जटिल कार्यों के लिए एक फ्रंटियर-टियर अपग्रेड के रूप में पेश किया। कंपनी ने आर्गन को ऐसे असाइनमेंट संभालने में सक्षम बताया जो कई चरणों की आवश्यकता होती है और लंबे समय तक चल सकते हैं, यह कार्यभार प्रोफ़ाइल एजेंट-शैली के उत्पादों के लिए महत्वपूर्ण है जो केवल चैट करने से अधिक करते हैं।

समय महत्वपूर्ण है क्योंकि निवेशक की कहानी 'इस सप्ताह के पास सबसे अच्छा मॉडल किसके पास है' से 'किसके पास ऐसा एजेंट है जिसका लोग वास्तव में उपयोग करते हैं' की ओर बढ़ रही है। व्यक्तिगत एजेंट उपभोक्ता-समर्थित परत हैं जो मॉडल की क्षमता को वितरण, बनाए रखने और अंततः मुद्रीकरण में बदलते हैं। उस संदर्भ में, एक मॉडल लॉन्च टेबल स्टेक्स है, जबकि वास्तविक अपनाने वाला एजेंट स्कोरबोर्ड है।

यह बदलाव आर्गन के चारों ओर वर्णित प्रतिस्पर्धात्मक सेट में स्पष्ट है। मेटा का म्यूज़ 'पिछले महीने' लॉन्च हुआ और एप्पल के ऐप स्टोर में शीर्ष पर पहुंच गया, इस प्रक्रिया में चैटजीपीटी को पीछे छोड़ते हुए, जबकि ओपनएआई ने अपना व्यक्तिगत एजेंट उत्पाद लॉन्च किया।डॉट्स, उसी सप्ताह पहले। बाजार एजेंट उत्पादों को मानसिक हिस्सेदारी के लिए नए सतह क्षेत्र के रूप में मान रहा है, और मानसिक हिस्सेदारी वह है जो तकनीक और क्रिप्टो बीटा में जोखिम-पर स्थिति में रिसाव करने की प्रवृत्ति रखती है।

आर्गन का टोकन मूल्य निर्धारण खेल: प्रारंभिक छूट अब, बाद में उच्च दरें

आर्गन का परिचयएपीआईकीमत $2 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $10 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन निर्धारित की गई थी, जो OpenAI के GPT-6.1 के लिए उद्धृत छूट मूल्य के अनुरूप है।सोलमॉडल। टोकन मॉडल के उपयोग के लिए बिलिंग यूनिट हैं। इनपुट टोकन वह टेक्स्ट हैं जो एक उपयोगकर्ता या एप्लिकेशन मॉडल में भेजता है, जबकि आउटपुट टोकन वह टेक्स्ट हैं जो मॉडल वापस उत्पन्न करता है।

गूगल ने मूल्य निर्धारण की कहानी के दूसरे हिस्से को भी स्पष्ट किया: उसने कहा कि आर्गन की प्रकाशित दरें अंततः प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए $4 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए $20 तक दोगुनी हो जाएंगी। यह संरचना प्रारंभिक कार्यभार के लिए एक भूमि अधिग्रहण की तरह लगती है, जिसके बाद एक सामान्यीकरण चरण होगा जब मांग और लागत के वक्रों को बेहतर तरीके से समझा जाएगा।

एजेंट वर्कफ़्लो के लिए, इनपुट-आउटपुट विभाजन केवल सौंदर्यात्मक नहीं है। एजेंट आमतौर पर लंबे समय तक चलते हैं, उपकरणों को कॉल करते हैं, और पुनरावृत्ति करते हैं, जो आउटपुट-भारी उपयोग को बढ़ा सकता है और प्रति-टोकन अर्थशास्त्र को जल्दी से सकल मार्जिन में दिखा सकता है। प्रारंभिक मूल्य निर्धारण पायलटों और सुर्खियों में जीत सकता है, लेकिन प्रकाशित-रेट अनुसूची वह भाग है जो यह निर्धारित करता है कि "हमेशा-ऑन" एजेंट डिफ़ॉल्ट के लिए पर्याप्त सस्ते हैं या नहीं।

गूगल के अपने उत्पाद ढांचे ने इस व्यापारिक संतुलन को मजबूत किया है। जेमिनी के उत्पाद प्रमुख तुलसी दोशी ने एक पोर्टफोलियो दृष्टिकोण का वर्णन किया, जहां रोज़मर्रा के एजेंटों को सबसे शक्तिशाली फ्रंटियर मॉडल की आवश्यकता नहीं होती है, और हल्के मॉडल बड़े पैमाने पर नियमित अनुरोधों के लिए आवश्यक रहते हैं। आर्गन जैसे फ्रंटियर मॉडल को कठिन कार्यों के लिए तर्क करने की परत के रूप में रखा गया है, जो उपयोगी है, लेकिन इसे लगातार चलाना महंगा भी है।

बेंचमार्क बनाम वास्तविकता: गूगल क्या दावा करता है, जो अभी तक सत्यापित नहीं हो सकता

गूगल का आर्गन के लिए बेंचमार्क पिच सीधा है: यह एक प्रमुख साइबर सुरक्षा परीक्षण में OpenAI के साथ जुड़ता है और उद्योग बेंचमार्क के आधार पर सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग में प्रमुख परिणाम प्रस्तुत करता है। समस्या यह है कि विशेष बेंचमार्क नाम अंश में प्रदान नहीं किए गए थे, और आर्गन स्वतंत्र परीक्षण के लिए व्यापक रूप से उपलब्ध नहीं है।

पहुँच को डिजाइन द्वारा सीमित किया गया है। गूगल एक स्वैच्छिक अमेरिकी सरकार की सुरक्षा-परख प्रक्रिया में भाग ले रहा है और प्रारंभ में आर्गन को चयनित साइबर सुरक्षा रक्षकों और उद्यम क्लाउड ग्राहकों तक सीमित कर रहा है। कंपनी ने कहा कि वह डेवलपर्स, उद्यम ग्राहकों और उपभोक्ताओं के लिए उपलब्धता बढ़ाने की योजना बना रही है, लेकिन उसने सार्वजनिक रिलीज़ की तारीख की घोषणा नहीं की है। जब तक यह नहीं बदलता, बाजार दावों पर व्यापार कर रहा है न कि पुनरुत्पादन पर।

उपभोक्ता-एजेंट अंतर और भी ठोस है। गूगल का व्यक्तिगत एजेंट स्पार्क मई में गूगल I/O में लॉन्च हुआ था और यह जीमेल और कैलेंडर के बीच काम कर सकता है, क्रोम के माध्यम से वेबसाइटों को नेविगेट कर सकता है, और ऑनलाइन फॉर्म भरने जैसे कार्यों को पूरा कर सकता है। स्पार्क गूगल के मोबाइल और डेस्कटॉप ऐप्स के माध्यम से उपलब्ध है, लेकिन यह केवल भुगतान करने वाले ग्राहकों तक सीमित है।

स्पार्क के पास व्यावहारिक रूप से महत्वपूर्ण क्रिया सीमाएँ भी हैं। यह आउटबाउंड फोन कॉल नहीं कर सकता या उपयोगकर्ता की ओर से खरीदारी पूरी नहीं कर सकता। इसके बजाय, यह उपयोगकर्ताओं को खरीदारी के माध्यम से मार्गदर्शन करता है और अंतिम स्वीकृति के लिए नियंत्रण वापस देता है। यह डिज़ाइन जोखिम को कम करता है, लेकिन यह उस "एजेंट" क्षण को भी सीमित करता है जहां उपयोगकर्ता महसूस करते हैं कि सिस्टम वास्तव में कार्य को उनके प्लेट से हटा रहा है।

मेटा का म्यूज़ विपरीत वितरण स्थिति ले रहा है। यह उपयोग सीमा के साथ मुफ्त है और 30 सितंबर तक 5 मिलियन से अधिक डाउनलोड तक पहुँच चुका है, सेंसर टॉवर के अनुसार। मेटा के दृष्टिकोण ने जटिलताएँ भी पेश की हैं। कंपनी ने एक मानव कंसीयर्ज़ प्रणाली के साथ प्रयोग किया जहां ठेकेदार कुछ फोन कॉल संभालते थे जब म्यूज़ उन्हें स्वायत्त रूप से पूरा नहीं कर सका, फिर आंतरिक गोपनीयता चिंताओं के बीच प्रयोग को निलंबित कर दिया, जबकि इसकी स्वचालित फोन-कालिंग सुविधा बीटा में बनी हुई है। एक मेटा प्रवक्ता ने कहा कि आंतरिक परीक्षण "उत्पाद विकास प्रक्रिया के लिए मूल है" और जोड़ा: "हम इस संभावित कॉलिंग सुविधा को सुधारने के लिए व्यापारियों के साथ काम कर रहे हैं, और इसे केवल तब जारी करेंगे जब यह तैयार हो और उचित खुलासे के साथ।"

आर्गन के वास्तविक दुनिया के कोडिंग प्रदर्शन के चारों ओर एक विश्वसनीयता विवाद भी है। स्रोत सामग्री में संदर्भित एक ब्लूमबर्ग विशेषण ने कहा कि कुछ गूगल कर्मचारियों ने मजबूत बेंचमार्क के बावजूद मॉडल की व्यावहारिक कोडिंग गुणवत्ता पर सवाल उठाया। गूगल ने उस विशेषण का खंडन किया और कहा कि कंपनी के विभिन्न कर्मचारी जेमिनी 4 के संस्करणों का परीक्षण कर रहे हैं, जिनमें से कुछ को असीमित पहुँच मिली है। अंश में अंतर्निहित साक्ष्य के बिना और व्यापक बाहरी पहुँच के बिना, वह असहमति अनसुलझी बनी हुई है।

नैरेटिव को पुनर्मूल्यांकन करने वाले उत्प्रेरक

अगला पुनर्मूल्यांकन उत्प्रेरक सरल है: जेमिनी 4 आर्गन के लिए एक सार्वजनिक रिलीज़ की तारीख और व्यापक डेवलपर पहुँच। जब तक स्वतंत्र उपयोगकर्ता वास्तविक कार्यभार के बीच मॉडल को नहीं चला सकते, बेंचमार्क नेतृत्व एक विपणन दावा है, न कि एक बाजार-स्वच्छता तथ्य।

दूसरा उत्प्रेरक वितरण है। यदि Google Spark की पेवॉल को ढीला करता है, या Spark की क्रियाकलाप क्षमताओं को वर्तमान सीमाओं से आगे बढ़ाता है, तो यह अपनाने की ढलान को दूसरे बेंचमार्क चार्ट की तुलना में अधिक बदल देता है।

Meta के म्यूज़ मैट्रिक्स उस व्यापार का दूसरा पक्ष हैं। 30 सितंबर के सेंसर टॉवर स्नैपशॉट के बाद के अपडेटेड अपनाने के आंकड़े, और जैसे-जैसे Meta का विस्तार होता है, उपयोग सीमा में कोई भी बदलाव, व्यापारियों को बताएगा कि म्यूज़ एक नवीनता स्पाइक है या एक स्थायी उपभोक्ता आदत।

वॉल स्ट्रीट का ढांचा पहले से ही इस दिशा में झुक रहा है। पिछले तीन महीनों में, अल्फाबेट का स्टॉक लगभग 6% गिर गया जबकि मेटा का 19% बढ़ गया। ऐसा टिप्पणी जो स्पष्ट रूप से एजेंट की खींच को अल्फाबेट बनाम मेटा की स्थिति से जोड़ती है, इस विषय के व्यापार के लिए सबसे साफ कहानी चालक बनने की संभावना है।

मेरी राय: क्यों एजेंट वितरण, न कि फ्रंटियर बेंचमार्क, निकट-अवधि का व्यापार है।

जो सीमा महत्वपूर्ण है वह यह है कि क्या आर्गन कुछ ऐसा बनता है जिसे डेवलपर्स वास्तव में पैमाने पर छू सकते हैं, क्योंकि प्रतिबंधित पहुंच कहानी को 'हम पर विश्वास करें' पर अटका देती है। Google निकट अवधि में फ्रंटियर-मॉडल अर्थशास्त्र पर प्रतिस्पर्धा कर सकता है, लेकिन $2/$10 से $4/$20 प्रति मिलियन टोकन की योजना बनाई गई बढ़ोतरी यह याद दिलाती है कि लागत का दबाव तेजी से वापस आता है जब एजेंट लगातार चलते हैं।

यदि Spark पेवॉल पर बना रहता है और कॉल और खरीदारी जैसी उच्च-मूल्य वाली क्रियाओं पर सीमित है, तो आर्गन की बेंचमार्क कहानी उपभोक्ता मन में स्थानांतरित होने में संघर्ष करेगी। यदि Google व्यापक आर्गन पहुंच को एक वास्तविक Spark वितरण बदलाव के साथ जोड़ता है, तो एजेंट की कहानी आकांक्षात्मक बनना बंद कर देती है और अपनाने और उपयोग की वक्रों में मापने योग्य बन जाती है।

स्रोत

• CNBC