Phemex CEO ने AI को क्रिप्टो के लिए "नकारात्मक" बताया

Phemex के CEO फेडेरिको वेरिओला ने कहा कि AI क्रिप्टो के लिए "नेट नकारात्मक" रहा है, जिसमें AI में पूंजी का स्थानांतरण, अधिक सक्षम हमलावरों और प्रोटोकॉल के लिए बढ़ती साइबर सुरक्षा लागतों का उल्लेख किया। फिर भी, उन्होंने पोर्टफोलियो निर्माण और व्यापार निर्णय समर्थन के लिए AI एजेंटों के सीमित उपयोग का समर्थन किया, जिसमें मानव अंतिम निष्पादन निर्णयों को बनाए रखते हैं।

मुख्य निष्कर्ष

• Phemex के CEO फेडेरिको वेरिओला ने कहा कि AI क्रिप्टो के लिए “नेट नकारात्मक” रहा है और जोड़ा, “यह होना मुश्किल हैतेज"क्रिप्टो में एआई के बारे में।"
• वेरियोला ने AI को पूंजी के लिए एक क्रॉस-मार्केट प्रतिस्पर्धी के रूप में प्रस्तुत किया, यह कहते हुए कि तरलता को क्रिप्टो से AI क्षेत्र में काफी हद तक मोड़ दिया गया है।
• उन्होंने चेतावनी दी कि AI सामाजिक इंजीनियरिंग और कमजोरियों की खोज जैसी आक्रामक क्षमताओं में सुधार कर रहा है, जिससे DeFi और आत्म-निगरानी के लिए बुनियादी सुरक्षा बोझ बढ़ रहा है।
• जुलाई की एक घटना जो एक Coldcard से जुड़ी हैहार्डवेयर वॉलेटफ्लॉ ने लगभग $116 मिलियन का देखाबिटकॉइन 5,200 से अधिक पते से निकाला गया, जिसमें दोष को व्यापक रूप से विश्वास किया गया कि यह दुर्भावनापूर्ण एआई के उपयोग के माध्यम से पाया गया।

Phemex के CEO: एआई ने क्रिप्टो के लिए “नेट नकारात्मक” रहा है

Federico Variola ने एक गंदे रुझान पर एक साफ लेबल लगाया। उनके दृष्टिकोण में, एआई क्रिप्टो के लिए “नेट नकारात्मक” रहा है।

उन्होंने 16 सितंबर, 2026 को चेन रिएक्शन शो पर ये टिप्पणियाँ कीं। तर्क के तीन स्तंभ थे: क्रिप्टो से पूंजी का घुमाव, हमलावर की क्षमता का उपयोगकर्ता सुरक्षा से तेजी से बढ़ना, और एक सुरक्षा लागत वक्र जो उद्योग को बड़े, अधिक केंद्रीकृत ऑपरेटरों की ओर धकेल सकता है।

Variola की भावना स्पष्ट थी। “क्रिप्टो में एआई के बारे में सकारात्मक होना मुश्किल है,” उन्होंने कहा। फिर उन्होंने मैक्रो और माइक्रो को एक साथ जोड़ा: “तरलता एक तरफ उस उद्योग की ओर महत्वपूर्ण रूप से मोड़ दी गई है। दूसरी ओर, एआई ने कई बुरे तत्वों को सशक्त किया है जो प्रोटोकॉल का शोषण कर रहे हैं।

तनाव यह है कि Phemex ने फरवरी में एआई-केंद्रित परिवर्तन की घोषणा की, जिसमें उत्पाद विकास और आंतरिक संचालन में एआई को शामिल करने की योजनाएँ थीं। Variola की नवीनतम टिप्पणियाँ Phemex के रोडमैप के बारे में नहीं थीं। वे एआई के व्यापक क्रिप्टो बाजार पर शुद्ध प्रभाव के बारे में थीं।

पूंजी घुमाव सुरक्षा जोखिम से मिलता है: व्यापारी-संबंधित पढ़ाई

Variola का “तरलता मोड़ने” का दावा एक सटीक प्रवाह सांख्यिकी के रूप में कम महत्वपूर्ण है और एक स्थिति कथा के रूप में अधिक महत्वपूर्ण है। कोई डेटा सेट या समय सीमा प्रदान नहीं की गई, इसलिए इसे मापी गई सच्चाई के रूप में नहीं लिया जा सकता। लेकिन फ्रेमिंग परिचित है: क्रिप्टो केवल अन्य जोखिमों के खिलाफ प्रतिस्पर्धा नहीं कर रहा है।संपत्तियाँयह ध्यान, पूंजी और प्रतिभा के लिए आसन्न तकनीकी व्यापारों के खिलाफ प्रतिस्पर्धा कर रहा है।

व्यापारियों के लिए, यह कथा छोटे टोकनों में निरंतर बोली के लिए एक उच्च मानक के रूप में प्रकट होती है और जोखिम-से-फिरने के आवेगों के प्रति अधिक संवेदनशीलता के रूप में। यदि सीमांत पूंजी AI की ओर खींची जा रही है, तो क्रिप्टो को तरलता को किनारों पर पतला होने से रोकने के लिए या तो मजबूत उत्प्रेरकों या साफ़ बाजार संरचना की आवश्यकता है।

दूसरा चरण अधिक तात्कालिक है। यदि AI हमलों को प्रयास करने में सस्ता और पहचानने में कठिन बनाता है, तो बाजार का जोखिम प्रीमियम उन स्थानों पर बढ़ जाता है जो उपयोगकर्ता की क्षमता और संचालन की स्वच्छता पर निर्भर करते हैं: DeFi (विकेंद्रीकृत वित्त, जहां व्यापार और उधारी चलती है)स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स) और आत्म-निगरानी (कुंजी सीधे रखना बजाय फंड को एक संरक्षक के पास छोड़ने के)। वेरियोल ने स्पष्ट रूप से चेतावनी दी कि जैसे-जैसे AI अधिक व्यापक होता है, खतरे की सतह कोड से लोगों की ओर बढ़ती है।

उन्होंने यह भी तर्क किया कि "फिक्स" केंद्रीकरण कर सकते हैं। "यह कल्पना करना मुश्किल है कि एक ऐसा विश्व होगा जिसमें AI विशेष रूप से क्रिप्टो को एक उद्योग के रूप में प्राथमिकता देगा, क्योंकि जो फिक्स हम देखते हैं, वे वास्तव में कम केंद्रीकरण के बजाय अधिक केंद्रीकरण को प्रोत्साहित करते हैं," उन्होंने कहा। इसका निहितार्थ संरचनात्मक है: यदि सुरक्षा एक पैमाने का खेल बन जाती है, तो लाभान्वित होने वाली प्रतिपक्षी वह स्थापित कंपनी होती है जिसके पास बजट, उपकरण और प्रक्रिया होती है।

एआई-सक्षम शोषण और सुरक्षा बजट का दबाव

वेरिओला के आक्रामक मामले की रूपरेखा दो वेक्टर पर आधारित थी: सामाजिक इंजीनियरिंग और कमजोरी खोज। सामाजिक इंजीनियरिंग एक निम्न-तकनीकी हमला है जो बेहतर मनोवैज्ञानिक प्रभाव, बेहतर लक्ष्यीकरण और बेहतर स्वचालन के साथ बढ़ता है। कमजोरी खोज उच्च-तकनीकी पक्ष है, जहाँ तेज़ कोड समीक्षा और पैटर्न मिलान नए तैनाती और एक व्यवहार्य शोषण के बीच के समय को संकुचित कर सकते हैं।

उन्होंने दोनों को पहले से ही सक्रिय बताया। "AI ने कई बुरे तत्वों को सशक्त किया है जो प्रोटोकॉल का शोषण कर रहे हैं, चाहे वह सामाजिक इंजीनियरिंग के माध्यम से हो या... कमजोरियों को खोजने के द्वारा," वेरिओला ने कहा। उन्होंने यह भी जोड़ा कि प्रोटोकॉल पर काम करने वाली छोटी टीमें अब बिना विशाल साइबर सुरक्षा बजट के काम नहीं कर पाएंगी।

यह केंद्रीकरण का दबाव बिंदु है। यदि न्यूनतम व्यावसायिक सुरक्षा खर्च बढ़ता है, तो छोटे टीमें या तो धीमी गति से शिप करती हैं, जोखिम भरे तरीके से शिप करती हैं, या सुरक्षा को एक संकीर्ण सेट के प्रदाताओं को आउटसोर्स करती हैं। इनमें से कोई भी परिणाम साफ नहीं है।विकेंद्रीकरण.

स्रोत ने चिंता को स्पष्ट करने के लिए एक ठोस हानि घटना की ओर भी इशारा किया। जुलाई 2026 में, हमलावरों ने एक Coldcard हार्डवेयर वॉलेट दोष से जुड़े 5,200 से अधिक पते से लगभग $116 मिलियन का Bitcoin चुरा लिया, जिसे व्यापक रूप से माना जाता था कि इसे AI के दुरुपयोग के माध्यम से खोजा गया था। “व्यापक रूप से माना जाता है” कोई श्रेय नहीं है, और पैकेट में AI की भागीदारी की पुष्टि करने वाला कोई तकनीकी लेखन शामिल नहीं है।

फिर भी, यह घटना यात्रा की दिशा को दर्शाती है। Coinkite के CEO रोडोल्फो नोवाक ने उस समय डेवलपर्स को चेतावनी दी थी कि “ठोस वास्तविकता” यह है कि AI-सहायता प्राप्त कोड समीक्षा ऐसे बगों को उजागर कर सकती है जो उद्योग के सबसे अनुभवी विशेषज्ञों को पीछे छोड़ देती है। यह गति के बारे में एक चेतावनी है। रक्षक के लूप को कसना होगा।

वेरिओला ने खतरे के मॉडल को अपनाने से भी जोड़ा। “जैसे-जैसे AI अधिक व्यापक होता जा रहा है, और चाहे यह आपके उपकरणों का हैक होना हो या सामाजिक इंजीनियरिंग, या ये सभी प्रकार की रणनीतियाँ जो खतरे के अभिनेताओं को सशक्त बना रही हैं, यह DeFi को एक खुदरा उपयोगकर्ता के लिए बहुत कम आकर्षक बना देता है क्योंकि आपको इतनी सारी चीजों की चिंता करनी होती है जो पहले इतनी नहीं थीं,” उन्होंने कहा।

क्या बदलेगा थिसिस: AI को रक्षा के रूप में, और एजेंटों को सहायक के रूप में

उसी पैकेट में संतुलन यह है कि AI केवल एक आक्रामक त्वरक नहीं है। CertiK की वरिष्ठ ब्लॉकचेन जांचकर्ता नताली न्यूसन ने अप्रैल 2026 में कहा कि “AI भी सबसे बड़े रक्षा उपायों में से एक हो सकता है,” भले ही उन्होंने चेतावनी दी कि यह हमलों को अधिक जटिल बना रहा है।

यदि वह रक्षा उपकरण व्यापक रूप से फैलता है, तो “नेट नकारात्मक” ढांचा कमजोर हो जाता है। निकट-अवधि के संकेत व्यावहारिक होते हैं न कि दार्शनिक: चाहे प्रमुख सुरक्षा कंपनियाँ और प्रोटोकॉल टीमें सार्वजनिक रूप से उच्च AI-संचालित हमलों की मात्रा की रिपोर्ट करना शुरू करें, विशेष रूप से सामाजिक इंजीनियरिंग, और क्या यह छोटे टीमों के लिए दिखाई देने वाले बजट विस्तार को मजबूर करता है जो वे मेल नहीं खा सकते।

Coldcard का उदाहरण भी विश्लेषणात्मक वजन उठाने के लिए स्पष्टता की आवश्यकता है। अनुवर्ती खुलासे या तकनीकी लेखन को यह स्थापित करने की आवश्यकता होगी कि क्या दोष वास्तव में AI सहायता के साथ खोजा गया था या पारंपरिक शोध के माध्यम से। अभी, यह दावा सुझावात्मक है, सिद्ध नहीं।

वेरिओला ने एक उपयोगकर्ता-पक्ष के उपयोग के मामले को भी निकाला जो एक बॉट को चाबी सौंपने की आवश्यकता नहीं है। उन्होंने कहा एआई एजेंटनिवेशकों को पोर्टफोलियो बनाने या बेहतर ट्रेडिंग निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं, लेकिन वह नहीं मानते कि वे उपयोगकर्ता के अंतिम निर्णय को निष्पादित करने के लिए प्रतिस्थापित करेंगे। “दिन के अंत में, यह अभी भी उपयोगकर्ता पर निर्भर करेगा कि वह अंतिम निर्णय ले। इसलिए मुझे नहीं लगता कि एजेंट कभी उस ट्रेड लेने की क्रिया को प्रतिस्थापित करेंगे,” उन्होंने कहा।

उन सहायक एजेंटों के लिए अपनाने के मेट्रिक्स दूसरी पहचान हैं। यदि एजेंट निर्णय-समर्थन उपकरण बने रहते हैं न किस्वायत्त निष्पादनइंजन, तो upside केस बेहतर UX की तरह दिखता है न कि DeFi विकास का एक नया स्रोत।

मेरी राय: एआई का निकट-अवधि लाभ एक हथियारों की दौड़ की तरह दिखता है, न कि DeFi विकास उत्प्रेरक।

जो सीमा महत्वपूर्ण है वह यह है कि क्या एआई एक रक्षात्मक समानता बनता है तेजी से बनता है बनाम एक आक्रामक गुणक। वेरिओला प्रभावी रूप से इसके विपरीत तर्क कर रहा है: कि पहले क्रम का प्रभाव उच्च बुनियादी सुरक्षा व्यय है, और वह लाभ बजट और प्रक्रिया वाली टीमों को मिलता है।

यदि सुरक्षा फर्में विश्वसनीय रूप से प्रदर्शित कर सकती हैं कि एआई-सहायता प्राप्तऑडिट, निगरानी, और कोड समीक्षा छोटे टीमों के लिए हानि दरों को कम कर रही हैं, तो “सुरक्षा द्वारा केंद्रीकरण” का सिद्धांत टूट जाता है। यदि नहीं, तो एआई विकास उत्प्रेरक की तरह कम और एक हथियारों की दौड़ की तरह अधिक पढ़ता है जो DeFi निर्माताओं की लंबी पूंछ को बाहर करता है।

स्रोत

• कॉइनटेलीग्राफ