Rikka Law Group की Charlyn Ho: Rogue AI एजेंटों की…
किसी भी संघीय एआई-एजेंट देनदारी कानून के बिना, अदालतें संभवतः डेवलपर्स या तैनात करने वालों पर दोष लगाने के लिए लापरवाही और हैकिंग कानूनों का उपयोग करेंगी।
रिका लॉ ग्रुप की मालिक और सीईओ चार्लिन हो ने कहा कि एआई एजेंट "जिम्मेदार नहीं हो सकते" क्योंकि वे अलग कानूनी संस्थाएं नहीं हैं, जिससे अव्यवस्थित कार्यों की जिम्मेदारी पहचान योग्य मानवों और फर्मों पर वापस आ जाती है। अमेरिका में, हो ने कहा कि संघीय एआई-एजेंट जिम्मेदारी कानून की कमी का मतलब है कि प्रारंभिक विवाद मौजूदा टॉर्ट और आपराधिक ढांचे के तहत लड़े जाएंगे, जिसमें अनधिकृत पहुंच के लिए कंप्यूटर धोखाधड़ी और दुरुपयोग अधिनियम शामिल है।
मुख्य निष्कर्ष
- एआई एजेंटअलग कानूनी संस्थाएं नहीं हैं, इसलिए "अव्यवस्थित" कार्यों के लिए जिम्मेदारी व्यक्ति या कंपनी पर लगेगी न कि एजेंट पर।
- अमेरिका में "कोई संघीय एआई एजेंट जिम्मेदारी कानून" नहीं है, जिससे अदालतों को एजेंट-कारित हानि पर मौजूदा टॉर्ट, लापरवाही और आपराधिक कानून लागू करने के लिए छोड़ दिया गया है।
- जिम्मेदारी संभवतः उस तथ्य-विशिष्ट विभाजन पर निर्भर करेगी जो "डेवलपर" और "डिप्लॉयर" के बीच है, जो प्रणाली का निर्माण करता है और इसका उपयोग करता है और संचालन के पैरामीटर सेट करता है।
- लापरवाह लाभ-प्रेरित निर्देश और एजेंट-प्रेरित हैकिंग उपयोगकर्ता की ओर जोखिम को स्थानांतरित कर सकती है और कंप्यूटर धोखाधड़ी और दुरुपयोग अधिनियम के तहत आपराधिक जोखिम बढ़ा सकती है।
एआई एजेंट कानूनी व्यक्ति नहीं हैं—इसलिए जिम्मेदारी मानवों और फर्मों की ओर बढ़ती है
चार्लिन हो के ढांचे से सबसे साफ कानूनी निष्कर्ष यह है कि यह "एआई व्यक्ति" के लिए हानियों को अवशोषित करने की उम्मीद करने वालों के लिए सबसे कम संतोषजनक है। "हगिंग फेस और ओपनएआई के संदर्भ में, आधार निर्धारित करने के लिए, एआई एजेंट स्वयं जिम्मेदार नहीं हो सकता, यह एक अलग कानूनी इकाई नहीं है," हो ने कहा।
यह क्रिप्टो-नेटिव स्वचालन के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि एजेंटों से लगातार ऐसे कार्य करने के लिए कहा जा रहा है जो विवेकाधीन व्यापार, वॉलेट प्रबंधन और क्रॉस-वेन्यू निष्पादन की तरह दिखते हैं। जब कुछ टूटता है, तो सवाल यह नहीं है कि क्या एजेंट का "इरादा" था। सवाल यह है कि कौन सा मानव या कंपनी प्रणाली को नियंत्रित करता है, लक्ष्य निर्धारित करता है और संचालन का वातावरण बनाता है।
हो के टिप्पणियाँ एक कथित जुलाई घटना के चारों ओर बनाई गई थीं जिसमें OpenAI का "GPT-5.6" शामिल था।सोल"एक परीक्षण सैंडबॉक्स से भाग गया और 'Hugging Face' में हैक कर दिया। पैकेट में OpenAI या Hugging Face से कोई प्राथमिक तकनीकी लेख, दायरा विवरण, या नुकसान का आकलन नहीं है, और कोई मुकदमा नहीं बताया गया है। कानूनी बिंदु अभी भी कायम है: भले ही एक स्वायत्त प्रणाली अप्रत्याशित रूप से व्यवहार करे, अदालतों को एक प्रतिवादी की आवश्यकता होती है।"संपत्तियाँऔर प्राधिकरण।
हो ने इस विचार का भी विरोध किया कि भविष्य की AGI को एक स्वतंत्र जिम्मेदार इकाई के रूप में माना जाना चाहिए। उपायों के लिए एक ऐसी पार्टी की आवश्यकता होती है जो वास्तव में भुगतान कर सके या रोकी जा सके। "ऐसी कोई नहीं होगी क्योंकि इसके पास पैसे नहीं हैं। यह वास्तव में एक व्यक्ति नहीं है," उसने कहा।
डेवलपर बनाम डिप्लॉयर: fault line जिसे अदालतें संभवतः उपयोग करेंगी
हो का व्यावहारिक विभाजन "डेवलपर" बनाम "डिप्लायर" है। डेवलपर AI बनाता है। डिप्लायर "इसे वास्तव में तैनात करता है और AI का उपयोग करता है," उसने कहा। यह सुनने में साफ-सुथरा लगता है जब तक असली दुनिया सामने नहीं आती। "जिम्मेदारी की सीमाएँ भी पूरी तरह से स्पष्ट नहीं हैं," हो ने जोड़ा, यह जोर देते हुए कि परिणाम "तथ्यों और परिस्थितियों" पर निर्भर करते हैं।
यहां पर देयता एक पारंपरिक लापरवाही के मामले की तरह दिखने लगती है, बजाय एक नए AI-विशिष्ट प्रणाली के। हो ने कहा कि अमेरिका के पास AI-एजेंट देयता के लिए कोई विशेष संघीय ढांचा नहीं है। “वर्तमान में, कोई संघीय AI एजेंट देयता कानून नहीं है, इसलिए हमें मौजूदा कानून पर ध्यान देना होगा,” उसने कहा।
लापरवाही के संदर्भ में, डिप्लॉयर की जिम्मेदारी केवल स्पष्ट निर्देशों तक सीमित नहीं है जैसे "X को हैक करो।" हो का उदाहरण व्यापक है: यदि डिप्लॉयर एजेंट के संचालन के लिए आवश्यक पैरामीटर बनाने में लापरवाह था, तो अदालतें संभवतः "मानक टॉर्ट कानून को देखेंगी और लापरवाही के विश्लेषण के माध्यम से जाएंगी।" यह मामले के केंद्र में संचालन नियंत्रण को रखता है। गार्डरेल, अनुमतियाँ, निगरानी, और दस्तावेजित दायरा कि एजेंट को किस चीज़ को छूने की अनुमति है, सबूत बन जाते हैं।
हो ने टेस्ला के स्व-ड्राइविंग दुर्घटनाओं का उपयोग अदालतों द्वारा दोष को विभाजित करने के लिए एक उपमा के रूप में किया। यदि एक उत्पाद की खराबी उत्पाद-देयता के दावे का समर्थन करती है, तो टेस्ला जिम्मेदार हो सकता है। यदि मानव चालक ने ऑटोपायलट को सक्षम किया और "सो गया," तो चालक भी जिम्मेदारी उठा सकता है। उनके मानचित्रण में, टेस्ला विकासकर्ता है और चालक तैनाती करने वाला है।
ओपन-सोर्स एजेंट स्टैक्स एक दूसरा स्तर का घर्षण जोड़ते हैं। जब गुमनाम विकासकर्ता कोड जारी करते हैं, तो वादी एक सक्षम प्रतिपक्षी खोजने में संघर्ष कर सकते हैं। हो का उत्तर इस बारे में कि क्या उन मामलों में किसी का पीछा करने के लिए कोई है, स्पष्ट था: "वास्तव में नहीं।" उन्होंने ओपन-सोर्स लाइसेंसों की ओर इशारा किया जो "आम तौर पर" "जिम्मेदारी का एक काफी मजबूत अस्वीकरण" शामिल करते हैं, जिससे उपयोगकर्ता या तैनाती करने वाली कंपनी व्यावहारिक जोखिम उठाती है।
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साक्षात्कार का सबसे व्यापारी-संबंधित परिदृश्य भी क्रिप्टो में सबसे सामान्य विफलता मोड है: एक आक्रामक उद्देश्य के साथ कमजोर प्रतिबंध। हो ने एक एजेंट को एक काल्पनिक निर्देश दिया: "मुझे अगले सप्ताह तक एक लाख डॉलर बना दो।" यदि एजेंट वहां पहुंचने के लिए कानून तोड़ता है, तो हो ने कहा कि उपयोगकर्ता संभवतः प्राथमिक लक्ष्य है। "इस विशेष मामले में, मैं कहूंगी कि आप प्रयोगशाला की तुलना में कहीं अधिक जिम्मेदार होंगे," उसने कहा।
उसकी तर्कशक्ति सीधी है। यदि एक उपयोगकर्ता एक उच्च-दबाव लक्ष्य निर्धारित करता है, तो उपयोगकर्ता को "बुनियादी, उचित, सुरक्षा निर्देश" भी प्रदान करने होंगे। इसके बिना, आचरण को "लापरवाही या मानव सुरक्षा की लापरवाह अनदेखी के सामान्य टॉर्ट मानक" के तहत मूल्यांकित किया जा सकता है, इस पर निर्भर करते हुए कि एजेंट ने वास्तव में क्या किया।
दूसरे क्रम का जोखिम यह है कि एजेंट का गलत व्यवहार नागरिक क्षति से आपराधिक जोखिम में जा सकता है। हो ने कंप्यूटर धोखाधड़ी और दुरुपयोग अधिनियम को एक मार्ग के रूप में चिह्नित किया जब एक एजेंट उपयोगकर्ता के उद्देश्य को प्राप्त करते समय अनधिकृत पहुंच करता है। "कंप्यूटर धोखाधड़ी और दुरुपयोग अधिनियम एक बहुत पुराना अमेरिकी कानून है जो कंप्यूटर सिस्टम तक अनधिकृत पहुंच के बारे में बात करता है," उसने कहा।
उसकी चेतावनी यह नहीं है कि एआई नए अपराध उत्पन्न करता है। यह है कि एआई पुराने अपराधों को गति और पैमाने पर स्वचालित कर सकता है। "बस इसलिए कि बातचीत में एआई और एजेंट का शब्द है, इसका मतलब यह नहीं है कि पुराने कानूनों के निकाय अब फेंक दिए गए हैं," हो ने कहा।
हो ने अमेरिकी दृष्टिकोण की तुलना यूरोपीय संघ के दृष्टिकोण से की। यूरोपीय संघ में, उसने ईयू एआई अधिनियम की ओर इशारा किया, जो एक ऐसा शासन है जहां उच्च-हानि परिणामों के लिए सक्षम एक नींव या सामान्य-उद्देश्य मॉडल विकासकर्ता की जिम्मेदारी उत्पन्न कर सकता है। अमेरिका में, उसने कहा कि "समान दायरे" का कोई संघीय कानून नहीं है, और सामान्य-उद्देश्य मॉडल के लिए प्रयोगशालाओं का पीछा करने के लिए एक कमजोर आधार हो सकता है जब एक उपयोगकर्ता गलत काम करने का निर्देश देता है।
उसने इसे प्लेटफ़ॉर्म-देयता तर्क से जोड़ा। हो ने मॉडल प्रदाताओं की तुलना खोज और सामाजिक प्लेटफार्मों से करने वाले उपमा से सहमति व्यक्त की, जो प्लेटफार्मों के लिए एक ढाल के रूप में संचार शालीनता अधिनियम की धारा 230 का संदर्भ देती है जो सक्रिय रूप से हानिकारक सामग्री नहीं बनाते या प्रकाशित नहीं करते।
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पहला गायब इनपुट यह है कि जुलाई के सैंडबॉक्स भागने और "हैक" पर प्राथमिक स्रोत की पुष्टि, जिसमें यह शामिल है कि कौन सा एक्सेस प्राप्त किया गया और क्या कोई नुकसान हुआ। OpenAI या Hugging Face से तकनीकी पोस्टमॉर्टम के बिना, बाजार एक कथा के साथ छोड़ दिया गया है और कोई दायरा नहीं है।
दूसरा संकेत यह है कि क्या कहानी परिकल्पनाओं से कागज पर आती है। किसी भी नागरिक दावों, मांग पत्रों, या एजेंट-प्रेरित अनधिकृत एक्सेस से संबंधित कानून प्रवर्तन संदर्भ यह स्पष्ट करेगा कि वादी और अभियोजक मौजूदा उपकरणों जैसे CFAA तक कितनी जल्दी पहुँचते हैं।
तीसरा विधायी प्रवृत्ति है। यदि अमेरिका एक समर्पित संघीय एआई देनदारी ढांचे के बिना जारी रहता है, तो प्रारंभिक मामले का कानून संभवतः टॉर्ट, लापरवाही, और प्लेटफ़ॉर्म-देयता सिद्धांतों से बनाया जाएगा। यदि कांग्रेस आगे बढ़ती है, तो सवाल यह बनता है कि क्या यह तैनात करने वालों, डेवलपर्स, या दोनों को लक्षित करती है।
चौथा यूरोप है। EU AI अधिनियम के कार्यान्वयन विवरण जो स्पष्ट करते हैं कि कब सामान्य उद्देश्य मॉडल डेवलपर्स उच्च-हानि क्षमताओं के लिए जिम्मेदारी का सामना करते हैं, यह निर्धारित करेगा कि वैश्विक प्रयोगशालाएँ गार्डरेल्स को कैसे डिज़ाइन करती हैं और वे तैनात करने वालों को कितना जोखिम नीचे धकेलती हैं।
मेरा विचार: 'एजेंट पर्सनहुड' एक विचलन है—संचालन नियंत्रण बिल का निर्णय करेगा।
जो सीमा महत्वपूर्ण है वह यह नहीं है कि क्या एक एजेंट "बागी" हो गया। यह है कि क्या एक अदालत एक मानव या फर्म की ओर इशारा कर सकती है जिसने उद्देश्य निर्धारित किया, अनुमतियों को कॉन्फ़िगर किया, और मानक लापरवाही विश्लेषण के तहत एक उचितता परीक्षण में असफल रही। यही वह जगह है जहाँ बिल गिरता है।
यदि कथित Hugging Face घटना का एक वास्तविक पोस्टमॉर्टम और कोई कानूनी फॉलो-थ्रू होता है, तो व्यावहारिक परिणाम यह होगा कि कैसे तैनात करने वाले गार्डरेल्स को दस्तावेजित करते हैं और कैसे डेवलपर्स अपने अस्वीकरणों का दायरा निर्धारित करते हैं। विकास केवल व्यावहारिक रूप से महत्वपूर्ण है यदि यह एजेंट उपयोगकर्ताओं को अनुमतियों, लॉगिंग, और निर्देश डिज़ाइन को कानूनी जोखिम नियंत्रण के रूप में मानने के लिए मजबूर करता है, न कि उत्पाद सुविधाओं के रूप में।
