Kinh tế đại lý: AI trở thành lao động số có thu nhập

Nền kinh tế đại lý là một thị trường cho "lao động kỹ thuật số" tự động, nơi các đại lý AI được xây dựng, phân phối và ủy quyền để thực hiện các quy trình công việc từ đầu đến cuối, không chỉ đơn thuần là tạo ra đầu ra. Phần khó khăn là làm cho việc thực thi có thể đo lường và thanh toán, điều này biến danh tính, quyền hạn, dấu vết kiểm toán và thanh toán thành cơ sở hạ tầng cốt lõi.

Điểm chính cần lưu ý

• Nền kinh tế đại lý chuyển chi tiêu từ các công cụ SaaS sang các quy trình tự động có giá dựa trên kết quả, với các đại lý hoạt động trên nhiều hệ thống để hoàn thành các mục tiêu.
• Cấu trúc thị trường trông giống như sản xuất, phân phối và tiêu thụ, và việc phân phối sớm đã bắt đầu củng cố bên trong các trung tâm ChatGPT, Microsoft Copilot và Claude.
• Giá trị dựa trên kết quả là chìa khóa mở ra và cũng là nút thắt vì "hoàn thành" phải được định nghĩa, ghi lại và có thể tranh chấp giống như việc thanh toán.
• Vai trò sạch nhất của Crypto là thanh toán lập trình được và quyền hạn cho chi tiêu tự động, nhưng blockchain không phải là điều kiện tiên quyết cho việc áp dụng đại lý doanh nghiệp.

Cách mà nền kinh tế đại lý thay đổi công việc

Ngân sách di chuyển khi việc thực thi được đóng gói. Trong nền kinh tế đại lý, đơn vị được mua không phải là một chỗ ngồi phần mềm hay một mô hình.APIGọi là, đây là một quy trình tự động có thể tiếp nhận một mục tiêu kinh doanh và đẩy nó qua nhiều hệ thống cho đến khi đạt đến một điểm kết thúc xác định.

Conductor định hình điều này như một sự chuyển mình vĩ mô từ AI hỗ trợ con người sang AI thực hiện quy trình kinh doanh từ đầu đến cuối một cách độc lập, đó là lý do tại sao “lao động kỹ thuật số” là mô hình tư duy đúng đắn.

Bản đồ thị trường quan trọng vì nó cho biết nơi quyền lực tập trung. Conductor chia hệ sinh thái thành ba chân: sản xuất (các tác nhân chuyên biệt được xây dựng bởi các nhà phát triển, đội ngũ nội bộ và đối tác), phân phối (các chợ, cửa hàng ứng dụng và nhà cung cấp), và tiêu thụ (các doanh nghiệp và đội ngũ ủy quyền cho các tác nhân).

Cách định hình này giải thích tại sao "nền kinh tế tác nhân được giải thích" ít liên quan đến chất lượng mô hình và nhiều hơn về ai kiểm soát việc khám phá, niềm tin và các kênh thanh toán.

Sự chuyển đổi cũng thay đổi những gì được đo lường. Các trụ cột của Conductor bao gồm lao động kỹ thuật số như một dịch vụ, các chợ mở, tương tác giữa các tác nhân, và giá trị dựa trên kết quả được đo bằng kết quả kinh doanh thay vì khối lượng đầu ra.

Trụ cột cuối cùng đó là nơi thương mại tác nhân bắt đầu trông giống như một thị trường lao động với các quy tắc thanh toán: nếu kết quả không thể được xác định và xác minh, giá cả sẽ quay trở lại với các gói đăng ký hoặc thời gian và vật liệu.

Bình luận của Markovate thúc đẩy lập luận ngân sách mạnh mẽ hơn, trích dẫn sự tăng trưởng của SaaS từ 143 tỷ USD (2021) lên 720 tỷ USD (2028) dự kiến, và khẳng định ngân sách lao động lớn gấp 35 lần ngân sách phần mềm. Kích thước chính xác là không chắc chắn trong tài liệu đã cung cấp, nhưng hướng đi là điểm quan trọng: các tác nhân nhắm vào mục mục ngân sách lao động, không phải mục ngân sách phần mềm.

Từ các công cụ SaaS đến các tác nhân tự động

Cơ chế là một động cơ quy trình làm việc với sự phán đoán, không phải một cửa sổ trò chuyện với văn phong tốt hơn. Mô hình tiến hóa doanh nghiệp của Conductor là công cụ (thời đại SaaS) → trợ lý (thời đại chatbot/coplilot) → tác nhân (các hệ thống hành động).

Sự khác biệt xác định là một tác nhân nhận được một mục tiêu cấp cao, phân tích nó thành các bước, và thực hiện trên các hệ thống, thay vì chờ đợi một con người điều khiển từng cú nhấp chuột và lời nhắc.

Một cách hữu ích để nhìn nhận là chuỗi giữa ý định và hành động. Khi một tác nhân đang thực hiện công việc thực sự, ba điều xảy ra theo thứ tự:

1. Mục tiêu được dịch thành một kế hoạch. Tác nhân phân tích "tăng cường chuyển đổi tự nhiên trên sản phẩm X" thành các nhiệm vụ như chẩn đoán khoảng trống nội dung, tạo nội dung, cập nhật sơ đồ, và xuất bản. 2. Các công cụ được gọi vào các hệ thống. Tác nhân kéo dữ liệu, viết, chỉnh sửa, và kích hoạt các hành động trong ngăn xếp thay vì trả lại một bản nháp cho con người. 3. Quy trình làm việc hoàn tất vòng lặp. Tác nhân kiểm tra xem điều kiện kết quả có được đáp ứng hay không, hoặc leo thang khi gặp một ranh giới.

Bước thứ ba đó là nơi "các tác nhân chỉ là chatbot tốt hơn" trở nên tốn kém. Các trợ lý có thể soạn thảo và tóm tắt, nhưng họ không đáng tin cậy sở hữu vòng lặp từ chẩn đoán đến thực hiện đến xác minh. Các ví dụ của Conductor rất rõ ràng: một tác nhân có thể xác định một khoảng trống nội dung, tạo và tối ưu hóa một bài viết, và xuất bản mà không cần can thiệp thủ công.

Đây cũng là lý do tại sao câu chuyện về nền kinh tế tác nhân trong crypto thường vượt quá giới hạn. Sự chuyển đổi cốt lõi không yêu cầu các token. Nó yêu cầu các tác nhân có thể hành động trên các hệ thống với quyền hạn, ghi chép, và một cách để đánh giá xem công việc đã hoàn thành hay chưa.

Thị trường, các chợ, và định giá kết quả

Phân phối đang hình thành xung quanh các khu vườn có tường. Lời khẳng định của Conductor là các trung tâm tập trung bên trong ChatGPT, Microsoft Copilot và Claude đang nổi lên như những thị trường ban đầu nơi các tác nhân được phân phối và tiêu thụ. Đó là hình dạng ngắn hạn của thị trường: tiêu chuẩn nền tảng, danh tính nền tảng và tỷ lệ chiết khấu nền tảng trước khi bất kỳ thứ gì giống như một chợ không cần phép được công nhận.

Về phía cung, các con đường áp dụng của Conductor là xây dựng, mua hoặc hợp tác. Xây dựng có thể được thực hiện nội bộ bằng cách sử dụng các công cụ như n8n hoặc Google AI Studio. Mua có nghĩa là các đại lý hoàn chỉnh từ các nhà cung cấp. Hợp tác có nghĩa là các cơ quan và nhà tích hợp hệ thống như IBM, Publicis hoặc Havas thiết kế và triển khai các hệ thống tác nhân trong toàn tổ chức.

Điều này quan trọng vì nó cho biết nơi mà chi tiêu cho "nền kinh tế tác nhân" sẽ xuất hiện trên báo cáo P&L: đôi khi là phần mềm, đôi khi là dịch vụ, đôi khi là công cụ nội bộ.

Giá cả dựa trên kết quả là chìa khóa thực sự và cũng là phần khó khăn nhất. Conductor rõ ràng định hình giá trị dựa trên kết quả là đo lường thành công bằng kết quả kinh doanh cuối cùng đạt được thay vì khối lượng đầu ra được tạo ra. Nghe có vẻ giống như "trả tiền theo nhiệm vụ" cho đến khi có tranh chấp đầu tiên.

Giá cả dựa trên kết quả buộc phải định nghĩa về việc giải quyết: cái gì được coi là hoàn thành, cách thức phân bổ hoạt động khi nhiều tác nhân tham gia vào quy trình làm việc, và cái gìkiểm toánđường đi tồn tại khi hành vi của tác nhân là ngẫu nhiên.

Đây là lúc tư duy bàn làm việc phát huy tác dụng. Đánh giá một tác nhân bắt đầu giống như đánh giá một đối tác: danh tính bền vững, quyền hạn, khả năng kiểm toán và thanh toán. Nếu một thị trường không thể trả lời ai đã thực hiện công việc, nó được phép làm gì và cách kết quả được xác minh, thì nó đang bán các bản demo, chứ không phải lao động kỹ thuật số.

Cơ sở kỹ thuật cho nền kinh tế đại lý

Khung của Sequoia đặt ra ba điều kiện tiên quyết: danh tính bền vững, giao thức giao tiếp liền mạch và an ninh cũng như sự tin cậy. Bài luận cũng chỉ ra sự thay đổi tư duy từ những kỳ vọng xác định sang tư duy ngẫu nhiên, điều này là một cách lịch sự để nói rằng độ tin cậy phải được thiết kế và giám sát, chứ không phải được giả định.

Danh tính là điểm nghẽn đầu tiên vì nó gắn liền với trách nhiệm. Bài luận của Sequoia nhấn mạnh các định danh phi tập trung và chứng chỉ có thể xác minh như một hướng đi cho danh tính của đại lý. Kiến trúc của bài báo arXiv cũng đặt danh tính và quyền lực như một lớp riêng biệt, sử dụng W3C DIDs và uy tín. Danh tính bền vững là điều làm cho uy tín trở nên có ý nghĩa, và uy tín là điều làm cho các thị trường trở thành nhiều hơn một danh bạ.

Các giao thức quyết định liệu thị trường có bị phân mảnh hay không. Sequoia chỉ ra rằng Agent2Agent (A2A) của Google và Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) của Anthropic đang trở thành các tiêu chuẩn mới cho giao tiếp giữa các tác nhân và ngữ cảnh công cụ. Kiến trúc arXiv cũng bao gồm MCP trong lớp nhận thức và công cụ bên cạnh RAG.

Nếu A2A và MCP trở thành các tương đương "TCP/IP" cho các tác nhân, các thị trường có thể cạnh tranh về dịch vụ và giá cả. Nếu chúng bị phân mảnh, việc phân phối sẽ tập trung xung quanh những ai kiểm soát lớp giao diện.

Bảo mật và niềm tin không phải là một ô kiểm, mà là sản phẩm. Sequoia coi đó là một trụ cột vì các đại lý hoạt động trên nhiều hệ thống, điều này mở rộng phạm vi tác động. Tư thế thực tiễn là suy nghĩ về quyền trước khi đưa ra yêu cầu: bắt đầu với quyền chỉ đọc, hạn chế quyền truy cập công cụ, và yêu cầu các điểm kiểm tra cho những hành động không thể đảo ngược như chi tiêu, xuất bản hoặc xóa.

Nơi mà tiền điện tử và blockchain có thể phù hợp

Lập luận về blockchain sạch nhất không phải là “các tác nhân cần token,” mà là các tác nhân cần một cách trung lập để giải quyết và một cách lập trình để hạn chế chi tiêu.

Luận điểm của bài báo arXiv là các tác nhân hiện tại thiếu danh tính pháp lý độc lập và không thể giữtài sảnhoặc nhận thanh toán trực tiếp, và nó lập luận rằng blockchain có thể cung cấp sự tham gia không cần phép, thanh toán không cần tin cậy, và thanh toán vi mô giữa máy với máy.

Kiến trúc năm lớp của tài liệu làm cho các điểm kết nối crypto trở nên rõ ràng: cơ sở hạ tầng vật lý thông qua các giao thức DePIN, danh tính và quyền lực thông qua W3C DIDs và uy tín, nhận thức và công cụ thông qua RAG và MCP, kinh tế và thanh toán thông quatrừu tượng hóa tài khoản, và quản trị tập thể thông qua AgenticDAOsTrừu tượng hóa tài khoản là cơ chế biến một tài khoản thành bề mặt chính sách có thể lập trình, là cầu nối cho “cách mà các tác nhân xử lý giới hạn chi tiêu và chính sách” mà không cần phải cho một tác nhân một tấm séc trắng.khóa riêng

Đây là nơi câu chuyện về nền kinh tế máy móc trên blockchain trở nên cụ thể. Nếu một tác nhân có thể giữ một tài khoản lập trình được, nó có thể nhận tiền, thanh toán cho các dịch vụ và thực thi các ràng buộc như giới hạn theo giao dịch, danh sách cho phép và khoảng thời gian. Đó là nền tảng cho thanh toán tác nhân và thanh toán giữa máy với máy, đặc biệt khi đơn vị thanh toán là một tài sản ổn định.

Những độc giả tìm kiếm các đường ray sẽ gặp phải các đề xuất và so sánh cạnh tranh, bao gồm x402, mpp và ap2, và hệ sinh thái đủ sớm để “x402 so với mpp so với ap2” vẫn là một mục tiêu đang di chuyển.

Giải quyết ổn định là điều không thể thương lượng khác. Hầu hết các luồng thương mại tự động đều muốn hành vi đơn vị tính toán có thể dự đoán, đó là lý do tại sao "cái gì là mộtstablecoin"và "tại sao stablecoin thúc đẩy thanh toán cho đại lý" xuất hiện nhanh chóng khi các đội cố gắng định giá kết quả và hòa giải chi phí.

Khía cạnh tiền điện tử của nền kinh tế đại lý mạnh mẽ nhất khi nó giữ ở đây: thanh toán, quyền hạn và khả năng kiểm toán, không phải là những câu chuyện đầu cơ."

Rủi ro, quản trị và các bước chuẩn bị

Giá cả theo kết quả sẽ thất bại nhanh chóng nếu không có khả năng kiểm toán. Khi hành vi của một tác nhân là xác suất, các tranh chấp không phải là trường hợp ngoại lệ, mà là mặc định. Nếu hệ thống không thể tạo ra một nhật ký hành động liên kết danh tính với quyền hạn, hành động và kiểm tra kết quả, người mua không thể xác minh việc giao hàng và người bán không thể bảo vệ hiệu suất. Điều đó đẩy thị trường trở lại với các dịch vụ đăng ký hoặc dịch vụ do con người quản lý.

Quản trị cũng chưa được giải quyết vì các tác nhân không phải là pháp nhân. Bài báo trên arXiv đã nêu rõ hạn chế đó, và đó là lý do tại sao các triển khai doanh nghiệp thường giữ con người làm lớp chịu trách nhiệm ngay cả khi các tác nhân thực hiện.

Mô hình gần đây là các đội ngũ kết hợp, điều mà Conductor nhấn mạnh: con người đặt ra chiến lược và quản trị trong khi các tác nhân xử lý thực hiện chiến thuật, với các đánh giá có sự tham gia của con người để giữ cho các hành động phù hợp với thương hiệu và yêu cầu pháp lý.

Sự chuẩn bị chủ yếu là công việc kỹ thuật và chính sách nhàm chán. Chuỗi công việc giúp giảm thiểu sự hối tiếc trông như thế này:

1. Định nghĩa kết quả và các điều kiện "hoàn thành". Nếu kết quả không thể đo lường, nó không thể được định giá. 2. Giới hạn quyền truy cập và ngân sách. Bắt đầu với quyền truy cập chỉ đọc và thu hẹp phạm vi công cụ, sau đó mở rộng. 3. Yêu cầu các điểm kiểm tra cho các hành động không thể đảo ngược. Chi tiêu, xuất bản và xóa nên kích hoạt các phê duyệt rõ ràng. 4. Làm cho các hệ thống có thể đọc được bởi máy.

Góc nhìn AEO của Conductor là nội dung và cấu trúc trang cần có sơ đồ và sức khỏe kỹ thuật để các tác nhân có thể trích xuất sự thật và thực hiện hành động.

Nền kinh tế tác nhân sẽ thưởng cho các stack làm cho danh tính, giao thức và niềm tin trở nên có thể đo lường. Mọi thứ khác chỉ là marketing.

Nhận định

Tôi đã thấy các đội bị thôi miên bởi các buổi trình diễn của tác nhân và bỏ lỡ phần quyết định xem nền kinh tế tác nhân có thực hay không: thanh toán. Nếu "hoàn thành" không thể được định nghĩa, ghi lại và tranh chấp, định giá dựa trên kết quả sẽ trở lại với các ghế SaaS và các hợp đồng dịch vụ, chỉ với một giao diện trò chuyện đẹp hơn ở trên.

Tôi cũng không tin vào ý tưởng rằng nền kinh tế tác nhân cần blockchain. Các địa điểm thanh toán ngắn hạn đã rõ ràng bên trong ChatGPT, Microsoft Copilot và Claude.

Nơi mà crypto kiếm được chỗ đứng của nó là hẹp hơn và sắc nét hơn: quyền truy cập lập trình và thanh toán cho chi tiêu tự động, đặc biệt khi cần một đơn vị tài khoản ổn định và khi các khoản micropayment giữa máy bắt đầu xuất hiện như một dòng chi phí thực sự, không chỉ là một đoạn trong whitepaper.

Nguồn

• Conductor
• Suy diễn bởi Sequoia
• arXiv
• Markovate