Jensen Huang tuyên bố “AGI đã đến” sau Astra của OpenAI
Giám đốc điều hành Nvidia đã liên kết tuyên bố này với các GPU của Nvidia khi các nhà phê bình và tác giả bài kiểm tra bác bỏ Astra như một bằng chứng về trí thông minh tổng quát.
Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang tuyên bố “AGI đã đến” trong một bài đăng trên X vào Chủ nhật chúc mừng OpenAI về mô hình Astra mới của họ, liên kết rõ ràng tuyên bố cột mốc này với hạ tầng GPU của Nvidia. OpenAI sẽ triển khai Astra cho khách hàng trong tuần này, nhưng các nhà phê bình nổi bật và tổ chức chuẩn mực cho biết nhãn “AGI” vẫn chưa được chứng minh và định nghĩa kém.
Điểm chính
- Jensen Huang viết “AGI đã đến” trong một bài đăng trên X chúc mừng OpenAI về Astra, và ông đã chỉ ra phần cứng của Nvidia như là nền tảng đào tạo.
- OpenAI đã định vị Astra là “mô hình thông minh và đồng bộ nhất thế giới” và cho biết nó sẽ được triển khai cho khách hàng “trong tuần này.”
- Chủ tịch OpenAI Greg Brockman nói với các phóng viên: “Chào mừng đến với kỷ nguyên AGI,” lập luận rằng Astra có thể là điểm uốn mà mọi người sau này xác định là sự xuất hiện của AGI.
- Nhà nghiên cứu AI Gary Marcus đã phản bác cách diễn đạt, nói rằng Huang “không đưa ra bằng chứng và không có định nghĩa” và rằng “Theo các định nghĩa thông thường, Astra vẫn chưa đạt yêu cầu.”
Huang tuyên bố ‘AGI đã đến’—và gắn Astra với chip Nvidia
Bài đăng của Huang vào Chủ nhật đã thực hiện hai điều cùng một lúc: nó tuyên bố một cột mốc khoa học gây tranh cãi và gắn nó với một chuỗi cung ứng cụ thể. “Từ ChatGPT đến o1 đến Astra trong 4 năm,” Huang viết trên X. “AGI đã đến. Chúc mừng đội ngũ @OpenAI.” Ông cũng chỉ ra rằng Astra được đào tạo trên chip Nvidia và thêm một gợi ý về khả năng tính toán: “400K GPU sẽ được đưa vào hoạt động tiếp theo.”
Liên kết này quan trọng vì nó hợp nhất tiêu đề “AGI” thành một câu chuyện phần cứng mà các nhà giao dịch thực sự có thể mô hình hóa. GPU (đơn vị xử lý đồ họa) là các chip hiệu suất cao được sử dụng để đào tạo các mô hình tiên tiến và để vận hành chúng trong sản xuất.
Khi giám đốc điều hành nổi bật nhất trong lĩnh vực tính toán AI nói rằng cột mốc đã đến và ngụ ý rằng làn sóng năng lực tiếp theo sắp xảy ra, thị trường nghe thấy cả một tuyên bố về khả năng và một tín hiệu cầu.
OpenAI đã rõ ràng về sự phụ thuộc này. Trong một thông báo tài trợ vào tháng 3, công ty đã gọi Nvidia là “nền tảng của hạ tầng chúng tôi,” thêm vào đó: “Đội tàu đào tạo của chúng tôi và phần lớn ngăn xếp suy diễn của chúng tôi vẫn tiếp tục hoạt động trên GPU của Nvidia,” với suy diễn được định nghĩa là phục vụ một mô hình đã được đào tạo cho người dùng trong thời gian thực.
Những gì OpenAI nói về khả năng của Astra và tốc độ triển khai của nó.
OpenAI đã công bố Astra vào thứ Năm và coi đây là một bước tiến nghiên cứu cũng như một sản phẩm đang được phát hành ngay bây giờ. Công ty gọi Astra là “mô hình thông minh và phù hợp nhất thế giới” và cho biết nó có thể thực hiện “công việc chuyên nghiệp đòi hỏi nhất với tốc độ, độ chính xác và phán đoán không ai sánh kịp.” OpenAI cho biết Astra sẽ được triển khai cho khách hàng “trong tuần này.”
Trong một cuộc gọi vào thứ Năm với các phóng viên, Chủ tịch OpenAI Greg Brockman đã nhấn mạnh khung thời gian này hơn nữa. “Chào mừng đến với kỷ nguyên AGI,” Brockman nói. Ông thêm rằng mọi người có thể nhìn lại và nghĩ rằng AGI được tạo ra “vào khoảng thời gian này, và tôi nghĩ có thể là về mô hình này,” và kết luận: “Đối với tôi cá nhân, tôi thực sự nghĩ rằng chúng ta đã đến đó.”
Điểm mấu chốt là “AGI” không phải là một thông số kỹ thuật, mà là một nhãn hiệu. Định nghĩa của OpenAI trong cùng một ngữ cảnh là “các hệ thống tự động hóa cao có khả năng vượt trội hơn con người trong hầu hết các công việc có giá trị kinh tế,” nhưng thuật ngữ này thường được coi là mơ hồ ngay cả trong các công ty xây dựng các mô hình. Sam Altman gần đây đã mô tả AGI là “một thuật ngữ rất khó định nghĩa. Tôi định nói rằng nó giống như một thuật ngữ tiếp thị không liên quan.”
Tuy nhiên, thời gian triển khai là chi tiết vận hành có thể ảnh hưởng đến nhu cầu tính toán ngắn hạn bất kể ai gọi nó là gì. Nếu Astra trở thành mô hình mặc định cho các khối lượng công việc có giá trị cao, tải trọng suy diễn có thể tăng nhanh chóng, và suy diễn là nơi mà giờ GPU chuyển thành chi tiêu định kỳ.
Phản biện ngay lập tức: Tại sao các nhà phê bình nói rằng Astra không phải là AGI
Sự phản đối đã xảy ra chỉ trong vài giờ vì tuyên bố này đang thực hiện công việc tu từ mà các tiêu chuẩn không giải quyết. Gary Marcus, một nhà nghiên cứu AI và là một nhà phê bình lâu năm của sự thổi phồng AGI, lập luận rằng bài viết của Huang đã thay thế quyền lực cho định nghĩa.
“Huang không đưa ra bằng chứng và không có định nghĩa nào, điều này khiến tôi cảm thấy như một nỗ lực chiếm đoạt một câu hỏi khoa học bởi các tập đoàn.fiat“Marcus đã viết. “Tuyên bố chiến thắng mà không có định nghĩa chỉ làm cho mọi thứ trở nên mơ hồ.”
Marcus đã đính kèm định nghĩa 10 điểm của riêng mình về AGI và cho biết Astra chỉ đáp ứng “một hoặc hai” trong số các tiêu chí đó. “Theo các định nghĩa thông thường, Astra vẫn chưa đạt yêu cầu,” ông viết.
Ngay cả các tổ chức chuẩn mực như OpenAI cũng đã dừng lại ở việc không công nhận nhãn AGI. Các nhà nghiên cứu đứng sau Giải thưởng ARC mô tả kết quả của Astra là một "bước tiến lớn", nhưng cho biết thành công trên chuẩn mực không phải là bằng chứng của AGI vì các bài kiểm tra này "có giới hạn chặt chẽ" và không phản ánh "độ phức tạp và tính mở" của thế giới thực.
Nói cách khác, một mô hình có thể thắng một bộ bài kiểm tra chuẩn hóa và vẫn thất bại trong môi trường hỗn độn, đối kháng mà trí thông minh "chung" được cho là bao quát.
Cuộc tranh cãi định nghĩa này không phải là sự soi mói học thuật. Nếu "AGI" được coi như một cột mốc tiếp thị, nó có thể kéo dài kỳ vọng về việc áp dụng, quy định và chi phí vốn. Nếu nó được coi như một ngưỡng khoa học, gánh nặng chứng minh cao hơn một chiến thắng chuẩn mực đơn lẻ và một bài đăng của CEO.
Các tín hiệu cần theo dõi cho rằng Huang tuyên bố AGI đã đến với OpenAI.
Tín hiệu cụ thể đầu tiên là liệu Nvidia hoặc OpenAI có làm rõ cái gì mà "400K GPU sắp ra mắt" đề cập đến. Nhà điều hành, thời gian và liệu công suất có được chỉ định cho các phiên đào tạo hay phục vụ suy diễn không được chỉ định, và những chi tiết đó xác định liệu đây có phải là nguồn cung ngắn hạn cho khối lượng công việc của khách hàng hay là đào tạo biên giới dài hạn hơn.
Thứ hai là hình thức triển khai thực tế của Astra trong tuần này: các cấp độ khả dụng, giá cả và liệu OpenAI có định vị Astra là mô hình mặc định cho khối lượng công việc doanh nghiệp hay không. Một sự gia tăng nhanh chóng trong việc sử dụng trả phí sẽ quan trọng hơn đối với nhu cầu GPU so với bất kỳ cuộc tranh luận nào về nhãn hiệu.
Thứ ba, hãy theo dõi các tuyên bố tiếp theo từ các tổ chức chuẩn mực, bao gồm các nhà nghiên cứu Giải thưởng ARC, về những gì kết quả của Astra thể hiện và không thể hiện ngoài các bài kiểm tra có giới hạn. Nếu cộng đồng chuẩn mực thắt chặt ngôn ngữ của mình hoặc mở rộng đánh giá sang các bối cảnh mở hơn, điều đó sẽ thay đổi mức độ mà các nhà giao dịch nên đặt vào các tiêu đề "AGI".
Cuối cùng, có dấu hiệu định nghĩa. Nếu OpenAI lặp lại hoặc tinh chỉnh định nghĩa AGI của mình ("các hệ thống tự động hóa cao vượt trội hơn con người trong hầu hết các công việc có giá trị kinh tế") trong các thông điệp tiếp theo về Astra, điều đó sẽ báo hiệu liệu công ty có muốn thuật ngữ này trở thành một tiêu chuẩn đo lường hay một cái ô kể chuyện.
Cách các nhà giao dịch nên đọc tiêu đề ‘AGI’ so với thực tế phần cứng.
Phần mà giao dịch rõ ràng ở đây không phải là liệu Astra có phải là "AGI" hay không, mà là Nvidia và OpenAI đang công khai gắn kết những tiến bộ khả năng biên giới với quy mô GPU của Nvidia. Bài đăng của Huang, ngôn ngữ "nền tảng cơ sở hạ tầng của chúng tôi" của OpenAI, và sự gợi ý về "400K GPU" đều chỉ ra cùng một hướng: bước tiến tiếp theo của mô hình đang được bán như một câu chuyện tính toán.
Ngưỡng quan trọng là liệu việc triển khai của Astra có chuyển thành tải suy diễn bền vững buộc phải đưa ra các quyết định về công suất thực tế, không chỉ là những cuộc nói chuyện cột mốc ồn ào. Nếu Astra trở thành mô hình doanh nghiệp mặc định và dòng "400K GPU" giải quyết thành một kế hoạch triển khai có thể xác định, thì thiết lập bắt đầu trông giống như cấu trúc hơn là do câu chuyện dẫn dắt.
