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Arthur Hayes prevé caída de IA en 2027-2028, llama a…

También describió Flop, un mercado de computación spot planificado para el primer trimestre de 2027, donde los agentes de IA pagan por inferencias con tokens.

Por Elliot Marsh5 min de lectura

Arthur Hayes dice que el auge de los centros de datos de IA es una sobreconstrucción de varios billones de dólares que termina de la manera habitual: sobrecapacidad, un colapso y luego un rescate. Su marco comercial es que la liquidez posterior al rescate es lo que bitcoin y las criptomonedas están diseñadas para absorber, y puso un marcador de tiempo para finales de 2027/2028 sobre cuándo podría surgir el estrés.

La llamada de Hayes sobre la sobreconstrucción de IA a rescate, y el comercio de liquidez cripto

Arthur Hayes puso un rango de fechas en una narrativa macro familiar en la Conferencia de Inversión Gamma Prime en Singapur el 7 de octubre: la construcción de centros de datos de IA está 'desperdiciando varios billones de dólares', y el estado final es sobrecapacidad, un colapso y un rescate.

El mecanismo en su relato es sencillo. Demasiado capital persigue una nueva tecnología de propósito general, los proveedores construyen por delante de la demanda, los precios colapsan cuando la capacidad se establece, y los responsables de políticas intervienen cuando la cadena de financiamiento comienza a romperse. 'Si estudias la historia financiera y estudias cada lanzamiento tecnológico importante, siempre está sobreconstruido. Siempre hay un colapso, y siempre hay un rescate', dijo Hayes.

El ángulo cripto de Hayes no es que la adopción de IA eleve directamente los tokens. Es que un rescate es un evento de liquidez, ybitcoinestá posicionado como un sumidero para esa liquidez excesiva. 'Afortunadamente, tenemos bitcoin y otras criptomonedas para absorber esa liquidez excesiva, y sabemos que elactivoque va a tener el mejor rendimiento cuando llegue el rescate', dijo, añadiendo, 'solo tienes que ser paciente.'

También esbozó un caso alternativo a corto plazo que evita que se forme la secuencia de colapso. El caso optimista, dijo Hayes, es que la IA se vuelva 'tan útil' en los próximos 12 meses que el crecimiento de la demanda sea lo suficientemente fuerte como para que las empresas de IA sean rentables.

Por qué los compromisos de computación a finales de 2027/2028 son el catalizador temporal en su tesis

La parte que Hayes intentó hacer comerciable es el tiempo. Señaló finales de 2027 o 2028 como la ventana cuando “se entrega gran parte de la nueva capacidad de centros de datos,” y cuando los clientes enfrentan compromisos de pago por computación vinculados a esa capacidad.

Los compromisos de computación son el punto de estrés porque convierten una abstracta “burbuja de capex de IA” en una factura que debe ser saldada. En el marco de Hayes, los proveedores de infraestructura construyen las instalaciones y luego buscan pagos contratados una vez que las GPUs están instaladas y alimentadas.

Si la demanda del usuario final y la economía unitaria no coinciden con la nueva oferta, el desajuste se manifiesta como presión sobre las empresas que prometieron comprar computación y sobre los prestamistas e inversores que financiaron la construcción.

Hayes nombró a SpaceX, OpenAI y Anthropic como usuarios finales que impulsan la demanda de computación y dijo que “ninguno de ellos gana dinero.” Esa afirmación no fue corroborada con datos financieros en los materiales proporcionados, pero funciona en su tesis como el débil enlace: clientes que son estratégicamente importantes, hambrientos de computación y potencialmente dependientes de financiamiento continuo para honrar compromisos a largo plazo.

También trazó una línea entre la computación “extremadamente barata y extremadamente abundante” y la eventual ruptura. La computación barata es el síntoma de una sobreconstrucción, no la cura, si llega más rápido de lo que la demanda puede absorberla.

Flop: El plan de Hayes para un mercado de computación y pagos de agentes de IA en el primer trimestre de 2027

Hayes utilizó la misma premisa de “computación abundante” para presentar un producto cripto separado: Flop, un proyecto de pagos de agentes de IA que dijo se espera que se lance en el primer trimestre de 2027.

El mecanismo propuesto es un mercado al contado para poder de computación, donde los participantes ganan tokens Flop por proporcionar GPUs y realizar inferencias de IA, lo que significa ejecutar modelos para generar salidas en lugar de entrenarlos. La afirmación de Hayes es que los agentes necesitarán una forma nativa de pagar por el recurso que consumen, y que hoy “Actualmente no hay una red de pagos para agentes de IA.”

Su apuesta es que si la vía de pago está estrechamente vinculada al mercado de recursos, el uso sigue. “Si los agentes pueden convertir una moneda directamente en computación, que es lo que consumen, entonces usarán esta moneda”, dijo Hayes. “Esa es nuestra apuesta.”

Para los comerciantes, las piezas faltantes importan más que el eslogan. El paquete no incluye documentación de Flop sobre tokenomics, elección de cadena, modelo de seguridad, auditorías, o contrapartes que harían que el mercado al contado sea real en lugar de aspiracional.

Con un objetivo para el primer trimestre de 2027, Flop se lee como un avance de producto a largo plazo hasta que haya suficientes detalles de implementación para modelar la oferta, la demanda y el riesgo de ejecución.

Mi opinión: Trata esto como un catalizador narrativo datado, no como un patrón de hecho negociable aún.

La parte útil de la presentación de Hayes es que ancló una vaga historia de “burbuja de IA” a una ventana de estrés específica: finales de 2027 o 2028, cuando la entrega de capacidad cumple con los compromisos de pago por computación. Eso convierte la tesis en algo falsificable, pero el paquete no incluye totales de capex de terceros, cronogramas de entrega o términos de contrato que permitirían a un comerciante probar si esa ventana es real.

El umbral que importa es si los datos independientes comienzan a alinearse con su cronología y si el crecimiento de la demanda de IA en los próximos 12 meses se parece al caso alcista de "tan útil" o a un problema de utilización y precios.

Si Flop se va a valorar como infraestructura en lugar de narrativa, necesita elementos básicos que los comerciantes puedan auditar: un libro blanco, tokenomics, suposiciones sobre la cadena y la custodia, y seguridad bien antes del lanzamiento previsto para el primer trimestre de 2027, porque sin eso, esto sigue siendo una historia macro desactualizada con un marcador de producto adjunto.

Fuentes