بنیاد اتریوم zkAPI را برای پرداخت‌های خصوصی راه‌اندازی کرد
این سیستم از سپرده‌های خزانه و اثبات‌های بدون دانش برای جداسازی صورتحساب از استفاده اندازه‌گیری شده AI/API استفاده می‌کند، اما درخواست‌ها یا متاداده‌های شبکه را پنهان نمی‌کند.
بنیاد اتریوم اعلام کرد که zkAPI اکنون در شبکه اصلی اتریوم فعال است و یک لایه پرداخت پیش‌پرداخت برای خدمات API متری که به AI و سایر خدمات مربوط می‌شود، ارائه می‌دهد و هدف آن حفظ هویت‌های صورتحساب از ارتباط با استفاده است. این انتشار، پیشنهادی که در فوریه برای "اعتبارات استفاده از API" بدون دانش ارائه شده بود را به یک پیاده‌سازی عملی تبدیل می‌کند، در حالی که به‌طور صریح حریم خصوصی را به عدم ارتباط پرداخت محدود می‌کند و نه به ناشناسی محتوا یا شبکه.
متن را برای ترجمه ارائه نکردید. لطفاً متن مورد نظر خود را ارسال کنید.اتریومبنیاد اعلام کرد که zkAPI در شبکه اصلی اتریوم راه‌اندازی شده است و آن را به عنوان یک پیاده‌سازی تولیدی از طراحی پرداخت مبتنی بر دانش صفر برای دسترسی پیش‌پرداخت به AI و سایر خدمات اندازه‌گیری شده قرار می‌دهد.APIهابنیاد zkAPI را به عنوان پروژه‌ای ساخته شده با پروژه‌ی ناشناسی باز توصیف کرد، با وعده‌ی اصلی اینکه کاربران می‌توانند برای استفاده از API بدون افشای هویت‌های صورتحساب خود پرداخت کنند.
این راه‌اندازی به عنوان یک پیگیری مستقیم از پیشنهادی در فوریه توسط محقق بنیاد اتریوم، داویده کَراپی و یکی از بنیان‌گذاران اتریوم، ویتالیک بوترین برای "اعتبار استفاده از API مبتنی بر ZK" قاب‌بندی شده است. در چارچوب بنیاد، انتشار شبکه اصلی در ۲ اکتبر یک یادداشت تحقیقاتی جدید نیست. این مفهوم قبلی به یک جریان پرداخت عملی تبدیل شده است که می‌تواند برای درخواست‌های واقعی مورد استفاده قرار گیرد.
در کنار اعلام شبکه اصلی، پروژه ابزاری را منتشر کرد که هدف آن قابل استفاده کردن سیستم برای توسعه‌دهندگان و کاربران نهایی بود، از جمله یک کلاینت محلی، یک کیت توسعه نرم‌افزار (SDK) و یک پیاده‌سازی چت هوش مصنوعی مبتنی بر مرورگر. این اعلام شامل معیارهای راه‌اندازی مانند تعداد کاربران، مجموع سپرده‌ها یا حجم تسویه نبود.
سپرده‌های ولت، اثبات اعتبار ZK و کلیدهای کوتاه‌مدت: جریان پرداخت و محدودیت‌های حریم خصوصی آن
مکانیک‌های zkAPI بر اساس جداسازی "کی پرداخت کرد" از "کی استفاده کرد" ساخته شده‌اند، بدون اینکه سعی کنند آنچه درخواست شده یا منبع درخواست را پنهان کنند. کاربران وجوه را به یک خزانه اتریوم واریز می‌کنند، سپس تولید می‌کننداثبات‌های بدون دانشبرای نشان دادن اینکه اعتبار پیش‌پرداخت کافی برای پوشش یک درخواست API دارند بدون اینکه مشخص کنند کدام سپرده‌های آنچین به آنها تعلق دارد.
ویتوریو ریواللا، هماهنگ‌کننده هوش مصنوعی در بنیاد اتریومدی‌ایتیم، سیستم را به عنوان صدور عمر کوتاه توصیف کردکلیدهای APIبا محدودیت‌های هزینه از پیش تعیین شده. این انتخاب طراحی اهمیت دارد زیرا به نحوه فروش API های اندازه‌گیری شده در حال حاضر مرتبط است، جایی که ارائه‌دهندگان سهمیه‌ها و صورتحساب را از طریق کلیدها اعمال می‌کنند، در حالی که لایه تسویه می‌تواند از زیرساخت اصلی ارائه‌دهنده جدا شود.
مرز حریم خصوصی واضح است. درخواست‌ها مستقیماً به ارائه‌دهنده هوش مصنوعی ارسال می‌شوند، در حالی که استفاده به‌طور جداگانه از طریق لایه پرداخت تسویه می‌شود، که به این معنی است که ارائه‌دهنده هنوز هم محتوای درخواست و متاداده‌های شبکه مرتبط با آن را مشاهده می‌کند. بنیاد همچنین اشاره کرد که کاربران هنوز هم ممکن است از طریق آدرس‌های IP، زمان‌بندی یا اطلاعات موجود در درخواست‌هایشان در طول جلسات به هم مرتبط شوند.
به عبارت دیگر، zkAPI بهتر است به عنوان عدم قابلیت پیوند صورتحساب برای استفاده پیش‌پرداخت درک شود، نه یک پشته چت خصوصی AI. این می‌تواند یک سپرده را از اینکه به سادگی به یک درخواست خاص مرتبط شود، حفظ کند، اما ادعایی برای پنهان کردن درخواست، رابطه ارائه‌دهنده یا ردپای سطح شبکه که معمولاً پیوند واقعی را انجام می‌دهد، ندارد.
سیگنال‌های پذیرش که معامله‌گران می‌توانند پس از راه‌اندازی واقعاً دنبال کنند
سوال بازار در کوتاه‌مدت این است که آیا zkAPI به یک ابزار پرداخت مورد استفاده تبدیل می‌شود یا به عنوان یک نمونه اولیه با برچسب شبکه اصلی باقی می‌ماند. این اعلامیه نام تأمین‌کنندگان هوش مصنوعی یکپارچه یا خدمات API اندازه‌گیری شده فراتر از پیاده‌سازی چت هوش مصنوعی مبتنی بر مرورگر را ذکر نمی‌کند و متریک‌های پذیرش را منتشر نمی‌کند که به معامله‌گران اجازه دهد راه‌اندازی را به فعالیت قابل اندازه‌گیری در زنجیره تبدیل کنند.
پاک‌ترین مسیر تأیید عملیاتی است، نه روایتی. اگر مشارکت‌کنندگان آدرس‌های قرارداد برای اجزای خزانه و تسویه‌حساب منتشر کنند، معامله‌گران می‌توانند سپرده‌های خزانه، سپرده‌گذاران منحصر به فرد و حجم تسویه‌حساب را در طول زمان پیگیری کنند و سپس آن فعالیت را با اعلامیه‌های یکپارچه‌سازی مقایسه کنند.
یکپارچه‌سازی‌ها پای دوم هستند. حمایت از تأمین‌کنندگان خاص فراتر از پیاده‌سازی اولیه چت هوش مصنوعی مبتنی بر مرورگر، مشخص می‌کند که آیا zkAPI به عنوان یک ریل صدور صورتحساب عمومی برای APIهای اندازه‌گیری شده در نظر گرفته می‌شود یا به عنوان یک نمایش محدود برای استفاده از هوش مصنوعی.
سیگنال سوم این است که آیا کلاینت و SDK به‌روز می‌شوند تابه خطرات لینک‌پذیری اعلام شدهپرداخت کنند، چه با گسترش حریم خصوصی فراتر از عدم لینک‌پذیری صورتحساب یا با ارائه راهنمایی‌های صریح در مورد ابزارهای حریم خصوصی شبکه توصیه شده. سرانجام، مکانیک‌های هزینه از بخش راه‌اندازی حل نشده باقی مانده‌اند، از جمله اینکه چه کسی هزینه‌هایگازیا هزینه‌ها را پرداخت می‌کند و آیا تسویه استفاده فعالیت پایدار در زنجیره ایجاد می‌کند یا فقط سپرده‌های پراکنده.
خوانش من: یک نقطه عطف واقعی در حمل و نقل، اما سیگنال بازار به یکپارچه‌سازی‌ها و استفاده قابل اندازه‌گیری بستگی دارد.
این راه‌اندازی به عنوان "اتریوم هوش مصنوعی خصوصی را عرضه کرد" خوانده می‌شود و این چارچوب در جزئیات ریز زنده نمی‌ماند. آنچه عرضه شده یک ابزار پرداخت است که صورتحساب را از استفاده در سطح سپرده جدا می‌کند، در حالی که درخواست‌ها و متاداده شبکه را برای تأمین‌کنندگان در حالت شفاف باقی می‌گذارد، که آن را به زیرساخت اندازه‌گیری پیش‌پرداخت نزدیک‌تر می‌کند تا یک لایه حریم خصوصی برای تعاملات هوش مصنوعی.
آستانه‌ای که اهمیت دارد این است که آیا zkAPI ادغام‌های نام‌گذاری شده و استفاده‌ی قابل نظارت بر روی زنجیره را پس از عمومی شدن آدرس‌های قرارداد و مکانیک‌های کارمزد به دست می‌آورد یا خیر. اگر این دو مورد محقق شوند و حجم تسویه شروع به نشان دادن پایداری کند، این ساختار به نظر می‌رسد که بیشتر ساختاری است تا مبتنی بر اعلامیه.
