A dark server rack with glowing lights and
هوش مصنوعی

Typesafe جِو را به عموم معرفی کرد؛ اعتبار ۵ دلاری برای…

مدل مبتنی بر احتمال فقط در ۷۰–۵۰۰ میلی‌ثانیه شانس‌های تایپ‌شده را برمی‌گرداند و خروجی‌های اولیه‌ی BTC از بازار ۶۷.۸ میلیون دلاری Polymarket منحرف می‌شوند.

نوشته Elliot Marsh5 دقیقه مطالعه

Typesafe AI مدل System One خود به نام "Jev" را به عموم ارائه کرده است بدون لیست انتظار و با ۵ دلار اعتبار برای هر کاربر جدید، که آزمایش در تجارت خودکار و خطوط امتیازدهی را ارزان می‌کند. آزمایش‌های اولیه در حوزه کریپتو در حال حاضر خروجی‌های احتمال ۷۰–۵۰۰ میلی‌ثانیه‌ای Jev را به حلقه‌های اجرایی زنجیره‌ای زیر یک ثانیه می‌رانند، در حالی که یک آزمایش ضربه BTC شانس‌هایی به مراتب پایین‌تر از احتمالات ضمنی Polymarket تولید کرد.

جِو به‌صورت عمومی عرضه می‌شود: هوش مصنوعی مبتنی بر احتمال فقط برای چرخه‌های معاملاتی

Typesafe AI فهرست انتظار مدل System One خود، Jev، را حذف کرد و افتتاح عمومی را با ۵ دلار اعتبار برای هر کاربر جدید همراه کرد. اعلامیه تیم به‌طور صریح بود: "Jev اکنون برای همه در دسترس است. هیچ فهرست انتظاری." این ترکیب به عنوان یک نکته بازاریابی کمتر اهمیت دارد و بیشتر به عنوان یک تغییر در جریان کار مهم است، زیرا Jev را از یک دمو کمیاب به چیزی تبدیل می‌کند که سازندگان می‌توانند بدون درخواست اجازه در چرخه‌های شبیه به تولید روی آن کار کنند.

مکانیسم اصلی Jev به طور عمدی محدود است. این سیستم متنی تولید نمی‌کند و رابط چت ندارد. کاربران یک وضعیت و یک سوال بسته ارائه می‌دهند، به این معنی که فضای پاسخ به گزینه‌های ثابت مانند بله/نه، خرید/فروش یا یک نمره عددی محدود می‌شود و Jev در حدود ۷۰ تا ۵۰۰ میلی‌ثانیه احتمال‌های تایپ شده را برمی‌گرداند.

مدل قیمت‌گذاری همچنین برای تماس‌های مکرر طراحی شده است. Typesafe قیمت Jev را ۰.۰۴۲ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی تعیین کرده است، با خروجی رایگان. توکن‌های ورودی واحدهای متن یا داده‌ای هستند که به مدل ارسال می‌شوند و هزینه استفاده را تعیین می‌کنند، بنابراین اقتصاد به سمت پرسش‌های کوچک و مکرر به جای پاسخ‌های طولانی متمایل است.

Typesafe به مدت دو سال به صورت مخفیانه بر روی Jev کار کرده و ۴۰ میلیون دلار سرمایه جمع‌آوری کرده است. این ایده، هوش مصنوعی به سبک زیرساخت است: یک مؤلفه که می‌تواند توسط نرم‌افزارهای دیگر فراخوانی شود، جایی که خروجی یک تصمیم با وزن اعتماد است به جای پاراگرافی که نیاز به تفسیر دارد.

ادغام‌های اولیه کریپتو: یک ربات آنچین با زمان تأخیر ~300 میلی‌ثانیه در Kuru

تمیزترین مثال بومی کریپتو تا کنون یک حلقه اجرایی است، نه یک داشبورد. در 16 سپتامبر، جارود واتس، مهندس ارشد هوش مصنوعی در مونا، یک سیستم مبتنی بر Jev را ساخته و به صورت متن باز منتشر کرد.ربات معامله‌گرکه یک فید قیمت را مصرف می‌کند، از Jev می‌پرسد "خرید یا فروش"، و سپس سفارشات را در Kuru ثبت می‌کند.

واتس مکانیزم را به طور مستقیم توصیف کرد: "جِو تصمیم می‌گیرد که آیا باید 'خرید' کند یا 'فروش'، با توجه به قیمت‌گذاری یک"داراییاین ربات "معاملات واقعی را انجام می‌دهد." این ربات "هر 300 میلی‌ثانیه یک محدودیت فقط پست بر روی دفتر زنجیره‌ای Kuru قرار می‌دهد" و کد آن به عنوان jarrodwatts/jev-trader منتشر شده است.

فقط پستسفارش محدوداین یک دستور فقط سازنده است که باید نقدینگی به دفتر سفارش اضافه کند و در صورتی که به عنوان یک تیکر بلافاصله اجرا شود، لغو خواهد شد. در یک دفتر سفارش زنجیره‌ای، این محدودیت فقط سازنده در حال انجام کار واقعی ریسک است، زیرا این استراتژی را مجبور می‌کند که بر اساس پر شدن سفارش زنده بماند یا بمیرد، به جای اینکه در هر دور از اختلاف قیمت عبور کند.

نکته کلی این است که فرمت خروجی Jev به طور مستقیم در کد اجرایی جا می‌گیرد. یک مدل چت می‌تواند سریع باشد، اما هنوز متنی را برمی‌گرداند که نیاز به تجزیه و محافظت دارد. Jev یک احتمال نوع‌بندی شده بر روی یک عمل محدود برمی‌گرداند، به همین دلیل سازندگان آن را در حلقه‌های زیر یک ثانیه متصل می‌کنند به جای اینکه آن را مانند یک دستیار در نظر بگیرند.

جیو در مقابل پولی‌مارکت در مورد ضربات BTC 2026—و چه چیزی این انحراف نشان می‌دهد

یک آزمایش اولیه دوم استفاده شدپالی‌مارکتبه عنوان معیاری برای احتمال‌های ضمنی جمعیت. در عصر روز یکشنبه، به Jev داده‌های زنده رویداد Polymarket برای "قیمت چه خواهد بود" ارائه شد.بیت‌کوین"در سال 2026 به هدف خواهد رسید؟" و یک سری سوالات بله/خیر مطرح کرد که حول این موضوع بود که آیا یک شمع یک دقیقه‌ای بایننس قبل از سال 2027 سطوح خاصی را ثبت خواهد کرد یا خیر.

یک شمع یک دقیقه‌ای بایننس، نوار OHLC یک دقیقه‌ای از بایننس است که در اینجا به عنوان مرجع برای تعیین اینکه آیا سطحی به دست آمده است، استفاده می‌شود.

قیمت‌گذاری Polymarket به صورت سنت در دلار بیان می‌شود، جایی که ۸۱ سنت به طور تقریبی نشان‌دهنده ۸۱٪ شانس است. در آن بازار، معامله‌گران قیمت اعتصاب ۸۵,۰۰۰ دلار را حدود ۸۱٪ تعیین کردند، با حجم رویداد نزدیک به ۶۷.۸ میلیون دلار. همان آزمایش به Jev اختصاص ۵۵٪ به ۸۵,۰۰۰ دلار، ۴۸٪ به ۹۰,۰۰۰ دلار و ۳۴٪ به ۱۰۰,۰۰۰ دلار داد.

زمینه مهم است زیرا این یک بازار کم‌عمق نبود. این رویداد قبلاً 80,000 دلار "چاپ شده" و 75,000 دلار و 65,000 دلار "برچسب‌گذاری شده" بود، که خط 85,000 دلار را به یک شرط ادامه‌ای در کوتاه‌مدت تبدیل می‌کند نه یک شانس خالص.

متن را برای ترجمه ارائه نکرده‌اید. لطفاً متن مورد نظر را ارسال کنید.انحرافاین موضوع نشان‌دهنده‌ی نادرستی قیمت‌گذاری نیست. توصیف آزمون شامل فرمت‌دهی فوری، تنظیمات مدل یا یک چارچوب قابل تکرار نیست و هیچ سود و زیان زنده‌ای به خروجی‌های Jev متصل نیست.

آنچه که این موضوع پیشنهاد می‌کند این است که Jev می‌تواند پیش‌فرض‌های به‌طور قابل توجهی متفاوتی نسبت به یک بازار جمعی مایع تولید کند، که این موضوع به عنوان یک چک‌کردن متقابل مفید است اگر روش‌شناسی قابل تکرار شود.

نظر من: Jev یک ورودی جدید است، نه یک لبه جدید—هنوز

آستانه‌ای که در اینجا اهمیت دارد، نه "هوش مصنوعی در تجارت" است، بلکه این است که آیا خروجی‌های فقط مبتنی بر احتمال در بازه 70 تا 500 میلی‌ثانیه واقعاً مسیر سیگنال به اجرا را به اندازه کافی فشرده می‌کنند تا بتوانند هزینه‌ها را تحمل کنند یا خیر.لغزش, و انتخاب نامطلوب.

دسترسی آزاد Jev با اعتبار ۵ دلاری و قیمت ورودی ارزان، پروتوتایپ کردن را بدون اصطکاک می‌کند و حلقه Kuru با زمان ~۳۰۰ میلی‌ثانیه متن‌باز، مانع کمتری برای تقلیدکنندگان برای تکرار سریع ایجاد می‌کند.

آزمون واقعی این است که آیا مخازن مبتنی بر Jev شروع به انتشار معیارهای قابل تأیید مانند PnL، نرخ پر شدن و لغزش می‌کنند و آیا شکاف Jev در مقابل Polymarket در چندین رویداد با حجم بالا با درخواست‌های قابل تکرار ادامه دارد. اگر این اعداد ظاهر شوند و در رژیم‌ها ثابت بمانند، Jev به یک بلوک ساختاری عملی برای اجرای زنجیره‌ای تبدیل می‌شود نه فقط یک روش نوآورانه برای پرسیدن سوال از بازار.

منابع