Ant International, Visa और Mastercard ने शुरू की "Know…

एंट इंटरनेशनल ने मास्टरकार्ड और वीज़ा के साथ "अपने एजेंट को जानें" इंटरऑपरेबिलिटी फ्रेमवर्क पर सहयोग करना शुरू किया है, जिसका उद्देश्य भुगतान पारिस्थितिकी तंत्र को कार्ड नेटवर्क, डिजिटल वॉलेट और मार्केटप्लेस में विश्वसनीय एआई एजेंटों को पहचानने की अनुमति देना है। यह कार्य BuildFin.ai के माध्यम से किया जा रहा है, जो सिंगापुर के मौद्रिक प्राधिकरण द्वारा आयोजित एक उद्योग मंच है, क्योंकि बैंक लेनदेन शुरू करते समय एट्रिब्यूशन और जिम्मेदारी के सवालों का सामना कर रहे हैं।

मुख्य बिंदु

• एंट इंटरनेशनल मास्टरकार्ड और वीज़ा के साथ "अपने एजेंट को जानें" इंटरऑपरेबिलिटी फ्रेमवर्क पर काम कर रहा है जिसका उद्देश्य विश्वसनीयएआई एजेंटोंको कार्ड नेटवर्क, डिजिटल वॉलेट और मार्केटप्लेस में पहचानना है।
• मानकों का प्रयास BuildFin.ai के माध्यम से चलाया जा रहा है, जो सिंगापुर के मौद्रिक प्राधिकरण द्वारा आयोजित एक उद्योग मंच है।
• एंट डिजिटल टेक्नोलॉजीज के अध्यक्ष झुओक्वन बियन ने अनुपालन आवश्यकता को एजेंट की पहचान, उसके मालिक और उसे लेनदेन करने के लिए अधिकृत करने वाले को साबित करने के रूप में प्रस्तुत किया।
• जनवरी की मैकिन्से रिपोर्ट ने अनुमान लगाया कि एआई एजेंट 2030 तक वैश्विक उपभोक्ता खर्च में $5 ट्रिलियन तक का समन्वय कर सकते हैं।

एंट, वीज़ा और मास्टरकार्ड ने मानकों के ट्रैक पर "अपने एजेंट को जानें" रखा

एंट इंटरनेशनल, एंट ग्रुप की वैश्विक भुगतान शाखा, ने कहा कि उसने कार्ड नेटवर्क, डिजिटल वॉलेट और मार्केटप्लेस में विश्वसनीय एआई एजेंटों को पहचानने के लिए डिज़ाइन किए गए "अपने एजेंट को जानें" इंटरऑपरेबिलिटी फ्रेमवर्क पर मास्टरकार्ड और वीज़ा के साथ सहयोग करना शुरू कर दिया है।

यह काम BuildFin.ai के माध्यम से किया जा रहा है, जो सिंगापुर के मौद्रिक प्राधिकरण (MAS) द्वारा convened एक उद्योग मंच है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि यह "अपने एजेंट को जानें" को एकल-फर्म उत्पाद विशेषता के रूप में कम और कई भुगतान वातावरणों में कैसे व्यक्त किया जाता है, इसे मानकीकरण के प्रयास के रूप में अधिक ढंग से ढालता है।एजेंट की पहचानऔर विश्वास को कई भुगतान वातावरणों में कैसे व्यक्त किया जाता है।

घोषणा इस प्रयास की तारीख 6 सितंबर, 2026 रखती है, जो एजेंटिक वाणिज्य के प्रारंभिक चरण में इसे रखती है जहाँ मुख्य प्रश्न यह नहीं है कि क्या एजेंट "खरीदें" पर क्लिक कर सकते हैं, बल्कि यह है कि रेलें यह तय कर सकती हैं कि कौन कार्य कर रहा है, किस प्राधिकरण के तहत, और जब कुछ गलत होता है तो क्या उपाय हैं।

KYC से एजेंट पहचान: बैंकों का कहना है कि उन्हें क्या साबित करने की आवश्यकता है

जो अनुपालन परिवर्तन पेश किया जा रहा है वह सीधा है: पारंपरिक KYC (अपने ग्राहक को जानें) जांचें उन मानव या कानूनी संस्थाओं की पहचान करने के लिए बनाई गई हैं जो एक खाता खोल रही हैं, जबकि एजेंट-चालित भुगतान एक दूसरे अभिनेता को पेश करते हैं जो हर बार बटन दबाए बिना क्रियाएँ आरंभ कर सकता है।

अंट डिजिटल टेक्नोलॉजीज के अध्यक्ष झुओक्वन बियान ने 8 सितंबर को मकाऊ में फॉर्च्यून लीडर्स फोरम में नए आवश्यकताओं का वर्णन किया। "वित्तीय संस्थानों के दृष्टिकोण से, जब हम एक लेनदेन शुरू करते हैं, तो हमें KYC [अपने ग्राहक को जानें] करना होता है," उसने कहा। "एजेंट अर्थव्यवस्था में, आपको अपने एजेंटों को जानने की आवश्यकता है। एजेंट कौन है? यह किसका है? किसने इसे अधिकृत किया?"

साधारण अंग्रेजी में, "अपने एजेंट को जानें" एक प्रस्तावित अनुपालन दृष्टिकोण है जो तीन चीजों को एक साथ जोड़ता है: एजेंट की पहचान (कौन सा सॉफ़्टवेयर एजेंट कार्य कर रहा है), स्वामित्व (यह किस उपयोगकर्ता या संगठन का है), और प्राधिकरण (इस विशिष्ट लेनदेन वर्ग के लिए कौन सी अनुमतियाँ दी गई थीं)। इंटरऑपरेबिलिटी ढांचा टुकड़ा गोंद है। इसका अर्थ है साझा मानक ताकि एक संदर्भ में "विश्वसनीय" के रूप में पहचाना गया एजेंट दूसरे में बिना अनुकूलित एकीकरण के पहचाना, प्रमाणित और सीमित किया जा सके।

बियान ने यह भी तर्क किया कि यह बाधा संरचनात्मक है, सौंदर्यात्मक नहीं। "आगे देखते हुए, सभी बुनियादी ढांचे को एजेंटों के लिए फिर से बनाया या बढ़ाया जाना चाहिए," उसने कहा, एजेंट पहचान और प्राधिकरण को भुगतान-परत की समस्या के रूप में प्रस्तुत किया न कि ऐप-परत की प्राथमिकता के रूप में।

भुगतान रेलें संभाव्य एजेंटों के साथ क्यों संघर्ष करती हैं

भुगतान प्रणाली निश्चित प्रसंस्करण और स्पष्ट जवाबदेही के चारों ओर बनाई गई हैं। कार्ड नेटवर्क और आरटीजीएस (रीयल-टाइम ग्रॉस सेटलमेंट) प्रणाली को समान इनपुट दिए जाने पर समान परिणाम उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, क्योंकि अंतिमता, विवाद निपटान और प्रणालीगत स्थिरता पूर्वानुमान योग्य नियमों पर निर्भर करती है।

एक अप्रैल अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष का नोट तकनीकी शब्दों में असमानता को इस प्रकार प्रस्तुत करता है: AI एजेंट "संभाव्य और अनुकूलनशील" होते हैं, जिसका अर्थ है कि वही प्रॉम्प्ट विभिन्न परिणाम उत्पन्न कर सकता है।उपजविभिन्न उत्तर, जबकि भुगतान प्रणाली को हर बार वही उत्तर देना चाहिए। IMF के लेखकों ने लिखा: “भुगतान रेल, कार्ड नेटवर्क से लेकर वास्तविक समय के सकल निपटान (RTGS) प्रणालियों तक, पूर्वानुमानित नियमों, कानूनी निश्चितता, और स्पष्ट जवाबदेही संरचनाओं पर निर्भर करती हैं ताकि विश्वास और वित्तीय स्थिरता सुनिश्चित हो सके।”

वह अंतर वह जगह है जहां "विश्वसनीय एजेंट" मानक ब्रांडिंग से अधिक बन जाते हैं। यदि एक एजेंट कार्यान्वयन के मध्य में अपनी योजना बदल सकता है, या उपयोगकर्ता की मंशा को विभिन्न रनों में अलग-अलग व्याख्या कर सकता है, तो फिर भी रेलों को क्रिया से अधिकृत करने और अधिकृत करने से देनदारी तक एक स्पष्ट मानचित्रण की आवश्यकता होती है। बिना उस मानचित्रण के, विफलता का तरीका केवल धोखाधड़ी नहीं है। यह परिचालन अस्पष्टता है, जहां प्रणाली एक भुगतान को संसाधित कर सकती है लेकिन यह स्पष्ट रूप से नहीं बता सकती कि इसे किसने शुरू किया, किसे इसे रोकना चाहिए था, और नुकसान कौन उठाएगा।

जेपी मॉर्गन प्राइवेट बैंक के बेंसन वोंग ने निकट-अवधि के जोखिम को शासन के रूप में प्रस्तुत किया न कि मॉडल की गुणवत्ता के रूप में। “मैं व्यक्तिगत रूप से कभी ऐसी स्थिति में नहीं आया जहां किसी एजेंट की तकनीक ने हमें असफल किया हो—या बल्कि, एक अवांछनीय परिणाम की ओर ले गई हो,” उन्होंने कहा। “यह हमेशा संचालन मॉडल, प्रक्रियाओं, और अनुपालन और नियंत्रणों के चारों ओर होता है।” उन्होंने यह भी जोड़ा कि स्वायत्तता विस्फोटक क्षेत्र को बदल देती है: “यदि आप एक एजेंट से…एक सूचना-खोजने वाला प्रश्न पूछते हैं और [यह उत्तर देता है] गलत, तो यह अच्छा नहीं है, लेकिन आपके पास एक शर्मनाक क्षण होता है। यदि आप एजेंटिक वर्कफ़्लो को सही नहीं करते हैं, तो इसके व्यापक स्तर पर प्रभाव होते हैं।”

“विश्वसनीय एजेंट” परिभाषाएँ और अपनाने के रूप में क्या मॉनिटर करें

सहयोग की घोषणा स्थल और प्रतिभागियों को स्थापित करती है, लेकिन यह अभी तक तकनीकी विशिष्टता, प्रवर्तन मॉडल, या अपनाने के लिए समयसीमा को निर्दिष्ट नहीं करती। इससे व्यापारियों और ऑपरेटरों के सामने एक परिचित समस्या बनी रहती है: मानकों का प्रयास वास्तविक है, लेकिन इसे बाध्यकारी बनाने वाला तंत्र अभी भी अपरिभाषित है।

कंक्रीट ट्रैक्शन का मतलब होगा प्रकाशित BuildFin.ai दस्तावेज़ जो यह स्पष्ट करता है कि एक "विश्वसनीय एआई एजेंट" को नेटवर्क के बीच कैसे पहचाना, प्रमाणित और अधिकृत किया जाता है, जिसमें एक संदर्भ आर्किटेक्चर शामिल है जिसे बैंकों, वॉलेट्स और मार्केटप्लेस द्वारा लागू किया जा सकता है। इसके बिना, "इंटरऑपरेबिलिटी फ्रेमवर्क" एक इरादे का बयान बना रहता है, न कि एक एकीकरण पथ।

अडॉप्शन सिग्नल्स उतने ही महत्वपूर्ण हैं जितने कि स्पेक। नामित बैंक, वॉलेट प्रदाता, या मार्केटप्लेस जो BuildFin.ai के माध्यम से ढांचे को लागू करने के लिए प्रतिबद्ध हैं, यह संकेत देंगे कि काम सम्मेलन से कार्यान्वयन की ओर बढ़ रहा है, और यह सवाल उठाना शुरू करेगा कि क्या यह एक डि फैक्टो मानक बनता है या बड़े स्थापित खिलाड़ियों के बीच एक पायलट बना रहता है।

दायित्व मानचित्रण दूसरा गायब मूलभूत तत्व है। ढांचे को यह स्पष्ट करना होगा कि जब एक एआई एजेंट लेनदेन शुरू करता है, तो जिम्मेदारी कहाँ होती है, चाहे वह उपयोगकर्ता, एजेंट प्रदाता, वॉलेट, व्यापारी, या कुछ संयोजन हो। MAS की टिप्पणी एक अलग कदम परिवर्तन होगी। यदि नियामक "अपने एजेंट को जानें" को एक पर्यवेक्षकीय अपेक्षा के रूप में ढालना शुरू करता है न कि एक स्वैच्छिक मानक के रूप में, तो अनुपालन समयरेखा संकुचित हो जाती है और गैर-भागीदारी की लागत बढ़ जाती है।

मेरा पढ़ना: भुगतान मानक एजेंटिक वाणिज्य के लिए बाधा बनते जा रहे हैं

जिस भाग का निर्णय लेना है वह यह नहीं है कि एजेंट खरीदारी कर सकते हैं, बल्कि यह है कि क्या भुगतान रेल मशीन की गति पर इरादे और प्राधिकरण को श्रेय दे सकती हैं। एंट इंटरनेशनल, MAS द्वारा convened प्लेटफॉर्म के माध्यम से दो सबसे बड़े कार्ड नेटवर्क के साथ काम कर रहा है, यह पहला विश्वसनीय संकेत है कि "अपने एजेंट को जानें" सम्मेलन की भाषा से मानक कार्य में जा रहा है जिसमें अन्य संस्थाएँ शामिल हो सकती हैं।

जो सीमा महत्वपूर्ण है वह यह है कि क्या BuildFin.ai एक विशिष्टता उत्पन्न करता है जो पहचान, प्राधिकरण, और दायित्व को इस तरह से सौंपता है कि बैंक इसे बिना अपने नियंत्रण ढांचे को फिर से लिखे कार्यान्वित कर सकें। यदि यह सफल होता है और प्रारंभिक पक्षों से परे अपनाने का विस्तार होता है, तो एजेंटिक वाणिज्य एक समय सारणी के साथ एक एकीकरण समस्या की तरह दिखने लगता है, न कि डेमो के बारे में एक कथा।

स्रोत

• फॉर्च्यून