
CoinMarketCap: AI टोकन का प्रवाह कुछ प्रमुख नामों में…
AI और बिग डेटा लेबल लगभग 945 टोकन को कवर करता है, लेकिन CoinMarketCap अनुसंधान के अनुसार 10% से कम मूल आकार और मात्रा स्क्रीन को स्पष्ट करते हैं।
CoinMarketCap अनुसंधान AI-टोकन व्यापार को व्यापक "नैरेटिव बीटा" से एक छोटे सेट के तरल, उत्प्रेरक-प्रेरित नामों की ओर एक रोटेशन के रूप में ढाल रहा है। काम करने वाला डेटा बिंदु एक तरलता स्क्रीन है जो 945-टोकन श्रेणी के अधिकांश को प्रभावी रूप से बड़े पैमाने पर व्यापार योग्य नहीं छोड़ती।
कोइनमार्केटकैप: एआई लेबल ने पूरी श्रेणी को उठाना बंद कर दिया
AI लेबल अब एक बास्केट ट्रेड की तरह काम नहीं कर रहा है। CoinMarketCap की रिसर्च प्रमुख एलीस लियू ने एक ऐसे बाजार का वर्णन किया जो अब "AI" ब्रांडिंग को वास्तविक बाजार भागीदारी से अलग कर रहा है, जिसमें प्रवाह एक छोटे नामों के सेट में केंद्रित हो रहा है जो आकार को संभाल सकते हैं।
"अधिक पूंजी, कम नाम। एआई टैग मुफ्त है। बाजार अंततः इसके लिए शुल्क ले रहा है," लियू ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा। यांत्रिक रूप से, इसका मतलब है कि सीमांत डॉलर उस स्थान पर आ रहा है जहाँ पहले से ही तरलता है, न कि एआई-टैग किए गए टोकनों की लंबी पूंछ में समान रूप से फैल रहा है।
CoinMarketCap का ढांचा यह है कि यह थीम के व्यापार करने के तरीके में एक शासन परिवर्तन है। AI अभी भी एक प्रमुख कथा हो सकती है, लेकिन व्यापार लेबल के प्रति एक्सपोजर खरीदने से परियोजना-विशिष्ट उत्प्रेरकों और उपयोग को अंडरराइट करने की ओर बढ़ रहा है, जिसमें तरलता गेट के रूप में कार्य कर रही है।
तरलता स्क्रीन वितरण को समझाती है: 945 टोकन, <10% बड़े पैमाने पर व्यापार योग्य
CoinMarketCap की AI और बिग डेटा श्रेणी में लगभग 945 टोकन शामिल हैं, जिनका संयुक्त मार्केट कैप $18.5 बिलियन है, जिसे $2.64 ट्रिलियन क्रिप्टो मार्केट का लगभग 0.7% बताया गया है। यह श्रेणी टोकन की संख्या के हिसाब से विशाल है और पूंजी हिस्से के हिसाब से छोटी है, जो ठीक वही सेटअप है जहाँ कथा घुमाव व्यापक दिख सकते हैं जबकि व्यवहार में संकीर्ण होते हैं।
लियू का तरलता फ़िल्टर उस संकीर्णता को स्पष्ट करता है। उसने कहा कि ~945 AI और बिग डेटा टोकनों में से 10 में से कम एक $20 मिलियन मार्केट कैप सीमा और $1 मिलियन दैनिक व्यापार मात्रा को पार करता है। मार्केट कैप कीमत और परिसंचारी आपूर्ति का गुणनफल है, और दैनिक व्यापार मात्रा पिछले 24 घंटों का डॉलर टर्नओवर है। मिलाकर, ये सीमाएँ इस बात का मोटा संकेत देती हैं कि क्या एक व्यापारी बिना इसके लिए भुगतान किए महत्वपूर्ण आकार में व्यापार कर सकता है।स्लिपेज.
वह स्क्रीन यह भी बताती है कि प्रदर्शन क्यों फैल रहा है बजाय इसके कि पूरे श्रेणी को उठाए। लियू द्वारा उद्धृत उदाहरण सभी नाम हैं जो पहले से ही "व्यापार योग्य" पक्ष पर हैं: वेनिस एआई का टोकन पिछले महीने (10 सितंबर के अनुसार) लगभग दोगुना होने का वर्णन किया गया था, जिसका मार्केट कैप लगभग 1.1 बिलियन डॉलर था, बिटटेंसर का TAO 30 दिनों में 24% बढ़ने का वर्णन किया गया था, जिसका मार्केट कैप 2.8 बिलियन डॉलर था, और NEAR का वर्णन किया गया था कि वह साक्षात्कार के दौरान एक सप्ताह में 27% बढ़ा। TAO को CoinMarketCap के डेटा में सबसे बड़ा "शुद्ध-एआई टोकन" बताया गया।
पकड़ यह है कि उसी साक्षात्कार में यह भी दावा किया गया है कि AI सात-दिन और 30-दिन की खिड़कियों में शीर्ष तीन क्रिप्टो कथाओं में रैंक करता है, बिना आधारभूत कथा-ट्रैकिंग पद्धति या सटीक मापने की खिड़कियों को प्रकाशित किए। यह गायब मूलभूत तत्व महत्वपूर्ण है क्योंकि "AI शीर्ष-तीन" का अर्थ बहुत अलग हो सकता है, चाहे वह सामाजिक उल्लेखों, मात्रा हिस्से, मूल्य गति, या किसी मिश्रित स्कोर पर आधारित हो।
मैं इसे व्यापार योग्य वॉचलिस्ट में कैसे अनुवादित करूंगा
क्या AI क्रिप्टो टोकन: पूंजी Tells Me में संकेंद्रित होती है
यहां जो सीमा महत्वपूर्ण है, वह यह नहीं है कि "AI" एक गर्म कहानी बनी रहती है या नहीं, बल्कि यह है कि क्या चौड़ाई लियू के "10 में से कम एक" तरलता स्क्रीन से ऊपर सुधारती है। यदि AI और बिग डेटा टोकनों का हिस्सा जो $20 मिलियन मार्केट कैप और $1 मिलियन दैनिक वॉल्यूम दोनों को पार करता है, 10% के नीचे बना रहता है, तो यह श्रेणी कुछ तरल नेताओं के साथ-साथ एक लंबे पूंछ की तरह व्यापार करती रहेगी जो आकार को अवशोषित नहीं कर सकती।
वास्तविक परीक्षा यह है कि क्या उल्लिखित नेता $18.5 बिलियन श्रेणी के समग्र प्रदर्शन को लगातार बेहतर बनाए रखते हैं, क्योंकि निरंतरविभाजनयह "अधिक पूंजी, कम नाम" चार्ट पर कैसा दिखता है। यदि CoinMarketCap सात-दिन और 30-दिन की विंडो में कथाओं को कैसे रैंक करता है, इसका एक स्पष्ट विवरण प्रकाशित करता है, तो यह संकेत को मजबूत करेगा। यदि नहीं, तो व्यावहारिक निष्कर्ष सरल है: AI लेबल अभी भी ध्यान आकर्षित कर सकता है, लेकिन केवल तरलता और उत्प्रेरक तय करते हैं कि कौन से टोकन वास्तव में अगला डॉलर ले सकते हैं।