Ajans ekonomisi: AI ajansları nasıl dijital iş gücü oluyor?

Ajan ekonomisi, AI ajanlarının oluşturulduğu, dağıtıldığı ve uçtan uca iş akışlarını yürütmek üzere görevlendirildiği otonom "dijital iş gücü" için bir pazardır, yalnızca çıktılar üretmekle kalmaz. Zor kısım, yürütmeyi ölçülebilir ve ödenebilir hale getirmektir; bu da kimlik, izinler, denetim izleri ve uzlaşmayı temel altyapı haline getirir.

Anahtar Çıkarımlar

• Ajan ekonomisi, harcamaları SaaS araçlarından sonuç fiyatlandırmalı otonom iş akışlarına kaydırır; ajanlar, hedefleri tamamlamak için sistemler arasında hareket eder.
• Pazar yapısı üretim, dağıtım ve tüketim gibi görünmektedir ve erken dağıtım zaten ChatGPT, Microsoft Copilot ve Claude merkezleri içinde konsolide olmaktadır.
• Sonuç odaklı değer, "tamamlandı"nin tanımlanması, kaydedilmesi ve itiraz edilebilir hale getirilmesi gerektiği için kilit açıcı ve darboğazdır.
• Kripto para biriminin en temiz rolü, otonom harcamalar için programlanabilir uzlaşma ve izinlerdir, ancak blok zinciri, kurumsal ajan benimsemesi için bir ön koşul değildir.

Ajan ekonomisi işin nasıl değiştiği

Bütçeler, yürütme paketlendiğinde hareket eder. Ajan ekonomisinde, satın alınan birim bir yazılım koltuğu veya bir model API çağrısı değil, bir iş hedefini alıp tanımlanmış bir son noktaya ulaşana kadar birden fazla sistemden geçiren otonom bir iş akışıdır.APIConductor, bunu insanlara yardımcı olan AI'dan bağımsız olarak uçtan uca iş akışlarını yürüten AI'ya doğru makroekonomik bir değişim olarak çerçeveliyor; bu nedenle "dijital iş gücü" doğru zihinsel modeldir.

Pazar haritası önemlidir çünkü bir tüccara gücün nerede yoğunlaştığını söyler. Conductor, ekosistemi üç ayağa böler: üretim (geliştiriciler, iç ekipler ve ortaklar tarafından oluşturulan özel ajanlar), dağıtım (pazar yerleri, uygulama mağazaları ve satıcılar) ve tüketim (ajanları görevlendiren işletmeler ve ekipler).

Bu çerçeve, "ajan ekonomisinin açıklaması"nın model kalitesinden çok keşif, güven ve ödeme sistemlerini kimin kontrol ettiğine dair olduğunu açıklar.

Değişim, ölçülen şeyleri de değiştirir. Conductor'ın sütunları, hizmet olarak dijital iş gücü, açık pazar yerleri, ajanlar arası etkileşim ve iş sonuçlarına göre ölçülen sonuç odaklı değeri içerir; bu, çıktı hacminden ziyade iş sonuçlarıyla ölçülür.

Son sütun, ajans ticaretinin, sonuçların tanımlanamadığı ve doğrulanamadığı durumlarda fiyatlandırmanın abonelikler veya zaman ve malzeme şeklinde çökmeye başladığı bir işgücü piyasası gibi görünmeye başladığı yerdir.

Markovate'in yorumu bütçe argümanını daha da güçlendiriyor; 2021'de 143 milyar dolar olan SaaS büyümesini 2028'de 720 milyar dolar olarak öngörüyor ve iş gücü bütçelerinin yazılım bütçelerinden 35 kat daha büyük olduğunu iddia ediyor. Verilen materyalde kesin boyutlandırma belirsiz, ancak yön önemli: ajanlar iş gücü kalemini hedef alıyor, yazılım kalemini değil.

SaaS araçlarından otonom ajanlara

Mekanizma, daha iyi bir yazım ile bir sohbet penceresi değil, yargı ile bir iş akışı motorudur. Conductor'ın kurumsal evrim modeli araçlar (SaaS dönemi) → asistanlar (sohbet botu/kopyilot dönemi) → ajanlar (hareket eden sistemler) şeklindedir. Tanımlayıcı fark, bir ajanın yüksek seviyeli bir hedef alması, bunu adımlara ayırması ve sistemler arasında yürütmesidir; her tıklama ve istem için bir insanın yönlendirmesini beklemek yerine.

Bunu görmenin faydalı bir yolu, niyet ile eylem arasındaki sıradır. Bir ajan gerçek bir iş yaptığında, üç şey sırayla gerçekleşir:

1. Hedef bir plana dönüştürülür. Ajan, "ürün X'teki organik dönüşümleri artır" hedefini, içerik boşluğunu teşhis etme, içerik oluşturma, şemayı güncelleme ve yayınlama gibi görevlere ayırır. 2. Araçlar sistemler arasında devreye girer. Ajan veri çeker, yazar, düzenler ve bir taslağı bir insana geri vermek yerine yığın içinde eylemleri tetikler. 3. İş akışı döngüyü kapatır. Ajan, sonuç koşulunun karşılanıp karşılanmadığını kontrol eder veya bir sınırla karşılaştığında durumu yükseltir.

O üçüncü adım, "ajanlar sadece daha iyi sohbet botlarıdır" ifadesinin pahalı hale geldiği yerdir. Asistanlar taslak oluşturabilir ve özetleyebilir, ancak tanıdan yürütmeye ve doğrulamaya kadar döngüyü güvenilir bir şekilde sahiplenemezler. Conductor'ın örnekleri açıktır: bir ajan içerik boşluğunu tanımlayabilir, bir makale oluşturup optimize edebilir ve manuel müdahale olmadan yayınlayabilir.

Bu aynı zamanda, ajan ekonomisi kripto anlatısının genellikle aşırıya kaçmasının nedenidir. Temel geçiş, token'lar gerektirmez. Sistemler arasında izinlerle, günlük tutma ile ve işin tamamlanıp tamamlanmadığını değerlendirme yolu ile hareket edebilen ajanlar gerektirir.

Pazarlar, pazar yerleri ve sonuç fiyatlandırması

Dağıtım, zaten kapalı bahçeler etrafında şekilleniyor. Conductor'un iddiası, ChatGPT, Microsoft Copilot ve Claude içindeki merkezi merkezlerin, ajanların dağıtıldığı ve tüketildiği erken pazarlar olarak ortaya çıktığıdır. Pazarın kısa vadeli şekli budur: platform standartları, platform kimliği ve platform komisyon oranları, izin gerektirmeyen bir pazar zihinsel pay kazanmadan önce.

Tedarik tarafında, Conductor'ın benimseme yolları inşa etme, satın alma veya ortaklık kurma şeklindedir. İnşa etme, n8n veya Google AI Studio gibi araçlar kullanılarak iç kaynaklarla yapılabilir. Satın alma, satıcılardan anahtar teslim ajanlar anlamına gelir. Ortaklık, IBM, Publicis veya Havas gibi ajanslar ve sistem entegratörlerinin bir organizasyon genelinde ajan sistemleri tasarlayıp uygulaması anlamına gelir.

Bu önemlidir çünkü okuyuculara "ajan ekonomisi" harcamalarının P&L'de nerede görüneceğini gösterir: bazen yazılım olarak, bazen hizmetler olarak, bazen de iç araçlar olarak.

Sonuca dayalı fiyatlandırma, gerçek kilidi açan ve en zor kısımdır. Conductor, sonuca dayalı değeri, üretilen çıktıların hacminden ziyade elde edilen nihai iş sonucu ile başarıyı ölçme olarak açıkça çerçeveliyor. Bu, ilk anlaşmazlık olana kadar "görev başına ödeme" gibi geliyor.

Sonuç fiyatlandırması, bir yerleşim tanımı zorunlu kılar: neyin tamamlandığı, birden fazla ajanın iş akışına dokunduğunda atıfın nasıl çalıştığı ve neyindenetimiz sürücüsü rastgele olduğunda iz mevcuttur.

Burada bir masa zihniyeti yardımcı olur. Bir ajanın değerlendirilmesi, bir karşı tarafın değerlendirilmesine benzemeye başlar: sürekli kimlik, izinler, denetlenebilirlik ve uzlaşma. Eğer bir pazar yeri, kimin işi yaptığını, ne yapmasına izin verildiğini ve sonucun nasıl doğrulandığını yanıtlayamıyorsa, dijital iş gücü değil, demolar satmaktadır.

Ajans ekonomisi için teknik temeller

Sequoia'nın çerçevesi, üç ön koşulu masaya koyuyor: sürekli kimlik, kesintisiz iletişim protokolleri ve güvenlik ile güven. Makale ayrıca, belirleyici beklentilerden stokastik bir zihniyete geçişi işaret ediyor; bu, güvenilirliğin varsayılarak değil, mühendislik ile sağlanması ve izlenmesi gerektiğini nazikçe ifade etmenin bir yoludur.

Kimlik, hesap verebilirliği temellendirdiği için ilk darboğazdır. Sequoia makalesi vurgulardağıtık tanımlayıcılarve doğrulanabilir kimlik bilgileri, bir seyahat yönü olarakajan kimliğiarXiv kağıdının mimarisi, kimlik ve ajansı özel bir katman olarak yerleştirir, W3C DID'lerini ve itibarı kullanır. Kalıcı kimlik, itibarı anlamlı kılan unsurdur ve itibar, pazar yerlerini bir dizin olmaktan daha fazlası haline getirir.

Protokoller, piyasanın parçalanıp parçalanmayacağına veya temizlenip temizlenmeyeceğine karar verir. Sequoia, ajan iletişimi ve araç bağlamı için ortaya çıkan standartlar olarak Google’ın Agent2Agent (A2A) ve Anthropic’in Model Context Protocol (MCP) projelerine işaret ediyor. arXiv mimarisi, RAG ile birlikte bilişsel ve araç katmanında MCP'yi de içermektedir.

Eğer A2A ve MCP, ajanlar için "TCP/IP" eşdeğerleri haline gelirse, pazar yerleri hizmet ve fiyat üzerinde rekabet edebilir. Eğer parçalanırlarsa, dağıtım, arayüz katmanını kontrol eden etrafında yoğunlaşır.

Güvenlik ve güven, bir onay kutusu değildir, üründür. Sequoia bunu bir temel olarak görmektedir çünkü ajanlar sistemler arasında hareket eder, bu da etki alanını genişletir. Pratik yaklaşım, istemlerden önce izinler üzerinde düşünmektir: yalnızca okuma ile başlayın, araç erişimini daraltın ve harcama, yayınlama veya silme gibi geri alınamaz eylemler için kontrol noktaları gerektirin.

Kripto ve blockchain nerede yer alabilir

En temiz blockchain argümanı "ajanların tokenlara ihtiyacı var" değil, ajanların uzlaşmak için tarafsız bir yola ve harcamaları kısıtlamak için programlanabilir bir yola ihtiyaç duyduğudur.

arXiv makalesinin tezi, mevcut ajanların bağımsız bir hukuki kimlikten yoksun olduğu ve bu nedenle tutamayacaklarıdır.varlıklarve ödemeleri doğrudan alabilir ve blockchain'in izin gerektirmeyen katılım, güven gerektirmeyen uzlaşma ve makineden makineye mikro ödemeler sağlayabileceğini savunuyor.

Makalenin beş katmanlı mimarisi, kripto bağlantılarını açık hale getiriyor: DePIN protokolleri aracılığıyla fiziksel altyapı, W3C DID'leri ve itibar aracılığıyla kimlik ve temsil, RAG ve MCP aracılığıyla bilişsel ve araçlar, ekonomik ve uzlaşma aracılığıylahesap soyutlaması, ve Agentic aracılığıyla kolektif yönetişimDAO'lar.Hesap soyutlaması, bir hesabı programlanabilir bir politika yüzeyine dönüştüren mekanizmadır; bu, bir ajanın harcama limitlerini ve politikayı nasıl yönettiği ile ilgili köprüdür, ajana boş bir çek vermeden.özel anahtar..

İşte burada makine ekonomisi blok zinciri anlatısı somut hale geliyor. Eğer bir ajan programlanabilir bir hesaba sahip olabiliyorsa, fon alabilir, hizmetler için ödeme yapabilir ve işlem başına üst limitler, izin listeleri ve zaman pencereleri gibi kısıtlamaları uygulayabilir. Bu, ajans ödemesi ve makineden makineye ödemeler için alt yapıdır, özellikle ödeme birimi istikrarlı bir varlık olduğunda.

Raylar arayan okuyucular, x402, mpp ve ap2 dahil olmak üzere rekabet eden öneriler ve karşılaştırmalarla karşılaşacaklar ve ekosistem, “x402 vs mpp vs ap2 karşılaştırması” hala hareketli bir hedef olduğu kadar erken bir aşamadadır.

İstikrarlı yerleşim diğer müzakere edilemez olandır. Çoğu otonom ticaret akışı, öngörülebilir bir hesap birimi davranışı ister; bu nedenle, “bir stablecoin nedir” ve “neden stablecoinler ajans ödemelerini güçlendirir” soruları, ekipler sonuçları fiyatlandırmaya ve maliyetleri uzlaştırmaya çalıştıkça hızla ortaya çıkar. Ajan ekonomisi kripto açısı en güçlü olduğu yer burasıdır: yerleşim, izinler ve denetlenebilirlik, spekülatif anlatılar değil.

Riskler, yönetişim ve hazırlık adımları

Sonuç fiyatlandırması denetlenebilirlik olmadan hızlı bir şekilde başarısız olur. Bir ajanın davranışı olasılıksal olduğunda, anlaşmazlıklar kenar durumlar değildir, varsayılandır. Sistem, kimliği izinlere, eylemlere ve sonuç kontrollerine bağlayan bir eylem kaydı üretemezse, alıcı teslimatı doğrulayamaz ve satıcı performansını savunamaz. Bu, pazarı abonelikler veya insan yönetimli hizmetlere geri itmektedir.

Yönetim de çözülmemiştir çünkü ajanlar yasal kişiler değildir. arXiv makalesi bu sınırlamayı açıkça ortaya koymakta ve bu nedenle kurumsal dağıtımlar genellikle insanların hesap verebilir katman olarak tutulmasını sağlamaktadır, hatta ajanlar yürütme yapsa bile.

Kısa vadeli model, Conductor'ın vurguladığı hibrit takımlardır: insanlar strateji ve yönetimi belirlerken, ajanlar taktik yürütmeyi üstlenir ve insanın devrede olduğu incelemeler, eylemlerin marka ve yasal gerekliliklerle uyumlu kalmasını sağlamak için yapılır.

Hazırlık genellikle sıkıcı mühendislik ve politika işidir. Pişmanlığı azaltan sıra şu şekilde görünmektedir:

1. Sonuçları ve "tamamlandı" koşullarını tanımlayın. Eğer sonuç ölçülemezse, fiyatlandırılamaz. 2. İzinleri ve bütçeleri sınırlayın. Öncelikle yalnızca okuma erişimi ile başlayın ve araç kapsamlarını daraltın, ardından genişletin. 3. Geri alınamaz eylemler için kontrol noktaları gerektiriniz. Harcama, yayınlama ve silme, açık onayları tetiklemelidir. 4. Sistemlerin makine tarafından okunabilir olmasını sağlayın.

Conductor'ın AEO açısı, içerik ve site yapısının şemaya ve teknik sağlığa ihtiyaç duyduğudur, böylece ajanlar gerçekleri çıkarabilir ve eylemler gerçekleştirebilir.

Ajan ekonomisi, kimlik, protokoller ve güveni ölçülebilir hale getiren yığınları ödüllendirecektir. Diğer her şey pazarlamadır.

Alım

Ekiplerin ajan demoları tarafından hipnotize olduğunu ve ajan ekonomisinin gerçek olup olmadığını belirleyen kısmı kaçırdığını izledim: uzlaşma. Eğer "tamamlandı" tanımlanamaz, kaydedilemez ve itiraz edilemezse, sonuç odaklı fiyatlandırma SaaS koltuklarına ve hizmet retainer'larına geri döner, sadece üstünde daha güzel bir sohbet kullanıcı arayüzü ile.

Ajan ekonomisinin blockchain gerektirdiği fikrine de katılmıyorum. Kısa vadeli uzlaşma yerleri zaten ChatGPT, Microsoft Copilot ve Claude içinde görünür durumda.

Kriptonun değer kazandığı alan daha dar ve keskin: otonom harcama için programlanabilir izinler ve uzlaşma, özellikle bir istikrarlı hesap birimi gerektiğinde ve makineden makineye mikro ödemeler gerçek bir maliyet kalemi olarak ortaya çıkmaya başladığında, bir beyaz kağıt paragrafı değil.

Kaynaklar

• Yönetici
• Sequoia ile Çıkarım
• arXiv
• Markovate