Coinbase: AI, kodunun %95-100'ünü yazıyor!
Platform başkanı Rob Witoff, Mayıs'taki 700 kişilik işten çıkarmadan sonra daha küçük üst düzey ekipler oluşturma değişikliğini bağladı.
Coinbase platform başkanı Rob Witoff, borsanın artık kodunun "yaklaşık %100"'ünün büyük dil modelleri tarafından veya onlarla yazıldığını söyledi ve aralığı %95–%100 olarak belirtti. Ayrıca, Coinbase çalışanlarının etkili bir şekilde her gün AI kullandığını, değişimi Mayıs'taki iş gücü azaltımından sonra şirket genelinde bir işletim modeli değişikliği olarak çerçeveledi.
Anahtar Noktalar
- Coinbase’in platform başkanı Rob Witoff, AI destekli kod üretimini şirketin kod tabanının "%95 ile %100 arasında bir yerde" olarak belirtti.
- Günlük AI kullanımı şirket içinde etkili bir şekilde evrenseldir; Witoff, "Etkili bir şekilde, çalışanlarımızın %100'ü burada her gün AI kullanıyor." dedi.
- Yeni %95–%100 aralığı, Coinbase’in Şubat tahmininin AI ile yazılan kodun %40 olduğu yönündeki tahmininin iki katından fazla olarak tanımlanıyor.
- Coinbase, 2026'nın başlarında iş gücünün %14'ünü kesti ve Mayıs'ta 700 personel azaltımı gerçekleştirdi.
Coinbase, AI ile yazılan kodu %95–%100 olarak belirledi, bu da Şubat'taki %40'tan yükseldi.
Coinbase artık AI'yı yazılım gönderimi için varsayılan yol olarak tanımlıyor, mühendislerin bir alt kümesi için bir yan araç değil. Şirketin platform başkanı Rob Witoff, "Ve kodumuzun yaklaşık %100'ü, muhtemelen %95 ile %100 arasında bir yerde, bugün LLM'ler tarafından veya onlarla yazılmıştır." dedi.
Witoff, bunu organizasyon genelinde daha geniş bir benimseme iddiasıyla birleştirdi: "Etkili bir şekilde, çalışanlarımızın %100'ü burada her gün AI kullanıyor." Bir araya getirildiğinde, mesaj AI'nın iş akışlarına entegre olduğu, mühendislikle sınırlı olmadığıdır.
Büyüme hızı da hızlı olarak çerçeveleniyor. %95–%100 rakamı, Coinbase’in Şubat tahmininin AI ile yazılan kodun %40 olduğu yönündeki tahmininin iki katından fazla olarak tanımlanıyor ve bu, birkaç ay içinde keskin bir iç hızlanmayı ima ediyor.
10 Kişilik Takımlardan 2-3 Kıdemli Mühendise: Yeni Personel Modeli
Yönetim, araç değişimini açıkça personel verimliliği ile ilişkilendiriyor. Witoff, bu adımın Coinbase'in daha küçük, daha kıdemli ekipler etrafında yeniden yapılandırılmasını sağladığını, “artık iki veya üç çalışanın daha önce 10 veya daha fazla kişinin gerektirdiği işleri yapabilecek hale geldiğini” söyledi.
Bu tutum, iş gücü kesintileri bağlamında ortaya çıkıyor. Coinbase, 2026'nın başlarında iş gücünün %14'ünü kesti ve Mayıs ayında 700 çalışan işten çıkarıldı. CEO Brian Armstrong, Mayıs'taki bir e-postasında çalışanlara, yapay zekanın iş hızını “dramatik bir şekilde” değiştirdiğini ve Coinbase'in “yapay zekanın merkezinde olduğu, başlangıçtaki hız ve odaklanmaya geri dönmesi gerektiğini” söyledi.
Witoff, Mayıs'taki işten çıkarmaların junior pozisyonları orantısız bir şekilde etkilediğini söyledi: “Etkilenen birçok junior geliştirme pozisyonu vardı.” Ayrıca, kesintilerin pazarlama, hukuk, müşteri destek ve uyum alanlarına da yayıldığını ekledi; bu durum, ürün hızı ve düzenleyici kapasiteyi icra riski ile ilişkilendiren traderlar için önemlidir.
İş Akışının İçinde: Mühendis Başına 5–10 Ajan ve 1,200 ‘Çalışan Eşdeğeri’ Talebi
Coinbase, üretkenlik birimi olarak ajan araçlarına da yöneliyor. Witoff, Coinbase mühendislerinin çoğunun beş ila on projede çalıştığını söyledi.Yapay zeka ajanlarıherhangi bir anda, bu ajanların topluca yaklaşık 1.200 çalışana eşdeğer kodlama işi yaptığını.
Çerçeveyi eğrinin dışına doğru daha da iterek, 2030 yılına kadar Coinbase'in AI ajanlarının 100,000 çalışanın eşdeğer işini yapabileceğini öngördü. Bunlar yönetim tahminleridir, denetlenmiş işletme metrikleri değildir, ancak Coinbase'in çıktı başına işgücü girdilerini ne kadar agresif bir şekilde sıkıştırmayı planladığına dair beklentileri belirliyor.
Witoff, hız ve güvenlik arasında net bir çizgi çizdi. AI bağımlılığının “geniş bir spektrumunu” tanımladı: temel kriptografi hala büyük ölçüde insan odaklıyken, prototipleme etkili bir şekilde otomatikleştirilmiş olarak tanımlanıyor. “Örneğin, temel kriptografi yazarken, her bir satırı titizlikle araştıran ve gözden geçiren sektörün önde gelen kriptograflarına sahibiz,” dedi.
Ekledi: “Yazdığımız kodun beklenildiği gibi çalıştığından, zafiyet olmadığından emin olmak için AI'yi oldukça fazla kullanıyoruz, matematiği doğruluyoruz, ancak bu, iç prototipler inşa ettiğimiz yerden çok daha manuel bir kısım, bu artık etkili bir şekilde %100 otomatik.”
Tüccarların COIN'in İşletme Kaldıraçını İzlerken Kazanç Dönemi Kanıt Noktaları
Neredeyse tamamen AI destekli kodlama iddiası, açıklamalarda test edilecek bir maliyet yapısı anlatısıdır, sesli ifadeler değil. Coinbase ayrıca, artan token kullanımına rağmen AI harcamalarının “düz” kaldığını söyledi, ancak herhangi bir zaman dilimi veya dolar rakamı verilmedi.
COIN izleyicileri için bir sonraki kazanç çağrısı, “düz” AI harcaması arkasındaki nicel kanıtlar için ilk gerçek kontrol noktasıdır; bu, bulut ve araçlar kalemleri, opex eğilimi veya capex rehberliği hakkında herhangi bir yorum içerebilir. İşe alım sinyalleri de önemlidir: Coinbase'in Mayıs sonrası daha düşük mühendislik rollerini azaltmaya devam edip etmeyeceği veya daha kıdemli “ajans-orkestrasyon” profillerine yönelip yönelmeyeceği.
Operasyonel olarak, pazar ürün ve güvenilirlik ritminde kanıt arayacaktır. Eğer Coinbase, LLM'ler ile %95–%100 kod üretiyorsa, gerçek dünya göstergesi, olaylarda karşılık gelen bir artış olmadan daha hızlı gönderim döngüleri olmalıdır. Diğer bir önemli sinyal, Coinbase'in %95–%100 aralığını daha sıkı bir iç ölçüt veya “LLM'ler tarafından veya ile yazılmış” olarak neyin sayıldığına dair daha net bir metodoloji ile değiştirip değiştirmeyeceğidir.
AI Verimlilik İddiaları Bir Maliyet Yapısı Anlatısıdır—Ama Ölçütlerin Doğrulanması Gerekiyor
Coinbase'in %95–%100 rakamını, şirket tekrarlanabilir, ölçülebilir çıktılar gösterene kadar bir duygu katalizörü olarak değerlendiriyorum. Önemli olan eşik, bu AI ağırlıklı iş akışının, güvenilirliği korurken bildirilen harcamalarda görünür işletme kaldıraçları üretip üretmediğidir; özellikle Witoff'un güvenlik kritik kriptografi ile hız odaklı prototipleme arasındaki ayrımını göz önünde bulundurursak.
Gerçek test, yönetimin “düz” AI harcamasını, daha küçük ekipleri ve 1,200 çalışan eşdeğer çerçevesini, kazanç incelemesine dayanacak sayılara dönüştürüp dönüştüremeyeceğidir. Eğer bu sağlanırsa, yapı anlatı odaklı olmaktan çok yapısal görünmeye başlar ve bu önemlidir çünkü tüccarların Coinbase'in maliyet tabanını gönderim ve rekabet etme yeteneği ile nasıl modellediğini yeniden değerlendirecektir.
