Ant International, Visa và Mastercard Bắt Đầu "Biết Khách…

Ant International đã bắt đầu hợp tác với Mastercard và Visa về một khuôn khổ tương tác "biết đối tác của bạn" nhằm cho phép các hệ sinh thái thanh toán nhận diện các đại lý AI đáng tin cậy trên các mạng thẻ, ví điện tử và thị trường.

Công việc này đang được thực hiện thông qua BuildFin.ai, một nền tảng ngành được triệu tập bởi Cơ quan Tiền tệ Singapore, khi các ngân hàng phải đối mặt với các câu hỏi về quyền sở hữu và trách nhiệm khi các đại lý khởi xướng giao dịch.

Điểm chính

Ant International đang làm việc với Mastercard và Visa về một khuôn khổ tương tác "biết đối tác của bạn" nhằm nhận diện các đại lý AI đáng tin cậyAI agentstrên các mạng thẻ, ví điện tử và thị trường.
Nỗ lực tiêu chuẩn này đang được điều hành thông qua BuildFin.ai, một nền tảng ngành được triệu tập bởi Cơ quan Tiền tệ Singapore.
Chủ tịch Ant Digital Technologies, Zhuoqun Bian, đã định hình yêu cầu tuân thủ như việc chứng minh danh tính của đại lý, chủ sở hữu của nó và ai đã ủy quyền cho nó thực hiện giao dịch.
Một báo cáo của McKinsey vào tháng Giêng dự đoán rằng các đại lý AI có thể điều phối tới 5 nghìn tỷ USD trong chi tiêu tiêu dùng toàn cầu vào năm 2030.

Ant, Visa và Mastercard Đưa "Biết Đối Tác Của Bạn" vào Lộ Trình Tiêu Chuẩn

Ant International, nhánh thanh toán toàn cầu của Ant Group, cho biết họ đã bắt đầu hợp tác với Mastercard và Visa về một khuôn khổ tương tác "biết đối tác của bạn" được thiết kế để cho phép các mạng thẻ, ví điện tử và thị trường nhận diện các đại lý AI đáng tin cậy trên các hệ sinh thái.

Công việc đang được thực hiện thông qua BuildFin.ai, một nền tảng ngành được tổ chức bởi Cơ quan Tiền tệ Singapore (MAS). Điều đó quan trọng vì nó định hình “biết về đại lý của bạn” ít giống như một tính năng sản phẩm của một công ty đơn lẻ và nhiều hơn như một nỗ lực để chuẩn hóa cách màdanh tính đại lývà lòng tin được thể hiện qua nhiều môi trường thanh toán khác nhau.

Thông báo ghi lại nỗ lực này vào ngày 6 tháng 9 năm 2026, đặt nó vào giai đoạn đầu của thương mại đại lý, nơi câu hỏi cốt lõi không phải là liệu các đại lý có thể nhấn “mua” hay không, mà là liệu các đường ray có thể đáng tin cậy quyết định ai đang hành động, dưới quyền hạn nào, và với biện pháp gì khi có sự cố xảy ra.

Từ KYC đến Danh Tính Đại Lý: Những gì Ngân Hàng Nói Họ Cần Để Chứng Minh

Sự chuyển đổi tuân thủ đang được đề xuất là rõ ràng: các kiểm tra KYC (biết khách hàng của bạn) truyền thống được xây dựng để xác định thực thể con người hoặc pháp lý mở tài khoản, trong khi các khoản thanh toán do đại lý điều khiển giới thiệu một tác nhân thứ hai có thể khởi xướng hành động mà không cần một con người nhấn nút mỗi lần.

Zhuoqun Bian, chủ tịch của Ant Digital Technologies, đã mô tả yêu cầu mới tại Diễn đàn Lãnh đạo Fortune ở Macau vào ngày 8 tháng 9. “Từ quan điểm của các tổ chức tài chính, khi chúng tôi khởi xướng một giao dịch, chúng tôi phải thực hiện KYC [biết khách hàng của bạn],” cô nói. “Trong nền kinh tế đại lý, bạn cần biết về các đại lý của mình. Ai là đại lý? Nó thuộc về ai? Ai đã ủy quyền cho nó?”

Nói một cách đơn giản, “biết về đại lý của bạn” là một phương pháp tuân thủ được đề xuất liên kết ba điều: danh tính của đại lý (đại lý phần mềm nào đang hành động), quyền sở hữu (người dùng hoặc tổ chức nào mà nó thuộc về), và ủy quyền (quyền hạn nào đã được cấp cho lớp giao dịch cụ thể này). Phần khung tương tác là keo dính.

Nó ngụ ý các tiêu chuẩn chia sẻ để một đại lý được công nhận là “đáng tin cậy” trong một ngữ cảnh có thể được công nhận, xác thực và hạn chế trong một ngữ cảnh khác mà không cần tích hợp tùy chỉnh.

Bian cũng lập luận rằng sự hạn chế là cấu trúc, không phải thẩm mỹ. “Nhìn về phía trước, tất cả cơ sở hạ tầng cần được xây dựng lại hoặc nâng cấp cho các đại lý,” cô nói, định vị danh tính và ủy quyền của đại lý như một vấn đề lớp thanh toán thay vì một sở thích lớp ứng dụng.

Tại sao các Đường Ray Thanh Toán Gặp Khó Khăn Với Các Đại Lý Xác Suất

Hệ thống thanh toán được xây dựng dựa trên quy trình xác định và trách nhiệm rõ ràng. Các mạng thẻ và hệ thống RTGS (thanh toán gộp theo thời gian thực) được thiết kế để tạo ra cùng một kết quả khi có cùng một đầu vào, vì tính cuối cùng, xử lý tranh chấp và sự ổn định hệ thống phụ thuộc vào các quy tắc có thể dự đoán.

Một ghi chú của Quỹ Tiền tệ Quốc tế vào tháng Tư đã diễn đạt sự không khớp này bằng các thuật ngữ kỹ thuật: Các tác nhân AI là “xác suất và thích ứng,” có nghĩa là cùng một yêu cầu có thểlợi suấtcác câu trả lời khác nhau, trong khi các hệ thống thanh toán phải trả lại cùng một câu trả lời mỗi lần.

Các tác giả của IMF viết: “Các hệ thống thanh toán, từ mạng thẻ đến các hệ thống thanh toán gộp theo thời gian thực (RTGS), dựa vào các quy tắc có thể dự đoán, sự chắc chắn về pháp lý và các cấu trúc trách nhiệm rõ ràng để đảm bảo sự tin tưởng và ổn định tài chính.”

Khoảng trống đó là nơi mà các tiêu chuẩn "đại lý đáng tin cậy" trở nên quan trọng hơn cả việc xây dựng thương hiệu. Nếu một đại lý có thể thay đổi kế hoạch của mình giữa chừng thực hiện, hoặc diễn giải ý định của người dùng khác nhau qua các lần chạy, thì các đường ray vẫn cần một bản đồ rõ ràng từ hành động đến quyền hạn và từ quyền hạn đến trách nhiệm. Nếu không có bản đồ đó, chế độ thất bại không chỉ là gian lận.

Đó là sự mơ hồ trong hoạt động, nơi mà hệ thống có thể xử lý một khoản thanh toán nhưng không thể giải thích rõ ràng ai là người khởi xướng, ai nên ngăn chặn nó, và ai sẽ chịu thiệt hại.

Benson Wong của JPMorgan Private Bank đã định hình bề mặt rủi ro trong ngắn hạn là quản trị thay vì chất lượng mô hình. “Cá nhân tôi chưa bao giờ gặp phải tình huống nào mà công nghệ của một tác nhân đã thất bại—hay đúng hơn, dẫn đến một kết quả không mong muốn,” ông nói.

“Luôn luôn liên quan đến mô hình hoạt động, các quy trình, và sự tuân thủ cũng như các kiểm soát.” Ông thêm rằng tính tự chủ thay đổi bán kính ảnh hưởng: “Nếu bạn hỏi một tác nhân… một câu hỏi tìm kiếm thông tin và [nó trả lời] sai, thì không tốt, nhưng bạn có một khoảnh khắc xấu hổ. Nếu bạn không thực hiện đúng các quy trình tác nhân, sẽ có những tác động quy mô lớn.”

Những gì cần theo dõi khi các định nghĩa và việc áp dụng “Đại lý Tin cậy” xuất hiện

Thông báo hợp tác xác định địa điểm và các bên tham gia, nhưng chưa chỉ rõ thông số kỹ thuật, mô hình thực thi hoặc thời gian áp dụng. Điều đó để lại cho các nhà giao dịch và nhà điều hành một vấn đề quen thuộc: nỗ lực tiêu chuẩn là có thật, nhưng cơ chế sẽ làm cho nó trở nên ràng buộc vẫn chưa được xác định.

Sự thu hút cụ thể sẽ giống như tài liệu BuildFin.ai được công bố, nêu rõ cách mà một “đại lý AI đáng tin cậy” được xác định, xác thực và ủy quyền trên các mạng, bao gồm một kiến trúc tham khảo có thể được các ngân hàng, ví điện tử và chợ thực hiện. Nếu không có điều đó, “khung khả năng tương tác” vẫn chỉ là một tuyên bố ý định chứ không phải là một con đường tích hợp.

Các tín hiệu chấp nhận quan trọng không kém gì các thông số kỹ thuật. Những ngân hàng, nhà cung cấp ví hoặc chợ đã được đặt tên cam kết triển khai khung thông qua BuildFin.ai sẽ cho thấy công việc đang chuyển từ giai đoạn hội tụ sang giai đoạn triển khai, và sẽ bắt đầu trả lời liệu điều này có trở thành một tiêu chuẩn de facto hay vẫn chỉ là một dự án thí điểm giữa các công ty lớn.

Bản đồ trách nhiệm là nguyên tắc còn thiếu khác. Khung pháp lý sẽ cần làm rõ trách nhiệm thuộc về ai khi một tác nhân AI khởi xướng giao dịch, có thể là với người dùng, nhà cung cấp tác nhân, ví, thương nhân, hoặc một sự kết hợp nào đó. Nhận xét của MAS sẽ là một bước thay đổi riêng biệt.

Nếu cơ quan quản lý bắt đầu định hình “biết tác nhân của bạn” như một kỳ vọng giám sát thay vì một tiêu chuẩn tự nguyện, thời gian tuân thủ sẽ bị rút ngắn và chi phí không tham gia sẽ tăng lên.

Đọc của tôi: Tiêu chuẩn thanh toán đang trở thành nút thắt cho thương mại tác nhân

Phần quyết định điều này không phải là liệu các tác nhân có thể mua sắm hay không, mà là liệu các đường thanh toán có thể xác định ý định và quyền hạn với tốc độ máy móc hay không. Ant International làm việc với hai mạng lưới thẻ lớn nhất thông qua một nền tảng do MAS triệu tập là dấu hiệu đáng tin cậy đầu tiên cho thấy “biết tác nhân của bạn” đang chuyển từ ngôn ngữ hội nghị sang công việc tiêu chuẩn mà các tổ chức khác có thể kết nối vào.

Ngưỡng quan trọng là liệu BuildFin.ai có sản xuất một thông số kỹ thuật phân bổ danh tính, ủy quyền và trách nhiệm theo cách mà các ngân hàng có thể vận hành mà không cần viết lại toàn bộ hệ thống kiểm soát của họ từ đầu. Nếu điều đó thành công và việc áp dụng mở rộng ra ngoài các bên ban đầu, thương mại tác nhân bắt đầu trông giống như một vấn đề tích hợp với thời gian biểu, không phải là một câu chuyện về các bản demo.

Nguồn

Fortune