BlackRock giới thiệu AI dùng stablecoin thanh toán và…
Công ty đã liên kết “thương mại tốc độ máy” với các đường ray USDC như x402 và Arc, đồng thời cảnh báo rằng bằng chứng là đầu ra của mô hình mô phỏng.
BlackRock cho biết các tác nhân AI sẽ cần hệ thống thanh toán mà máy móc có thể sử dụng một cách tự động, và họ đang định vị stablecoin như là tiền giao dịch và bitcoin như một kho giá trị. Cơ sở bằng chứng của công ty dựa trên một bài kiểm tra 9.072 kịch bản về phản hồi của LLM cho thấy sự bất đồng lớn giữa các mô hình và chưa quan sát thấy dòng thanh toán của tác nhân nào.
Thesis "thương mại tốc độ máy" của BlackRock đặt stablecoin và BTC vào ngăn tác nhân.
BlackRock đang thúc đẩy một sự phân chia đơn giản cho một nền kinh tế “có tính tác động”:stablecoinsnhư đơn vị chi tiêu vàbitcoinnhư là thời gian dàitài sảnTrong một bài đăng trên blog được công bố vào thứ Hai, công ty đã lập luận rằngĐại lý AI, có nghĩa là các hệ thống phần mềm có thể tự động thực hiện hành động thay vì chỉ tạo ra văn bản, sẽ cần các phương thức thanh toán mà chúng có thể sử dụng độc lập, và rằng stablecoins cùng các tài sản crypto khác có thể đảm nhận vai trò đó.
Robert Mitchnick, người đứng đầu về tài sản kỹ thuật số, đã định hình ý nghĩa giao dịch như một nhu cầu về cơ sở hạ tầng, không phải là một tiêu đề “AI mua crypto” đơn lẻ. “Khi các tác nhân AI trở nên có khả năng hơn và các ứng dụng thực tế của chúng mở rộng, có thể sẽ có nhu cầu ngày càng tăng về cơ sở hạ tầng thanh toán và tài sản được thiết kế bản địa cho thương mại tốc độ máy,” Mitchnick nói.
Về mặt cơ học, lập luận của BlackRock là stablecoins, các token crypto được thiết kế để theo dõi giá trị ổn định (thường là 1 đô la), cung cấp cho các tác nhân một đơn vị tài khoản và lộ trình thanh toán có thể dự đoán. Bitcoin, trong cùng một khung, nằm ở phía bên kia của bảng cân đối. BlackRock mô tả “một kiến trúc tiền tệ bản địa cho AI tiềm năng trong đó stablecoins phục vụ như tiền giao dịch và bitcoin như một kho giá trị.”
Bài viết cũng cố gắng gắn câu chuyện vào quy mô. BlackRock cho biết vốn hóa thị trường lưu hành của stablecoins đã vượt 300 tỷ đô la tính đến tháng 9 năm 2026, và gợi ý rằng nếu nhiều giao dịch chuyển sang các mạng không cần phép, các blockchain công khai nơi bất kỳ ai cũng có thể giao dịch và xác thực theo quy tắc giao thức, thì nhu cầu hạ nguồn là cho không gian khối (khả năng giao dịch), dịch vụ xác thực (sản xuất khối và xử lý giao dịch), và phí giao dịch.
Mô hình thử nghiệm 9,072 kịch bản thực sự cho thấy gì—và tại sao các số trung bình lại dễ bị tổn thương
Móc số lượng mà BlackRock trích dẫn không phải là nghiên cứu của chính nó. Nó chỉ ra một nghiên cứu tháng 3 năm 2026 được công bố bởi Viện Chính sách Bitcoin, nơi nhà nghiên cứu Matthew Boyer đã thử nghiệm 36 mô hình từ Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI và xAI trên 9,072 kịch bản mở. Cách thiết lập là quan trọng vì các gợi ý không đề xuất các loại tiền tệ và không hướng dẫn câu trả lời.
Tổng thể, bitcoin xuất hiện trong 48.3% các câu trả lời và stablecoins trong 33.2%. Hơn 90% câu trả lời ủng hộ tiền tệ bản địa kỹ thuật số hơn là fiatTrong những kịch bản đó. Nghiên cứu cũng phân tách “vai trò” thay vì coi tiền như một nhóm: bitcoin dẫn đầu như một kho lưu trữ giá trị với 79,1%, trong khi stablecoins dẫn đầu cho các khoản thanh toán hàng ngày với 53,2%.
Điểm mấu chốt là sự phân tán. Nghiên cứu tương tự đã phát hiện ra rằng sở thích bitcoin dao động từ 91,3% trong một số gia đình mô hình đến 18,3% trong những gia đình khác, và Boyer đã quy sự chênh lệch đó cho sự khác biệt trong trí thông minh mô hình, dữ liệu huấn luyện và phương pháp căn chỉnh. Trên thực tế, điều đó có nghĩa là các trung bình tiêu đề có thể ít thông tin hơn so với gia đình mô hình mà một tác nhân được xây dựng.
BlackRock cũng đã đặt ra các rào cản riêng quanh dữ liệu. Họ đã cảnh báo rằng các kết quả “phản ánh phản ứng mô hình mô phỏng chứ không phải hành vi tác nhân quan sát được,” và nói rằnghoạt động thanh toán tác nhânkhông diễn ra trên quy mô lớn ngày hôm nay.
Họ cũng cho biết rằng các thị trường cho việc tính toán mà các hệ thống này chạy trên vẫn còn giao dịch mỏng, một lời nhắc nhở rằng ngay cả các đầu vào thượng nguồn cho việc triển khai tác nhân vẫn chưa phải là các thị trường sâu và lỏng.
Nơi mà câu chuyện có thể chuyển thành giao dịch: USDC/x402, Arc-as-gas, và các câu hỏi về việc thu phí
Nơi mà điều này trở nên cụ thể là trong các đường ray mà BlackRock đã chọn để đặt tên. Bài viết đã chỉ ra USDC của Circle như là trường hợp sử dụng chính sớm nhất chox402, giao thức thanh toán máy của Coinbase được tham chiếu như là cho phép thanh toán giữa máy với máy. Nó cũng đã chỉ ra mạng lưới Arc của Circle, nơi USDC được thiết kế để phục vụ như làgastài sản, có nghĩa là token được sử dụng để thanh toán phí giao dịch.
Sự tập trung đó khiến cơ sở hạ tầng liên kết với USDC trở thành một danh sách theo dõi ngắn hạn sạch hơn so với những tuyên bố rộng rãi về "các đại lý sẽ sử dụng crypto". Nếu x402 hoặc Arc công bố các chỉ số sử dụng cho thấy khối lượng thanh toán thực sự của các đại lý, thì câu chuyện không còn là một thí nghiệm tư duy mô hình mà bắt đầu trở thành một câu chuyện về thông lượng thanh toán.
Tuyên bố thứ hai của BlackRock, rằng việc thanh toán stablecoin nhiều hơn trên các mạng không cần phép sẽ nâng cao nhu cầu về không gian khối, các validator và phí, là trực quan theo hướng nhưng không tự động tích cực cho token. Công ty đã chỉ ra rõ ràng rằng việc thu hút giá trị phụ thuộc vào thiết kế phí, thiết kế staking và tài trợ gas, nơi một ứng dụng hoặc bên thứ ba thanh toán phí để người dùng cuối không cần phải nắm giữ token gas.
Đó là chế độ thất bại cho các giao dịch "phí tăng, token tăng": việc thanh toán stablecoin có thể phát triển trong khi nhu cầu về token gốc vẫn giữ nguyên nếu tài trợ và định tuyến phí hấp thụ nó.
Cách đọc của tôi: coi "nhu cầu của AI agent" như một chất xúc tác dài hạn cho đến khi các dòng thanh toán thực sự xuất hiện.
Ngưỡng quan trọng là liệu các khoản thanh toán "mới nổi" của các đại lý có chuyển thành các dòng được công bố, có thể đo lường trên các đường ray thanh toán máy móc cụ thể hay không, chứ không phải liệu một rổ các LLM có thể được thuyết phục để nhắc đến bitcoin hoặc stablecoins trong một kịch bản.
Nghiên cứu BPI hữu ích như một tín hiệu hướng về việc tiền tệ gốc kỹ thuật số có thể được mô hình hóa, nhưng sự chênh lệch 91,3% đến 18,3% trong sở thích bitcoin là một nhãn cảnh báo rằng "sở thích AI" không phải là một đầu vào ổn định.
Nếu vai trò của USDC trong x402 và Arc chuyển từ trường hợp sử dụng được đặt tên sang việc sử dụng được báo cáo, và nếu sự phát triển của thanh toán stablecoin ngày càng diễn ra trên các mạng không cần phép theo cách thực sự tăng doanh thu phí, thì luận thuyết "thương mại tốc độ máy" của BlackRock trở thành một câu chuyện nhu cầu cơ sở hạ tầng có thể giao dịch thay vì một lớp câu chuyện.
