Coinbase: AI viết 95%-100% mã, tăng từ trước

Giám đốc nền tảng của Coinbase, Rob Witoff, cho biết sàn giao dịch hiện có "gần 100%" mã của mình được viết bởi hoặc với các mô hình ngôn ngữ lớn, đặt phạm vi từ 95% đến 100%. Ông cũng cho biết hầu hết tất cả nhân viên Coinbase đều sử dụng AI hàng ngày, coi sự thay đổi này như một sự chuyển mình trong mô hình hoạt động của công ty sau khi cắt giảm lực lượng lao động vào tháng 5.

Điểm chính

Giám đốc nền tảng của Coinbase, Rob Witoff, cho biết việc tạo mã hỗ trợ AI chiếm "khoảng từ 95% đến 100%" trong cơ sở mã của công ty.
Việc sử dụng AI hàng ngày thực sự là phổ biến trong công ty, với Witoff nói rằng "Thực tế, 100% nhân viên của chúng tôi đang sử dụng AI hàng ngày ở đây."
Phạm vi mới từ 95% đến 100% được mô tả là gấp đôi ước tính của Coinbase vào tháng 2 rằng 40% mã của họ được viết bằng AI.
Coinbase đã cắt giảm 14% lực lượng lao động vào đầu năm 2026, với 700 nhân viên bị cắt giảm vào tháng 5.

Coinbase Đặt Mã Viết Bằng AI ở Mức 95%–100%, Tăng Từ 40% vào Tháng 2

Coinbase hiện đang mô tả AI là con đường mặc định để phát hành phần mềm, không phải là công cụ phụ cho một nhóm kỹ sư. Rob Witoff, giám đốc nền tảng của công ty, cho biết "Và gần 100% mã của chúng tôi, có lẽ ở đâu đó giữa 95% và 100%, được viết bởi hoặc với LLMs ngày hôm nay."

Witoff đã kết hợp điều đó với một tuyên bố về việc áp dụng rộng rãi trong tổ chức: "Thực tế, 100% nhân viên của chúng tôi đang sử dụng AI hàng ngày ở đây." Khi kết hợp lại, thông điệp là AI đã được tích hợp vào các quy trình làm việc, không bị giới hạn trong kỹ thuật.

Việc mở rộng cũng được mô tả là nhanh chóng. Con số 95%–100% được mô tả là gấp đôi ước tính của Coinbase vào tháng 2 rằng 40% mã của họ được viết bằng AI, ngụ ý một sự tăng tốc nội bộ mạnh mẽ trong vài tháng.

Từ Nhóm 10 Người đến 2–3 Kỹ Sư Cao Cấp: Mô Hình Nhân Sự Mới

Ban quản lý đang rõ ràng liên kết sự chuyển đổi công cụ với hiệu quả nhân sự. Witoff cho biết động thái này đã cho phép Coinbase tái tổ chức xung quanh các đội ngũ nhỏ hơn, có kinh nghiệm hơn, với “hai hoặc ba nhân viên giờ đây có khả năng xử lý công việc mà trước đây cần 10 người trở lên.”

Tư thế đó diễn ra trong bối cảnh cắt giảm nhân sự. Coinbase đã cắt giảm 14% lực lượng lao động của mình vào đầu năm 2026, và 700 nhân viên đã bị cắt giảm vào tháng 5. Giám đốc điều hành Brian Armstrong đã nói với nhân viên trong một email vào tháng 5 rằng AI đã “thay đổi một cách đáng kể” tốc độ làm việc và Coinbase cần “trở lại với tốc độ và sự tập trung của một công ty khởi nghiệp, với AI là trung tâm.”

Witoff cho biết việc sa thải vào tháng Năm đã ảnh hưởng không tương xứng đến các vị trí junior: “Có rất nhiều vị trí phát triển junior bị ảnh hưởng.” Ông cũng cho biết các đợt cắt giảm còn mở rộng sang các lĩnh vực marketing, pháp lý, hỗ trợ khách hàng và tuân thủ, điều này quan trọng đối với các nhà giao dịch khi họ lập bản đồ tốc độ sản phẩm và khả năng quy định với rủi ro thực hiện.

Bên trong Quy trình làm việc: 5–10 Đại lý cho mỗi Kỹ sư và một yêu cầu 'Tương đương Nhân viên' 1,200

Coinbase cũng đang hướng tới việc sử dụng công cụ agentic như là đơn vị sản xuất. Witoff cho biết hầu hết các kỹ sư của Coinbase chạy từ năm đến mườiĐại lý AIvào bất kỳ thời điểm nào, và rằng những tác nhân này cùng nhau thực hiện công việc lập trình tương đương với khoảng 1.200 nhân viên.

Ông đã đẩy khung ra xa hơn khỏi đường cong, dự đoán rằng đến năm 2030, Coinbase có thể thấy các đại lý AI thực hiện công việc tương đương với 100.000 nhân viên. Đó là những ước tính của ban điều hành, không phải là các chỉ số hoạt động đã được kiểm toán, nhưng chúng thiết lập kỳ vọng về cách mà Coinbase dự định nén các đầu vào lao động trên mỗi đơn vị sản phẩm.

Witoff cũng đã vạch ra một ranh giới rõ ràng giữa tốc độ và sự an toàn. Ông mô tả một “phổ rộng” của sự phụ thuộc vào AI: mật mã cốt lõi vẫn chủ yếu do con người điều khiển, trong khi việc tạo mẫu được mô tả là tự động hóa hiệu quả. “Ví dụ, khi chúng tôi viết mật mã cốt lõi, chúng tôi có những nhà mật mã hàng đầu trong ngành đang nghiên cứu và xem xét từng dòng một cách tỉ mỉ,” ông nói.

Ông bổ sung: “Chúng tôi đang sử dụng AI khá nhiều để kiểm tra và đảm bảo rằng mã mà chúng tôi đã viết hoạt động như nó nên có, không có lỗ hổng, chúng tôi đang xác minh toán học, nhưng đó là một phần thủ công nhiều hơn so với nơi chúng tôi xây dựng các mẫu nội bộ, mà giờ đây thực sự là 100% tự động.”

Điểm chứng minh mùa báo cáo thu nhập cho các nhà giao dịch theo dõi đòn bẩy hoạt động của COIN

Yêu cầu mã hóa gần như hoàn toàn hỗ trợ AI là một câu chuyện về cấu trúc chi phí sẽ được kiểm tra trong các thông báo, không phải trong những câu nói ngắn. Coinbase cũng cho biết chi tiêu cho AI của họ vẫn “bằng phẳng” mặc dù việc sử dụng token đang tăng, nhưng không có khung thời gian hoặc số liệu cụ thể nào được cung cấp.

Đối với những người theo dõi COIN, cuộc gọi thu nhập tiếp theo là điểm kiểm tra thực sự đầu tiên cho các bằng chứng định lượng về chi tiêu AI “bằng phẳng”, bao gồm bất kỳ bình luận nào về các mục chi phí đám mây và công cụ, xu hướng chi phí hoạt động hoặc hướng dẫn chi phí vốn.

Các tín hiệu tuyển dụng cũng quan trọng: liệu Coinbase có tiếp tục giảm bớt các vai trò kỹ sư junior sau tháng 5, hay chuyển sang các hồ sơ “điều phối viên đại lý” cấp cao hơn.

Về mặt hoạt động, thị trường sẽ tìm kiếm bằng chứng trong sản phẩm và nhịp độ độ tin cậy. Nếu Coinbase đang tạo ra 95%–100% mã với LLMs, dấu hiệu thực tế nên là chu kỳ giao hàng nhanh hơn mà không có sự gia tăng tương ứng về sự cố. Một tín hiệu quan trọng khác là liệu Coinbase có thay thế khoảng 95%–100% bằng một chỉ số nội bộ chặt chẽ hơn hoặc một phương pháp rõ ràng hơn cho những gì được coi là “được viết bởi hoặc với” LLMs.

Các yêu cầu về năng suất AI là một câu chuyện về cấu trúc chi phí—Nhưng các chỉ số cần được xác minh

Tôi coi con số 95%–100% của Coinbase như một chất xúc tác tâm lý cho đến khi công ty cho thấy các đầu ra có thể lặp lại và đo lường được. Ngưỡng quan trọng là liệu quy trình làm việc nặng về AI này có tạo ra đòn bẩy hoạt động rõ ràng trong các chi phí báo cáo trong khi vẫn duy trì độ tin cậy, đặc biệt là khi xét đến sự phân biệt của Witoff giữa mật mã quan trọng về bảo mật và nguyên mẫu hướng tới tốc độ.

Bài kiểm tra thực sự là liệu ban quản lý có thể chuyển đổi chi tiêu AI “bằng phẳng”, các đội nhỏ hơn và khung tương đương 1.200 nhân viên thành các con số có thể chịu đựng được sự kiểm tra thu nhập hay không.

Nếu điều đó đúng, cấu trúc bắt đầu trông giống như một cấu trúc thực sự hơn là một câu chuyện, và điều đó quan trọng vì nó sẽ định giá lại cách các nhà giao dịch mô hình hóa cơ sở chi phí của Coinbase so với khả năng giao hàng và cạnh tranh của nó.

Nguồn

Cointelegraph