Sandy Kaul từ Franklin Templeton liên kết AI với…
Giám đốc điều hành Circle, Jeremy Allaire, đồng tình với luận điểm này, lập luận rằng AI có khả năng tự hành và blockchain đang hội tụ thành một hệ thống kinh tế duy nhất.
Người đứng đầu tài sản kỹ thuật số của Franklin Templeton, Sandy Kaul, đang quảng bá các blockchain công khai và tài sản tiền điện tử như là "thương vụ AI tiếp theo" khi các tác nhân tự động bắt đầu giao dịch với nhau. Giám đốc điều hành Circle, Jeremy Allaire, đang thúc đẩy một khung song song coi AI tác nhân và tiền tệ lập trình được như một chồng kinh tế hội tụ.
Điểm chính
- Sandy Kaul của Franklin Templeton đã định hình các mạng blockchain và tài sản tiền điện tửtài sảnnhư một khả năng tiếp xúc AI giai đoạn tiếp theo khicác tác nhân tự độngbắt đầu giao dịch.
- Cơ chế cốt lõi là các khoản thanh toán vi mô giữa máy với máy có thể là một phần nhỏ của một xu, nơi mà phí thanh toán truyền thống có thể vượt quá giá trị giao dịch.
- Kaul lập luận rằng các blockchain công khai phù hợp với trường hợp sử dụng thông qua các giao dịch lập trình được, danh tính mã hóa và việc thanh toán gần như ngay lập tức cho phép các tác nhân thanh toán cho nhau trực tiếp.
- Giám đốc điều hành Circle, Jeremy Allaire, đã mô tả AI tác nhân và blockchain như đang hội tụ thành một hệ thống kinh tế duy nhất, mở rộng luận điểm hướng tới sự phối hợp trên chuỗi và định giá theo từng nhiệm vụ.
Bài thuyết trình 'Next AI Trade' của Kaul: Từ Chip và Đám mây đến Hệ thống Crypto
Sandy Kaul, người đứng đầu của Franklin Templetontài sản kỹ thuật sốvà đổi mới, đang cố gắng chuyển hướng thương mại AI ra khỏi sự phức tạp đông đúc của "công cụ và thiết bị" trong lĩnh vực bán dẫn, đám mây quy mô lớn và trung tâm dữ liệu. Cô ấy khẳng định rằng khi AI có khả năng tự hành trở nên phổ biến hơn, lớp hạ tầng thanh toán và giải quyết giao dịch mà cho phép phần mềm giao dịch với phần mềm là lớp chưa được sở hữu nhiều.
Bối cảnh thị trường tại thời điểm công bố là các tài sản rủi ro có xu hướng yếu hơn:bitcoingiao dịch ở mức 65,741.03 USD (giảm 1.58%) và ether ở mức 1,929.96 USD (giảm 0.019%), vớiXRPở mức 1,14 USD (giảm 0,61%) vàSOLở mức 77,78 USD (giảm 0,20%), theo dữ liệu thị trường của CoinDesk. Hành động giá đó quan trọng chủ yếu vì đề xuất của Kaul không phải là một chất xúc tác ngay lập tức liên quan đến một mã thông báo đơn lẻ. Đây là một câu chuyện định hướng về nơi mà nhu cầu giao dịch trong tương lai có thể xuất hiện.
Tại sao AI Tác động lại Phá vỡ Thanh toán Truyền thống ở Quy mô Phân đoạn của Một Xu
Cơ chế của Kaul rất đơn giản: AI có tính tự chủ được xây dựng để thực hiện các hành động với sự can thiệp tối thiểu của con người, không chỉ đơn thuần là tạo nội dung. Trong cách nhìn của cô, các tác nhân sẽ đặt vé du lịch, so sánh giá cả, mua sức mạnh tính toán, truy xuất dữ liệu và quản lý quy trình làm việc.
Hành vi đó ngụ ý một hồ sơ thanh toán khác. Nhiều giao dịch giữa các đại lý có thể chỉ đáng giá một phần của một xu, chẳng hạn như thanh toán cho mộtAPIcuộc gọi, một giây tính toán, hoặc truy cập vào một tập dữ liệu. Trong chế độ đó, các mạng thanh toán truyền thống trở nên không phù hợp về cấu trúc vì phí có thể cao hơn giá trị giao dịch cơ bản.
Đây là lý do tại sao cấu trúc được đọc theo kiểu kể chuyện trước. "Tại sao" là hợp lý, nhưng gói thông tin không cung cấp thời gian định lượng cho khi thương mại có quyền lực trở nên đủ lớn để có ý nghĩa đối với thị trường phí của bất kỳ chuỗi nào.
Blockchain công khai như cơ sở hạ tầng thanh toán giữa máy với máy
Lập luận của Kaul về blockchain công khai dựa trên các tính năng: giao dịch có thể lập trình, danh tính mã hóa và thanh toán gần như ngay lập tức. Ý nghĩa thực tiễn là các tác nhân có thể nắm giữ tài sản kỹ thuật số và thanh toán trực tiếp cho nhau qua các kênh blockchain thay vì phải thông qua ngân hàng hoặc mạng lưới thẻ.
Đối với các nhà giao dịch, mối liên kết rõ ràng nhất mà cô ấy cung cấp là nhu cầu về phí. Nếu thanh toán cho các đại lý tăng lên, các đại lý sẽ cần các loại tiền điện tử gốc để thanh toán phí mạng. Trong kịch bản đó, khối lượng giao dịch cao hơn có thể chuyển thành nhu cầu về token cao hơn và nhiều doanh thu mạng hơn có thể tài trợ cho các ưu đãi cho nhà phát triển, an ninh mạng, vàcác ứng dụng phi tập trung.
Điều kiện đang thực hiện công việc thực sự ở đây. Luận án không nêu tên mạng nào thắng, và nó không cung cấp các chỉ số trên chuỗi mà sẽ cho phép thị trường định giá đường cong chấp nhận ngày hôm nay.
Danh sách kiểm tra xác thực: Các tín hiệu sớm và dữ liệu mà các nhà giao dịch vẫn chưa có
Câu hỏi trước mắt là liệu điều này có giữ nguyên là một câu chuyện trong phòng hội nghị hay trở thành dòng chảy có thể đo lường được.
Một điểm dữ liệu thực tế sớm được trích dẫn là sự ra mắt của công cụ đầu tư AI của Robinhood vào tháng 5 cho phép các đại lý giao dịch cổ phiếu và thực hiện mua hàng cho người dùng, cùng với quan điểm của CEO Vlad Tenev rằngcác đại lý AIcuối cùng sẽ cạnh tranh với các nhà giao dịch con người.
Gói tài liệu cũng chỉ ra rằng OpenAI và Anthropic đang chạy đua để xây dựng các hệ thống tự động hơn có thể điều hướng phần mềm và hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.
Các phần còn thiếu là những phần sẽ làm cho điều này có thể giao dịch một cách chính xác: bất kỳ thông tin nào từ Kaul hoặc Franklin Templeton nêu tên các mạng cụ thể hoặc loại token, và bất kỳ chỉ số trên chuỗi có thể đo lường nào liên quan đến luận thuyết thanh toán của đại lý AI. 'Bài báo gần đây' của Allaire cũng cần thông tin chi tiết về việc xuất bản và các con đường thực hiện cụ thể để chuyển yêu cầu hội tụ từ khái niệm sang hoạt động.
Phân tích của Marcus Hale: Câu chuyện thanh toán của đại lý AI có thể giao dịch, nhưng vẫn chưa được định giá bởi các chỉ số
Tôi coi cách định hình của Kaul và Allaire như một cơ chế khả thi đang tìm kiếm một tập dữ liệu. Ngưỡng quan trọng là liệu AI có khả năng tạo ra nhu cầu phí bền vững, có thể quan sát được trên các chuỗi công khai, vì đó là cầu nối từ 'câu chuyện AI' đến 'dòng tiền token' thông qua chi tiêu phí gốc.
Điều này trông giống như một chất xúc tác tâm lý hơn là một sự thay đổi cơ bản cho đến khi ai đó chỉ ra các đường ray và cho thấy khối lượng giao dịch. Nếu thanh toán giữa các tác nhân trở thành một mục thực sự trong thị trường phí, cấu trúc bắt đầu trông giống như có tính cấu trúc hơn là dựa trên câu chuyện, vì những người hưởng lợi sẽ là các mạng lưới nắm giữ giao dịch và các token thanh toán phí.
