Typesafe mở Jev cho công chúng, tặng $5 cho nhà phát triển
Mô hình chỉ dựa trên xác suất trả về tỷ lệ cược đã được gõ trong khoảng 70–500ms, và các kết quả sớm của BTC strike khác biệt với thị trường 67,8 triệu đô la của Polymarket.
Typesafe AI đã mở mô hình System One của mình “Jev” cho công chúng mà không cần danh sách chờ và $5 tín dụng cho mỗi người dùng mới, giúp việc thử nghiệm trong giao dịch tự động và quy trình chấm điểm trở nên rẻ hơn. Các thử nghiệm crypto ban đầu đã đẩy đầu ra xác suất 70–500ms của Jev vào các vòng thực thi onchain dưới một giây, trong khi một bài kiểm tra giá BTC đã tạo ra tỷ lệ thấp hơn nhiều so với xác suất ngụ ý của Polymarket.
Jev Ra Mắt Công Chúng: AI Chỉ Dựa Trên Xác Suất Được Xây Dựng Cho Các Vòng Giao Dịch
Typesafe đã loại bỏ danh sách chờ cho mô hình System One của mình, Jev, và kết hợp việc mở công khai với $5 tín dụng cho mỗi người dùng mới. Thông báo của nhóm rất thẳng thắn: “Jev hiện đã có sẵn cho tất cả mọi người.
Không có danh sách chờ.” Sự kết hợp đó quan trọng hơn như một thay đổi quy trình làm việc hơn là một chiến lược tiếp thị, vì nó biến Jev từ một bản demo khan hiếm thành thứ mà các nhà phát triển có thể sử dụng trong các vòng giống như sản xuất mà không cần xin phép.
Cơ chế cốt lõi của Jev được thiết kế hẹp. Nó không tạo ra văn bản hay chạy giao diện trò chuyện. Người dùng cung cấp một trạng thái cộng với một câu hỏi đóng, có nghĩa là không gian câu trả lời bị giới hạn trong các tùy chọn cố định như có/không, mua/bán, hoặc một điểm số số, và Jev trả về xác suất đã được gõ trong khoảng 70–500 mili giây.
Mô hình định giá cũng được xây dựng cho các cuộc gọi lặp lại. Typesafe đã định giá Jev ở mức $0.042 cho mỗi triệu token đầu vào, với đầu ra miễn phí. Token đầu vào là các đơn vị văn bản hoặc dữ liệu được gửi vào mô hình xác định chi phí sử dụng, vì vậy kinh tế nghiêng về các truy vấn nhỏ, thường xuyên hơn là các phản hồi dài.
Typesafe đã làm việc trên Jev trong hai năm trong chế độ bí mật và đã huy động được 40 triệu đô la. Ý tưởng là AI kiểu hạ tầng: một thành phần có thể được gọi bởi phần mềm khác, nơi đầu ra là một quyết định có trọng số theo độ tin cậy thay vì một đoạn văn cần được diễn giải.
Các Tích Hợp Crypto Sớm: Một Bot Onchain Khoảng ~300ms Đăng Tải Trên Kuru
Ví dụ rõ ràng nhất về crypto-native cho đến nay là một vòng thực thi, không phải bảng điều khiển. Vào ngày 16 tháng 9, Jarrod Watts, kỹ sư AI chính tại Monad, đã xây dựng và mã nguồn mở một bot giao dịch trênchain do Jev điều khiển,bot giao dịchtiêu thụ một nguồn giá, hỏi Jev “mua hay bán,” và sau đó đăng lệnh trên Kuru.
Watts mô tả cơ chế một cách trực tiếp: “Jev quyết định xem nó nên ‘mua’ hay ‘bán’, dựa trên thông tin giá của mộttài sảncặp, và thực hiện các giao dịch thực tế.” Bot “nghỉ [một lệnh chỉ đăng] trên sổ sách onchain của Kuru khoảng mỗi 300 mili giây,” và mã được công bố dưới tên jarrodwatts/jev-trader.
Chỉ đăng bàilệnh giới hạnlà một lệnh chỉ dành cho nhà tạo lập, phải thêm thanh khoản vào sổ lệnh và sẽ bị hủy nếu nó sẽ ngay lập tức được thực hiện như một nhà giao dịch. Trên một sổ lệnh onchain, ràng buộc chỉ dành cho nhà tạo lập đó đang thực hiện công việc rủi ro thực sự, vì nó buộc chiến lược phải sống hoặc chết dựa vào việc được thực hiện thay vì vượt qua chênh lệch mỗi vòng.
Điểm chính là định dạng đầu ra của Jev phù hợp trực tiếp với mã thực thi. Một mô hình trò chuyện có thể nhanh, nhưng nó vẫn trả về văn bản cần được phân tích và có các rào cản. Jev trả về xác suất có kiểu cho một hành động giới hạn, đó là lý do tại sao các nhà phát triển đang tích hợp nó vào các vòng lặp dưới một giây thay vì coi nó như một trợ lý.
Jev so với Polymarket về các mức giá BTC 2026—và điều đó báo hiệu điều gì về sự khác biệt đó
Một bài kiểm tra sớm thứ hai đã sử dụngPolymarketnhư một tiêu chuẩn cho các xác suất được ngụ ý bởi đám đông. Vào tối Chủ nhật, Jev đã nhận dữ liệu sự kiện trực tiếp của Polymarket cho “Giá nào sẽbitcoin"đạt được vào năm 2026?" và đã đặt ra một loạt câu hỏi có/không được xây dựng xung quanh việc liệu một nến 1 phút của Binance có in ra các mức cụ thể trước năm 2027 hay không.
Một nến 1 phút của Binance là thanh OHLC một phút từ Binance, được sử dụng ở đây như một tham chiếu để xác định xem một mức đã được đạt đến hay chưa.
Giá của Polymarket được biểu thị bằng xu trên mỗi đô la, trong đó 81 xu ngụ ý khoảng 81% khả năng. Trong thị trường đó, các nhà giao dịch đã định giá mức thực hiện $85,000 ở khoảng 81%, với khối lượng sự kiện gần $67.8 triệu. Bài kiểm tra tương tự đã khiến Jev gán 55% cho $85,000, 48% cho $90,000, và 34% cho $100,000.
Bối cảnh rất quan trọng vì đây không phải là một thị trường mỏng. Sự kiện này đã chứng kiến $80,000 "được in ra", và $75,000 cùng $65,000 "được gán", điều này khiến mức $85,000 trở thành một cược tiếp diễn ngắn hạn hơn là một cú đánh hoàn toàn mạo hiểm.
Thesự phân kỳkhông chứng minh sự định giá sai. Mô tả bài kiểm tra không bao gồm định dạng nhắc nhở, cài đặt mô hình, hoặc một bộ công cụ có thể tái tạo, và không có PnL trực tiếp nào gắn liền với các đầu ra của Jev. Điều đó gợi ý rằng Jev có thể tạo ra các prior khác biệt đáng kể so với một thị trường đám đông thanh khoản, điều này hữu ích như một kiểm tra chéo nếu phương pháp có thể được thực hiện lặp lại.
Quan điểm của tôi: Jev là một đầu vào mới, chứ không phải là một lợi thế mới—chưa phải lúc này.
Ngưỡng quan trọng ở đây không phải là “AI trong giao dịch,” mà là liệu các đầu ra chỉ dựa trên xác suất trong khoảng 70–500ms có thực sự nén được đường tín hiệu đến thực hiện đủ để sống sót qua các khoản phí hay không.trượt giá, và lựa chọn bất lợi. Jev mở cửa với tín dụng $5 và giá đầu vào rẻ khiến việc tạo mẫu trở nên dễ dàng, và vòng lặp Kuru mã nguồn mở ~300ms hạ thấp rào cản cho những kẻ sao chép để lặp lại nhanh chóng.
Bài kiểm tra thực sự là liệu các kho lưu trữ dựa trên Jev có bắt đầu công bố các chỉ số có thể xác minh như PnL, tỷ lệ lấp đầy và trượt giá hay không, và liệu khoảng cách giữa Jev và Polymarket có tồn tại qua nhiều sự kiện có khối lượng lớn với các lời nhắc có thể tái sản xuất hay không.
Nếu những con số đó xuất hiện và giữ vững qua các chế độ, Jev trở thành một khối xây dựng thực tiễn cho việc thực thi trên chuỗi thay vì chỉ là một cách mới để đặt câu hỏi cho thị trường.
