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人工智能

AI数据中心推高电价,矿工转型,Bitcoin难度降两次

Core Scientific 和 TeraWulf 报告称,随着哈希率在超过 1.1 ZH/s 的峰值后重新回到 ~900 EH/s,AI/HPC 经济状况有所改善。

作者:Elliot Marsh阅读 5 分钟

大型比特币矿工越来越多地通过AI/HPC托管来实现电网准备电力接入的货币化,而不是在基础设施最丰富的地点运行ASIC矿机。到2026年,这一转变与哈希率反复下降至约900 EH/s以及两次双位数的难度降低相吻合,这表明矿业并没有消失,而是关闭和迁移。

优质电力正被AI重新定价——矿工们正在作出回应

竞争不是GPU与ASIC之间的竞争。竞争在于那些使任何业务能够大规模运作的稀缺输入:拥有许可证的土地、变电站和互联设备、光纤、冷却,最重要的是能够高效交付的可靠电力。

在这些“优质”地点,一些上市矿工现在报告称,向AI/HPC客户出售计算和电力接入的收益超过自我挖矿。Core Scientific在第二季度披露了自我挖矿的毛利率为负56%,而其数据中心共址业务在同一季度产生了近8000万美元的毛利。TeraWulf的业务组合也指向同样的方向,HPC租赁产生了约71%的季度收入。

这种差距就是机制。如果矿工通过将电网准备的校园转变为共址或租赁的HPC容量来赚取更稳定、更高毛利的收入,那么理性的举动就是货币化电力排队位置和已建成的基础设施,而不是继续在那儿进行哈希。经典的框架线很直白:“比特币挖矿作为一种盈利商业模式在最大、最昂贵的地点变得越来越难以证明。”

哈希率下降和难度降低:2026年网络的压力读数

网络级别的读数显示出相同的压力。比特币网络哈希率在2025年10月攀升至1.1 ZH/s以上,然后多次下降至约900 EH/s。由于1 ZH/s等于1000 EH/s,这意味着网络上计算能力的进出发生了显著波动,即使源材料中没有具体说明每次下降的确切日期。

难度调整给“压力”赋予了更明确的边界。比特币挖矿难度在2026年2月下降了11.16%,在2026年6月又下降了10.09%。这些都是双位数的下降,与足够多的机器关闭一致,导致区块生成速度减慢,协议不得不降低难度以将区块时间拉回目标。

这个反馈循环对交易者很重要,因为它在短期内是自我修正的。当矿工退出后,难度在调整窗口后下降,仍在线的矿工每单位哈希获得的BTC比减产前更多。这种设置是一种经典的洗盘动态:痛苦迫使边际运营商退出,然后协议机械性地改善仍在场的人的单位经济。

在关于矿工资产负债表的叙述中,还有一个二阶信号。2026年3月14日的一篇X帖文提到:“根据Wintermute的说法,比特币挖矿的利润正在下降。许多矿工已转向AI托管或开始将他们的比特币储备用作营运资金,以维持运营。” 该摘录未包含基础的Wintermute系列,因此利润下降的幅度和时间框架在这里无法独立验证,但所描述的行为与大型难度减半通常相吻合。

哈希率可能迁移的地方:从电网就绪的校园到被孤立和可削减的能源

这些激励所暗示的前进路径是地理和能源来源的迁移。AI训练和推理通常需要稳定、高可用的电力,这使得具有现有变电站和光纤的电网就绪地点显得格外珍贵。相比之下,比特币挖矿在操作上更具灵活性。ASIC矿机可以在电力便宜或过剩时削减、关闭和重新启动,这使它们更适合受限的可再生能源和其他“孤立能源”区域,在这些地方电子能量可用但难以传输或变现。

来源的例子非常具体。一家拥有屋顶太阳能的工厂可以在满足生产需求后,利用多余的中午发电来运行小型矿机,从而捕捉本可能被削减或低价回售的电力价值。ENGIE 还表示,它正在评估在其 Assú 进行电池储存或比特币挖矿。索尔由于传输限制阻止了所有可用发电的吸收,巴西的太阳能项目未提供决策日期、规模或结果。

如果高端校园转向AI/HPC,ASIC方面并不会消失。它可能会被重新部署。该来源认为,从高成本数据中心推出的机器可以在电力便宜、不稳定或偏远的地方继续使用,并且二级市场的ASIC定价可以降低资本支出,使得旧设备在电力极其便宜的地方变得划算。

接下来几个将推动这个故事的数据点是机械的和可观察的。短期的测试是即将到来的难度调整是否会继续出现大幅下跌,这将暗示持续的关停,或者它们是否会稳定,这将暗示新的平衡。哈希率的表现是另一个指标:网络是否能够再次维持在约1 ZH/s以上,还是会不断回到约900 EH/s的区域,这与反复的产能退出或迁移一致。

矿工的披露也很重要,尤其是使权衡变得明确的细分报告:自挖矿利润率与AI/HPC共置或租赁贡献。资产负债表压力是最后一根支柱。ViaBTC在2026年7月30日的“矿工投票”结果(64票)中,将“₿ 比特币价格”排名为最大挑战(51.6%),其次是“电力成本”(26.6%)、“难度上升”(12.5%)和“硬件价格”(9.4%),这清楚地提醒我们,压力点仍然是每哈希的收入与电费之间的对比。

我的看法:这看起来像是成本曲线的重新排序,而不是‘人工智能杀死挖矿’的时刻

重要的阈值不是人工智能是否在抽象上与挖矿“竞争”。而是AI/HPC在电网就绪的校园中的货币化是否足够广泛,以至于运营商继续转换优质地点,因为这迫使算力在其他地方重新定价。

如果网络持续打印双位数的难度降低,故事就是持续的关闭和被迫迁移。如果难度在算力重建至约1 ZH/s及以上时稳定下来,这种设置开始看起来是结构性的,而不是叙事驱动的:优质电力被人工智能吸收,比特币挖矿重新锚定在被困和可中断的能源上,而灵活性就是产品。

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