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人工智能

Franklin Templeton的Sandy Kaul将下一个AI交易与公链支付结合

Circle首席执行官杰里米·阿莱尔呼应了这一论点,认为自主AI和区块链正汇聚成一个经济系统。

作者:AI News Crypto Editorial Team阅读 4 分钟

富兰克林邓普顿数字资产负责人桑迪·考尔(Sandy Kaul)将公共区块链和加密资产视为“下一个人工智能交易”,因为自主代理开始相互交易。Circle首席执行官杰里米·阿莱尔(Jeremy Allaire)推动一个平行框架,将自主人工智能和可编程货币视为一个融合的经济体系。

关键要点

  • 富兰克林邓普顿的桑迪·考尔将区块链网络和加密资产框定为潜在的下一阶段人工智能投资,因为自主代理开始进行交易。
  • 核心机制是机器对机器的微支付,可以是几分之一美分,而传统支付费用可能超过交易价值。
  • 考尔认为公共区块链通过可编程交易、加密身份和几乎即时的结算适合这一用例,让代理可以直接相互支付。
  • Circle首席执行官杰里米·阿莱尔将自主人工智能和区块链描述为融合成一个单一的经济系统,扩展了关于链上协调和按任务定价的理论。

Kaul的‘下一代人工智能交易’提案:从芯片和云计算到加密铁路

Sandy Kaul,富兰克林邓普顿的数字资产和创新负责人,明确试图将人工智能交易从拥挤的“铲子和镐”半导体、超大规模云计算和数据中心的复杂中转移。她的观点是,随着自主人工智能的普及,未被重视的层面是支付和结算基础设施,它允许软件与软件进行交易。

在出版时的市场背景是风险资产趋于疲软:比特币交易价格为65,741.03美元(下跌1.58%),以太坊为1,929.96美元(下跌0.019%),XRP为1.14美元(下跌0.61%)和SOL根据CoinDesk市场数据,价格为77.78美元(下跌0.20%)。这一价格走势之所以重要,主要是因为Kaul的提案并不是与单一代币相关的直接催化剂。它是关于未来交易需求可能出现的方向性叙述。

为什么代理人工智能以分厘级别打破传统支付

Kaul的机制很简单:代理AI被设计为在最小的人类输入下采取行动,而不仅仅是生成内容。在她的框架中,代理将预订旅行、比较价格、购买计算能力、检索数据和管理工作流程。

该行为暗示了一种不同的支付特征。许多代理之间的交易可能只值几分之一美分,例如支付一个API调用、一次计算或访问数据集。在这种情况下,传统支付网络在结构上变得不匹配,因为费用可能超过基础交易的价值。

这就是为什么这个设置被视为叙事优先。“为什么”是连贯的,但该数据包没有提供任何量化的时间表,说明何时代理商业会变得足够庞大,以至于对任何链的费用市场产生影响。

公共区块链作为机器对机器支付基础设施

Kaul 对公共区块链的论点是基于特征的:可编程交易、加密身份和近乎即时的结算。实际的意义在于,参与者可以直接通过区块链进行数字资产的持有和支付,而不是通过银行或卡网络进行中转。

对于交易者而言,她提供的最清晰的关联是费用需求。如果代理支付规模扩大,代理将需要本地加密货币来支付网络费用。在这种情况下,更高的交易量可能会转化为更高的代币需求和更多的网络收入,这可以用于资助开发者激励、网络安全和去中心化应用程序条件在这里确实发挥了作用。论文没有说明哪些网络获胜,也没有提供链上指标来让市场今天对采用曲线进行定价。

验证清单:早期信号和交易者仍然没有的数据

短期内的问题是,这是否仍然是一个会议室叙事,还是变成可衡量的流动。

一个早期的现实数据点是Robinhood在5月推出的AI驱动投资工具,让代理商为用户交易股票和进行购买,以及首席执行官Vlad Tenev的观点,即AI代理最终将与人类交易者竞争。该报告还指出OpenAI和Anthropic正在竞相构建更多能够导航软件并完成复杂任务的自主系统。

缺失的部分是那些可以精确交易的部分:Kaul或Franklin Templeton的任何后续行动,命名特定网络或代币类别,以及与AI代理支付论相关的任何可衡量的链上指标。Allaire的“近期论文”也需要出版细节和具体实施路径,以将收敛主张从概念转变为操作。

Marcus Hale分析:AI代理支付叙事是可交易的,但仍未通过指标定价

我将Kaul和Allaire的框架视为寻找数据集的合理机制。重要的阈值是代理AI是否在公共链上产生持续的、可观察的费用需求,因为这就是从“AI故事”到“代币现金流”的桥梁,经过本地费用支出。

这看起来更像是一个情绪催化剂,而不是根本性的变化,直到有人命名这些基础设施并展示交易量。如果代理到代理的支付成为费用市场中的一个真实项目,那么这种设置就开始显得是结构性的,而不是叙事驱动的,因为受益者将是捕捉交易的网络和清算费用的代币。

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