آپاته: ۲۰۰,۰۰۰ قربانی هوش مصنوعی در حال برداشت کیفپولهای…
شرکت استرالیایی ادعا میکند که آدرسهای کیف پول را "به تعداد صدها و هزاران" برای یک مشتری ناشناس در زمینه تحلیل بلاکچین استخراج میکند.
شرکت ضد کلاهبرداری استرالیایی Apate میگوید که تقریباً ۲۰۰,۰۰۰ شخصیت «قربانی» هوش مصنوعی را در تماسها و برنامههای پیامرسان برای فریب کلاهبرداران و جمعآوری اطلاعات اداره میکند. پیشنهاد خاص کریپتو شناسایی زودهنگام آدرسهای کیف پول کلاهبرداری قبل از اینکه قربانیان تراکنشها را پخش کنند، است.
نکات کلیدی
- Apate میگوید که تقریباً ۲۰۰,۰۰۰ شخصیت «قربانی» هوش مصنوعی را اداره میکند که میتوانند مکالمات تلفنی داشته باشند و در شبکههای اجتماعی و پلتفرمهای پیامرسان چت کنند.
- واتساپ و تلگرام به عنوان کانالهای طعمه برای مشغول کردن کلاهبرداران به اندازه کافی طولانی برای جمعآوری نشانهها، سناریوها و تاکتیکها استفاده میشوند.
- این شرکت میگوید که آدرسهای کیف پول کلاهبرداران را «به تعداد صدها و هزاران» برای یک مشتری نامشخص تحلیل بلاکچین استخراج میکند تا قبل از انتقال وجوه، کیف پولها و روشها را شناسایی کند.
- یک همکاری ششهفتهای تا پایان ۲۰۲۵ به ۶۰۰,۰۰۰ تماس کلاهبرداری که برای شرکت مخابراتی استرالیایی TPG مدیریت شده، اشاره شده است، با «بیش از پانصد روز» زمان هدر رفته کلاهبرداران و تخمین «حدود سیزده میلیون دلار صرفهجویی شده».
۲۰۰,۰۰۰ «قربانی» هوش مصنوعی Apate و پیشنهاد: اطلاعات قبل از انتقال وجوه
Apate کلاهبرداری به عنوان زیرساخت، نه یک کمپین، معرفی میکند. این شرکت میگوید که یک مجموعه از تقریباً ۲۰۰,۰۰۰ شخصیت هوش مصنوعی را حفظ میکند که برای بازی کردن نقش قربانیان سادهلوح در تماسهای تلفنی، شبکههای اجتماعی و برنامههای پیامرسان طراحی شدهاند.
بنیانگذار دالی کافر از طریقput را به صورت عملی توصیف میکند. او گفت: «میتوانم به شما بگویم که ما اساساً به عنوان آنچه که آنها را مینامیم، صدها هزار تماس در روز و تقریباً صدها هزار مکالمه در سایر کانالها را سرویسدهی میکنیم.»
چنگال مربوط به معاملهگر تئاتر هدر دادن زمان نیست. این ادعاست که این مکالمات میتوانند برای شناساییهایی که میتوان قبل از انتقال پول بر روی آنها عمل کرد، استخراج شوند، به ویژه زمانی که مرحله تبدیل کلاهبرداری یک انتقال کریپتو به یک کیف پول جدید است.آدرس.
اعداد اشاره به: 600,000 تماس برای TPG و یک KPI برای خشم کلاهبرداران
پاکت Apate در پاکت خود یک نقطه اثباتی تمیز از تعامل با TPG در استرالیا دارد. کافر گفت که در شش هفته تا پایان سال 2025، رباتهای Apate در 600,000 تماس کلاهبرداری برای آن تلکو مشغول بودند.
او خروجی را در دو معیار قالببندی کرد. "در واقع، ما بیش از پانصد روز از زمان کلاهبرداران را هدر دادیم،" کافر گفت. او اضافه کرد، "این تقریباً معادل حدود سیزده میلیون دلار صرفهجویی است." این صرفهجوییها و اعداد زمان هدر رفته به عنوان معادل تقریبی او ارائه شدهاند، نه به عنوان نتایج مستقل حسابرسی شده.
Apate همچنین یک KPI داخلی را پیگیری میکند که بیشتر از آنچه به نظر میرسد، افشاگر است. "فکر میکنم ما تنها شرکتی در جهان هستیم که واقعاً به عنوان بخشی از KPI های خود، تعداد کلمات F که کلاهبرداران به سمت ما پرتاب میکنند را نگه میداریم،" کافر گفت. این یک نماینده خام برای یک چیز است که از نظر عملی مهم است: اینکه آیا ربات کلاهبردار را به اندازه کافی درگیر نگه میدارد تا دستورالعملهای پرداخت، مسیرهای تشدید و حساب بعدی را به سطح بیاورد.
این شرکت میگوید که با 120 شخصیت شروع کرده و به 197,000 شخصیت گسترش یافته است، با لهجهها، تیکهای صوتی و صداهای پرکننده انسانی. "ما زمان زیادی را صرف تصفیه و ساخت این رباتهای هوش مصنوعی کردیم که دقیقاً مانند شما و من و همسایگانمان به نظر میرسند،" کافر گفت. دادههای آموزشی از "صدها و صدها" ساعت مکالمات ضبطشده بین طعمهگذاران انسانی و کلاهبرداران به دست آمد.
زاویه کریپتو: برداشت آدرس کیف پول برای یک مشتری تحلیل بلاکچین نامشخص
ادعای کریپتویی Apate صریح و هنوز ناقص است. کافر گفت که این شرکت برای "یکی از رهبران تحلیل بلاکچین" کار میکند، اما نام مشتری را ذکر نکرد. این هویت گمشده مهم است زیرا تفاوت بین یک منبع داده خاص و چیزی است که میتواند به کنترلهای ریسک مبادله و برچسبگذاری اصلی گسترش یابد.
مکانیسم ساده است. رباتها در واتساپ و تلگرام به عنوان تلههای عسل مستقر میشوند و کلاهبرداران را به مکالمات طولانی میکشند که در آن کلاهبردار در نهایت مقصدی برای وجوه ارائه میدهد. در موارد کریپتو، آن مقصد اغلب یک آدرس کیف پول است، گاهی اوقات با ترجیحات زنجیرهای جفت میشود.استیبلکویندستورالعملها و فشار زمانی.
کافار حجم استخراج را به زبان ساده توصیف کرد. او گفت: "این رباتها، در حین تعامل در گفتگوهای مختلف، آدرسهای جدید کیف پول کریپتو را به تعداد صدها و هزاران استخراج میکنند." پیشنهاد ارزش زمان پیشرو است. "این داده و هوش است که به معنای واقعی قبل از وقوع آسیبهایشان به دست میآید."
این بخشی است که برای صرافیها، تیمهای تطابق و تحلیلگران زنجیرهای اهمیت دارد. اگر یک کیف پول قبل از دریافت ورودیهای معنادار قربانی، قابل برچسبگذاری و خوشهبندی باشد، اولین واریزهای بزرگ راحتتر قابل قطع، مسدود یا به بررسیهای دقیقتر هدایت میشوند. این همچنین اقتصاد را برای کلاهبرداران تغییر میدهد، که به آدرسهای تازه و چرخش سریع برای پیشی گرفتن از لیستهای سیاه وابسته هستند.
آپاته همچنین ادعا میکند که رباتهایش بازارهایی برای کارگزارانی که حسابهای بانکی تأیید شده در هند را درخواست میکنند، کشف کردهاند و کمیسیونهایی تا ۵٪ که به صورت USDT بر اساس عواید کلاهبرداری که از طریق آن حسابها منتقل میشود، پرداخت میشود. ماه به عنوان "ژوئیه" ذکر شده است، اما سال در بسته مشخص نشده است.
نکته دوم حتی بدون سال واضح است: استیبلکوینها میتوانند به عنوان زیرساختهای پرداخت داخلی برای اکوسیستمهای کلاهبرداری عمل کنند و به واسطههایی که دسترسی به بانک و ظرفیت خروج را تأمین میکنند، پرداخت کنند.
سیگنالهایی برای نظارت در حالی که کلاهبرداران به AI روی میآورند: جایی که مسابقه تسلیحاتی در زنجیره نشان داده میشود
آپاته میگوید کلاهبرداران به سرعت به AI روی میآورند. تحقیقات این شرکت نشان میدهد که حدود ۲۰٪ تا ۳۰٪ از گفتگوهای متنی کلاهبرداری قبلاً از AI استفاده میکنند و کافار استدلال میکند که کلاهبرداری یک کسب و کار ۱.۲۴ تریلیون دلاری است، که به این معنی است که بودجهای برای مقیاسپذیری عملیات سنگین محاسباتی وجود دارد. بسته هیچ مطالعه یا متدولوژی برای آن رقم ۱.۲۴ تریلیون دلار ارائه نمیدهد، بنابراین باید به عنوان یک ادعا در نظر گرفته شود.
اگر کلاهبرداران سریعتر در حال تکرار هستند، مدافعان به نقاط جمعآوری با توان عملیاتی نیاز دارند. تلهگرام و واتساپ مکانهای منطقی برای برداشت آدرسهای واریز جدید و دستورالعملهای پرداخت هستند، زیرا اینجا جایی است که مرحله تبدیل مذاکره میشود.
چهار سیگنال عملی وجود دارد که اعتبار میدهد آیا این ورودی زنجیرهای معنادار میشود یا خیر.
اول، آیا هیچ شرکت بزرگ تحلیل بلاکچین به طور عمومی تأیید میکند، یا به طور معتبر به استفاده از هوش کیف پول مشتق شده از عملیاتهای سبک آپاته مرتبط است.
دوم، اینکه آیا خوشههای جدید کیف پول کلاهبرداری و آدرسهای واریز جدید قبل از ورود تعداد زیادی از قربانیان علامتگذاری میشوند یا خیر. این آزمایش ادعای "قبل از وقوع خسارت" است.
سوم، افشاگریهای پیدرپی که سال کشف بازار هند در "جولای" را روشن میکند و اینکه آیا راه کمیسیون ۵% USDT میتواند به الگوهای قابل شناسایی برداشتهای زنجیرهای مرتبط باشد یا خیر.
چهارم، اندازهگیری بهروزرسانی شده از Apate در مورد سهم متون کلاهبرداری با کمک هوش مصنوعی. اگر این برآورد ۲۰%–۳۰% افزایش یابد، انتظار چرخش سریعتر کیف پول و تغییرات مکرر در راههای پرداخت را داشته باشید.
نظر من: این را به عنوان یک ادعای منبع داده جدید در نظر بگیرید—مفید است اگر خوشههای کیف پول قابل اقدام تولید کند.
آستانهای که اهمیت دارد ۲۰۰,۰۰۰ شخصیت نیست. بلکه این است که آیا آدرسهای کیف پول استخراج شده "به صورت صدها و به صورت هزاران" با زمینه کافی برای خوشهبندی زودهنگام و گسترش به کنترلهای واقعی، مانند غربالگری واریز صرافی و برچسبگذاری تحلیلگران، قبل از ورود اولین تراکنشهای بزرگ قربانی میرسند یا خیر.
اگر یک فروشگاه تحلیل بلاکچین بزرگ در واقع این خوراک را دریافت میکند، مزیت زمان است. اگر مشتری نامشخص بماند و خروجی به صورت داستانی باقی بماند، این بیشتر شبیه یک داستان مقیاس است تا تغییر در ساختار بازار. توسعه در شرایط عملی تنها در صورتی اهمیت دارد که به طور مداوم مکالمات کلاهبرداری خارج از زنجیره را به خوشههای کیف پول درون زنجیرهای تبدیل کند، به اندازه کافی زود تا جایی که وجوه بتوانند به طور ایمن حرکت کنند.
