تحلیلگر: XRPL از ۱ میلیون پرداخت AI-agent عبور کرد، اما…
این ادعا XRPL را به عنوان یک ریل میکروپرداخت برای نرمافزارهای خودمختار معرفی میکند، اما فاقد یک بازه زمانی، نمونههای تراکنش، یا دادههای ارزش و هزینه است.
تحلیلگر بازار متمرکز بر ثروت، کامیلای استیونسون گفت که دفتر کل XRP از یک میلیون پرداخت ماشین به ماشین که شامل عوامل هوش مصنوعی است، عبور کرده است. این ادعا به عنوان مدرکی برای تجارت خودکار زنده ارائه شده است، اما بدون رسیدهای زنجیرهای یا ردپای اقتصادی که معاملهگران بتوانند قیمتگذاری کنند، به دست آمده است.
ادعای '1M پرداختهای عامل هوش مصنوعی' XRPL بدون رسیدهای زنجیرهای به زمین مینشیند.
کامیلای استیونسون در تاریخ 3 اوت گفت کهXRPدفتر کل (XRPL) از یک میلیون پرداخت ماشین به ماشین که شاملعوامل هوش مصنوعی است.او این نقطه عطف را به عنوان اثباتی برای این که نرمافزارهای خودکار در حال حاضر از ریلهای بلاکچین برای انتقالهای کوچک و مکرر استفاده میکنند، نه فقط سوار شدن بر سرخطهای همکاری یا موقعیتهای سفتهبازانه، مطرح کرد.
مکانیسمی که او به آن اشاره میکند، ساده است. عوامل هوش مصنوعی، به معنای نرمافزاری که میتواند وظایف را بدون نظارت مرحله به مرحله انسانی انجام دهد، به روشی برای خرید محاسبات، دادهها و خدمات دیجیتال به صورت مستقل نیاز دارند. این به پرداختهایی اشاره دارد که به سرعت تسویه میشوند، میتوانند توسط کد تحریک شوند و به اندازه کافی ارزان باشند تا معاملات "کسری از یک سنت" قابل انجام باشند.
استیونسون این فعالیت را به عنوان خودکار بر روی دفتر کل توصیف کرد. او گفت: "ماشینها در حال حاضر در دفتر کل به یکدیگر پرداخت میکنند" و افزود که پرداختهای گزارش شده "در عرض چند ثانیه" تسویه میشوند و نیازی به تأیید هر معامله توسط یک شخص نیست. او این را با سیستمهای پرداخت سنتی که معمولاً به جزئیات کارت، آدرسهای صورتحساب، تأیید انسانی و تسویههای کند نیاز دارند، مقایسه کرد.
نکته این است که بسته هیچ مدرک اولیهای برای تأیید عدد "یک میلیون" ارائه نمیدهد. هیچ شناسه تراکنشی، هیچ داشبوردی وجود ندارد.لینکهاهیچ متدولوژی برای چگونگی طبقهبندی پرداختها به عنوان فعالیت "عامل هوش مصنوعی" وجود ندارد و هیچ بازه زمانی مشخصی برای زمانی که یک میلیون پرداخت انجام شده است، ذکر نشده است. بدون این اصول، ادعا یک عنوان داستانی است که معاملهگران میتوانند حول آن معامله کنند، نه یک نقطه عطف تأیید شده در پذیرش.
حتی اگر شمارش دقیق باشد، شمارش تراکنشها به تنهایی یک نماینده ضعیف برای تقاضا است. همان منبع به وضوح اشاره میکند که یک میلیون تراکنش، تقاضای اقتصادی پایدار برای XRP را ایجاد نمیکند و اثبات نمیکند که XRPL به یک ریل پرداخت غالب در حوزه هوش مصنوعی تبدیل میشود. بدون مجموع ارزش منتقل شده، اندازه متوسط پرداخت یا هزینههای پرداخت شده، غیرممکن است که "۱M پرداخت" را به یک سیگنال درآمد برای اعتباردهندگان یا یک سیگنال تقاضای پایدار ترجمه کرد.دارایی.
رقابت همچنین مهم است زیرا مورد استفاده منحصر به XRPL نیست. همان چارچوب این را تأیید میکند کهاستیبل کوینهاپرداخت سنتیAPIهاشبکههای لایه دوم (L2s) و سایر سیستمهای پرداخت بلاکچینی همه به سمت تجارت برنامهپذیر هدفگذاری میکنند، به این معنی که پرداختهای نرمافزاری که میتوانند با فرکانس بالا انجام شوند. اگر جریان واقعی باشد، بازار هنوز باید پاسخ دهد که کجا تسویه میشود و چرا.
آنچه معاملهگران باید در مرحله بعدی پیگیری کنند: تأیید، بازه زمانی و رد پای هزینه/ارزش
اولین مورد تأیید است. یک پیگیری معتبر باید نمایی از داشبورد زنجیرهای، نمونههای تراکنش یا یک پرسوجوی قابل بازتولید منتشر کند که فعالیت XRPL را به برچسب "هوش مصنوعی-عامل ماشین به ماشین" متصل کند، از جمله اینکه چه چیزی به عنوان یک عامل و چه چیزی به عنوان فرستنده خودکار دیگر واجد شرایط است.
دومین مورد بازه زمانی است. یک میلیون پرداخت در عرض چند روز یک انفجار است که میتواند توسط یک آزمایش، هرزنامه یا حلقه تشویقی ایجاد شود. یک میلیون پرداخت در طول ماهها به یک پایه نزدیکتر است، بهویژه اگر این الگو در طول تعطیلات آخر هفته ادامه یابد.نوسانافزایشها و تغییرات هزینه.
سومین مورد رد پای اقتصادی است. معاملهگران به مجموعهایی نیاز دارند که فعالیت را به یک داستان تقاضا تبدیل کند: ارزش کل منتقل شده، توزیع اندازه متوسط پرداخت و مجموع هزینههای پرداخت شده برای این تراکنشها. اگر پرداختها واقعاً زیر یک سنت باشند، خط هزینه نشاندهنده این است که آیا این یک عبور معنادار است یا فقط نویز ارزان.
در نهایت، به جابجایی در برابر همزیستی توجه کنید. اگر XRPL در جریان تجارت برنامهپذیر پیروز است، شواهد باید به صورت الگوهای استفاده تکراری که حتی در حالی که ریلهای استیبلکوین، APIهای پرداخت، L2ها و زنجیرههای دیگر ادغامها و قیمتگذاریهای رقیب را پیش میبرند، ظاهر شود.
خوانش من: این را به عنوان یک کاتالیزور روایت تجارت هوش مصنوعی تا زمانی که دادهها ظاهر شوند، در نظر بگیرید.
آستانهای که اهمیت دارد "یک میلیون تراکنش" نیست، بلکه این است که آیا کسی میتواند به یک بخش قابل تأیید از فعالیت XRPL اشاره کند که هم (1) واقعاً توسط عامل هدایت میشود و هم (2) از نظر اقتصادی در مجموع غیرجزئی باشد. در حال حاضر، ادعا به یک مفسر واحد متصل است، بدون رسیدهای زنجیرهای، بدون بازه زمانی و بدون تعریف اینکه چه چیزی به عنوان "عامل هوش مصنوعی" محسوب میشود، که این باعث میشود بازار به راحتی بیش از حد تفسیر کند.
اگر یک روش قابل بازتولید وجود داشته باشد و با مجموع هزینه و ارزشهایی که پایدار به نظر میرسند و نه انفجاری، همراه باشد، این تنظیم به نظر میرسد که ساختاری است نه داستانمحور. تا آن زمان، این مانند یک داستان تجارت هوش مصنوعی است که میتواند توجه را جلب کند، نه یک سیگنال تقاضای تأیید شده برای XRP.
