جنسن هوانگ: "AGI به‌زودی پس از راه‌اندازی آسترا رسید"

مدیرعامل انویدیا، جنسن هوانگ، در یک پست روز یکشنبه در ایکس اعلام کرد که "AGI به وجود آمده است" و به OpenAI به خاطر مدل جدید آسترا تبریک گفت و به طور صریح این ادعای مهم را به زیرساخت GPU انویدیا مرتبط کرد. OpenAI این هفته آسترا را به مشتریان ارائه می‌دهد، اما منتقدان برجسته و سازمان‌دهندگان معیارها می‌گویند که برچسب "AGI" هنوز اثبات نشده و به خوبی تعریف نشده است.

نکات کلیدی

• جنسن هوانگ در یک پست ایکس نوشت که "AGI به وجود آمده است" و به سخت‌افزار انویدیا به عنوان بستر آموزشی اشاره کرد.
• OpenAI آسترا را به عنوان "هوشمندترین و هم‌راستا‌ترین مدل جهان" معرفی کرد و گفت که این مدل "این هفته" به مشتریان ارائه خواهد شد.
• گرگ بروکمن، رئیس OpenAI، به خبرنگاران گفت: "به عصر AGI خوش آمدید" و استدلال کرد که آسترا می‌تواند نقطه عطفی باشد که مردم بعداً به عنوان ورود AGI شناسایی می‌کنند.
• محقق AI، گری مارکوس، به این چارچوب اعتراض کرد و گفت که هوانگ "هیچ مدرکی و هیچ تعریفی ارائه نکرد" و اینکه "بر اساس تعاریف متعارف، آسترا هنوز ناکافی است."

هوانگ اعلام کرد که 'AGI به وجود آمده است' و آسترا را به چیپ‌های انویدیا مرتبط کرد.

پست روز یکشنبه هوانگ دو کار را همزمان انجام داد: یک نقطه عطف علمی مورد مناقشه را اعلام کرد و آن را به یک زنجیره تأمین خاص متصل کرد. هوانگ در ایکس نوشت: "از ChatGPT به o1 تا آسترا در ۴ سال." "AGI به وجود آمده است. تبریک به تیم @OpenAI." او همچنین اشاره کرد که آسترا بر روی چیپ‌های انویدیا آموزش دیده و یک پیش‌نمایش محاسباتی اضافه کرد: "۴۰۰K GPU به زودی آنلاین می‌شوند."

این ارتباط مهم است زیرا عنوان "AGI" را به یک روایت سخت‌افزاری تبدیل می‌کند که معامله‌گران می‌توانند واقعاً مدل‌سازی کنند. GPUها (واحدهای پردازش گرافیکی) چیپ‌های با عملکرد بالا هستند که برای آموزش مدل‌های پیشرفته و اجرای آن‌ها در تولید استفاده می‌شوند. وقتی برجسته‌ترین مدیرعامل در محاسبات AI می‌گوید که این نقطه عطف اینجاست و به طور ضمنی به این اشاره می‌کند که موج بعدی ظرفیت در راه است، بازار هم ادعای قابلیت و هم سیگنال تقاضا را می‌شنود.

OpenAI به وضوح در مورد وابستگی خود صحبت کرده است. در یک اعلامیه تأمین مالی در ماه مارس، این شرکت انویدیا را "پایه زیرساخت ما" نامید و افزود: "ناوگان آموزشی ما و اکثریت پشته استنتاج ما همچنان بر روی GPUهای انویدیا اجرا می‌شوند،" که استنتاج به عنوان ارائه یک مدل آموزش‌دیده به کاربران در زمان اجرا تعریف شده است.

آنچه OpenAI می‌گوید آسترا می‌تواند انجام دهد و سرعت راه‌اندازی آن چقدر است

OpenAI روز پنجشنبه از آسترا رونمایی کرد و آن را هم به عنوان یک تغییر اساسی در تحقیق و هم به عنوان یک محصول که اکنون عرضه می‌شود، معرفی کرد. این شرکت آسترا را "هوشمندترین و هم‌راستا‌ترین مدل جهان" نامید و گفت که می‌تواند "سخت‌ترین کارهای حرفه‌ای را با سرعت، دقت و قضاوت بی‌نظیر انجام دهد." OpenAI اعلام کرد که آسترا "این هفته" به مشتریان ارائه خواهد شد.

در یک تماس روز پنج‌شنبه با خبرنگاران، رئیس OpenAI، گرگ بروکمن، زمان‌بندی را حتی بیشتر مورد تأکید قرار داد. بروکمن گفت: "به دوران AGI خوش آمدید." او افزود که مردم ممکن است به گذشته نگاه کنند و فکر کنند AGI "در این زمان ایجاد شده است، و من فکر می‌کنم ممکن است این مدل باشد" و در پایان گفت: "برای من شخصاً، فکر می‌کنم ما به آنجا رسیده‌ایم."

نکته اینجاست که "AGI" یک مشخصه نیست، بلکه یک برچسب است. تعریف خود OpenAI در همان پنجره این است که "سیستم‌های بسیار خودمختار که در بیشتر کارهای اقتصادی با ارزش از انسان‌ها بهتر عمل می‌کنند"، اما این اصطلاح حتی در داخل شرکت‌هایی که مدل‌ها را می‌سازند، به طور گسترده‌ای به عنوان یک اصطلاح مبهم تلقی می‌شود. سم آلتمن به تازگی AGI را به عنوان "یک اصطلاح بسیار بد تعریف شده" توصیف کرد. من می‌خواستم بگویم که این مانند یک اصطلاح بازاریابی نامربوط است.

با این حال، زمان‌بندی راه‌اندازی جزئیات عملیاتی است که می‌تواند تقاضای محاسباتی کوتاه‌مدت را تحت تأثیر قرار دهد، صرف‌نظر از اینکه کسی آن را چه نامی بنامد. اگر Astra به مدل پیش‌فرض برای بارهای کاری با ارزش بالا تبدیل شود، بار استنتاج می‌تواند به سرعت افزایش یابد و استنتاج جایی است که ساعت‌های GPU به هزینه‌های مکرر تبدیل می‌شوند.

پاسخ فوری: چرا منتقدان می‌گویند آسترا AGI نیست

واکنش به سرعت در عرض چند ساعت انجام شد زیرا این ادعا کار بلاغی انجام می‌دهد که معیارها آن را حل نمی‌کنند. گری مارکوس، پژوهشگر AI و منتقد دیرینه هیاهوی AGI، استدلال کرد که پست هوانگ به جای تعریف، به اقتدار تکیه کرده است. "هوانگ هیچ مدرکی و هیچ تعریفی ارائه نداد که به نظر من مانند تلاشی برای تصاحب یک سوال علمی توسط شرکت‌ها است."فیاتمارکوس نوشت: "اعلام پیروزی بدون تعریف فقط آب‌ها را گل‌آلود می‌کند."

مارکوس تعریف ۱۰ بندی خود از AGI را پیوست کرد و گفت آسترا تنها “یک یا دو” مورد از آن معیارها را برآورده می‌کند. او نوشت: “بر اساس تعاریف متعارف، آسترا هنوز ناکافی است.”

حتی سازمان‌دهندگان معیارها که OpenAI را شامل می‌شود، از تأیید برچسب AGI خودداری کردند. محققان پشت جایزه ARC نتایج آسترا را به عنوان "پیشرفت عمده" توصیف کردند، اما گفتند که موفقیت در معیارها دلیلی بر AGI نیست زیرا آزمون‌ها "به شدت محدود" هستند و پیچیدگی و "گشودگی" دنیای واقعی را منعکس نمی‌کنند. به عبارت دیگر، یک مدل می‌تواند یک مجموعه آزمون استاندارد را برنده شود و هنوز در محیط آشفته و متخاصم که قرار است هوش "عمومی" را پوشش دهد، شکست بخورد.

این اختلاف تعریفی، بحث آکادمیک نیست. اگر "AGI" به عنوان یک نقطه عطف بازاریابی تلقی شود، می‌تواند انتظارات برای پذیرش، تنظیم مقررات و هزینه‌های سرمایه‌ای را جلو بیندازد. اگر به عنوان یک آستانه علمی در نظر گرفته شود، بار اثبات بالاتر از یک پیروزی در معیار واحد و پست یک مدیرعامل است.

سیگنال‌هایی که باید زیر نظر داشت: هوانگ ادعا می‌کند AGI با OpenAI به وجود آمد.

اولین سیگنال مشخص این است که آیا انویدیا یا OpenAI توضیح می‌دهند که "400K GPU که به زودی آنلاین می‌شود" به چه چیزی اشاره دارد. اپراتور، زمان‌بندی و اینکه آیا ظرفیت برای اجرای آموزش یا ارائه استنتاج تخصیص داده شده، مشخص نیست و این جزئیات تعیین می‌کند که آیا این تأمین کوتاه‌مدت برای بارهای کاری مشتری است یا آموزش در مرزهای بلندمدت.

دومین سیگنال شکل واقعی راه‌اندازی آسترا در این هفته است: سطوح در دسترس، قیمت‌گذاری و اینکه آیا OpenAI آسترا را به عنوان مدل پیش‌فرض برای بارهای کاری شرکتی معرفی می‌کند یا خیر. افزایش سریع در استفاده پرداختی برای تقاضای GPU از هر بحثی درباره برچسب مهم‌تر خواهد بود.

سوم، به دنبال بیانیه‌های پیرو از سازمان‌دهندگان معیارها، از جمله محققان جایزه ARC، باشید که درباره آنچه نتایج آسترا نشان می‌دهد و نشان نمی‌دهد فراتر از آزمون‌های محدود، صحبت کنند. اگر جامعه معیارها زبان خود را تنگ‌تر کند یا ارزیابی را به تنظیمات بازتر گسترش دهد، این تغییر می‌دهد که چقدر وزن باید بر روی سرخط‌های "AGI" قرار دهند.

در نهایت، نشانه تعریفی وجود دارد. اگر OpenAI تعریف AGI خود را ("سیستم‌های بسیار خودمختار که در اکثر کارهای اقتصادی ارزشمند از انسان‌ها پیشی می‌گیرند") در ارتباطات بعدی آسترا تکرار یا اصلاح کند، این نشان می‌دهد که آیا شرکت می‌خواهد این اصطلاح به عنوان یک بار قابل اندازه‌گیری یا یک چتر داستانی باشد.

چگونه معامله‌گران باید سرخط 'AGI' را در مقابل واقعیت سخت‌افزاری بخوانند.

قسمتی که در اینجا به راحتی معامله می‌شود این نیست که آیا آسترا "AGI" است، بلکه این است که انویدیا و OpenAI به طور عمومی افزایش قابلیت‌های مرزی را به مقیاس GPU انویدیا متصل می‌کنند. پست هوانگ، زبان "زیرساخت ما" OpenAI و اشاره به "400K GPU" همه در یک جهت اشاره دارند: مرحله بعدی پیشرفت مدل به عنوان یک داستان محاسباتی فروخته می‌شود.

آستانه‌ای که مهم است این است که آیا راه‌اندازی آسترا به بار استنتاج پایدار تبدیل می‌شود که تصمیمات واقعی ظرفیت را مجبور می‌کند، نه فقط صحبت‌های بلندتر درباره نقاط عطف. اگر آسترا به یک مدل پیش‌فرض شرکتی تبدیل شود و خط "400K GPU" به یک طرح استقرار قابل انتساب و قدیمی تبدیل شود، این تنظیم به نظر ساختاری می‌رسد نه داستان‌محور.

منابع

• بیزنس اینسایدر