Apate : 200 000 "victimes" d'IA ciblent des portefeuilles…
La société australienne affirme qu'elle extrait des adresses de portefeuille « par centaines et par milliers » pour un client d'analyse de blockchain non nommé.
La société australienne de lutte contre les escroqueries Apate déclare qu'elle gère près de 200 000 personas AI « victimes » à travers des appels et des applications de messagerie pour attirer les fraudeurs et collecter des informations. L'argument spécifique à la crypto est l'identification précoce des adresses de portefeuilles d'escroquerie avant que les victimes ne diffusent des transactions.
Points clés
- Apate affirme qu'elle opère presque 200 000 personas AI « victimes » capables de tenir des conversations téléphoniques et de discuter sur les réseaux sociaux et les plateformes de messagerie.
- WhatsApp et Telegram sont utilisés comme canaux de piège pour engager les escrocs suffisamment longtemps afin de collecter des indicateurs, des scripts et des tactiques.
- La société déclare qu'elle extrait les adresses de portefeuilles crypto des escrocs « par centaines et par milliers » pour un client d'analyse de blockchain non nommé afin d'identifier les portefeuilles et les méthodes avant que les fonds ne bougent.
- Un engagement de six semaines jusqu'à la fin de 2025 est cité avec 600 000 appels d'escroqueries traités pour le télécom australien TPG, avec « plus de cinq cents jours » de temps d'escroquerie gaspillés et une estimation de « quelque part autour de treize millions de dollars économisés. »
Les 200 000 « Victimes » AI d'Apate et l'Argument : Intelligence Avant que les Fonds ne Bougent
Apate positionne l'appâtage d'escroqueries comme une infrastructure, et non comme une campagne. La société déclare qu'elle maintient un réservoir de presque 200 000 personnages AI conçus pour jouer le rôle de victimes crédules à travers des appels téléphoniques, des réseaux sociaux et des applications de messagerie.
Le fondateur Dali Kaafar décrit le débit en termes opérationnels. « Je peux vous dire que nous servons essentiellement, comme nous les appelons, des centaines de milliers d'appels par jour, et à peu près des centaines de milliers de conversations sur les autres canaux », a-t-il déclaré.
L'accroche pertinente pour les traders n'est pas le théâtre du gaspillage de temps. C'est l'affirmation selon laquelle ces conversations peuvent être exploitées pour des identifiants qui peuvent être actionnés avant que l'argent ne bouge, surtout lorsque l'étape de conversion de l'escroquerie est un transfert crypto vers un nouveau.adresse.
Les chiffres auxquels Apate fait référence : 600 000 appels pour TPG et un KPI pour la colère des escrocs
Le point de preuve le plus clair d'Apate dans le paquet est un engagement télécom avec TPG en Australie. Kaafar a déclaré que pendant les six semaines jusqu'à la fin de 2025, les bots d'Apate ont participé à 600 000 appels d'escroquerie pour ce seul opérateur.
Il a encadré la sortie en deux métriques. "Essentiellement, nous avons gaspillé plus de cinq cents jours du temps des escrocs," a déclaré Kaafar. Il a ajouté : "Cela équivaut à peu près à environ treize millions de dollars économisés." Ces chiffres d'économies et de temps perdu sont présentés comme son équivalence approximative, et non comme des résultats audités de manière indépendante.
Apate suit également un KPI interne qui est plus révélateur qu'il n'y paraît. "Je pense que nous sommes la seule entreprise au monde qui garde réellement comme partie de ses KPI le nombre de gros mots que les escrocs leur lancent," a déclaré Kaafar.
C'est un indicateur brut pour une chose qui compte opérationnellement : si le bot garde l'escroc engagé suffisamment longtemps pour faire surface des instructions de paiement, des chemins d'escalade et le prochain compte.
L'entreprise dit qu'elle a commencé avec 120 personas et a évolué vers 197 000, avec des accents, des tics vocaux et des sons de remplissage humains. "Nous avons passé beaucoup de temps à affiner et à construire ces bots IA qui sonnent exactement comme vous et moi et nos voisins," a déclaré Kaafar. Les données d'entraînement provenaient de "centaines et centaines" d'heures de conversations enregistrées entre des appâts humains et des escrocs.
Angle Crypto : Récolte d'adresses de portefeuille pour un client d'analyse blockchain non nommé
La revendication crypto d'Apate est explicite et encore incomplète. Kaafar a déclaré que la société travaille pour "l'un des leaders de l'analyse blockchain," mais n'a pas nommé le client. Cette identité manquante est importante car elle fait la différence entre un flux de données de niche et quelque chose qui pourrait se propager dans les contrôles de risque d'échange et le marquage grand public.
Le mécanisme est simple. Les bots sont déployés sur WhatsApp et Telegram en tant que pots de miel, attirant les escrocs dans des conversations prolongées où l'escroc finit par fournir une destination pour les fonds. Dans les cas crypto, cette destination est souvent une adresse de portefeuille, parfois associée à des préférences de chaîne.stablecoin instructions et pression temporelle.
Kaafar a décrit le volume d'extraction en termes simples. « Ces bots, en s'engageant dans différentes conversations, extraient de nouvelles adresses de portefeuille crypto par centaines et par milliers », a-t-il déclaré. La proposition de valeur est le délai. « C'est des données et de l'intelligence qui arrivent littéralement avant que leurs dommages ne se produisent. »
C'est la partie qui importerait aux échanges, aux équipes de conformité et aux analystes on-chain. Si un portefeuille peut être étiqueté et regroupé avant de recevoir des flux significatifs de victimes, les premiers gros dépôts deviennent plus faciles à intercepter, geler ou acheminer vers un examen approfondi.
Cela change également l'économie pour les escrocs, qui comptent sur de nouvelles adresses et une rotation rapide pour rester en avance sur les listes noires.
Apate affirme également que ses bots ont découvert un marché pour les courtiers sollicitant des comptes bancaires vérifiés en Inde, offrant des commissions allant jusqu'à 5 % payées en USDT sur les bénéfices des escroqueries acheminés par ces comptes. Le mois est donné comme « juillet », mais l'année n'est pas spécifiée dans le paquet.
Le point de second ordre est clair même sans l'année : les stablecoins peuvent fonctionner comme des rails de paie internes pour les écosystèmes d'escroquerie, payant des intermédiaires qui obtiennent l'accès bancaire et la capacité de retrait.
Signaux à surveiller alors que les escrocs adoptent l'IA : où la course aux armements se manifeste sur la chaîne.
Apate dit que les escrocs adoptent rapidement l'IA. La recherche de l'entreprise suggère qu'environ 20 % à 30 % des conversations textuelles d'escroquerie utilisent déjà l'IA, et Kaafar soutient que l'escroquerie est une entreprise de 1,24 trillion de dollars, impliquant que le budget existe pour faire évoluer des opérations lourdes en calcul.
Le paquet ne fournit pas d'étude ou de méthodologie pour ce chiffre de 1,24 trillion de dollars, il doit donc être traité comme une affirmation.
Si les escrocs itèrent plus rapidement, les défenseurs ont besoin de points de collecte avec un débit. Les pots de miel Telegram et WhatsApp sont des endroits logiques pour récolter de nouvelles adresses de dépôt et instructions de paiement, car c'est là que l'étape de conversion est négociée.
Il y a quatre signaux pratiques qui valideraient si cela devient une entrée on-chain significative.
Tout d'abord, si une grande entreprise d'analyse blockchain confirme publiquement, ou est crédiblement liée à, l'utilisation d'intelligence de portefeuille dérivée de pots de miel d'opérations de style Apate.
Deuxièmement, si de nouveaux clusters de portefeuilles d'escroquerie et de nouvelles adresses de dépôt commencent à être signalés avant que de grandes vagues de victimes n'arrivent. C'est le test de l'affirmation "avant que les dommages ne se produisent".
Troisièmement, des divulgations complémentaires qui clarifient l'année de la découverte du marché indien de "juillet" et si le rail de commission USDT allant jusqu'à 5 % peut être lié à des modèles de retrait identifiables sur la chaîne.
Quatrièmement, une mesure mise à jour d'Apate sur la part des textes d'escroquerie assistés par IA. Si cette estimation de 20 % à 30 % augmente, attendez-vous à une rotation plus rapide des portefeuilles et à des changements plus fréquents dans les rails de paiement.
Mon avis : Considérez cela comme une nouvelle revendication de source de données - utile si cela produit des clusters de portefeuilles exploitables.
Le seuil qui compte n'est pas de 200 000 personnes. C'est de savoir si les adresses de portefeuille extraites "par centaines et par milliers" arrivent avec suffisamment de contexte pour se regrouper tôt et se propager dans de réels contrôles, comme le filtrage des dépôts d'échange et le marquage par des analystes, avant que les premières grandes transactions de victimes n'atterrissent.
Si un grand cabinet d'analyse blockchain ingère réellement ce flux, l'avantage est le temps. Si le client reste anonyme et que la sortie reste anecdotique, cela ressemble plus à une histoire d'échelle qu'à un changement de structure de marché.
Le développement n'a d'importance en termes pratiques que s'il transforme de manière cohérente les conversations d'escroquerie hors chaîne en clusters de portefeuilles sur chaîne suffisamment tôt pour changer où les fonds peuvent se déplacer en toute sécurité.
