ऑगस्ट 17: ऑन-चेन AI एजेंट, क्रिप्टो की नई कहानी
निकट-अवधि व्यापारी दृष्टिकोण स्वचालित DeFi प्रबंधन है, लेकिन गणना लागत, सुरक्षा और जिम्मेदारी अभी भी खुले मुद्दे बने हुए हैं।
17 अगस्त को प्रकाशित एक टिप्पणी में कहा गया है कि "AI एजेंट" जो ऑन-चेन स्वायत्तता से कार्य कर सकते हैं, क्रिप्टो की अगली कहानी बन सकते हैं, जिसमें पहला वास्तविक आकर्षण स्वचालित DeFi प्रबंधन से आएगा। वही स्वायत्तता जो एजेंटों को उपयोगी बनाती है, विफलता की सतह को भी बढ़ाती है, मॉडल की त्रुटियों से लेकर नए शोषण पथों और अस्पष्ट जवाबदेही तक।
एआई एजेंट, परिभाषित: स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स से परे स्वायत्तता
17 अगस्त की टिप्पणी का मुख्य दावा परिभाषात्मक है: एक "एआई एजेंट"क्रिप्टो में AI क्षमताओं के साथ सॉफ़्टवेयर है जो एक ब्लॉकचेन नेटवर्क पर एक निश्चित स्तर की स्वायत्तता के साथ कार्य कर सकता है, न कि केवल एक स्थिति बदलने पर एक निश्चित क्रिया को सक्रिय करने के लिए। लेख के ढांचे में,"स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्सनिर्धारित निष्पादन होते हैं, जबकि एजेंट निर्णय प्रणाली हैं जो "सीख सकते हैं, अनुकूलित कर सकते हैं और निर्णय ले सकते हैं।" यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि यह ऑन-चेन ऑब्जेक्ट को नियम इंजन से कुछ ऐसा स्थानांतरित करता है जो प्रतिनिधि विवेक के करीब है।
यांत्रिक रूप से, एजेंट का विचार सरल है: एक AI प्रणाली इनपुट (बाजार डेटा, ऑन-चेन स्थिति, उपयोगकर्ता प्राथमिकताएँ) का मूल्यांकन करती है, एक क्रिया चुनती है, फिर ऑन-चेन लेनदेन और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स का उपयोग करके इसे कार्यान्वित करती है। टिप्पणी का तर्क है कि ब्लॉकचेन उस कार्यान्वयन को स्पष्ट बना सकते हैं, क्योंकि वे अमिट खाता-बही पर क्रियाओं को रिकॉर्ड करते हैं, और "उपयोगी" एजेंट व्यवहार के लिए टोकन पुरस्कारों के माध्यम से प्रोत्साहन जोड़ सकते हैं। यह ऑन-चेन पहचान को एक प्राथमिकता के रूप में भी संदर्भित करता है, "सुरक्षित और सत्यापित" का वर्णन करते हुए।एजेंट पहचान"एजेंट के कार्यों को ट्रेस करने योग्य बनाने के एक तरीके के रूप में।"
यह स्पष्ट है कि यह एक चैटबॉट कहानी नहीं है। यह एक नियंत्रण-स्तर की कहानी है, जहां एजेंट को स्थानांतरित करने, स्थान बदलने और अन्य अनुबंधों के साथ बातचीत करने की अनुमति है बिना हर कदम पर मानव हस्ताक्षर के।संपत्तियाँ, स्थान बदलें, और अन्य अनुबंधों के साथ बातचीत करें बिना हर कदम पर मानव हस्ताक्षर के।
क्यों DeFi स्वचालन पहले व्यापारी-फेसिंग उपयोग मामला है—और यह कहाँ टूटता है
टिप्पणी स्वचालित DeFi प्रबंधन को सबसे तात्कालिक और प्रभावशाली अनुप्रयोग क्षेत्र के रूप में इंगित करती है, और यह देखना आसान है कि व्यापारी पहले क्यों परवाह करेंगे। प्रस्तावित कार्यप्रवाह वे हैं जो पहले से ही मैनुअल या अर्ध-स्वचालित प्लेबुक के रूप में मौजूद हैं: जटिल संकेतों पर प्रतिक्रिया देने वाली एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग, जोखिम सहिष्णुता और अस्थिरता, उपज खेती अनुकूलन के साथ प्रोटोकॉल के बीच जबकि अस्थायी हानि, और स्वचालित उधारी और उधार प्रबंधन से बचने के लिए तरलता.
उधारी में, इस टुकड़े का ठोस उदाहरण एक एजेंट है जो संपार्श्विक अनुपातों की निगरानी करता है और ड्रॉडाउन के दौरान स्थितियों को समायोजित करता है, साथ ही उधारी बाजारों में ब्याज दर के अर्बिट्रेज। व्यापार में, यह एजेंटों का खाका तैयार करता है जो बाजार संकेतों, समाचार भावना, और ऑन-चेन डेटा को ग्रहण करते हैं, फिर रणनीतियों को निष्पादित करते हैं जो वास्तविक समय में अनुकूलित होती हैं। सामान्य धागा परिचालन है: एजेंटों को हमेशा-ऑन स्थिति प्रबंधकों के रूप में प्रस्तुत किया जाता है जो प्रतिक्रिया समय को संकुचित करते हैं और कई स्थानों की निगरानी करने के लिए मानव ओवरहेड को कम करते हैं।
जहाँ यह टूटता है, वह भी स्पष्ट किया गया है। टिप्पणी एआई मॉडल की अप्रत्याशितता को एक प्रमुख बाधा के रूप में चिह्नित करती है, और जब एजेंट संपत्तियों का प्रबंधन कर रहा होता है तो भ्रांतियों और त्रुटियों को एक प्रत्यक्ष वित्तीय जोखिम के रूप में उजागर करती है। यह ऑन-चेन गणना सीमाओं की ओर भी इशारा करती है, यह तर्क करते हुए कि कई ब्लॉकचेन पर सीधे जटिल एआई गणनाएँ चलाना "प्रतिबंधात्मक रूप से महंगा और धीमा" है क्योंकिगैसफीस और ब्लॉक गैस सीमाएँ।
यह डिज़ाइन को ऑफ-चेन गणना की ओर धकेलता है जिसमें ऑन-चेन निष्पादन होता है, जो अपनी खुद की सीम बनाता है। यह टुकड़ा ऑफ-चेन AI और ऑन-चेन स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट निष्पादन के बीच एकीकरण चुनौतियों को उजागर करता है, और इस सीमा पर नए सुरक्षा हमले के वेक्टरों की सूची देता है: प्रतिकूल हमले जो एक एजेंट को झूठे डेटा के साथ हेरफेर करते हैं या एल्गोरिदमिक कमजोरियों का लाभ उठाते हैं, एजेंट ढांचे में स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट की कमजोरियाँ, और सिबिल हमले जो एजेंट की पहचान को गलत साबित करते हैं और किसी भी प्रतिष्ठा परत को विषाक्त बनाते हैं।
गैर-तकनीकी सीमा जवाबदेही है। टिप्पणी पूछती है कि जब एक स्वायत्त एजेंट गलती करता है तो कौन जिम्मेदार है, और तर्क करती है कि मौजूदा कानूनी ढांचे स्वायत्त AI एजेंटों द्वारा संपत्तियों का प्रबंधन करने के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए हैं। यह चेतावनी भी देती है कि यदि एक छोटे समूह की संस्थाएँ सबसे उन्नत एजेंट बनाती हैं, तो केंद्रीकरण का जोखिम बढ़ जाता है, जो कि एक विकेंद्रीकृत ढांचे में शक्ति को संकेंद्रित करता है।
अडॉप्शन चेकलिस्ट: L2/साइडचेन, सत्यापित गणना, ओरैकल, और एजेंट मार्केटप्लेस
इस टुकड़े का रोडमैप आधारभूत संरचना-प्रथम है, मॉडल-प्रथम नहीं। यह लेयर 2 सिस्टम या विशेष साइडचेन की ओर इशारा करता है, जो ऑफ-चेन AI गणना को संभालने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिनके परिणामों को मुख्य चेन पर सत्यापित और निपटाया जाता है। लक्ष्य यह है कि भारी काम के लिए बेस-लेयर गैस का भुगतान करने से बचा जाए, जबकि परिणामों को ऑन-चेन स्थिति संक्रमण से जोड़ा जाए।
दूसरा गेटिंग आइटम सत्यापित गणना है, जिसे ऑफ-चेन AI आउटपुट को ऑन-चेन बिना पूरे कार्यभार को फिर से निष्पादित किए सत्यापित करने के तरीके के रूप में वर्णित किया गया है। यदि वह प्राथमिकता परिपक्व हो जाती है, तो यह "मुझ पर भरोसा करो, मॉडल चला" और "चेन परिणाम की जांच कर सकती है" के बीच का पुल बन जाती है।
ओरैकल तीसरा पैर हैं। टिप्पणी में सुरक्षित रूप से वास्तविक दुनिया के डेटा और बाजार फीड को एजेंटों तक पहुँचाने के लिए उन्नत ओरैकल नेटवर्क की आवश्यकता की बात की गई है, और यह "एआई-संचालित ओरैकल" का सुझाव देती है जो डेटा को संकलित, मान्य और व्याख्या करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं। यदि एजेंट निर्णय प्रणाली हैं, तो ओरैकल परत इनपुट बस है, और खराब इनपुट खराब क्रियाओं को प्रेरित करने का सबसे साफ़ तरीका है।
अंततः, यह उम्मीद करता है कि एजेंट ढांचे और मार्केटप्लेस उभरेंगे: डेवलपर टूलकिट, मानकीकृत आर्किटेक्चर, और प्लेटफार्म जहां उपयोगकर्ता एजेंट खोजते और तैनात करते हैं। यह लेख एजेंट के प्रदर्शन और विश्वसनीयता को ट्रैक करने के लिए बनाए गए प्रतिष्ठा प्रणालियों पर भी जोर देता है, जो स्वायत्तता जोखिम के लिए स्पष्ट बाजार प्रतिक्रिया है, भले ही यह सिबिल हेरफेर के लिए एक नया सतह भी हो।
मेरी पढ़ाई: नैरेटिव टेलविंड, लेकिन बाधाएं जवाबदेही और अटैक सतह हैं
जो सीमा महत्वपूर्ण है वह यह है कि क्या "एजेंट" एक लेबल बनना बंद कर देता है और एक सत्यापित संचालन मॉडल में बदल जाता है: ऑफ-चेन निर्णय लेना, ऑन-चेन निष्पादन, और यह साबित करने का एक तरीका कि एजेंट ने क्या देखा और क्यों कार्य किया। इसके बिना, एजेंटों के माध्यम से DeFi स्वचालन बस एक नए UI में लिपटा विवेकाधीन व्यापार है, और पहले विस्फोट सामान्य रणनीति हानियों की तरह दिखेंगे जब तक कि कोई दोष न लगाने की कोशिश न करे।
यदि स्टैक चलता है, तो असली परीक्षण यह है कि क्या जवाबदेही प्राइमिटिव स्वायत्तता के साथ तालमेल बनाए रखता है। सत्यापित गणना, मजबूत ओरेकल इनपुट, और पहचान या प्रतिष्ठा प्रणाली जो सिबिल दबाव का विरोध करती हैं, यही इसे एक नैरेटिव टेलविंड से कुछ ऐसा बनाती हैं जिसे व्यापारी बड़े पैमाने पर पूंजी सौंप सकते हैं।
