Jensen Huang: "AGI आ चुका है" OpenAI के Astra लॉन्च के बाद

Nvidia के सीईओ जेनसन हुआंग ने रविवार को एक X पोस्ट में "AGI आ गया है" घोषित किया, जिसमें OpenAI को उसके नए एस्ट्रा मॉडल पर बधाई दी, और इस मील का पत्थर दावा Nvidia की GPU अवसंरचना से स्पष्ट रूप से जोड़ा। OpenAI इस सप्ताह ग्राहकों के लिए एस्ट्रा को रोल आउट कर रहा है, लेकिन प्रमुख आलोचकों और बेंचमार्क आयोजकों का कहना है कि "AGI" लेबल अभी भी अप्रमाणित और खराब परिभाषित है।

मुख्य बिंदु

• जेनसन हुआंग ने X पोस्ट में लिखा "AGI आ गया है" OpenAI को एस्ट्रा पर बधाई देते हुए, और उन्होंने Nvidia हार्डवेयर को प्रशिक्षण उप substrate के रूप में इंगित किया।
• OpenAI ने एस्ट्रा को दुनिया का "सबसे बुद्धिमान और संरेखित मॉडल" के रूप में प्रस्तुत किया और कहा कि यह ग्राहकों के लिए "इस सप्ताह" रोल आउट होगा।
• OpenAI के राष्ट्रपति ग्रेग ब्रॉकमैन ने संवाददाताओं से कहा: "AGI युग में आपका स्वागत है," यह तर्क करते हुए कि एस्ट्रा वह मोड़ हो सकता है जिसे लोग बाद में AGI के आगमन के रूप में पहचानेंगे।
• AI शोधकर्ता गैरी मार्कस ने इस फ्रेमिंग का विरोध किया, यह कहते हुए कि हुआंग ने "कोई सबूत और कोई परिभाषाएँ" नहीं दीं और "पारंपरिक परिभाषाओं के अनुसार, एस्ट्रा अभी भी कम है।"

हुआंग ने 'AGI आ गया है' की घोषणा की—और एस्ट्रा को Nvidia चिप्स पर जोड़ा

हुआंग की रविवार की पोस्ट ने एक साथ दो चीजें कीं: इसने एक विवादित वैज्ञानिक मील का पत्थर घोषित किया और इसे एक विशिष्ट आपूर्ति श्रृंखला से जोड़ा। "ChatGPT से o1 तक और 4 वर्षों में एस्ट्रा तक," हुआंग ने X पर लिखा। "AGI आ गया है। बधाई @OpenAI टीम।" उन्होंने यह भी संकेत दिया कि एस्ट्रा Nvidia चिप्स पर प्रशिक्षित था और एक कंप्यूट टीज़र जोड़ा: "400K GPUs अगले ऑनलाइन आ रहे हैं।"

यह लिंक महत्वपूर्ण है क्योंकि यह "AGI" शीर्षक को एक हार्डवेयर कथा में समेटता है जिसे व्यापारी वास्तव में मॉडल कर सकते हैं। GPUs (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) उच्च-प्रदर्शन चिप्स हैं जो सीमांत मॉडलों को प्रशिक्षित करने और उन्हें उत्पादन में चलाने के लिए उपयोग किए जाते हैं। जब AI कंप्यूट में सबसे दृश्यमान CEO कहता है कि मील का पत्थर यहाँ है और अगले क्षमता की लहर निकट है, तो बाजार दोनों एक क्षमता दावा और एक मांग संकेत सुनता है।

OpenAI ने निर्भरता के बारे में स्पष्ट रूप से बताया है। मार्च के फंडिंग घोषणा में, कंपनी ने Nvidia को "हमारी अवसंरचना की नींव" कहा, यह जोड़ते हुए: "हमारा प्रशिक्षण बेड़ा और हमारे अनुमानित स्टैक का अधिकांश भाग Nvidia GPUs पर चलना जारी रखता है," जिसमें अनुमानित को रनटाइम पर उपयोगकर्ताओं को प्रशिक्षित मॉडल सेवा देने के रूप में परिभाषित किया गया है।

OpenAI क्या कहता है कि एस्ट्रा क्या कर सकता है, और यह कितनी तेजी से लॉन्च हो रहा है

OpenAI ने गुरुवार को Astra का अनावरण किया और इसे एक शोध कदम के रूप में और एक उत्पाद के रूप में पेश किया जो अब भेजा जा रहा है। कंपनी ने Astra को दुनिया का "सबसे बुद्धिमान और संरेखित मॉडल" कहा, और कहा कि यह "बेजोड़ गति, सटीकता और निर्णय के साथ सबसे मांग वाले पेशेवर कार्य कर सकता है।" OpenAI ने कहा कि Astra "इस सप्ताह" ग्राहकों के लिए उपलब्ध होगा।

एक गुरुवार को रिपोर्टरों के साथ कॉल में, OpenAI के अध्यक्ष ग्रेग ब्रॉकमैन ने समयसीमा के ढांचे को और भी मजबूती से प्रस्तुत किया। "AGI युग में आपका स्वागत है," ब्रॉकमैन ने कहा। उन्होंने जोड़ा कि लोग पीछे मुड़कर देख सकते हैं और सोच सकते हैं कि AGI "लगभग इस समय" बनाया गया था, और मुझे लगता है कि यह इस मॉडल के बारे में हो सकता है," और निष्कर्ष निकाला: "मेरे लिए व्यक्तिगत रूप से, मुझे लगता है कि हम वहां हैं।"

पकड़ यह है कि "AGI" एक स्पेक नहीं है, यह एक लेबल है। OpenAI की अपनी परिभाषा उसी विंडो में है "उच्च स्वायत्त प्रणालियाँ जो अधिकांश आर्थिक रूप से मूल्यवान कार्यों में मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन करती हैं," लेकिन इस शब्द को उन कंपनियों के अंदर भी धुंधला माना जाता है जो मॉडल बना रही हैं। सैम आल्टमैन ने हाल ही में AGI का वर्णन "एक बहुत ही खराब परिभाषित शब्द" के रूप में किया। मैं यह कहने वाला था कि यह एक अप्रासंगिक मार्केटिंग शब्द की तरह है।

फिर भी, रोलआउट का समय वह संचालन संबंधी विवरण है जो किसी भी नाम से इसे बुलाने के बावजूद निकट-अवधि की कंप्यूट मांग को प्रभावित कर सकता है। यदि एस्ट्रा उच्च-मूल्य कार्यभार के लिए डिफ़ॉल्ट मॉडल बन जाती है, तो अनुमानित लोड तेजी से बढ़ सकता है, और अनुमानित लोड वही जगह है जहाँ GPU-घंटे आवर्ती खर्च में बदल जाते हैं।

तत्काल प्रतिक्रिया: आलोचकों का कहना है कि एस्ट्रा AGI नहीं है

विरोध कुछ ही घंटों में सामने आया क्योंकि यह दावा उस भाषाई कार्य को कर रहा है जिसे बेंचमार्क पूरा नहीं करते। गैरी मार्कस, एक AI शोधकर्ता और AGI प्रचार के लंबे समय के आलोचक, ने तर्क किया कि हुआंग का पोस्ट परिभाषा के लिए प्राधिकरण का स्थानापन्न था। “हुआंग ने कोई साक्ष्य और कोई परिभाषाएँ नहीं दीं, जो मुझे ऐसा लगता है जैसे यह एक वैज्ञानिक प्रश्न पर कॉर्पोरेट का अधिग्रहण करने का प्रयास है।फिएट“मार्कस ने लिखा। “बिना परिभाषा के विजय की घोषणा करना बस स्थिति को भ्रमित करता है।”

मार्कस ने AGI की अपनी 10-पॉइंट परिभाषा संलग्न की और कहा कि एस्ट्रा केवल “एक या दो” उन मानकों को पूरा करती है। “परंपरागत परिभाषाओं के अनुसार, एस्ट्रा अभी भी कमतर है,” उन्होंने लिखा।

यहाँ तक कि बेंचमार्क आयोजक OpenAI ने AGI लेबल को समर्थन देने से परहेज किया। ARC पुरस्कार के पीछे के शोधकर्ताओं ने एस्ट्रा के परिणामों को "एक महत्वपूर्ण प्रगति" के रूप में वर्णित किया, लेकिन कहा कि बेंचमार्क पर सफलता AGI का प्रमाण नहीं है क्योंकि परीक्षण "कसकर बंधे" होते हैं और वास्तविक दुनिया की "जटिलता और खुलापन" को नहीं दर्शाते। दूसरे शब्दों में, एक मॉडल एक मानकीकृत परीक्षण सूट जीत सकता है और फिर भी उस गंदे, प्रतिकूल वातावरण में असफल हो सकता है जिसे "सामान्य" बुद्धिमत्ता को कवर करना चाहिए।

यह परिभाषात्मक विवाद शैक्षणिक बारीकियों का मामला नहीं है। यदि "AGI" को एक मार्केटिंग मील का पत्थर माना जाता है, तो यह अपनाने, विनियमन और पूंजीगत व्यय के लिए अपेक्षाओं को आगे बढ़ा सकता है। यदि इसे एक वैज्ञानिक सीमा के रूप में माना जाता है, तो प्रमाण का बोझ एकल बेंचमार्क जीत और एक CEO के पोस्ट से अधिक होता है।

देखने के लिए संकेत ह्वांग का दावा है कि AGI OpenAI के साथ आया।

पहला ठोस संकेत यह है कि क्या Nvidia या OpenAI यह स्पष्ट करते हैं कि "400K GPUs अगले ऑनलाइन आ रहे हैं" का क्या मतलब है। ऑपरेटर, समयरेखा, और क्या क्षमता प्रशिक्षण रन या अनुमान सेवा के लिए निर्धारित है, निर्दिष्ट नहीं किया गया है, और ये विवरण निर्धारित करते हैं कि क्या यह ग्राहक कार्यभार के लिए निकट-अवधि की आपूर्ति है या लंबी अवधि के फ्रंटियर प्रशिक्षण के लिए।

दूसरा एस्ट्रा का इस सप्ताह का वास्तविक रोलआउट आकार है: उपलब्धता स्तर, मूल्य निर्धारण, और क्या OpenAI एस्ट्रा को उद्यम कार्यभार के लिए डिफ़ॉल्ट मॉडल के रूप में स्थिति देता है। भुगतान किए गए उपयोग में तेज वृद्धि GPU मांग के लिए किसी भी लेबल पर बहस से अधिक महत्वपूर्ण होगी।

तीसरा, बेंचमार्क आयोजकों, जिसमें ARC पुरस्कार शोधकर्ता शामिल हैं, से एस्ट्रा के परिणामों के बारे में फॉलो-ऑन बयान देखें कि क्या वे बंधित परीक्षणों के परे क्या दर्शाते हैं और क्या नहीं। यदि बेंचमार्क समुदाय अपनी भाषा को कड़ा करता है या अधिक खुले सेटिंग्स में मूल्यांकन का विस्तार करता है, तो यह बदलता है कि व्यापारियों को "AGI" शीर्षकों पर कितना वजन डालना चाहिए।

अंत में, परिभाषात्मक संकेत है। यदि OpenAI अपने AGI परिभाषा को दोहराता या परिष्कृत करता है ("उच्च स्वायत्त प्रणाली जो अधिकांश आर्थिक रूप से मूल्यवान कार्यों में मनुष्यों को पीछे छोड़ देती हैं") एस्ट्रा के बाद के संचार में, तो यह संकेत देगा कि क्या कंपनी चाहती है कि यह शब्द एक मापने योग्य बार हो या एक कथा छाता।

व्यापारियों को 'AGI' शीर्षक को हार्डवेयर वास्तविकता के खिलाफ कैसे पढ़ना चाहिए।

यहाँ जो हिस्सा साफ-सुथरा व्यापार करता है वह यह नहीं है कि क्या एस्ट्रा "AGI" है, बल्कि यह है कि Nvidia और OpenAI सार्वजनिक रूप से फ्रंटियर क्षमता लाभों को Nvidia GPU पैमाने से जोड़ रहे हैं। ह्वांग का पोस्ट, OpenAI की "हमारे बुनियादी ढांचे की नींव" भाषा, और "400K GPUs" का संकेत सभी एक ही दिशा में इशारा करते हैं: मॉडल प्रगति का अगला चरण एक कंप्यूट कहानी के रूप में बेचा जा रहा है।

जो सीमा महत्वपूर्ण है वह यह है कि क्या एस्ट्रा का रोलआउट वास्तविक क्षमता निर्णयों को मजबूर करने वाले निरंतर अनुमान लोड में अनुवादित होता है, न कि केवल जोरदार मील के पत्थर की बात। यदि एस्ट्रा एक डिफ़ॉल्ट उद्यम मॉडल बन जाता है और "400K GPUs" की लाइन एक पुरानी, जिम्मेदार तैनाती योजना में हल होती है, तो सेटअप संरचनात्मक दिखने लगता है न कि कथा-प्रेरित।

स्रोत

• बिजनेस इंसाइडर