कानूनी टीमों ने 87% genAI उपयोग पर नियंत्रण लगाया
विक्रेता समझौतों में एआई ऐडेंडम एक नियंत्रण परत के रूप में उभर रहे हैं क्योंकि कानूनी एजेंट उत्पादन में प्रवेश कर रहे हैं।
प्रमुख कानून फर्म और कॉर्पोरेट कानूनी विभाग अनुबंध समीक्षा, नियामक निगरानी और पहले-पहल खोज के लिए उत्पादन में AI एजेंट चला रहे हैं। 2026 में अब 87% अपनाने की रिपोर्ट के साथ, सामान्य सलाहकार पायलट निर्णयों से अनुबंध-आधारित शासन और विक्रेता नियंत्रण की ओर बढ़ रहे हैं।
मुख्य निष्कर्ष
- AI एजेंटप्रमुख कानून फर्मों और कॉर्पोरेट कानूनी विभागों में अनुबंध समीक्षा, नियामक निगरानी और पहले-पहल खोज के लिए उत्पादन में उपयोग किए जा रहे हैं।
- एक उद्धृत FTI कंसल्टिंग और रिलेटिविटी अध्ययन ने 2026 में कानूनी टीमों में जनरेटिव AI के उपयोग को 87% पर रखा, जो 2025 में 44% से बढ़ा, जबकि औपचारिक तकनीकी रोडमैप 25% से बढ़कर 53% हो गए।
- सारांश (83%) और अनुबंध खंड पहचान (63%) ने रिपोर्ट किए गए उपयोग मामलों में प्रमुखता दिखाई, साथ ही ई-खोज और दस्तावेज़ समीक्षा, अनुबंध ड्राफ्टिंग, और पहले-पहल समीक्षा।
- माइक्रोसॉफ्ट का लीगल एजेंट और हार्वे का कस्टम एजेंट-निर्माण उपकरण स्वायत्त कानूनी कार्यप्रवाहों के मुख्यधारा में तैनाती की ओर बढ़ने के उदाहरण के रूप में उजागर किए गए।
जनAI पायलट से कानूनी उत्पादन में एजेंटिक AI तक
कानूनी विभाग अब AI को एक सैंडबॉक्स उत्पादकता उपकरण के रूप में नहीं देख रहे हैं। संचालनात्मक परिवर्तन यह है कि एजेंटिक AI सिस्टम, जिसका अर्थ है ऐसे सिस्टम जो कम निरंतर मानव दिशा के साथ लक्ष्यों की ओर कार्रवाई कर सकते हैं, अब प्रमुख कानून फर्मों और कॉर्पोरेट कानूनी विभागों में अनुबंधों की समीक्षा, नियामक परिवर्तनों की निगरानी, और पहले-पहल खोज को संभालने के लिए उत्पादन वातावरण में उपयोग किए जा रहे हैं।
यह महत्वपूर्ण है क्योंकि यह सामान्य सलाहकार के काम को फिर से परिभाषित करता है। रिपोर्ट मूल प्रश्न को AI को तैनात करने से लेकर पहले से चल रहे स्वायत्त सिस्टमों का शासन कैसे करें, में बदल देती है। जनरेटिव AI, जिसका अर्थ है नए पाठ जैसे सारांश या ड्राफ्ट खंड बनाने वाले मॉडल, प्रयोग को तेज करता है। एजेंटिक AI तैनाती को तेज करता है, जो वह जगह है जहां कानूनी जोखिम काल्पनिक होना बंद कर देता है और एक घटना-प्रतिक्रिया समस्या बन जाता है।
स्वायत्तता एक विशेषता और विफलता मोड है। एक ऐसा सिस्टम जो संपादनों का मसौदा तैयार कर सकता है, धाराओं को चिह्नित कर सकता है, या मानव संकेत की प्रतीक्षा किए बिना कार्यों को मार्गदर्शित कर सकता है, वह निगरानी लूप से तेज़ निर्णय भी ले सकता है, जिससे कानूनी अनुपालन और तीसरे पक्ष के नुकसान का जोखिम बढ़ता है।
गवर्नेंस-बाय-कॉन्ट्रैक्ट: एआई ऐडेंड्स नियंत्रण परत बन जाते हैं
रिपोर्ट में वर्णित गवर्नेंस प्रतिक्रिया एक नई समिति या नई डैशबोर्ड नहीं है। यह अनुबंध है। विक्रेता समझौतों में एआई ऐडेंड्स को एआई विक्रेता के अत्यधिक प्रभाव से संगठनों की रक्षा करने के लिए एक प्राथमिक उपकरण के रूप में वर्णित किया गया है, विशेष रूप से यह स्पष्ट करते हुए कि जब एक स्वायत्त प्रणाली एक महत्वपूर्ण गलती करती है तो जिम्मेदारी कैसे आवंटित की जाती है।
यांत्रिक रूप से, ये ऐडेंड्स एक नियंत्रण परत के रूप में कार्य करते हैं जो मॉडल और कार्यप्रवाह के ऊपर बैठती है। उनका उद्देश्य यह परिभाषित करना है कि सिस्टम को क्या करने की अनुमति है, क्या उल्लंघन के रूप में गिना जाता है, और जब कुछ गलत होता है तो कौन भुगतान करता है। रिपोर्ट उन कवरेज क्षेत्रों की ओर इशारा करती है जो कार्यों और चूक, कानून के उल्लंघनों, और स्वायत्त व्यवहार से जुड़े देयता प्रश्नों को शामिल करते हैं।
यही वह जगह है जहाँ "एजेंटिक" खरीद प्रक्रिया में रुकावट बन जाती है। यदि एक विक्रेता एक एजेंट बेच रहा है जो कानूनी कार्यप्रवाह के भीतर कार्रवाई कर सकता है, तो खरीदार की कानूनी टीम अब उस स्वायत्तता की सीमा शर्तों पर बातचीत कर रही है। रिपोर्ट इन सुरक्षा उपायों के लिए अनुबंध को एक मुख्य सामान्य सलाहकार क्षमता के रूप में फ्रेम करती है, जो यह कहने का एक और तरीका है कि बाधा मॉडल क्षमता से लागू शर्तों की ओर स्थानांतरित हो रही है।
पैकेट में एक महत्वपूर्ण अंतर दायरा है। रिपोर्ट एआई ऐडेंड्स को प्राथमिक सुरक्षा उपकरणों के रूप में वर्णित करती है, लेकिन यह यह मात्रात्मक रूप से नहीं बताती कि ये धाराएँ व्यापक उद्यम बाजार में कितनी मानकीकृत हैं, या क्या वे सामान्य भाषा पर एकत्रित हो रही हैं।
विक्रेता संकेत: माइक्रोसॉफ्ट कानूनी एजेंट और हार्वे का कस्टम एजेंट धक्का
रिपोर्ट में विक्रेता परिदृश्य समेकन की तरह पढ़ता है: बिग टेक और विशेषज्ञ दोनों स्वायत्त कानूनी कार्य की ओर धकेल रहे हैं। माइक्रोसॉफ्ट का कानूनी एजेंट सामान्य सलाहकारों तक पहुँचने वाले उपकरणों का प्रतिनिधि के रूप में उद्धृत किया गया है, जिसमें दस्तावेज़ों का विश्लेषण, संपादनों का मसौदा तैयार करना, और अनुबंधों की समीक्षा करने की क्षमताएँ शामिल हैं।
विशेषज्ञ पक्ष पर, हार्वे को कानून फर्मों के लिए "एजेंट परत" बनाने के रूप में रखा गया है। रिपोर्ट में कहा गया है कि हार्वे के सीईओ विंस्टन वेनबर्ग ने एक उपकरण का अनावरण किया जो कानून फर्मों को विशिष्ट अभ्यास क्षेत्रों के लिए अनुकूलित एआई एजेंट बनाने की अनुमति देता है। हार्वे को 58 देशों में 700 से अधिक ग्राहकों की सेवा करते हुए वर्णित किया गया है, जिसमें अमलॉ 10 फर्मों के 70% और अमलॉ 100 फर्मों के लगभग 50% द्वारा अपनाया गया है, जो अक्सर शीर्ष स्तर की फर्मों में पैठ के लिए एक प्रॉक्सी के रूप में उपयोग किया जाता है।
वाणिज्यिक संकेत यह है कि इसे उत्पादन रोलआउट की तरह वित्त पोषित और स्टाफ किया जा रहा है, न कि एक डेमो चक्र। हार्वे ने मार्च 2026 में 11 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर 200 मिलियन डॉलर जुटाए, जिनका उपयोग एआई एजेंटों का विस्तार करने और ग्राहकों के साथ जुड़े कानूनी इंजीनियरिंग टीमों को बढ़ाने के लिए किया गया। जुड़े हुए टीमें यहाँ संकेत देती हैं। वे आमतौर पर तब प्रकट होती हैं जब उत्पाद को वास्तविक कार्यप्रवाहों में वास्तविक सीमाओं के साथ एकीकृत किया जा रहा होता है, न कि जब इसे अलग-थलग परीक्षण किया जा रहा होता है।
रिपोर्ट में गोद लेने के डेटा ने उस बदलाव को मजबूत किया है। एक उद्धृत एफटीआई कंसल्टिंग और रिलेटिविटी रिपोर्ट, जो 30 सामान्य काउंसल से साक्षात्कार और 224 मुख्य कानूनी अधिकारियों के सर्वेक्षण पर आधारित है, ने पाया कि 2026 में 87% कानूनी टीमें जनरेटिव एआई का उपयोग रिपोर्ट करती हैं जबकि 2025 में यह 44% था। औपचारिक तकनीकी रोडमैप पिछले वर्ष के 25% से बढ़कर 53% हो गए, जो उस प्रक्रिया के संकेत हैं जो आमतौर पर तब प्रकट होते हैं जब कोई कार्य खर्च और शासन को संस्थागत बना रहा होता है।
उपयोग के मामले उच्च मात्रा, उच्च लाभकारी कार्यों की ओर झुकाव रखते हैं। सबसे सामान्य थे संक्षेपण (83%) और अनुबंध खंड पहचान (63%), साथ ही ई-डिस्कवरी, जिसका अर्थ है कानूनी मामलों के लिए इलेक्ट्रॉनिक रूप से संग्रहीत जानकारी को एकत्रित और समीक्षा करने की प्रक्रिया, साथ ही दस्तावेज़ समीक्षा, अनुबंध ड्राफ्टिंग, और पहले-पहल समीक्षा।
रिपोर्ट में दो उद्धरण शामिल हैं जो कानूनी संचालन के भीतर टोन बदलाव को कैद करते हैं। "जनरेटिव एआई अधिकांश कानूनी विभागों में एक स्थायी तत्व बन गया है," एफटीआई टेक्नोलॉजी की वैश्विक सीईओ सोफी रॉस ने कहा। रिलेटिविटी के डिस्कवरी काउंसल डेविड होर्रिगन ने बताया कि जीसी का उपयोग 2023 में 20% से बढ़कर "आज" 87% हो गया है, इसे "लडाइट वकील के युग का अंत" कहा।
कानूनी एआई के लिए देखने के लिए संकेत पायलटों से बदलाव करते हैं
इस कहानी का अगला चरण यह है कि क्या शासन की शर्तें पोर्टेबल बन जाती हैं। यदि एआई ऐडेंडम और एजेंट-गवर्नेंस खंड उद्यम खरीद में मानकीकरण करते हैं, तो कार्यों और चूक, कानून के उल्लंघनों, और देयता के चारों ओर सामान्य भाषा कठोर होने की उम्मीद करेंआवंटन, क्योंकि यही एक "एजेंट" बिक्री को खरीदारों के बीच स्केलेबल बनाता है।
गोद लेने के मेट्रिक्स को भी दो बकेट में विभाजित करने की आवश्यकता है: प्रयोग बनाम उत्पादन। उद्धृत 87% आंकड़ा दिशा में मजबूत है, लेकिन पैकेट यह परिभाषा प्रदान नहीं करता है कि "उपयोग" के रूप में क्या योग्य है, और यह यह नहीं बताता कि कितने तैनाती वास्तव में"स्वायत्त एजेंट"की तुलना में प्रॉम्प्ट-चालित को-पायलट हैं।
उत्पाद पक्ष पर, ताल का महत्व विपणन से अधिक है। माइक्रोसॉफ्ट का लीगल एजेंट दस्तावेज़ विश्लेषण, ड्राफ्ट संपादन और अनुबंध समीक्षा के चारों ओर विशिष्ट क्षमताओं के साथ वर्णित है। संकेत यह होगा कि क्या ये क्षमताएँ मानव गेटिंग की आवश्यकता को कम करने के तरीके से विस्तारित होती हैं, या क्या वे समीक्षा कार्यप्रवाहों द्वारा सीमित रहती हैं।
हार्वे के अगले उद्यम विस्तार संकेत संभवतः इसके अंतर्निहित कानूनी इंजीनियरिंग टीमों और मार्च 2026 में $200 मिलियन की वृद्धि के बाद कस्टम एजेंट तैनात करने की दर के माध्यम से आएंगे, जिसका मूल्यांकन $11 बिलियन है। वहीं “कस्टम एजेंट” या तो एक दोहराने योग्य उत्पाद गति बन जाते हैं या एक सेवा-भारी एकीकरण कहानी।
मेरा विचार: उद्यम एजेंट अपनाना कानूनी प्रक्रिया को बाधा में बदल रहा है—और यह निवेश योग्य संकेत है।
जो सीमा महत्वपूर्ण है वह यह नहीं है कि कानूनी टीमें “AI का उपयोग कर रही हैं।” रिपोर्ट के अपने आंकड़े पहले ही इसका उत्तर देते हैं, 2026 में 87% उपयोग रिपोर्ट किया गया और 53% ने एक औपचारिक तकनीकी रोडमैप की रिपोर्ट की। मोड़ यह है कि कानूनी क्षेत्र स्वायत्त प्रणालियों को पहले से सक्रिय परिचालन जोखिम के रूप में मान रहा है, और प्रवर्तन तंत्र AI अडेंडों के माध्यम से अनुबंध द्वारा शासन की ओर स्थानांतरित हो रहा है जो कार्यों, चूक और कानून के उल्लंघनों के लिए जिम्मेदारी आवंटित करता है।
यदि AI अडेंडों की भाषा मानकीकरण करना शुरू कर देती है और विक्रेता इसे बेच सकते हैं बिना हर बार जिम्मेदारी को फिर से विवादित किए, तो एजेंटिक कानूनी कार्यप्रवाह एक स्केलेबल उद्यम श्रेणी के रूप में दिखने लगते हैं न कि एक विशेष एकीकरण व्यवसाय के रूप में। व्यावहारिक अंतर यह है कि क्या स्वायत्तता को मात्रा में तैनात किया जा सकता है बिना खरीद प्रक्रिया की गति सीमित किए।
