RoboTech का Saklakov: AI व्यापार के लिए ऑन-चेन एंकरिंग
उसने मेजिन को एक पोस्ट-एंट्री निकासी प्रबंधक के रूप में ढाला, जिसमें निश्चित निष्पादन नियम और एक छेड़छाड़-प्रतिरोधी निर्णय रिकॉर्ड था।
रोबोटेक फ्रंटियर हब के प्रबंध भागीदार डेनिस “डैन” सक्लाकोव एक व्यापारी-फेसिंग आर्किटेक्चर का प्रस्ताव दे रहे हैं जहां एआई ऑफ-चेन बाजारों का विश्लेषण कर सकता है जबकि एक ब्लॉकचेन एक स्वतंत्र, छेड़छाड़-प्रतिरोधी रिकॉर्ड को संलग्न करता है कि सिस्टम को क्या करने की अनुमति थी और उसने वास्तव में क्या किया। 17 सितंबर, 2026 के एक साक्षात्कार में, उन्होंने मेजिन का भी वर्णन किया, जो एक एआई-सहायता प्राप्त उपकरण है जो एक निवेशक के पहले से स्वामित्व वाले संपत्ति के बाद जोखिम-प्रोफ़ाइल-चालित निकासी प्रबंधन पर केंद्रित है।
मुख्य बिंदु
- डेनिस “डैन” सक्लाकोव ने तर्क किया कि वित्तीय क्रियाओं को सक्रिय करने वाले एआई सिस्टम की स्थिति, अनुमतियाँ, निर्णय की शर्तें और निष्पादन इतिहास को एक स्वतंत्र लेजर पर क्रिप्टोग्राफिक रूप से संलग्न होना चाहिए।
- मेजिन को एक पोस्ट-एंट्री उपकरण के रूप में वर्णित किया गया है जो एक निवेशक की मौजूदा स्थिति की निगरानी करता है और एक निवेशक द्वारा चयनित जोखिम प्रोफ़ाइल के आधार पर चरणबद्ध निकास का प्रबंधन करता है।
- यह पिच विश्लेषण को प्राधिकरण से अलग करती है, एआई गणना को ऑफ-चेन रखते हुए जबकि फंड-हिलाने वाली क्रियाओं के लिए निर्धारक, ऑडिटेबल निष्पादन तर्क का उपयोग करती है।
- रोबोटेक फ्रंटियर हब अन्य परियोजनाओं पर भी काम कर रहा है, जिसमें अवेयरनेस रनटाइम, थेटा-स्टार और गार्डरेल, एक्शनएटलस, न्यूरोफेज, माइक्रोग्रैविटी/ऑर्बिटल वातावरण में क्वांटम कंप्यूटिंग अनुसंधान, और क्रिटिकल सिस्टम शामिल हैं।
सक्लाकोव क्यों मानते हैं कि एआई व्यापार क्रियाओं को एक स्वतंत्र, छेड़छाड़-प्रतिरोधी रिकॉर्ड की आवश्यकता है
सक्लाकोव का मुख्य दावा एक उत्पत्ति समस्या है, भविष्यवाणी समस्या नहीं। एक बार जब एक एआई सिस्टम खातों, एक्सचेंजों या अन्य वित्तीय रेलों के साथ बातचीत कर सकता है, तो प्रश्न “इसने क्या अनुशंसा की” से बदलकर “इससे क्या करने की अनुमति थी, किस शर्तों के तहत, और इसने वास्तव में क्या निष्पादित किया” हो जाता है। उनका प्रस्तावित समाधान सिस्टम की प्रासंगिक स्थिति, अनुमतियों, निर्णय की शर्तों और निष्पादन इतिहास को एक स्वतंत्र क्रिप्टोग्राफिक लेजर पर संलग्न करना है ताकि निर्णय लेने वाला सिस्टम बाद में अपनी खुद की ट्रेल को फिर से लिख न सके।
जिस तंत्र की वह ओर इशारा कर रहे हैं वह सरल है: एआई को वहां रखें जहां यह सबसे अच्छा काम करता है, फिर इसे बनाएंऑडिटAI कहीं संपादित नहीं कर सकता। सकलकोव ने कहा, "ब्लॉकचेन इसके लिए मदद कर सकता है बिना AI को ऑन-चेन चलाए," और जोड़ा, "गणना पारंपरिक हार्डवेयर पर बनी रह सकती है।" इस संदर्भ में, खाता मॉडल को स्मार्ट बनाने के लिए नहीं है। यह मॉडल के अधिकार को स्पष्ट करने और इसके कार्यों को जिम्मेदार ठहराने के लिए है।
क्रिप्टो स्पष्ट तनाव परीक्षण है क्योंकि यह हमेशा चालू रहता है। सकलकोव ने डिजिटल-संपत्ति बाजारों को "डिजिटल, वैश्विक, स्वचालित और चौबीस घंटे खुले" के रूप में परिभाषित किया, और निरंतर निगरानी की उपयोगिता को मानव बाधा से जोड़ा: "क्रिप्टो इसे विशेष रूप से उपयोगी बनाता है क्योंकि बाजार चौबीस घंटे काम करता है। निवेशक सोता है। निगरानी प्रणाली को नहीं सोना पड़ता।" वह 24/7 लूप भी है जहाँ उत्पत्ति सबसे महत्वपूर्ण होती है, क्योंकि "विश्लेषण" से "कार्यवाही" में हस्तांतरण तब हो सकता है जब ऑपरेटर ऑफलाइन हो।
मेइजिन का पिच: जोखिम-प्रोफ़ाइल निकासी प्रबंधन जब आप पहले से ही संपत्ति के मालिक हों
मेइजिन एक कार्यान्वयन-अनुशासन उत्पाद के रूप में स्थित है, न कि "AI विजेताओं का चयन करता है" इंजन। सकलकोव ने कहा कि निवेशक पहले संपत्ति चुनता है, जिसमें उदाहरण शामिल हैं,Bitcoin,Ethereum, Zcash, Moderna स्टॉक, और एक तेल अनुबंध, और कि मेइजिन तब शुरू होता है जब स्थिति मौजूद होती है। उपकरण का दायरा स्पष्ट रूप से प्रवेश के बाद है: "मेइजिन खरीद के बाद संपत्तियों की निगरानी करता है और निवेशक द्वारा चयनित जोखिम के स्तर के आधार पर निकासी रणनीतियों का प्रबंधन करता है।"
कार्यप्रवाह के अनुसार, पिच यह है: निवेशक की जोखिम सहिष्णुता को मापें, स्थिति की लगातार निगरानी करें, फिर उस जोखिम प्रोफ़ाइल के चारों ओर एक निकासी रणनीति का प्रबंधन करें। साक्लाकोव ने कहा कि सिस्टम "परिस्थितियों के बदलने पर चरणों में एक स्थिति को कम कर सकता है या बेच सकता है," जिसका लक्ष्य बिक्री को प्रतिक्रियात्मक के बजाय प्रणालीबद्ध बनाना है। उन्होंने स्पष्ट रूप से कहा कि यह क्या वादा नहीं कर रहा है: "उद्देश्य यह नहीं है कि सटीक सबसे उच्चतम संभव बिक्री मूल्य का वादा किया जाए। कोई भी ईमानदारी से इसकी गारंटी नहीं दे सकता।"
व्यापारियों के लिए, वह स्थिति महत्वपूर्ण है क्योंकि यह किसी परीक्षण योग्य चीज़ तक दावे को संकीर्ण करती है। एक पोस्ट-एंट्री निकासी प्रबंधक का मूल्यांकन किया जा सकता हैड्रॉडाउन, निर्धारित नियमों का पालन,स्लिपेजतनाव के तहत, और यह विभिन्न शासन के तहत लगातार कैसे व्यवहार करता है। एक संपत्ति-चयन इंजन एक अलग प्रकार की मार्केटिंग को आमंत्रित करता है, और आमतौर पर एक अलग प्रकार की निराशा भी।
Meijin को RoboTech Frontier Hub में एक व्यापक डिज़ाइन थीम के एक उदाहरण के रूप में प्रस्तुत किया गया है: बुद्धिमत्ता को प्राधिकरण से अलग करना। Saklakov ने Theta-Star और Guardrail का वर्णन उन परियोजनाओं के रूप में किया जो यह सुनिश्चित करने के लिए हैं कि जो प्रणाली एक क्रिया का प्रस्ताव करती है, वह उसे निष्पादित करने की अनुमति स्वयं नहीं दे सकती, और Awareness Runtime का वर्णन एक सत्यापन परत के रूप में किया जो यह मूल्यांकन करने के लिए है कि क्या कोई AI-जनित निष्कर्ष पेशेवर निर्णय या बाहरी क्रिया बनने से पहले साक्ष्य द्वारा समर्थित है।
ऑफ-चेन एआई, ऑन-चेन एंकरिंग: निर्धारक निष्पादन बनाम सुधारात्मक मॉडल
साक्लाकोव की वास्तुकला स्टैक को दो भागों में विभाजित करती है: विश्लेषण के लिए ऑफ-चेन गणना, और उत्पत्ति के लिए ऑन-चेन एंकरिंग। लेजर का उद्देश्य यह रखना है कि सिस्टम की स्थिति और अनुमतियाँ क्या थीं, कौन से निर्णय की शर्तें लागू थीं, और कौन सी निष्पादन हुई। बात यह नहीं है कि ब्लॉकचेन आउटपुट को सत्य बनाते हैं। साक्लाकोव ने चेतावनी दी, "ब्लॉकचेन जादुई रूप से एक एआई मॉडल को सही नहीं बनाता। एक गलत बयान को ब्लॉकचेन पर पूरी तरह से संग्रहीत किया जा सकता है।"
विभाजन का दूसरा भाग निष्पादन डिज़ाइन है। सक्लाकोव ने निश्चित निष्पादन पर जोर दिया, जिसका अर्थ है एक नियम-आधारित प्रक्रिया जो समान इनपुट मिलने पर समान कार्रवाई उत्पन्न करती है, और इसलिए यह ऑडिट करने योग्य है। उन्होंने इसे एक भाषा मॉडल को धन के आंदोलन में सुधार करने की अनुमति देने के साथ विपरीत किया, कहते हुए, “हम विश्लेषण के लिए AI का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन हम नहीं चाहते कि एक भाषा मॉडल बस किसी के पैसे को स्थानांतरित करने का अंतिम निर्णय सुधारता है।” व्यावहारिक रूप से, इसका अर्थ है एक अनुमति देने वाली परत जो यह सीमित करती है कि कौन-सी कार्रवाइयाँ की जा सकती हैं, और एक निष्पादन पथ जो पुनः चलाया जा सकता है और एंकर किए गए रिकॉर्ड के खिलाफ जांचा जा सकता है।
यह व्यापारी के सामने आने वाला अर्थ है: "विश्लेषण" संभाव्य और अव्यवस्थित हो सकता है, लेकिन "अधिकार" सीमित और निरीक्षणीय होना चाहिए। यदि प्रणाली आदेश दे सकती है या पदों को समाप्त कर सकती है, तो विफलता का तरीका केवल एक खराब कॉल नहीं है। यह एक ऐसा कॉल है जिसे ऑडिट नहीं किया जा सकता, अस्पष्ट अनुमतियों के तहत किया गया, और इसके बाद क्या हुआ यह साबित करने का कोई विश्वसनीय तरीका नहीं है।
व्यापारियों को इसे निष्पादन-ग्रेड मानने से पहले जिन खुली प्रश्नों के उत्तर की आवश्यकता है
साक्षात्कार एक वास्तुकला प्रस्तुति की तरह लगता है, न कि एक उत्पाद विनिर्देश, और गायब मूल तत्व वे हैं जिन्हें व्यापारी समर्थन देते हैं। मेजिन की उपलब्धता का उल्लेख नहीं किया गया, इसलिए यह स्पष्ट नहीं है कि यह लाइव है, बीटा में है, या अभी भी वैचारिक है।
इंटीग्रेशन सतह भी अपरिभाषित है। कोई नामित समर्थित एक्सचेंज या ब्रोकर नहीं थे, कोई खाता अनुमति मॉडल का वर्णन नहीं किया गया (केवल पढ़ने के लिए, केवल व्यापार के लिए, निकासी करने में सक्षम, उपखातों,एपीआई कुंजीस्कोप), और यह नहीं बताया गया है कि वास्तविक बाजार की बाधाओं जैसे आंशिक भरे जाने और स्थान की विफलताओं के तहत चरणबद्ध निकासी कैसे लागू की जाती हैं।
प्रदर्शन का सबूत अनुपस्थित है। कोईबैकटेस्ट्स, लाइव ट्रैक रिकॉर्ड, ड्रॉडाउन इतिहास, या यहां तक कि जोखिम प्रोफाइल और निकासी-स्थिति ट्रिगर्स की एक औपचारिक परिभाषा प्रदान नहीं की गई, जिससे "संविधानिक बिक्री" को एक अवधारणा के रूप में "संविधानिक बिक्री" के मापे गए व्यवहार से अलग करना असंभव हो जाता है।
अंत में, एंकरिंग परत को अधूरा बताया गया है। कोई विशेष श्रृंखला, खाता, प्रोटोकॉल, या मानक का नाम नहीं लिया गया, और साक्षात्कार में यह नहीं बताया गया कि ऑन-चेन क्या लिखा गया है (पूर्ण रिकॉर्ड बनाम हैश), एंकरिंग कितनी बार होती है, प्रविष्टियाँ कौन लिखता है, या तीसरे पक्ष रिकॉर्ड को स्वतंत्र रूप से कैसे सत्यापित करेंगे।
मेरा पढ़ा हुआ: असली व्यापार-बंद ऑडिटेबिलिटी और अनुमति देना है, 'AI अल्फा' नहीं
यहां जो थ्रेशोल्ड मायने रखता है वह यह है कि क्या 'स्वतंत्र लेजर' वास्तव में उन तरीकों से स्वतंत्र है जिनकी व्यापारियों को परवाह है: अनुमति के दायरे जो मॉडल द्वारा बढ़ाए नहीं जा सकते, और एक निष्पादन पथ जिसे ऑपरेटर पर भरोसा किए बिना ऑडिट किया जा सकता है। इसके बिना, एंकरिंग एक नैरेटीव लेयर बन जाती है जो रिकॉर्ड करती है कि सिस्टम क्या होने का दावा करता है, जो फोरेंसिक्स के लिए उपयोगी है लेकिन नियंत्रण के लिए नहीं।
यदि RoboTech लेजर का नाम रख सकता है, यह स्पष्ट रूप से परिभाषित कर सकता है कि क्या एंकर किया जाता है और किस गति से, और एक निश्चित निष्पादन मॉड्यूल दिखा सकता है जो स्पष्ट अनुमतियों द्वारा सीमित है, तो सेटअप निष्पादन अवसंरचना की तरह दिखने लगता है न कि एक AIwrapper की तरह। यह एक बॉट और एक सिस्टम के बीच का अंतर है जो जोखिम के बारे में बात कर सकता है और एक ऐसा सिस्टम जो 3 बजे बाजार में बदलाव होने पर जोखिम के जनादेश के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है।
