Typesafe ने Jev को सार्वजनिक किया, $5 क्रेडिट के साथ
संभावना-केवल मॉडल 70–500 मिलीसेकंड में टाइप किए गए ऑड्स लौटाता है, और प्रारंभिक BTC स्ट्राइक आउटपुट Polymarket के $67.8M बाजार से भिन्न होते हैं।
Typesafe AI ने अपने System One मॉडल "Jev" को जनता के लिए खोल दिया है, जिसमें कोई वेटलिस्ट नहीं है और प्रति नए उपयोगकर्ता $5 का क्रेडिट दिया जा रहा है, जिससे स्वचालित व्यापार और स्कोरिंग पाइपलाइनों में परीक्षण करना सस्ता हो गया है। प्रारंभिक क्रिप्टो प्रयोग पहले ही Jev के 70–500ms संभाव्यता आउटपुट को सब-सेकंड ऑनचेन निष्पादन लूप में धकेल रहे हैं, जबकि एक BTC स्ट्राइक परीक्षण ने Polymarket की निहित संभावनाओं से काफी नीचे के मौके उत्पन्न किए।
जेव सार्वजनिक हुआ: ट्रेडिंग लूप्स के लिए केवल संभावना-आधारित एआई
Typesafe AI ने अपने System One मॉडल, Jev के लिए वेटलिस्ट हटा दी है, और प्रत्येक नए उपयोगकर्ता के लिए $5 के क्रेडिट के साथ सार्वजनिक उद्घाटन को जोड़ा है। टीम की घोषणा स्पष्ट थी: “Jev अब सभी के लिए उपलब्ध है। कोई वेटलिस्ट नहीं।” यह संयोजन एक मार्केटिंग रणनीति के रूप में कम महत्वपूर्ण है, बल्कि एक कार्यप्रवाह परिवर्तन के रूप में अधिक महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह Jev को एक दुर्लभ डेमो से कुछ ऐसा बदल देता है जिस पर निर्माता बिना अनुमति के उत्पादन-जैसे लूप में काम कर सकते हैं।
Jev की मुख्य प्रणाली डिज़ाइन के अनुसार संकीर्ण है। यह गद्य उत्पन्न नहीं करता या चैट इंटरफ़ेस नहीं चलाता। उपयोगकर्ता एक स्थिति के साथ एक बंद प्रश्न प्रदान करते हैं, जिसका अर्थ है कि उत्तर स्थान निश्चित विकल्पों जैसे हाँ/नहीं, खरीद/बेच, या एक संख्यात्मक स्कोर तक सीमित है, और Jev लगभग 70-500 मिलीसेकंड में टाइप की गई संभावनाएँ लौटाता है।
मूल्य निर्धारण मॉडल को बार-बार कॉल के लिए भी बनाया गया है। Typesafe ने Jev की कीमत $0.042 प्रति मिलियन इनपुट टोकन रखी है, जबकि आउटपुट मुफ्त है। इनपुट टोकन वे टेक्स्ट या डेटा के यूनिट होते हैं जो मॉडल में भेजे जाते हैं और जो उपयोग लागत को निर्धारित करते हैं, इसलिए अर्थशास्त्र छोटे, बार-बार किए गए प्रश्नों की ओर झुकता है, न कि लंबे उत्तरों की ओर।
Typesafe ने Jev पर दो साल तक गुप्त रूप से काम किया और 40 मिलियन डॉलर जुटाए। यह पिच इन्फ्रास्ट्रक्चर-शैली का AI है: एक घटक जिसे अन्य सॉफ़्टवेयर द्वारा कॉल किया जा सकता है, जहां आउटपुट एक आत्मविश्वास-भारित निर्णय होता है न कि एक ऐसा पैराग्राफ जिसे व्याख्या की आवश्यकता हो।
प्रारंभिक क्रिप्टो एकीकरण: Kuru पर ~300ms ऑनचेन बॉट पोस्टिंग
अब तक का सबसे साफ क्रिप्टो-नेटिव उदाहरण एक निष्पादन लूप है, न कि एक डैशबोर्ड। 16 सितंबर को, जारोड वाट्स, मोनाड के प्रमुख एआई इंजीनियर, ने एक जेव-चालित ऑनचेन बनाया और इसे ओपन-सोर्स किया।ट्रेडिंग बॉटजो एक मूल्य फ़ीड का उपभोग करता है, जेव से "खरीदें या बेचें" पूछता है, और फिर कुरु पर आदेश पोस्ट करता है।
वाट्स ने तंत्र का सीधे वर्णन किया: “जेव यह तय करता है कि इसे ‘खरीदना’ चाहिए या ‘बेचना’, मूल्य फीड को देखते हुए।”संपत्तिजोड़ी, और वास्तविक व्यापार करता है।” बॉट “हर 300 मिलीसेकंड में Kuru के ऑनचेन बुक पर एक पोस्ट-केवल सीमा लगाता है,” और कोड jarrodwatts/jev-trader के रूप में प्रकाशित किया गया है।
एक पोस्ट-केवलसीमा आदेशयह एक मेकर-केवल निर्देश है जिसे ऑर्डर बुक में तरलता जोड़नी चाहिए और यदि यह तुरंत एक टेकर के रूप में निष्पादित होगा तो इसे रद्द कर दिया जाएगा। एक ऑनचेन ऑर्डर बुक पर, वह मेकर-केवल बाधा वास्तविक जोखिम का काम कर रही है, क्योंकि यह रणनीति को भरने पर जीवित रहने या मरने के लिए मजबूर करती है, बजाय हर लूप में स्प्रेड को पार करने के।
बड़ा मुद्दा यह है कि जेव का आउटपुट फॉर्मेट सीधे निष्पादन कोड में फिट बैठता है। एक चैट मॉडल तेज हो सकता है, लेकिन यह अभी भी ऐसा टेक्स्ट लौटाता है जिसे पार्स करने और गार्डरेल्स की आवश्यकता होती है। जेव एक सीमित क्रिया पर एक प्रकार की संभावना लौटाता है, यही कारण है कि बिल्डर्स इसे सहायक के रूप में मानने के बजाय सब-सेकंड लूप्स में वायर कर रहे हैं।
Jev बनाम Polymarket BTC 2026 स्ट्राइक पर—और वह भिन्नता क्या संकेत देती है
एक दूसरा प्रारंभिक परीक्षण उपयोग किया गयापॉलीमार्केटएक बेंचमार्क के रूप में भीड़ द्वारा संकेतित संभावनाओं के लिए। रविवार की शाम, जेव को "कौन सा मूल्य होगा" के लिए Polymarket के लाइव इवेंट डेटा से जानकारी दी गई।बिटकॉइन"2026 में हिट होगा?"
और पूछा कि क्या एक श्रृंखला हां/नहीं के सवालों के चारों ओर बनाई गई थी कि क्या एक Binance 1-मिनट की मोमबत्ती 2027 से पहले विशिष्ट स्ट्राइक प्रिंट करेगी। एक Binance 1-मिनट की मोमबत्ती वह एक-मिनट की OHLC बार है जो Binance से है, जिसका उपयोग यहां यह देखने के लिए किया गया है कि क्या कोई स्तर पहुँचा गया।
पॉलीमार्केट की कीमतें डॉलर में सेंट में व्यक्त की जाती हैं, जहां 81 सेंट लगभग 81% संभावना का संकेत देता है। उस बाजार में, ट्रेडर्स $85,000 के स्ट्राइक को लगभग 81% पर मूल्यांकित कर रहे थे, जबकि इवेंट वॉल्यूम लगभग $67.8 मिलियन के करीब था। उसी परीक्षण में जेव ने $85,000 को 55%, $90,000 को 48%, और $100,000 को 34% आवंटित किया।
संदर्भ महत्वपूर्ण है क्योंकि यह एक पतली बाजार नहीं था। इस घटना में पहले ही $80,000 "प्रिंट" हो चुके थे, और $75,000 और $65,000 "टैग" किए गए थे, जिससे $85,000 की रेखा एक निकटकालिक निरंतरता का दांव बन जाती है, न कि एक शुद्ध लंबी शॉट।
Theविभाजनयह गलत मूल्य निर्धारण को साबित नहीं करता है। परीक्षण विवरण में तात्कालिक प्रारूपण, मॉडल सेटिंग्स, या एक पुनरुत्पादनीय हार्नेस शामिल नहीं है, और जेव आउटपुट से कोई लाइव पीएनएल संलग्न नहीं है। यह जो सुझाव देता है वह यह है कि जेव एक तरल भीड़ बाजार की तुलना में भौतिक रूप से भिन्न पूर्वधारणाएँ उत्पन्न कर सकता है, जो उपयोगी है यदि पद्धति को दोहराने योग्य बनाया जा सके।
मेरा विचार: जेव एक नया इनपुट है, अभी नया एज नहीं।
यहाँ महत्वपूर्ण सीमा "ट्रेडिंग में AI" नहीं है, बल्कि यह है कि क्या 70–500 मिलीसेकंड में केवल संभाव्यता-आधारित आउटपुट वास्तव में सिग्नल-से-एक्जीक्यूशन पथ को इतना संकुचित करते हैं कि शुल्कों को सहन किया जा सके।स्लिपेज, और प्रतिकूल चयन। जेव का ओपन-एक्सेस होना $5 क्रेडिट और सस्ते इनपुट मूल्य निर्धारण के साथ प्रोटोटाइप करने में बिना किसी रुकावट के बनाता है, और ओपन-सोर्स ~300ms कुरु लूप कॉपीकैट्स के लिए तेजी से पुनरावृत्ति करने की बाधा को कम करता है।
वास्तविक परीक्षण यह है कि क्या जेव-आधारित रिपोज़ सत्यापन योग्य मैट्रिक्स जैसे PnL, फुल रेट्स, और स्लिपेज प्रकाशित करना शुरू करते हैं, और क्या जेव बनाम पॉलीमार्केट का अंतर कई उच्च-वॉल्यूम घटनाओं में पुनरुत्पादित प्रॉम्प्ट्स के साथ बना रहता है। यदि ये नंबर सामने आते हैं और शासन के बीच बने रहते हैं, तो जेव ऑनचेन निष्पादन के लिए एक व्यावहारिक निर्माण खंड बन जाता है, न कि केवल बाजार से सवाल पूछने का एक नया तरीका।
