Jensen Huang: “AGI geldi” OpenAI’nin Astra lansmanıyla
Nvidia CEO'su, eleştirmenler ve benchmark yazarları Astra'yı genel zeka kanıtı olarak reddettikleri için bu iddiayı Nvidia GPU'larına bağladı.
Nvidia CEO'su Jensen Huang, OpenAI'yi yeni Astra modeli için tebrik eden bir Pazar X gönderisinde "AGI geldi" diye açıkladı ve bu kilometre taşını Nvidia'nın GPU altyapısına açıkça bağladı. OpenAI, Astra'yı bu hafta müşterilere sunuyor, ancak önde gelen eleştirmenler ve kıyaslama organizatörleri "AGI" etiketinin kanıtlanmamış ve kötü tanımlanmış olduğunu söylüyor.
Ana Noktalar
- Jensen Huang, OpenAI'yi Astra için tebrik eden bir X gönderisinde "AGI geldi" yazdı ve Nvidia donanımını eğitim alt yapısı olarak gösterdi.
- OpenAI, Astra'yı dünyanın "en zeki ve uyumlu modeli" olarak konumlandırdı ve müşterilere "bu hafta" sunulacağını söyledi.
- OpenAI Başkanı Greg Brockman, gazetecilere şunları söyledi: "AGI çağına hoş geldiniz," Astra'nın insanların daha sonra AGI'nin gelişimi olarak tanımlayabileceği bir dönüm noktası olabileceğini savunarak.
- AI araştırmacısı Gary Marcus, Huang'ın çerçevesini sorguladı ve "hiçbir kanıt ve tanım vermedi" dedi ve "Geleneksel tanımlara göre, Astra hala yetersiz kalıyor."
Huang 'AGI Geldi' Dedi—ve Astra'yı Nvidia Çiplerine Bağladı
Huang'ın Pazar gönderisi iki şeyi aynı anda yaptı: tartışmalı bir bilimsel kilometre taşını açıkladı ve bunu belirli bir tedarik zincirine bağladı. Huang, X'te "ChatGPT'den o1'e ve 4 yıl içinde Astra'ya" yazdı. "AGI geldi. Tebrikler @OpenAI ekibi." Ayrıca Astra'nın Nvidia çipleri üzerinde eğitildiğini belirtti ve bir hesaplama ipucu ekledi: "400K GPU yakında çevrimiçi olacak."
Bu bağlantı önemlidir çünkü "AGI" başlığını, tüccarların gerçekten modelleyebileceği bir donanım anlatısına dönüştürüyor. GPU'lar (grafik işleme birimleri), öncü modelleri eğitmek ve üretimde çalıştırmak için kullanılan yüksek performanslı çiplere denir.
AI hesaplamasında en görünür CEO, kilometre taşının burada olduğunu söylediğinde ve bir sonraki kapasite dalgasının yakın olduğunu ima ettiğinde, piyasa hem bir yetenek iddiası hem de bir talep sinyali duyar.
OpenAI, bağımlılığı açıkça belirtmiştir. Mart ayında yapılan bir fonlama duyurusunda, şirket Nvidia'yı "altyapımızın temeli" olarak adlandırdı ve "Eğitim filosu ve çıkarım yığınlarımızın çoğu hala Nvidia GPU'ları üzerinde çalışmaya devam ediyor" diyerek çıkarımı, bir eğitilmiş modeli kullanıcılarına çalışma zamanında sunma olarak tanımladı.
OpenAI'nın Astra'nın Ne Yapabileceği ve Ne Kadar Hızla Yaygınlaştığı Hakkında Söyledikleri
OpenAI, Perşembe günü Astra'yı tanıttı ve bunu hem bir araştırma atılımı hem de şu anda piyasaya sürülen bir ürün olarak sundu. Şirket, Astra'yı dünyanın “en zeki ve uyumlu modeli” olarak nitelendirdi ve “eşsiz hız, doğruluk ve yargı ile en zorlu profesyonel işleri” gerçekleştirebileceğini belirtti. OpenAI, Astra'nın “bu hafta” müşterilere sunulacağını söyledi.
Perşembe günü gazetecilerle yapılan bir çağrıda, OpenAI Başkanı Greg Brockman zaman çerçevesini daha da sıkılaştırdı. Brockman, “AGI çağına hoş geldiniz” dedi. İnsanların geriye dönüp AGI'nin “bu zamanlarda yaratıldığını düşünebileceğini” ekledi ve “bence bu model hakkında olabilir” şeklinde sözlerine devam etti. Sonuç olarak, “Benim için kişisel olarak, orada olduğumuzu düşünüyorum” dedi.
Sorun şu ki “AGI” bir spesifikasyon değil, bir etiket. OpenAI'nın aynı penceredeki tanımı “ekonomik olarak en değerli işlerin çoğunda insanları geride bırakan yüksek derecede otonom sistemler”dir, ancak terim, modelleri inşa eden şirketler içinde bile belirsiz olarak ele alınıyor. Sam Altman yakın zamanda AGI'yi “çok kötü tanımlanmış bir terim” olarak tanımladı. “Alakasız bir pazarlama terimi gibi” diyecektim.
Yine de, dağıtım zamanlaması, herkesin buna ne ad verdiğinden bağımsız olarak, kısa vadeli hesaplama talebini etkileyebilecek operasyonel bir detaydır. Eğer Astra, yüksek değerli iş yükleri için varsayılan model haline gelirse, çıkarım yükü hızla artabilir ve çıkarım, GPU-saatlerinin sürekli harcamaya dönüştüğü yerdir.
Aceli Yanıt: Eleştirmenler Neden Astra'nın AGI Olmadığını Söylüyor
Geri dönüş birkaç saat içinde geldi çünkü iddia, kıyaslamaların çözmediği retorik bir işlev görüyor. AI araştırmacısı ve AGI heyecanının uzun süreli bir eleştirmeni olan Gary Marcus, Huang'ın gönderisinin otoriteyi tanımayla değiştirdiğini savundu. “Huang hiçbir kanıt ve tanım sunmadı, bu da bana bilimsel bir sorunun kurumsal bir ele geçirilme çabası gibi geliyor.”fiat," Marcus yazdı. "Tanımsız bir zafer ilanı, durumu daha da karmaşık hale getirir."
Marcus, AGI'nin kendi 10 maddelik tanımını ekledi ve Astra'nın bu ölçütlerden "bir veya iki tanesini" karşıladığını söyledi. "Geleneksel tanımlara göre, Astra hala yetersiz kalıyor," diye yazdı.
Benchmark organizatörleri OpenAI'nin de vurguladığı gibi, AGI etiketini onaylamakta tereddüt ettiler. ARC Prize'ın arkasındaki araştırmacılar, Astra'nın sonuçlarını "önemli bir ilerleme" olarak tanımladı, ancak benchmark üzerindeki başarının AGI'nin kanıtı olmadığını çünkü testlerin "sıkı bir şekilde sınırlandırıldığını" ve gerçek dünya "karmaşıklığını ve açık uçluluğunu" yansıtmadığını belirttiler.
Diğer bir deyişle, bir model standart bir test setini kazanabilir ve yine de "genel" zekanın kapsaması gereken karmaşık, düşmanca bir ortamda başarısız olabilir.
Bu tanımsal tartışma akademik bir ayrıntı değil. Eğer "AGI" bir pazarlama dönüm noktası olarak ele alınırsa, benimseme, düzenleme ve sermaye harcamaları için beklentileri öne çekebilir. Eğer bilimsel bir eşik olarak ele alınırsa, kanıt yükü tek bir benchmark zaferinden ve bir CEO'nun açıklamasından daha yüksektir.
Huang, AGI'nin OpenAI ile geldiğini iddia ediyor, izlenmesi gereken sinyaller
İlk somut sinyal, Nvidia veya OpenAI'nin "400K GPU'nun çevrimiçi olacağı" ifadesini netleştirip netleştirmediğidir. Operatör, zaman çizelgesi ve kapasitenin eğitim çalışmaları veya çıkarım hizmetleri için ayrılıp ayrılmadığı belirtilmemiştir ve bu detaylar, bunun müşteri iş yükleri için kısa vadeli bir tedarik mi yoksa daha uzun vadeli bir sınır eğitim mi olduğunu belirler.
İkincisi, bu hafta Astra'nın gerçek dağıtım şeklidir: kullanılabilirlik katmanları, fiyatlandırma ve OpenAI'nin Astra'yı kurumsal iş yükleri için varsayılan model olarak konumlandırıp konumlandırmadığı. Ücretli kullanımda hızlı bir artış, etiket üzerindeki herhangi bir tartışmadan daha fazla GPU talebi için önemlidir.
Üçüncüsü, benchmark organizatörlerinden, ARC Prize araştırmacıları da dahil olmak üzere, Astra'nın sonuçlarının sınırlandırılmış testlerin ötesinde neyi gösterip göstermediğine dair takip açıklamalarını izleyin. Eğer benchmark topluluğu dilini sıkılaştırır veya değerlendirmeyi daha açık uçlu ortamlara genişletirse, bu, traderların "AGI" başlıklarına ne kadar ağırlık vermesi gerektiğini değiştirir.
Son olarak, tanımsal bir belirti var. Eğer OpenAI, sonraki Astra iletişimlerinde AGI tanımını ("çoğu ekonomik olarak değerli işte insanları aşan yüksek derecede otonom sistemler") tekrarlar veya geliştirirse, bu, şirketin terimi ölçülebilir bir bar mı yoksa bir anlatı şemsiyesi mi olarak istemek istediğini sinyal edecektir.
Traderlar 'AGI' başlığını nasıl okumalı ve donanım gerçeği
Burada temiz bir şekilde ticaret yapılan kısım, Astra'nın "AGI" olup olmadığı değil, Nvidia ve OpenAI'nin kamuya açık bir şekilde sınır yetenek kazanımlarını Nvidia GPU ölçeğine kaynaştırmasıdır. Huang'ın gönderisi, OpenAI'nin "altyapımızın temeli" dili ve "400K GPU" ipucu hepsi aynı yöne işaret ediyor: model ilerlemesinin bir sonraki aşaması bir hesaplama hikayesi olarak satılıyor.
Önemli olan eşik, Astra'nın dağıtımının gerçek kapasite kararlarını zorlayan sürdürülebilir çıkarım yüküne dönüşüp dönüşmediğidir, sadece daha yüksek sesli dönüm noktası konuşmaları değil. Eğer Astra varsayılan bir kurumsal model haline gelirse ve "400K GPU" ifadesi tarihli, atfedilebilir bir dağıtım planına dönüşürse, kurulum anlatı odaklı olmaktan çok yapısal görünmeye başlar.
