Google ra mắt Gemini 4 Argon với giá token 2$/10$
Tỷ lệ giới thiệu của Argon sau đó tăng gấp đôi, trong khi Muse miễn phí của Meta vượt qua 5 triệu lượt tải xuống và Spark của Google vẫn bị khóa trả phí.
Google đã công bố Gemini 4 Argon với mức giá token giới thiệu hấp dẫn và các tuyên bố chuẩn mực trong lập trình và an ninh mạng. Sự ra mắt diễn ra khi các nhà đầu tư ngày càng định giá sự lãnh đạo AI thông qua các đại lý cá nhân của người tiêu dùng, nơi Muse miễn phí của Meta đang phát triển nhanh hơn Spark có phí của Google.
Điểm chính
- Google đã giới thiệu Gemini 4 Argon, định vị mô hình tiên tiến như một bước tiến cho lập trình, an ninh mạng và các nhiệm vụ phức tạp nhiều bước.
- Argon được ra mắt với giá 2 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 10 đô la cho mỗi triệu token đầu ra, với Google cho biết rằng các mức giá đã công bố của họ sẽ sau đó tăng gấp đôi lên 4 đô la và 20 đô la.
- Google cho biết Argon ngang bằng với OpenAI trong một bài kiểm tra an ninh mạng quan trọng và dẫn đầu các tiêu chuẩn kỹ thuật phần mềm, nhưng tên các tiêu chuẩn và sự sao chép độc lập không có sẵn trong đoạn trích được cung cấp.
- Ứng dụng đại lý cá nhân miễn phí Muse của Meta đã vượt qua 5 triệu lượt tải xuống tính đến ngày 30 tháng 9 (Sensor Tower), trong khi Spark của Google vẫn chỉ dành cho người đăng ký và không thể thực hiện cuộc gọi ra ngoài hoặc hoàn tất giao dịch.
Gemini 4 Argon ra mắt khi Phố Wall chuyển từ các mô hình sang các đại lý
Google đã công bố Gemini 4 Argon vào ngày 30 tháng 9, quảng bá mô hình như một bản nâng cấp cấp tiên tiến cho lập trình, an ninh mạng và các nhiệm vụ phức tạp. Công ty đã định hình Argon là có khả năng xử lý các nhiệm vụ cần nhiều bước và có thể hoạt động trong thời gian dài, một hồ sơ khối lượng công việc quan trọng đối với các sản phẩm kiểu đại lý làm nhiều hơn là chỉ trò chuyện.
Thời điểm này quan trọng vì câu chuyện của nhà đầu tư đang chuyển từ “ai có mô hình tốt nhất trong tuần này” sang “ai có một đại lý mà mọi người thực sự sử dụng.” Các đại lý cá nhân là lớp mặt đối diện với người tiêu dùng biến khả năng mô hình thành phân phối, giữ chân và cuối cùng là kiếm tiền. Trong khung đó, việc ra mắt một mô hình là điều cần thiết, trong khi một đại lý với sự chấp nhận thực sự là bảng điểm.
Sự chuyển đổi đó có thể thấy rõ trong bộ cạnh tranh được mô tả xung quanh Argon. Muse của Meta đã ra mắt “tháng trước” và leo lên vị trí hàng đầu của App Store của Apple, vượt qua ChatGPT trong quá trình này, trong khi OpenAI đã triển khai sản phẩm đại lý cá nhân của riêng mình.Chấm, trước đó trong cùng một tuần.
Thị trường đang coi sản phẩm của đại lý là bề mặt mới cho sự chú ý, và sự chú ý là điều thường rò rỉ vào vị trí rủi ro trong các lĩnh vực công nghệ và beta crypto.
Chiến lược Định giá Token của Argon: Giảm giá giới thiệu ngay bây giờ, Tỷ lệ cao hơn sau này
Giá giới thiệu của ArgonAPIđược đặt ở mức 2 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 10 đô la cho mỗi triệu token đầu ra, tương ứng với mức giá giảm đã được đề cập cho mô hình GPT-6.1 của OpenAI.SolToken là đơn vị tính phí cho việc sử dụng mô hình. Token đầu vào là văn bản mà người dùng hoặc ứng dụng gửi vào mô hình, trong khi token đầu ra là văn bản mà mô hình tạo ra.
Google cũng đã làm rõ nửa sau của câu chuyện về giá cả: họ cho biết các mức giá công bố của Argon cuối cùng sẽ tăng gấp đôi lên 4 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 20 đô la cho mỗi triệu token đầu ra. Cấu trúc đó giống như một cuộc săn đất cho các khối lượng công việc ban đầu, tiếp theo là một giai đoạn bình thường hóa khi nhu cầu và đường cong chi phí được hiểu rõ hơn.
Đối với các quy trình làm việc của đại lý, sự phân chia đầu vào - đầu ra không chỉ là hình thức. Các đại lý thường chạy lâu hơn, gọi công cụ và lặp lại, điều này có thể đẩy việc sử dụng nặng đầu ra và làm cho kinh tế theo token xuất hiện nhanh chóng trong biên lợi nhuận gộp.
Giá giới thiệu có thể giành được các dự án thí điểm và tiêu đề, nhưng lịch trình giá công bố là phần quyết định xem liệu các đại lý "luôn hoạt động" có đủ rẻ để trở thành mặc định hay không.
Khung sản phẩm của Google tự củng cố sự đánh đổi đó. Tulsee Doshi, trưởng bộ phận sản phẩm của Gemini, đã mô tả một cách tiếp cận danh mục đầu tư mà ở đó các đại lý hàng ngày không cần những mô hình biên mạnh mẽ nhất, và các mô hình nhẹ hơn vẫn cần thiết cho các yêu cầu thường xuyên ở quy mô lớn. Các mô hình biên như Argon được định vị như là lớp lý luận cho các nhiệm vụ khó hơn, điều này hữu ích, nhưng cũng là phần tốn kém để vận hành liên tục.
Tiêu chuẩn so với Thực tế: Những gì Google tuyên bố, những gì chưa thể xác minh
Đề xuất tiêu chuẩn của Google cho Argon là đơn giản: nó ngang bằng với OpenAI trong một bài kiểm tra an ninh mạng quan trọng và đưa ra kết quả hàng đầu trong kỹ thuật phần mềm, dựa trên các tiêu chuẩn ngành. Điểm mấu chốt là tên cụ thể của các tiêu chuẩn không được cung cấp trong đoạn trích, và Argon không có sẵn rộng rãi cho việc kiểm tra độc lập.
Quyền truy cập bị hạn chế theo thiết kế. Google đang tham gia vào một quy trình kiểm tra an toàn tự nguyện của chính phủ Hoa Kỳ và ban đầu đang hạn chế Argon cho một số người bảo vệ an ninh mạng và khách hàng doanh nghiệp đám mây. Công ty cho biết họ dự định mở rộng khả năng truy cập cho các nhà phát triển, khách hàng doanh nghiệp và người tiêu dùng, nhưng chưa công bố ngày phát hành công khai. Cho đến khi điều đó thay đổi, thị trường chỉ còn lại việc giao dịch dựa trên các tuyên bố thay vì sự tái hiện.
Khoảng cách giữa người tiêu dùng và đại lý còn cụ thể hơn. Đại lý cá nhân của Google, Spark, đã ra mắt vào tháng 5 tại Google I/O và có thể làm việc trên Gmail và Lịch, điều hướng các trang web qua Chrome, và hoàn thành các nhiệm vụ như điền vào các biểu mẫu trực tuyến. Spark có sẵn qua các ứng dụng di động và máy tính để bàn của Google, nhưng vẫn bị giới hạn cho các thuê bao trả phí.
Spark cũng có giới hạn hành động mà quan trọng trong thực tế. Nó không thể thực hiện các cuộc gọi điện thoại ra ngoài hoặc hoàn thành các giao dịch mua thay mặt cho người dùng. Thay vào đó, nó hướng dẫn người dùng qua các giao dịch mua và trả lại quyền kiểm soát để phê duyệt cuối cùng. Thiết kế đó giảm thiểu rủi ro, nhưng cũng giới hạn khoảnh khắc “đại lý” mà người dùng cảm thấy hệ thống thực sự đã lấy nhiệm vụ ra khỏi tay họ.
Muse của Meta đang có tư thế phân phối ngược lại. Nó miễn phí với các giới hạn sử dụng và đã đạt hơn 5 triệu lượt tải xuống tính đến ngày 30 tháng 9, theo Sensor Tower. Cách tiếp cận của Meta cũng đã đưa ra những phức tạp.
Công ty đã thử nghiệm với một hệ thống nhân viên tiếp tân nơi các nhà thầu xử lý một số cuộc gọi điện thoại khi Muse không thể hoàn thành chúng một cách tự động, trước khi đình chỉ thí nghiệm giữa những lo ngại về quyền riêng tư nội bộ, trong khi tính năng gọi điện tự động của nó vẫn đang trong giai đoạn beta.
Một phát ngôn viên của Meta cho biết việc kiểm tra nội bộ “là cốt lõi trong quy trình phát triển sản phẩm” và thêm: “Chúng tôi đang làm việc với các thương nhân để tiếp tục cải thiện tính năng gọi điện tiềm năng này, và sẽ chỉ triển khai khi nó sẵn sàng và với các thông báo thích hợp.”
Cũng có một cuộc tranh cãi về độ tin cậy xung quanh hiệu suất lập trình thực tế của Argon. Một mô tả của Bloomberg được tham chiếu trong tài liệu nguồn cho biết một số nhân viên Google đã đặt câu hỏi về chất lượng lập trình thực tế của mô hình mặc dù có các tiêu chuẩn mạnh mẽ.
Google đã phản bác mô tả đó và cho biết nhân viên trên toàn công ty đã thử nghiệm các phiên bản của Gemini 4 trong nhiều tuần, với một số người nhận được quyền truy cập không giới hạn. Không có bằng chứng cơ sở trong đoạn trích và không có quyền truy cập bên ngoài rộng rãi, sự bất đồng đó vẫn chưa được giải quyết.
Các yếu tố có thể định giá lại câu chuyện
Yếu tố định giá lại tiếp theo rất đơn giản: một ngày phát hành công khai và quyền truy cập rộng rãi hơn cho các nhà phát triển đối với Gemini 4 Argon. Cho đến khi người dùng độc lập có thể chạy mô hình trên các khối lượng công việc thực tế, sự lãnh đạo về tiêu chuẩn chỉ là một tuyên bố tiếp thị, không phải là một sự thật rõ ràng trên thị trường.
Yếu tố thứ hai là phân phối. Nếu Google nới lỏng tường phí của Spark, hoặc mở rộng khả năng hành động của Spark vượt ra ngoài giới hạn hiện tại về cuộc gọi và mua hàng, điều đó sẽ thay đổi độ dốc chấp nhận nhiều hơn so với một biểu đồ chuẩn khác.
Các chỉ số Muse của Meta là mặt khác của giao dịch đó. Các con số chấp nhận được cập nhật vượt ra ngoài bức tranh Sensor Tower vào ngày 30 tháng 9, và bất kỳ thay đổi nào về giới hạn sử dụng khi Meta mở rộng, sẽ cho các nhà giao dịch biết liệu Muse có phải là một đợt tăng đột biến hay một thói quen tiêu dùng bền vững.
Cách nhìn nhận của Phố Wall đã nghiêng theo hướng này. Trong ba tháng qua, cổ phiếu Alphabet đã giảm khoảng 6% trong khi Meta tăng 19%. Các bình luận tiếp theo liên quan rõ ràng đến sự thu hút của đại lý so với vị trí của Alphabet và Meta có khả năng sẽ là động lực kể chuyện rõ ràng nhất cho cách mà chủ đề này giao dịch.
Đọc của tôi: Tại sao Phân phối Đại lý, Không phải Các Tham chiếu Biên giới, Là Giao dịch Ngắn Hạn
Ngưỡng quan trọng là liệu Argon có trở thành thứ mà các nhà phát triển thực sự có thể chạm tới ở quy mô hay không, vì việc truy cập bị hạn chế giữ cho câu chuyện mắc kẹt ở mức "hãy tin chúng tôi." Google có thể cạnh tranh hợp lý về kinh tế mô hình biên giới trong ngắn hạn, nhưng kế hoạch chuyển từ $2/$10 sang $4/$20 cho mỗi triệu mã thông báo là lời nhắc rằng áp lực chi phí sẽ quay trở lại nhanh chóng khi các đại lý hoạt động liên tục.
Nếu Spark vẫn bị tường phí và giới hạn trên các hành động có giá trị cao như cuộc gọi và mua hàng, câu chuyện chuẩn của Argon sẽ gặp khó khăn trong việc chuyển thành nhận thức của người tiêu dùng. Nếu Google kết hợp quyền truy cập Argon rộng rãi hơn với một sự thay đổi phân phối Spark thực sự, câu chuyện về đại lý sẽ không còn là khát vọng mà bắt đầu có thể đo lường được trong các đường cong chấp nhận và sử dụng.
