谷歌推出Gemini 4 Argon，代币定价$2/$10

谷歌推出了Gemini 4 Argon，采用激进的初始代币定价，并在编码和网络安全方面提出基准声明。此发布正值投资者越来越重视通过消费者个人代理的AI领导力，其中Meta的免费Muse的增长速度超过了谷歌的付费Spark。

关键要点

谷歌推出了Gemini 4 Argon，将这一前沿模型定位为编码、网络安全和复杂多步骤任务的升级。
Argon的输入代币定价为每百万个代币2美元，输出代币定价为每百万个代币10美元，谷歌表示其公布的价格将在之后翻倍至4美元和20美元。
谷歌表示，Argon在一个关键的网络安全测试中与OpenAI持平，并在软件工程基准测试中领先，但提供的摘录中没有基准名称和独立复制的信息。
截至9月30日，Meta的免费Muse个人代理应用下载量超过500万（Sensor Tower），而谷歌的Spark仍然是仅限订阅者使用，无法进行外拨电话或完成购买。

Gemini 4 Argon发布之际，华尔街从模型转向代理

谷歌于9月30日推出Gemini 4 Argon，将该模型作为编码、网络安全和复杂任务的前沿升级。公司将Argon框架设定为能够处理需要多个步骤的任务，并且可以长时间运行，这种工作负载特征对于超越聊天的代理式产品至关重要。

时机很重要，因为投资者的叙述正在从“谁本周拥有最佳模型”转向“谁拥有实际使用的代理”。个人代理是将模型能力转化为分发、保留，最终实现货币化的面向消费者的层面。在这种框架下，模型发布是基本要求，而真正被采用的代理则是得分板。

这种转变在围绕Argon描述的竞争集中可见。Meta的Muse“上个月”推出，并攀升至苹果App Store的顶端，过程中超越了ChatGPT，而OpenAI也推出了自己的个人代理产品。点，在同一周的早些时候。市场将代理产品视为心智份额的新表面，而心智份额往往会渗透到科技和加密货币的风险偏好定位中。

Argon的代币定价策略：现在的介绍折扣，未来的更高利率

Argon的介绍性API定价设定为每百万输入代币2美元和每百万输出代币10美元，与OpenAI的GPT-6.1Sol模型所引用的折扣定价相匹配。代币是模型使用的计费单位。输入代币是用户或应用程序发送到模型的文本，而输出代币是模型生成的文本。

谷歌还明确了定价故事的后半部分：它表示Argon公布的费率最终将翻倍，达到每百万输入代币4美元和每百万输出代币20美元。这种结构看起来像是对早期工作负载的争夺，随后在需求和成本曲线更好理解后进入正常化阶段。

对于代理工作流，输入输出的分离并不是表面现象。代理通常运行时间较长，调用工具并进行迭代，这可能会推动输出密集型的使用，并使每个代币的经济效益迅速体现在毛利中。介绍性定价可以赢得试点和头条新闻，但公布的费率计划是决定“始终在线”代理是否足够便宜以成为默认选项的部分。

谷歌自己的产品框架强化了这种权衡。Gemini的产品负责人Tulsee Doshi描述了一种投资组合方法，普通代理不需要最强大的前沿模型，而轻量模型在大规模的日常请求中仍然至关重要。像Argon这样的前沿模型被定位为更复杂任务的推理层，这很有用，但也是持续运行的昂贵部分。

基准测试与现实：谷歌的主张，尚未得到验证的内容

谷歌对Argon的基准测试宣传很简单：它在一个关键的网络安全测试中与OpenAI持平，并在软件工程方面根据行业基准发布领先结果。问题在于，摘录中没有提供具体的基准名称，而Argon也没有广泛提供独立测试。

访问受到设计上的限制。谷歌正在参与一个自愿的美国政府安全测试过程，并最初将Argon限制在特定的网络安全防御者和企业云客户。该公司表示，计划向开发者、企业客户和消费者扩展可用性，但尚未宣布公开发布日期。在这一变化之前，市场只能基于主张进行交易，而不是复制。

消费者代理的差距更加具体。谷歌的个人代理Spark于5月在谷歌I/O上发布，可以在Gmail和日历之间工作，通过Chrome浏览网站，并完成在线表单等任务。Spark可以通过谷歌的移动和桌面应用程序使用，但仍然仅限于付费订阅用户。

Spark在实践中也有行动限制。它无法代表用户拨打外部电话或完成购买。相反，它引导用户完成购买，并在最终批准时将控制权交还给用户。这种设计降低了风险，但也限制了用户感受到系统实际上将任务从他们身上移开的“代理”时刻。

Meta的Muse采取了相反的分发姿态。根据Sensor Tower的数据，它是免费的，但有使用限制，截至9月30日已达到超过500万次下载。Meta的做法也引入了复杂性。该公司曾尝试一种人类礼宾系统，当Muse无法自主完成某些电话时，承包商处理一些电话，但在内部隐私问题的担忧中暂停了该实验，而其自动拨打电话的功能仍处于测试阶段。一位Meta发言人表示，内部测试“是产品开发过程的核心”，并补充道：“我们正在与商家合作，继续改进这一潜在的拨打电话功能，只有在准备好并有适当的披露时才会推出。”

关于Argon在现实世界中的编码性能也存在可信度争议。来源材料中提到的彭博社的描述称，一些谷歌员工质疑该模型的实际编码质量，尽管基准测试表现强劲。谷歌对此描述提出异议，并表示公司各部门的员工已经测试Gemini 4的多个版本数周，有些人获得了无限访问权限。没有摘录中的基础证据，也没有广泛的外部访问，这一分歧仍未解决。

可能重新定价叙述的催化剂

下一个重新定价的催化剂很简单：Gemini 4 Argon的公开发布日期和更广泛的开发者访问。在独立用户能够在真实工作负载中运行该模型之前，基准领导地位只是一个营销主张，而不是市场清算事实。

第二个催化剂是分发。如果谷歌放宽Spark的付费墙，或将Spark的行动能力扩展到当前对外呼叫和购买的限制之外，这将比其他基准图表更改采纳斜率。

Meta的Muse指标是这一交易的另一面。更新的采纳数据超出了9月30日Sensor Tower的快照，任何使用上限的变化随着Meta的扩展，将告诉交易者Muse是一个新奇的激增还是一种持久的消费习惯。

华尔街的框架已经倾向于这种方向。在过去三个月中，Alphabet的股票下跌了约6%，而Meta上涨了19%。明确将代理吸引力与Alphabet和Meta定位联系起来的后续评论，可能是这一主题交易的最清晰叙事驱动因素。

我的看法：为什么代理分发，而不是前沿基准，是短期交易

重要的门槛是Argon是否成为开发者可以在规模上实际接触的东西，因为受限的访问使故事停留在“相信我们”的阶段。谷歌在短期内可以在前沿模型经济学上进行合理竞争，但从每百万个代币的$2/$10到$4/$20的计划变动提醒我们，一旦代理持续运行，成本压力会迅速回归。

如果Spark保持付费墙并对高价值行动如呼叫和购买进行限制，Argon的基准叙事将难以转化为消费者的关注。如果谷歌将更广泛的Argon访问与真正的Spark分发转变相结合，代理故事将不再是理想化的，而是可以在采纳和使用曲线中进行衡量。

来源

CNBC