法律团队87%使用genAI，代理工作流程推动

主要律师事务所和企业法务部门正在生产中运行AI代理，用于合同审查、监管监控和首次发现。到2026年，采用率已报告达到87%，法务总顾问正在从试点决策转向基于合同的治理和供应商控制。

关键要点

AI代理正在主要律师事务所和企业法务部门的生产中用于合同审查、监管监控和首次发现。
FTI Consulting和Relativity的一项研究指出，2026年法律团队中生成性AI的使用率为87%，相比2025年的44%有所上升，而正式的技术路线图从25%上升至53%。
报告的使用案例中，摘要（83%）和合同条款识别（63%）位居前列，此外还有电子发现和文件审查、合同起草和首次审查。
微软的法律代理和Harvey的定制代理构建工具被强调为自主法律工作流程向主流部署发展的例子。

从生成性AI试点到法律生产中的代理AI

法律部门不再将AI视为一个沙盒生产力工具。运营变化在于，代理AI系统，即能够在较少持续人类指导下朝着目标采取行动的系统，现在正在主要律师事务所和企业法务部门的生产环境中用于审查合同、监控监管变化和处理首次发现。

这很重要，因为它重新定义了法务总顾问的工作。报告将核心问题框架从是否部署AI转变为如何治理已经运行的自主系统。生成性AI，即创建新文本（如摘要或起草条款）的模型，加快了实验的速度。代理AI加快了部署，这就是法律风险不再是假设，而是变成了事件响应问题。

自主性是特征也是失效模式。一个能够起草编辑、标记条款或在不等待人工提示的情况下进行工作流转的系统，也能比监督循环更快地做出决策，从而导致法律不合规和第三方损害的风险。

基于合同的治理：AI 附录成为控制层

报告中描述的治理响应不是一个新的委员会或新的仪表板，而是合同。供应商协议中的 AI 附录被描述为保护组织免受 AI 供应商过度行为的主要工具，具体通过明确当自主系统出现重大错误时责任如何分配。

在机械上，这些附录的功能类似于位于模型和工作流之上的控制层。它们旨在定义系统被允许做什么、什么算作违约，以及当出现问题时由谁负责。报告指出的覆盖领域包括行为和不作为、法律违规以及与自主行为相关的责任问题。

在这里，“代理性”成为采购摩擦。如果供应商出售一个可以在法律工作流中采取行动的代理，买方的法律团队现在正在谈判这种自主性的边界条件。报告将为这些保护进行合同化框架视为核心法务能力的另一种说法，即瓶颈正在从模型能力转向可执行条款。

该报告中的一个重要缺口是范围。报告将 AI 附录描述为主要保护工具，但没有量化这些条款在更广泛的企业市场中有多标准化，或者它们是否正在趋向于共同语言。

供应商信号：微软法律代理和哈维的定制代理推进

报告中的供应商格局呈现出趋同的趋势：大型科技公司和专业公司都在推动自主法律工作的进程。微软的法律代理被引用为接触一般法律顾问的工具，描述的功能包括分析文件、起草编辑和审查合同。

在专业公司方面，哈维被定位为为律师事务所构建“代理层”。报告称哈维首席执行官温斯顿·温伯格推出了一种工具，允许律师事务所构建针对特定业务领域定制的 AI 代理。哈维被描述为在58个国家服务于超过700个客户，70%的 AmLaw 10 律师事务所和近50%的 AmLaw 100 律师事务所采用，排名通常被用作顶级事务所渗透的代理。

商业信号是，这一切的资金和人员配置就像是生产推出，而不是演示周期。哈维在2026年3月以110亿美元的估值筹集了2亿美元，资金用于扩展 AI 代理和与客户嵌入的法律工程团队的增长。嵌入团队是这里的关键。它们通常在产品被整合到具有实际约束的真实工作流中时出现，而不是在孤立的试验中。

报告中的采用数据进一步强化了这一转变。一份由FTI Consulting和Relativity发布的报告，基于对30位总法律顾问的访谈和对224位首席法律官的调查，发现到2026年，87%的法律团队报告使用生成性AI，而2025年为44%。正式化的技术路线图从前一年的25%上升至53%，这是一种通常出现在职能机构化支出和治理时的过程信号。

用例偏向于高容量、高杠杆的任务。最常见的用例是摘要（83%）和合同条款识别（63%），以及电子发现，即为法律事务收集和审查电子存储信息的过程，此外还有文档审查、合同起草和初步审查。

报告中包括了两句引言，捕捉了法律运营内部的语气变化。“生成性AI已成为大多数法律部门的固定元素，”FTI Technology的全球首席执行官Sophie Ross表示。Relativity的发现顾问David Horrigan描述称，总法律顾问的使用率从2023年的20%上升到“今天”的87%，称这标志着他所称的“文盲律师时代”的结束。

关注法律AI的信号从试点转向

这个故事的下一步是治理条款是否变得可移植。如果AI附录和代理治理条款在企业采购中标准化，预计围绕行为和不作为、法律违反及责任的通用语言将会巩固分配，因为这使得“代理”销售在买方之间具有可扩展性。

采用指标还需要分为两个类别：实验与生产。引用的87%数字在方向上是强劲的，但该数据包没有提供什么算作“使用”的定义，也没有区分有多少部署是真正的自主代理与基于提示的副驾驶。

在产品方面，节奏比营销更重要。微软的法律代理被描述为具有文档分析、草拟编辑和合同审查等具体能力。关键在于这些能力是否以减少对人类审查的需求的方式扩展，或者它们是否仍然受限于审查工作流程。

哈维的下一个企业扩展信号可能会通过其嵌入式法律工程团队以及在2026年3月以200亿美元估值筹集2亿美元后的定制代理部署速度来实现。在这里，“定制代理”要么成为可重复的产品动作，要么成为重服务的集成故事。

我的看法：企业代理的采用正在将法律转变为瓶颈——这是一种可投资的信号。

重要的门槛不是法律团队是否在“使用AI”。报告本身的数据已经回答了这个问题，2026年报告的使用率为87%，53%报告有正式的技术路线图。关键在于法律将自主系统视为已存在的操作风险，而执行机制正在转向通过AI附录进行合同治理，以分配行为、遗漏和违反法律的责任。

如果AI附录语言开始标准化，并且供应商可以在不每次重新审理责任的情况下销售，那么代理法律工作流程开始看起来像一个可扩展的企业类别，而不是一个定制集成业务。实际的区别在于自主权是否可以在不让采购成为限制因素的情况下大规模部署。

来源

PYMNTS.com