纽约警告：AI深度伪造加速加密投资诈骗
该州引用了FTC追踪的数据，显示2025年有144,041份报告和超过80亿美元的损失，同比增长38%。
纽约消费者保护局于8月26日发布了关于人工智能投资诈骗的警告，指出AI生成的冒充行为与2025年报告的投资诈骗损失激增有关。官员引用了联邦贸易委员会（FTC）跟踪的数据，显示有144,041名消费者报告损失超过80亿美元，比2024年增长了38%，中位数报告损失为10,560美元。
纽约将AI深度伪造置于2025年诈骗激增的中心
纽约的消费者保护官员将AI生成的冒充行为置于他们所描述的2025年联邦贸易委员会跟踪的最昂贵欺诈类别的中心：投资诈骗。在8月26日发布的警告中，该州消费者保护局指出，联邦贸易委员会跟踪的数据显示，2025年有144,041名消费者报告因投资诈骗损失超过80亿美元，较2024年增加了38%。
警告明确与加密货币相关。官员们描述了诈骗者利用人工智能克隆声音和伪造视频，然后将这些深度伪造与精美的社交媒体广告结合起来，推广虚假的加密投资和虚假的交易平台。这种推销不仅限于代币。联邦贸易委员会（FTC）在四月的消费者警报中提到，2025年的投资诈骗损失超过79亿美元，并列出了加密货币与股票和外汇一起，成为骗子通过虚假培训提供的“投资”之一。
中位数损失数字是零售参与者应该关注的部分。纽约的警告将2025年的中位数报告损失定为10,560美元，而FTC在四月份的警报中描述的中位数则超过10,000美元。这一情况与重复存款的特征一致，而不是单次错误转账。
纽约州国务卿沃尔特·T·莫斯利将这一警告视为生成工具所带来的现实问题：“纽约人需要对诈骗者保持警惕，他们可能利用AI技术或其他手段创造出越来越复杂和真实的信息，以窃取你辛苦挣来的钱。如果某件事看起来好得令人难以置信，那它很可能就是。”
剧本：虚假加密平台、虚构余额和“释放费用”
官员描述的机制是一个信任漏斗，利用软件润色作为合法性的替代品。AI生成的音频和视频被用来冒充金融人物或知名推广者，受害者被引导进入一个看似交易场所的“平台”，但实际上是一个受控的仪表盘。
一旦受害者进入应用程序或网站，骗局就依赖于虚构的余额、回报和交易活动。纽约官员表示，受害者可能会看到专业外观的应用程序，显示利润和账户增长，制造出策略有效且运营者真实的错觉。
下一步旨在消除发送更大金额时自然产生的怀疑。一些运营者允许小额初始提款以建立信誉，然后施压目标存入更多资金。当受害者试图提取有意义的资金时，剧本转向摩擦：额外存款被框架为税费、验证费用或“释放费用”。纽约的警报告诉消费者，绝不要支付额外费用以释放资金。
该州的指导很基础，但与这些骗局在实践中破裂的地方清晰对应。官员建议消费者确认任何推广者的身份，验证公司和投资，并在转账之前确定他们的钱将去哪里。他们还标记了熟悉的加密骗局特征，包括保证高回报、未经请求的投资报价、高压销售策略和缺乏清晰文档的项目。
对于报告，纽约官员将受害者指向FTC、FBI的互联网犯罪投诉中心（IC3）、SEC或纽约总检察长。IC3是FBI用于报告互联网犯罪的在线门户，包括与加密相关的欺诈。
交易者在深度伪造骗局扩展时应监测的内容
第一个短期信号是官员是否调和现在在官方信息中流传的两个接近但不相同的2025年损失总额：“超过80亿美元”的纽约警告与FTC四月消费者警报中的“超过79亿美元”。在百分比上差异不大，但对于方法论以及平台和监管机构如何处理这一类别来说，这很重要。
第二个是执法后续。该文件提到纽约总检察长Letitia James在四月发布的警告，描述了深度伪造名人代言、欺诈性加密货币、拉高出货计划和在Facebook、Instagram和Whatsapp上推广的虚假交易平台。与深度伪造代言或虚假交易应用程序相关的后续行动将澄清纽约是否正在从消费者指导转向案件构建。
第三个是平台政策。纽约的警告描述了通过社交媒体、约会应用、短信、电子邮件、在线广告或看似友好的对话开始的骗局。如果主要广告渠道收紧金融广告的验证或推广者的身份检查，那将改变漏斗的顶部。如果没有，这些骗局的经济学将保持不变。
最后，关注骗局的用户体验本身。官员强调了虚构余额仪表板和“释放费用”要求作为可重复的策略。如果这些演变为更复杂的账户模拟或新的费用变体，欺诈就比警告适应得更快。
我的看法：这是一次信任冲击，而不是一次性头条新闻
决定这个故事的部分不是头条数字，而是纽约所描述的机制：AI生成的冒充让受害者上门，而一个虚假的交易平台和虚构的余额让他们在里面待得足够久，以便增加存款并引入“释放费用”。这是一个可重复的漏斗，而上述超过10,000美元的中位损失数字与之相符。
重要的阈值是执法和平台政策是否开始将深度伪造的金融推广视为基础设施问题，而不是用户教育问题。如果身份验证和广告渠道控制在诈骗者获取线索的同一地点收紧，诈骗经济学将变得更糟。如果没有，AI只会继续降低可信欺诈的成本，损失将保持在一个量级的业务中。
