A dark-themed digital interface with glowing
هوش مصنوعی

تحلیل ۱۷ اوت: هوش مصنوعی زنجیره‌ای، داستان بعدی کریپتو

زاویه معامله‌گر در کوتاه‌مدت مدیریت خودکار DeFi است، اما هزینه‌های محاسباتی، امنیت و مسئولیت همچنان مشکلاتی حل‌نشده باقی مانده‌اند.

نوشته Elliot Marsh5 دقیقه مطالعه

یک نظر منتشر شده در ۱۷ اوت استدلال می‌کند که "عامل‌های هوش مصنوعی" که می‌توانند به‌طور خودکار در زنجیره عمل کنند، ممکن است روایت بعدی کریپتو شوند، با اولین جاذبه واقعی که از مدیریت خودکار DeFi ناشی می‌شود. همان خودمختاری که عامل‌ها را مفید می‌سازد، سطح شکست را نیز گسترش می‌دهد، از خطاهای مدل گرفته تا مسیرهای جدید بهره‌برداری و مسئولیت‌پذیری نامشخص.

نمایندگان هوش مصنوعی، تعریف شده: خودمختاری فراتر از قراردادهای هوشمند

ادعای اصلی یادداشت 17 اوت تعریفی است: یک "عامل هوش مصنوعیدر کریپتو، نرم‌افزاری با قابلیت‌های هوش مصنوعی است که می‌تواند با درجه‌ای از خودمختاری در یک شبکه بلاک‌چین عمل کند، نه فقط با فعال کردن یک عمل ثابت زمانی که یک شرط تغییر می‌کند. در چارچوب این مقاله،قراردادهای هوشمنداجراهای تعیین‌کننده هستند، در حالی که عامل‌ها سیستم‌های تصمیم‌گیری هستند که می‌توانند "یاد بگیرند، سازگار شوند و تصمیم بگیرند." این تفاوت اهمیت دارد زیرا شیء زنجیره‌ای را از یک موتور قوانین به چیزی نزدیک‌تر به اختیار واگذار شده تغییر می‌دهد.

از نظر مکانیکی، ایده عامل ساده است: یک سیستم هوش مصنوعی ورودی‌ها (داده‌های بازار، وضعیت زنجیره، ترجیحات کاربر) را ارزیابی می‌کند، یک عمل را انتخاب می‌کند و سپس از تراکنش‌های زنجیره‌ای و قراردادهای هوشمند به عنوان عملگر خود استفاده می‌کند. این تفسیر استدلال می‌کند که بلاک‌چین‌ها می‌توانند آن عملگر را با ثبت اقدامات در یک دفتر کل غیرقابل تغییر قابل فهم کنند و می‌توانند از طریق پاداش‌های توکنی برای رفتار "مفید" عامل‌ها مشوق‌هایی اضافه کنند.

همچنین به هویت زنجیره‌ای به عنوان یک عنصر ابتدایی تکیه می‌کند و "امن و قابل تأیید" را توصیف می‌کند.هویت عامل"به عنوان روشی برای قابل ردیابی کردن اقدامات عامل."

این متن به وضوح بیان می‌کند که این یک داستان چت‌بات نیست. این یک داستان کنترل‌پلان است، جایی که به عامل اجازه داده می‌شود حرکت کند.دارایی‌ها، موقعیت‌ها را تغییر دهند و با سایر قراردادها تعامل کنند بدون اینکه یک انسان هر مرحله را امضا کند.

چرا اتوماسیون DeFi اولین مورد استفاده در برابر تریدرها است و کجا شکست می‌خورد

این تفسیر به مدیریت خودکار DeFi به عنوان نزدیک‌ترین و تأثیرگذارترین حوزه کاربرد اشاره می‌کند و به راحتی می‌توان دید که چرا معامله‌گران ابتدا به آن اهمیت می‌دهند.

جریان‌های کاری پیشنهادی همان‌هایی هستند که قبلاً به عنوان کتاب‌های راهنمای دستی یا نیمه‌خودکار وجود دارند: تجارت الگوریتمی که به سیگنال‌های پیچیده واکنش نشان می‌دهد، تعدیل مداوم پرتفوی بر اساس تحمل ریسک ونوسان،بازدهبهینه‌سازی کشاورزی در پروتکل‌ها در حین مدیریتزیان موقتیو مدیریت خودکار وام‌دهی و وام‌گیری برای جلوگیری ازتسویه حساب.

در وام‌دهی، مثال عینی این مقاله یک نماینده است که نظارت می‌کندوثیقه‌گذارینسبت‌ها و تنظیم موقعیت‌ها در حینکاهش‌ها، به علاوه نرخ بهرهآربیتراژدر بازارهای وام‌دهی. در تجارت، نمایی از عامل‌هایی را ترسیم می‌کند که سیگنال‌های بازار، احساسات خبری و داده‌های زنجیره‌ای را جذب می‌کنند و سپس استراتژی‌هایی را اجرا می‌کنند که در زمان واقعی سازگار می‌شوند.

رشته مشترک عملیاتی است: عامل‌ها به عنوان مدیران موقعیت همیشه فعال معرفی می‌شوند که زمان واکنش را فشرده و بار انسانی نظارت بر چندین مکان را کاهش می‌دهند.

جایی که شکست می‌خورد نیز به وضوح بیان شده است. این تفسیر عدم پیش‌بینی‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی را به عنوان یک مانع اصلی معرفی می‌کند و توهمات و خطاها را به عنوان یک ریسک مالی مستقیم زمانی که عامل در حال مدیریت دارایی‌ها است، مورد اشاره قرار می‌دهد.

همچنین به محدودیت‌های محاسبات زنجیره‌ای اشاره می‌کند و استدلال می‌کند که اجرای محاسبات پیچیده هوش مصنوعی به طور مستقیم بر روی بسیاری از بلاک‌چین‌ها "به شدت پرهزینه و کند" است به دلیلگازهزینه‌ها و محدودیت‌های گاز بلوک.

این موضوع طراحی را به سمت محاسبات خارج از زنجیره با اجرای داخل زنجیره سوق می‌دهد که خود یک درز ایجاد می‌کند. این بخش چالش‌های ادغام بین هوش مصنوعی خارج از زنجیره و اجرای قراردادهای هوشمند داخل زنجیره را برجسته می‌کند و فهرستی از بردارهای جدید حمله امنیتی در آن مرز ارائه می‌دهد: حملات خصمانه‌ای که یک عامل را با داده‌های نادرست دستکاری می‌کنند یا از ضعف‌های الگوریتمی بهره‌برداری می‌کنند، آسیب‌پذیری‌های قرارداد هوشمند در خود چارچوب عامل، و حملات سیبیل که هویت عامل را جعل کرده و هر لایه شهرتی را آلوده می‌کنند.

کلاه غیر فنی مسئولیت‌پذیری است. این نظر می‌پرسد که چه کسی مسئول است زمانی که یک عامل خودمختار اشتباهی مرتکب می‌شود و استدلال می‌کند که چارچوب‌های قانونی موجود برای عوامل هوش مصنوعی خودمختار که دارایی‌ها را مدیریت می‌کنند، طراحی نشده‌اند. همچنین درباره خطر تمرکز قدرت هشدار می‌دهد اگر مجموعه کوچکی از نهادها پیشرفته‌ترین عوامل را بسازند و قدرت را در آنچه که قرار است یک ساختار غیرمتمرکز باشد، متمرکز کنند.

چک لیست پذیرش: L2/زنجیره‌های جانبی، محاسبات قابل تأیید، اوراکل‌ها و بازارهای عامل

نقشه راه این پروژه بر اساس زیرساخت است، نه مدل. این پروژه به سیستم‌های لایه ۲ یا زنجیره‌های جانبی تخصصی اشاره دارد که برای انجام محاسبات هوش مصنوعی خارج از زنجیره طراحی شده‌اند، با نتایجی که در زنجیره اصلی تأیید و تسویه می‌شوند. هدف این است که از پرداخت هزینه‌های گاز لایه پایه برای کارهای سنگین جلوگیری شود در حالی که هنوز نتایج به یک انتقال وضعیت در زنجیره متصل است.

دومین مورد حیاتی محاسبات قابل تأیید است که به عنوان روشی برای اعتبارسنجی خروجی‌های هوش مصنوعی خارج از زنجیره به صورت زنجیره‌ای بدون اجرای مجدد کل بار کاری در زنجیره توصیف شده است. اگر این اصل به بلوغ برسد، به پل بین "به من اعتماد کن، مدل اجرا شد" و "زنجیره می‌تواند نتیجه را بررسی کند" تبدیل می‌شود.

اوراکل‌ها سومین پایه هستند. این تفسیر خواستار شبکه‌های اوراکل بهبودیافته است که می‌توانند به‌طور امن داده‌های دنیای واقعی و اطلاعات بازار را به عامل‌ها منتقل کنند و اوراکل‌های "مجهز به هوش مصنوعی" را مطرح می‌کند که از هوش مصنوعی برای تجمیع، اعتبارسنجی و تفسیر داده‌ها استفاده می‌کنند. اگر عامل‌ها سیستم‌های تصمیم‌گیری باشند، لایه اوراکل، بوس ورودی است و ورودی‌های نادرست، پاک‌ترین راه برای ایجاد اقدامات نادرست هستند.

در نهایت، انتظار می‌رود که چارچوب‌های عامل و بازارها ظهور کنند: ابزارهای توسعه‌دهنده، معماری‌های استاندارد و پلتفرم‌هایی که کاربران در آن‌ها عامل‌ها را کشف و پیاده‌سازی می‌کنند. این مقاله همچنین بر سیستم‌های اعتبار تأکید می‌کند که به منظور پیگیری عملکرد و قابلیت اطمینان عامل‌ها طراحی شده‌اند، که پاسخ واضح بازار به ریسک خودمختاری است، حتی اگر این نیز سطح جدیدی برای دستکاری سیبیل باشد.

خوانش من: بادبان روایتی، اما گلوگاه‌ها مسئولیت‌پذیری و سطح حمله هستند

آستانه‌ای که اهمیت دارد این است که آیا "عامل" دیگر یک برچسب نیست و به یک مدل عملیاتی قابل تأیید تبدیل می‌شود: تصمیم‌گیری خارج از زنجیره، اجرای درون زنجیره و راهی برای اثبات آنچه عامل مشاهده کرده و چرا عمل کرده است. بدون آن، اتوماسیون DeFi از طریق عوامل فقط تجارت اختیاری است که در یک رابط کاربری جدید پیچیده شده است و اولین انفجارها شبیه به ضررهای استراتژی عادی به نظر می‌رسند تا زمانی که کسی سعی کند تقصیر را به گردن بگیرد.

اگر پشته حرکت کند، آزمون واقعی این است که آیا اصول مسئولیت‌پذیری با خودمختاری همگام می‌شوند یا خیر. محاسبات قابل تأیید، ورودی‌های اوراکل تقویت‌شده و سیستم‌های هویت یا شهرت که در برابر فشار سیبیل مقاوم هستند، چیزی است که این را از یک بادبان روایتی به چیزی تبدیل می‌کند که تاجرها می‌توانند به آن در مقیاس سرمایه واگذار کنند.

منابع