DeFi में स्वायत्त ऑनचेन निष्पादन: निर्णय से निपटान

DeFAI स्वायत्त ऑनचेन निष्पादन क्या है, यह एक प्रतिनिधि निष्पादन स्टैक है जहां एक AI एजेंट ऑफचेन निर्णयों को ऑनचेन लेनदेन में बदलता है, आमतौर पर पूर्व निर्धारित वॉलेट नियमों के भीतर। भेदक यह नहीं है कि मॉडल क्या है, यह वह हैंडऑफ परत है जो इनपुट को सत्यापित करती है और साइनिंग को सीमित करती है ताकि "स्वायत्तता" एक अनियंत्रित जनादेश न बन जाए।

मुख्य निष्कर्ष

• DeFAI AI को DeFi के साथ जोड़ता है ताकि सॉफ़्टवेयर एजेंट डेटा का विश्लेषण कर सकें और smart contracts के माध्यम से बहु-चरण क्रियाएँ निष्पादित कर सकें, जिसमें न्यूनतम मानव हस्तक्षेप होता है।
• अधिकांश DeFAI सिस्टम एक हाइब्रिड आर्किटेक्चर का उपयोग करते हैं: डेटा अधिग्रहण और AI गणना ऑफचेन होती है, फिर एक oracle network ऑनचेन निष्पादन और निपटान के लिए निर्णय संकेत प्रदान करता है।
• "स्वायत्त निष्पादन" मूल रूप से वॉलेट प्राधिकरण है जिसमें नियम होते हैं, केवल तेज़ क्लिकिंग नहीं, क्योंकि एजेंट को फंड स्थानांतरित करने और प्रोटोकॉल के साथ बातचीत करने के लिए अनुमतियाँ चाहिए।
• विशिष्ट जोखिम अपरिवर्तनीय निपटान है जो मॉडल अस्पष्टता और खराब इनपुट से मिलता है, जो डेटा की अखंडता और अनुमतियों को वास्तविक उत्पाद सतह बनाता है।

DeFAI और स्वायत्त ऑनचेन निष्पादन

जिस क्षण एक एजेंट को स्थानांतरित करने की अनुमति दी जाती हैसंपत्ति, प्रणाली "विश्लेषण" होना बंद कर देती है और प्रतिनिधि नियंत्रण बन जाती है। यही डिफाई का मूल है: स्वायत्तएआई एजेंटजो रणनीतियों को निष्पादित करने, अनुकूलित करने के लिए डिफाई प्रोटोकॉल का उपयोग करते हैंउपज, और जोखिम का प्रबंधन करते हैं, इसके बजाय कि एक उपयोगकर्ता हर स्थान का मैन्युअल रूप से चयन करे और हर लेनदेन पर हस्ताक्षर करे। लेजर का ढांचा उपयोगकर्ता अनुभव परिवर्तन के बारे में स्पष्ट है: उपयोगकर्ता पैरामीटर और अनुमतियाँ सेट करता है, और एजेंट उपयोगकर्ता की ओर से स्मार्ट अनुबंधों के साथ बातचीत करने के लिए काम पर जाता है।

स्वायत्त ऑनचेन निष्पादन उस कहानी का वह हिस्सा है जो संचालन के दृष्टिकोण से महत्वपूर्ण है। इसका मतलब है कि एजेंट सीधे ब्लॉकचेन रेल पर लेनदेन का निर्णय और निष्पादन कर सकता है, आमतौर पर पूर्व-निर्धारित नीतियों, बजट या सीमाओं के भीतर। फेमेक्स इस नए श्रेणी के बीच बुनियादी बॉट्स और इस नए श्रेणी के बीच की रेखा खींचता है, जो तर्क, स्मार्ट अनुबंध इंटरैक्शन, वॉलेट नियंत्रण और नीति-आधारित निष्पादन की ओर इशारा करता है। वह अंतर अर्थहीन नहीं है। एक साधारण बॉट "बेवकूफ लेकिन सीमित" हो सकता है क्योंकि यह केवल एक संकीर्ण नियम को सक्रिय करता है। एक एजेंट जो प्रोटोकॉल के बीच बहु-चरण क्रियाओं की योजना बना सकता है, एक लक्ष्य को ऐसे तरीकों से पूरा कर सकता है जो उपयोगकर्ता ने नहीं सोचा था जब तक कि जनादेश वॉलेट और निष्पादन परत में नहीं लिखा गया।

यही वह जगह है जहां सामान्य "डिफाई समझाया गया" पिच गलत हो जाती है। अधिकांश स्पष्टीकरण एआई मॉडल पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं, जैसे कि मॉडल उत्पाद है। ऑनचेन, केवल एक चीज जो वास्तव में होती है वह है निपटान। उत्पाद निर्णय-से-लेनदेन पाइपलाइन है जो ऑफचेन बुद्धिमत्ता को ऑनचेन अंतिमता में बदल देती है बिना एजेंट को एक खाली चेक दिए। वह पाइपलाइन आमतौर पर एक एजेंट वॉलेट (या स्मार्ट वॉलेट) को स्पष्ट अनुमतियों के साथ शामिल करती है, साथ ही यह भी कि एजेंट व्यापारों को कहाँ रूट कर सकता है और इसे क्या हस्ताक्षर करने की अनुमति है।

निष्पादन के पीछे का हाइब्रिड वर्कफ़्लो

तीन बाधाएँ DeFAI को हाइब्रिड डिज़ाइन में मजबूर करती हैं: ब्लॉकचेन निश्चित होते हैं, गणना महंगी होती है, और संग्रहण सीमित होता है।चेनलिंकऔर 99Bitcoin दोनों यह जोर देते हैं कि जटिल AI मॉडल आमतौर पर ऑनचेन कुशलता से नहीं चल सकते, यही कारण है कि अधिकांश सिस्टम 'सोचने' को ऑफचेन रखते हैं और निष्पादन और निपटान के लिए चेन को आरक्षित रखते हैं।

चेनलिंक एक साफ अंत-से-अंत वर्कफ़्लो प्रस्तुत करता है जो सीधे उस चीज़ से मेल खाता है जिसे उपयोगकर्ता यह पूछते समय चित्रित करना चाहिए कि AI एजेंट ऑनचेन ट्रेड कैसे निष्पादित करते हैं। अनुक्रम है:

1. ऑफचेन डेटा संग्रहण। एजेंट बाजार डेटा और अन्य संकेतों जैसे इनपुट एकत्र करता है। 2. ऑफचेन गणना और विश्लेषण। मॉडल एक निर्णय संकेत उत्पन्न करता है, जैसे 'एसेट B में पोर्टफोलियो A को पुनर्संतुलित करें।' 3. ऑरेकल ट्रांसमिशन और सत्यापन। एक विकेंद्रीकृत ऑरेकलनेटवर्क उस निर्णय को ऑनचेन इस तरह से पहुँचाता है कि स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट इसका उपयोग कर सकें। 4.

ऑनचेन स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट निष्पादन। कॉन्ट्रैक्ट क्रिया को निष्पादित करता है, जैसे कि स्वैप या सुरक्षासमायोजन, और चेन निपटान को अंतिम रूप देती है।

तीसरा कदम वह है जहाँ "DeFi में ओरेकल क्या है" एक शब्दावली प्रश्न बनना बंद कर देता है और नियंत्रण स्तर में बदल जाता है। स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स अपने आप मनमाने वेब डेटा को प्राप्त नहीं कर सकते या बाहरी सिस्टम को कॉल नहीं कर सकते। उन्हें बाहरी डेटा या गणना किए गए परिणाम लाने के लिए एक ओरेकल नेटवर्क की आवश्यकता होती है। DeFAI में, ओरेकल केवल एक मूल्य फ़ीड नहीं है। यह एजेंट के गणना किए गए सिग्नल के लिए वितरण तंत्र भी हो सकता है, साथ ही ओरेकल परत द्वारा प्रदान की गई किसी भी सत्यापन या विश्वसनीयता की गारंटी भी।

यह हाइब्रिड वर्कफ़्लो यह भी बताता है कि इरादे पर आधारित निष्पादन DeFAI डेमो में इतनी बार क्यों दिखाई देता है। यदि उपयोगकर्ता एक लक्ष्य व्यक्त करता है और एजेंट एक मार्ग की योजना बनाता हैDEXs, उधारी बाजारों और पुलों के लिए, योजना ऑफ़चेन बनाई जाती है, लेकिन जो हिस्सा मायने रखता है वह है जो साइन और सेटेल्ड ऑनचेन होता है। यही कारण है कि ऑफ़चेन योजना और ऑनचेन निष्पादन के बीच का हस्तांतरण वह हिस्सा है जिसे सबसे अधिक इंजीनियरिंग और सबसे अधिक संदेह की आवश्यकता होती है।

एजेंट कैसे निर्णय लेते हैं और कार्य करते हैं

एक एजेंट जो ऑनचेन पर कार्यान्वित कर सकता है, उसे चार परतों की आवश्यकता होती है ताकि वह एक चैट इंटरफेस के बजाय एक DeFi ऑपरेटर की तरह व्यवहार कर सके। परतें हैं इनपुट, तर्क, अनुमतियाँ, और रूटिंग, और प्रत्येक एक अलग तरीके से विफल हो सकता है।

इनपुट्स पहली निर्भरता हैं। एजेंट ऑनचेन स्थिति और ऑफचेन संकेतों को ग्रहण करते हैं, फिर उन्हें एक निर्णय में बदलते हैं। यहीं पर "एजेंट निर्णयों के लिए ऑरेकल का उपयोग कैसे करते हैं" महत्वपूर्ण होता है। यदि एजेंट हेरफेर किए गए, पुराने या निम्न गुणवत्ता के डेटा को पढ़ रहा है, तो बेहतर तर्क परिणाम को नहीं बचाता। यह केवल एक आत्मविश्वासी निर्णय को तेजी से उत्पन्न करता है। चेनलिंक का DeFAI ढांचा विश्वसनीय डेटा कनेक्टिविटी पर भारी निर्भर करता है, और अपने डेटा मानकों को AI एजेंटों के लिए इनपुट परत के रूप में स्थिति में रखता है।

कारण बताना दूसरा स्तर है। Phemex स्वायत्त ऑन-चेन ट्रेडिंग को निश्चित बॉट्स से परे जाने के रूप में वर्णित करता है, जिसमें कारण बताने और अनुकूलन निर्णय लेने की प्रक्रिया शामिल होती है। यह एक नियम इंजन, एक मशीन लर्निंग मॉडल, या एक LLM योजनाकार हो सकता है। मुख्य बिंदु यह है कि अधिकांश डिज़ाइन में कारण बताने की परत ऑफ़चेन होती है, और यह अक्सर अस्पष्ट होती है। Chainlink स्पष्ट रूप से "ब्लैक बॉक्स" समस्या को चिह्नित करता है, और अन्य स्रोत भ्रांति और पूर्वाग्रह को विफलता मोड के रूप में उजागर करते हैं।

अनुमतियाँ तीसरी परत हैं, और यहीं स्वायत्तता वास्तविकता बनती है। लेजर का विवरण उपयोगकर्ताओं द्वारा पैरामीटर और अनुमतियाँ सेट करने पर केंद्रित है, फिर एजेंट को स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के साथ इंटरैक्ट करने दिया जाता है। आधुनिक कार्यान्वयन में, यह अक्सर एक एजेंट वॉलेट के रूप में दिखाई देता है जिसमें सीमित अधिकार होते हैं, कभी-कभी सत्र कुंजियों और एजेंट अनुमतियों के माध्यम से समझाए गए डिज़ाइन में, जहाँ एजेंट सीमाओं के भीतर हस्ताक्षर कर सकता है बिना उपयोगकर्ता की पूरी जानकारी रखे।निजी कुंजी.

राउटिंग चौथी परत है। इरादा आधारित निष्पादन और इरादा आधारित व्यापार दोनों एक निष्पादन राउटर पर निर्भर करते हैं जो स्थानों और रास्तों का चयन कर सकता है। यहीं पर इरादा आधारित निष्पादन को एक सॉल्वर नेटवर्क के साथ जोड़ा जा सकता है, जहां प्रतिस्पर्धी सॉल्वर निष्पादन पथों का प्रस्ताव करते हैं और सिस्टम एक ऐसा चयन करता है जो बाधाओं को संतुष्ट करता है। उपयोगकर्ता अनुभव ऐसा दिखता है जैसे "काम करो," लेकिन इसके पीछे यह एक बाधित अनुकूलन समस्या है जिसे स्पष्ट सीमाओं जैसे स्लिपेज सीमाएँ, प्रोटोकॉल अनुमति सूचियाँ, और पुल प्रतिबंधों के साथ पिन करना आवश्यक है।

DeFi में सामान्य DeFAI उपयोग के मामले

DeFAI को परिचित DeFi व्यवहार में मैप करने का सबसे आसान तरीका यह देखना है कि जब एजेंट 24/7 निगरानी और निष्पादन दोनों कर सकता है तो क्या बदलता है। चेनलिंक और लेजर दोनों एजेंटों का वर्णन करते हैं जो अवसरों की स्कैनिंग, एक क्रिया का चयन करने, और फिर इसे पूरा करने के लिए स्मार्ट अनुबंधों के साथ बातचीत करने के मैनुअल लूप को संभालते हैं।

स्वचालित उपज अनुकूलन एक मानक उदाहरण है। चेनलिंक का वर्णन है कि एजेंट कई तरलता पूलों को स्कैन करते हैं और गैस और स्लिपेज जैसे लागतों को ध्यान में रखते हुए उच्च उपज वाले अवसरों की ओर धन स्थानांतरित करते हैं। महत्वपूर्ण बारीकियां यह है कि यह एक ही लेनदेन नहीं है। यह अक्सर अनुमोदनों, निकासी, अदला-बदली, और जमा की एक श्रृंखला होती है जो एक मानव सामान्यतः कई प्रोटोकॉल में करेगा।

गतिशील जोखिम प्रबंधन दूसरा बकेट है। चेनलिंक स्थिर DeFi पैरामीटरों की तुलना DeFAI प्रणालियों से करता है जो मशीन लर्निंग संकेतों का उपयोग करके जोखिम निर्णयों को समायोजित कर सकते हैं, जैसे वास्तविक समय की स्थितियों के आधार पर थ्रेशोल्ड बदलना। लेजर भी एजेंटों को जोखिम प्रबंधन कार्य करते हुए फ्रेम करता है जिसे उपयोगकर्ता मैन्युअल रूप से बनाए रखने के लिए संघर्ष करते हैं।

इरादा आधारित व्यापार तीसरा बकेट है, और यहीं पर UX आकर्षक हो जाता है। चेनलिंक स्पष्ट रूप से इरादा आधारित व्यापार का उल्लेख करता है जहां उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा में लक्ष्य व्यक्त करते हैं और AI निष्पादन को स्थानों और पुलों के बीच रूट करता है। यहीं पर "इरादा आधारित निष्पादन क्या है" एक सुरक्षा प्रश्न बन जाता है। "मेरी उपज को अनुकूलित करें" जैसे अस्पष्ट इरादे को कई तरीकों से संतुष्ट किया जा सकता है। बिना कठोर बाधाओं के, एजेंट ऐसे रास्तों, प्रोटोकॉल, या पुलों का चयन कर सकता है जिनसे उपयोगकर्ता कभी भी नहीं छूता।

स्वायत्त ऑनचेन व्यापार चौथा बकेट है, और फेमेक्स इसे DeFAI के साथ भारी ओवरलैप के रूप में मानता है। विशिष्ट विशेषताएँ सीधे ऑनचेन निष्पादन, वॉलेट नियंत्रण, और नीति-आधारित प्रतिबंध हैं, केवल संकेत उत्पन्न करने के लिए नहीं। व्यापारियों के लिए, आकर्षण स्पष्ट है: ऐसे बाजारों में निरंतर निगरानी और मशीन-गति निष्पादन जो कभी बंद नहीं होते। लागत यह है कि हर गलती ऑनचेन तय होती है, और श्रृंखला को परवाह नहीं है कि गलती एक बग, एक भ्रांति, या एक विषाक्त इनपुट से आई।

अवसंरचना और विश्वास आवश्यकताएँ

DeFAI में दो अवसंरचना बहसें बार-बार सामने आती हैं: ऑफचेन कंप्यूट से आने वाले संकेत पर कैसे भरोसा करें, और उस वॉलेट को कैसे सीमित करें जो उस संकेत को लेनदेन में बदलता है। श्रेणी प्रारंभिक, खंडित, और प्रतिस्पर्धी ढांचों से भरी हुई है, जिसे लेजर सीधे बताता है, इसलिए सबसे सुरक्षित मानसिक मॉडल यह है कि मार्केटिंग लेबल के बजाय स्टैक घटकों का मूल्यांकन करें।

सिग्नल पक्ष पर, चेनलिंक ने डीफाई के लिए ओरेकल और ऑर्केस्ट्रेशन अवसंरचना को आवश्यक के रूप में रखा है। लेख डेटा इनपुट जैसे फीड्स और स्ट्रीम्स, साथ ही क्रॉस-चेन मैसेजिंग और सीसीआईपी के माध्यम से मूल्य हस्तांतरण को पाइपलाइन एजेंटों के रूप में इंगित करता है जब उन्हें चेन के बीच तरलता या निष्पादन की आवश्यकता होती है। चेनलिंक गोपनीयता-रक्षा ओरेकल दृष्टिकोणों को भी उजागर करता है जो स्वामित्व मॉडल के लिए महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि कई टीमें अपनी पूरी रणनीति लॉजिक को सार्वजनिक चेन पर प्रकाशित नहीं करेंगी।

निष्पादन पक्ष पर, फेमेक्स प्रोग्रामेबल वॉलेट नीतियों, एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन, और विश्वसनीय निष्पादन चर्चाओं को स्वायत्त ऑनचेन ट्रेडिंग के लिए अवसंरचना के फोकस के रूप में महत्व देता है। यह यहाँ के मुख्य सिद्धांत के साथ मेल खाता है: मॉडल भिन्नता नहीं है, निर्णय-से-लेनदेन हस्तांतरण है। यदि सिस्टम यह साबित नहीं कर सकता कि उसने कौन सा डेटा उपयोग किया, वॉलेट स्तर पर जनादेश को लागू नहीं कर सकता, या यह सीमित नहीं कर सकता कि संपत्तियाँ कहाँ भेजी जा सकती हैं, तो स्वायत्तता एक जिम्मेदारी बन जाती है।

यहाँ इरादा आधारित निष्पादन और सॉल्वर नेटवर्क का मूल्यांकन किया जाना चाहिए। एक सॉल्वर नेटवर्क कुशल मार्ग खोजने के लिए एक उपयोगी बाजार संरचना हो सकती है, लेकिन केवल तभी जब उपयोगकर्ता की सीमाएँ स्पष्ट और ऑनचेन लागू की गई हों। अन्यथा, सॉल्वर अपने स्वयं के उद्देश्य कार्य के लिए अनुकूलन कर रहा है, और उपयोगकर्ता यह उम्मीद करते हुए छोड़ दिया जाता है कि "इरादा" उस तरह से व्याख्यायित किया गया था जैसे वे चाहते थे।

जोखिम, सीमाएँ, और उपयोगकर्ता गार्डरेल

जो विफलता मोड सबसे महत्वपूर्ण है वह सरल है: ऑफचेन त्रुटियाँ ऑनचेन अंतिमता बन जाती हैं। चेनलिंक, लेजर, फेमेक्स, और 99बिटकॉइन सभी समान जोखिम क्लस्टर के विभिन्न रूपों को उजागर करते हैं: मॉडल अपारदर्शिता, प्रतिकूल इनपुट, पूर्वाग्रह या भ्रांति, डेटा निर्भरता और गुणवत्ता मुद्दे, और ऑनचेन लेनदेन की अपरिवर्तनीयता। एक सामान्य ऐप में, एक खराब मॉडल आउटपुट एक यूएक्स बग है। डीफाई में, यह एक हस्ताक्षरित लेनदेन हो सकता है जिसे वापस नहीं लिया जा सकता।

दूसरी सीमा यह है कि डीफाई अभी भी प्रारंभिक और विखंडित है। लेजर नोट करता है कि कई प्रतिस्पर्धी एजेंटिक ढाँचे हैं और कोई स्पष्ट बाजार नेता नहीं है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि इंटरऑपरेबिलिटी और संचालन मानक तय नहीं हुए हैं, और उपयोगकर्ता एक विशिष्ट एजेंट स्टैक या निष्पादन वातावरण में लॉक हो सकते हैं।

गार्डरेल ही प्रतिनिधि देने का एकमात्र समझदारी भरा तरीका है। जनादेश को अनुमतियों और नीतियों में कोडित किया जाना चाहिए, न कि एक चैट प्रॉम्प्ट में। एक रूढ़िवादी मूल्यांकन चेकलिस्ट इस प्रकार दिखती है:

1. एजेंट वॉलेट को सीमित करें। देखें कि किन अनुबंधों को कॉल किया जा सकता है और किन संपत्तियों को स्थानांतरित किया जा सकता है, इस पर स्पष्ट सीमाएँ हैं, न कि अस्पष्ट "सुरक्षा" दावे। 2. निष्पादन गुणवत्ता को सीमित करें। स्लिपेज कैप, मूल्य सीमाएँ, और मार्ग प्रतिबंध लागू किए जाने चाहिए, विशेष रूप से इरादा आधारित निष्पादन के लिए। 3.

डेटा अखंडता को एक प्रथम श्रेणी की निर्भरता के रूप में मानें। यदि सिस्टम अपने ओरेकल स्रोतों और यह कैसे इनपुट की पुष्टि करता है, यह समझा नहीं सकता, तो एजेंट विश्वास पर व्यापार कर रहा है। 4. संकीर्ण दायरे से शुरू करें। लेजर का "पैरामीटर और अनुमतियाँ सेट करें" ढांचा सही स्थिति है। समय के साथ व्यवहार का अवलोकन करने के बाद ही प्राधिकरण का विस्तार करें।

सामान्य भ्रांतियाँ महंगी होती हैं। अधिकांश सिस्टम में एआई ब्लॉकचेन पर नहीं चलता है, एजेंट "सिर्फ एक बॉट" नहीं है, और गलत क्रियाएँ एक बार ऑनचेन सेट होने पर पूर्ववत नहीं की जा सकतीं। ये तीन गलतफहमियाँ हैं जहाँ उपयोगकर्ता बहुत जल्दी बहुत अधिक अधिकार सौंप देते हैं।

लेना

मैंने लोगों को DeFAI स्टैक्स का मूल्यांकन करते हुए देखा है जैसे वे चार्टिंग टूल चुन रहे हों, फिर जब असली जोखिम साइनिंग लेयर पर प्रकट होता है तो आश्चर्यचकित होते हैं। मॉडल शानदार हो सकता है और फिर भी पैसे खो सकता है यदि इनपुट पुरानी या हेरफेर की गई हैं, क्योंकि चेन खुशी-खुशी गलत व्यापार को निपटाएगी। यही कारण है कि एकमात्र महत्वपूर्ण प्रश्न यह है कि सिस्टम एक निर्णय को लेनदेन में कैसे बदलता है, और इसे किसी भी चीज़ को करने से क्या रोकता है जो जनादेश के बाहर है।

स्वच्छ मुद्रा यह है कि स्वायत्त निष्पादन को एक जूनियर ट्रेडर को जनादेश देने के रूप में माना जाए। तंग अनुमति सूचियाँ, तंग आकार सीमाएँ, तंग स्लिपेज, और स्पष्ट कूलडाउन। लेजर की "पैरामीटर और अनुमतियाँ सेट करें" पंक्ति पूरी खेल है, और चेनलिंक का कार्यप्रवाह यह स्पष्ट करता है कि त्रुटियाँ कहाँ क्रिस्टलाइज होती हैं। एक बार जब एक भ्रांति एक हस्ताक्षरित स्वैप बन जाती है, तो यह एक एआई समस्या बनना बंद कर देती है और एक निपटान समस्या बन जाती है।

स्रोत

• चेनलिंक
• लेजर
• फेमेक्स
• 99बिटकॉइन