Coinbase称AI已编写95%-100%代码，2月为40%
平台负责人罗布·维托夫将这一变化与5月份700人的裁员后较小的高级团队联系在一起。
Coinbase平台负责人Rob Witoff表示，该交易所现在“几乎100%”的代码是由大型语言模型编写或与之合作完成的，范围在95%到100%之间。他还表示，实际上所有Coinbase员工每天都在使用AI，并将这一变化视为在5月裁员后的公司整体运营模式转变。
关键要点
- Coinbase平台负责人Rob Witoff将AI辅助代码生成的比例定为公司代码库的“介于95%和100%之间”。
- 公司内部的日常AI使用几乎是普遍的，Witoff表示：“实际上，我们100%的员工每天都在使用AI。”
- 新的95%–100%范围被描述为Coinbase在2月份估计的40%代码是由AI编写的两倍多。
- Coinbase在2026年早些时候裁减了14%的员工，5月份裁减了700名员工。
Coinbase将AI编写的代码定为95%–100%，高于2月份的40%。
Coinbase现在将AI描述为软件交付的默认路径，而不是仅仅是部分工程师的辅助工具。公司平台负责人Rob Witoff表示：“我们几乎100%的代码，可能在95%到100%之间，今天是由或与LLMs一起编写的。”
Witoff将此与组织内更广泛的采用声明结合在一起：“实际上，我们100%的员工每天都在使用AI。”综合来看，这一信息表明AI已经嵌入到工作流程中，而不仅限于工程领域。
这一规模的提升也被描述为迅速。95%–100%的数据被描述为Coinbase在2月份估计的40%代码是由AI编写的两倍多，这暗示着在几个月内内部加速显著。
从10人小组到2-3名高级工程师：新的人员配置模型
管理层明确将工具转变与员工效率联系在一起。Witoff表示，这一举措使Coinbase能够围绕更小、更资深的团队进行重组，“现在两到三名员工能够处理以前需要10人或更多人才能完成的工作。”
这种姿态出现在裁员的背景下。Coinbase 在2026年早些时候裁减了14%的员工，并在5月份裁减了700名员工。首席执行官布赖恩·阿姆斯特朗在5月份的一封电子邮件中告诉员工，人工智能“显著”改变了工作节奏，Coinbase 需要“回到我们创业时的速度和专注，以人工智能为核心。”
Witoff表示，五月的裁员对初级职位的影响不成比例：“受影响的初级开发职位很多。”他补充说，裁员还涉及市场营销、法律、客户支持和合规等领域，这对那些将产品速度和监管能力与执行风险相结合的交易者来说是重要的。
工作流程内部：每位工程师5–10名代理和1,200个“员工等效”索赔
Coinbase 也在将代理工具作为生产力的单位。Witoff 说大多数 Coinbase 工程师的工作量在五到十个之间。人工智能代理在任何给定的时间，这些代理共同执行的编码工作相当于大约1,200名员工的工作。
他将框架进一步推向曲线，预计到2030年，Coinbase可能会看到AI代理完成相当于100,000名员工的工作。这些是高管的估计，而非经过审计的运营指标，但它们设定了Coinbase在每单位产出上压缩劳动投入的激进预期。
Witoff 还清楚地区分了速度与安全。他描述了一个“广泛的”人工智能依赖范围：核心密码学仍然高度依赖人类，而原型设计则被描述为有效自动化。“例如，当我们在编写核心密码学时，我们有行业领先的密码学家，他们正在仔细研究和审查每一行代码，”他说。他补充道：“我们在相当大程度上使用人工智能来测试并确保我们编写的代码按预期工作，没有漏洞，我们在验证数学，但这部分工作比我们构建内部原型的过程要手动得多，现在内部原型的构建实际上是100%自动化的。”
交易者关注COIN的运营杠杆的收益季节证明点
几乎完全依赖AI辅助编码的说法是一个成本结构叙述，将在披露中接受检验，而不是简短的声明。Coinbase还表示，尽管代币使用量增加，其AI支出保持“平稳”，但没有提供时间框架或金额。
对于COIN观察者来说，下一个财报电话会议是“平稳”AI支出的量化证据的第一个真正检查点，包括对云和工具项目、运营支出轨迹或资本支出指导的任何评论。招聘信号也很重要：Coinbase是否在5月后继续减少初级工程职位，或者转向更多高级的“代理协调”角色。
在运营上，市场将寻找产品和可靠性节奏的证明。如果Coinbase使用LLMs生成95%-100%的代码，现实世界的表现应该是更快的交付周期，而没有相应的事件增加。另一个关键信号是Coinbase是否用更严格的内部指标或更清晰的方法论来替代95%-100%的范围，以界定什么算作“由或与”LLMs编写。
AI生产力声明是一个成本结构叙述——但指标需要验证
我将Coinbase的95%-100%数字视为情绪催化剂，直到公司展示出可重复、可测量的输出。重要的阈值是，这种以AI为重的工作流程是否在报告的支出中产生可见的运营杠杆，同时保持可靠性，特别是考虑到Witoff自己对安全关键的密码学和速度导向原型的区分。
真正的考验是管理层能否将“平稳”的AI支出、小团队和1200名员工等效框架转化为能够经受财报审查的数字。如果这一点成立，布局开始看起来是结构性的，而不是叙述驱动的，这很重要，因为这将重新评估交易者如何建模Coinbase的成本基础与其交付和竞争能力。
