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人工智能

Robinhood称15万用户开设AI交易账户可买加密货币

在其HOOD峰会上,该经纪商还提到每天近3000万次“工具使用”,但并未定义什么算作工具使用。

作者:Elliot Marsh阅读 4 分钟

Robinhood 正在推广其应用内“Robinhood Agents”功能的早期吸引力,该功能可以起草并通过选择性自动化执行股票和加密货币交易。在公司位于休斯顿的 HOOD 峰会上,Robinhood 表示超过 150,000 名客户开设了代理交易账户,代理每天使用 Robinhood 的工具近 3000 万次。

Robinhood在5月份推出了“Robinhood Agents”,作为一项应用内功能,让客户能够连接AI模型,包括OpenAI和Anthropic,以分析市场、构建策略并交易股票和加密货币。该公司将该产品定位为面向零售的代理工作流程的包装:该模型可以接受用户的指令,调用Robinhood的工具,并将其转化为草拟订单。

在最近于休斯顿举行的HOOD峰会上,Robinhood披露了其首次采用快照。超过150,000名客户开设了他们所称的“代理交易账户”,这些代理每天使用Robinhood的工具近3000万次。该公司还将这一功能框定为相对于其基础的早期阶段,表示这150,000个账户大约占Robinhood 2840万已资助客户的0.5%。

首席执行官弗拉德·特涅夫将该产品描述为面向零售的机构风格工具,表示这一整合为零售交易者提供了“曾经只为机构保留的工具”。对冲基金“大型银行和量化公司。”将会被讨论的指标是3000万这个数字,因为Robinhood并没有明确“工具使用”的定义,这个定义与实际交易并不完全对应。

在Robinhood上,代理加密交易是如何运作的:子账户、批准和风险边界

核心机制是账户隔离。要使用基于AI的交易,客户必须开设一个具有特定余额的新子账户。该子账户是代理可以接触的唯一账户,而结构旨在阻止代理访问用户的主Robinhood账户。

执行默认也是受限的。Robinhood代理可以起草股票和加密货币交易,但用户必须手动批准这些交易才能下单,除非用户明确启用自动交易。这个默认设置很重要,因为它使代理保持在“提案模式”,直到客户选择其他方式。

如果用户选择自动执行,Robinhood表示代理只能在用户设定的范围内进行交易。Robinhood给出的例子是一个上限。分配大小和具体风险阈值。实际上,这使得产品变成了一个受限的执行者:模型可以生成想法并下订单,但仅限于用户定义的沙盒余额和规则集内。

PFOF激励:为什么Robinhood认为代理可以提升和稳定交易活动

Robinhood的商业案例很简单:更多交易,更多交易收入。该公司不收取佣金,其大部分基于交易的收入来自订单流支付(PFOF),客户订单以捆绑的方式出售给支付该流的高频交易公司。

这直接激励了增加交易频率并减少与零售风险偏好相关的高峰和低谷。Robinhood的主张是,代理可以通过自动执行更多交易来“平滑”交易量,这将在客户不太倾向于手动交易的时期支持与PFOF相关的收入。

接下来重要的披露是定义性和行为性的。Robinhood并没有说明在近3000万次每日指标中什么算作“工具使用”,也没有将该数字与已执行的订单、名义交易量或基于交易的收入变化关联起来。产品默认设置也很重要:任何从手动审批转向自动化的默认设置变化,或任何改变在用户干预下可以发生多少的边界控制扩展,都将改变预期的交易量影响。

采用是另一个阈值。Robinhood自己的框架将代理账户的比例定在今天约0.5%的已资助客户。如果更新显示这一比例显著上升,并且未来公司更新中有证据表明基于交易的收入在上升或变得不那么周期性,这将是代理不仅仅是在应用内产生活动的最清晰确认。

我的看法:采用是真实的,但‘3000万次使用’指标和实时市场行为仍然是未知数

决定这是否重要的机制不是模型品牌名称,而是执行路径:孤立的子账户,默认手动审批,只有在用户设定的限制内明确选择后才会自动化。该设计减少了零售的影响范围,也意味着产品的交易量影响取决于有多少用户实际切换到自动化。

重要的阈值是Robinhood是否能够将“每日近3000万次工具使用”转化为可衡量的已执行流和更稳定的基于交易的收入。如果Robinhood收紧“工具使用”的定义,显示其与已填订单相关,并将代理账户的比例提高到当前约0.5%的渗透率以上,代理开始看起来像是一个收入平滑机制,而不是一个高参与度的特性。

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