A sleek computer case illuminated with blue
Trí tuệ nhân tạo

Saklakov của RoboTech đề xuất xác thực nguồn gốc AI trên…

Ông đã định hình Meijin như một nhà quản lý thoát ra sau khi nhập với các quy tắc thực thi xác định và một hồ sơ quyết định chống giả mạo.

Bởi Elliot Marsh6 phút đọc

Đối tác quản lý của RoboTech Frontier Hub, Denis “Dan” Saklakov, đang giới thiệu một kiến trúc hướng đến nhà giao dịch, nơi AI có thể phân tích thị trường ngoài chuỗi trong khi một blockchain giữ một bản ghi độc lập, không thể bị giả mạo về những gì hệ thống được phép làm và những gì nó thực sự đã làm.

Trong một cuộc phỏng vấn vào ngày 17 tháng 9 năm 2026, ông cũng đã mô tả Meijin, một công cụ hỗ trợ AI tập trung vào quản lý thoát dựa trên hồ sơ rủi ro sau khi nhà đầu tư đã sở hữu một tài sản.

Điểm chính

  • Denis “Dan” Saklakov lập luận rằng các hệ thống AI kích hoạt các hành động tài chính nên có trạng thái, quyền hạn, điều kiện quyết định và lịch sử thực hiện được xác thực bằng mật mã gắn vào một sổ cái độc lập.
  • Meijin được mô tả là một công cụ sau khi vào, theo dõi vị trí hiện tại của nhà đầu tư và quản lý các lối thoát theo giai đoạn dựa trên hồ sơ rủi ro do nhà đầu tư chọn.
  • Bài thuyết trình tách biệt phân tích khỏi quyền lực bằng cách giữ cho tính toán AI ở ngoài chuỗi trong khi sử dụng logic thực hiện có thể kiểm toán cho các hành động chuyển tiền.
  • RoboTech Frontier Hub đang phát triển các dự án khác, bao gồm Awareness Runtime, Theta-Star và Guardrail, ActionAtlas, NeuroPhase, nghiên cứu điện toán lượng tử trong môi trường vi trọng lực/ quỹ đạo, và Critical Systems.

Tại sao Saklakov nghĩ rằng các hành động giao dịch AI cần một bản ghi độc lập, không thể bị giả mạo

Khẳng định cốt lõi của Saklakov là một vấn đề nguồn gốc, không phải là một vấn đề dự đoán. Khi một hệ thống AI có thể tương tác với các tài khoản, sàn giao dịch hoặc các đường tài chính khác, câu hỏi không còn là “nó đã đề xuất gì” mà trở thành “nó được phép làm gì, trong những điều kiện nào, và nó thực sự đã thực hiện gì.” Giải pháp mà ông đề xuất là gắn trạng thái liên quan của hệ thống, quyền hạn, điều kiện quyết định và lịch sử thực hiện vào một sổ cái mật mã độc lập để hệ thống ra quyết định không thể viết lại dấu vết của chính nó sau này.

Cơ chế mà ông đang chỉ đến là đơn giản: giữ AI ở nơi nó hoạt động tốt nhất, sau đó thực hiện việckiểm toánđường mòn sống ở đâu đó mà AI không thể chỉnh sửa. Saklakov nói, “Blockchain có thể giúp điều đó mà không cần chạy AI trên chuỗi,” và thêm vào, “Việc tính toán có thể giữ lại trên phần cứng thông thường.” Trong khuôn khổ này, sổ cái không có mặt để làm cho mô hình thông minh hơn. Nó có mặt để làm cho quyền lực của mô hình trở nên rõ ràng và các hành động của nó có thể quy trách nhiệm.

Crypto là bài kiểm tra căng thẳng rõ ràng vì nó luôn hoạt động. Saklakov đã định hình kỹ thuật số-tài sảnthị trường được mô tả là “kỹ thuật số, toàn cầu, tự động và mở cửa suốt hai mươi bốn giờ một ngày,” và liên kết tính hữu ích của việc giám sát liên tục với hạn chế của con người: “Crypto làm cho điều này đặc biệt hữu ích vì thị trường hoạt động suốt hai mươi bốn giờ một ngày. Nhà đầu tư thì ngủ.

Hệ thống giám sát không cần phải.” Vòng lặp 24/7 đó cũng là nơi mà nguồn gốc trở nên quan trọng nhất, vì việc chuyển giao từ “phân tích” sang “thực hiện” có thể xảy ra khi người điều hành đang ngoại tuyến.

Pitch của Meijin: Quản lý thoát rủi ro sau khi bạn đã sở hữu tài sản

Meijin được định vị là một sản phẩm thực hiện kỷ luật, không phải là một động cơ “AI chọn người chiến thắng”. Saklakov cho biết nhà đầu tư chọn tài sản trước, dẫn ra các ví dụ bao gồmBitcoin,Ethereum, Zcash, cổ phiếu Moderna, và một hợp đồng dầu, và rằng Meijin bắt đầu sau khi vị trí tồn tại.

Phạm vi của công cụ này rõ ràng là sau khi vào lệnh: “Meijin theo dõi tài sản sau khi mua và quản lý các chiến lược thoát dựa trên mức độ rủi ro mà nhà đầu tư đã chọn.”

Về quy trình làm việc, ý tưởng là: định lượng mức độ chấp nhận rủi ro của nhà đầu tư, theo dõi vị trí liên tục, sau đó quản lý chiến lược thoái vốn dựa trên hồ sơ rủi ro đó. Saklakov cho biết hệ thống “có thể giảm hoặc bán một vị trí theo từng giai đoạn khi điều kiện thay đổi,” với mục tiêu làm cho việc bán trở nên có hệ thống hơn là phản ứng.

Ông đã nói rõ về những gì mà hệ thống không hứa hẹn: “Mục đích không phải là hứa hẹn mức giá bán cao nhất có thể. Không ai có thể đảm bảo điều đó một cách trung thực.”

Đối với các nhà giao dịch, việc định vị đó rất quan trọng vì nó thu hẹp yêu cầu vào một điều gì đó có thể kiểm tra được. Một người quản lý thoát sau khi vào lệnh có thể được đánh giá dựa trênsự giảm sút, tuân thủ các quy tắc đã nêu,trượt giádưới áp lực, và liệu nó có hành xử nhất quán qua các chế độ khác nhau hay không. Một công cụ lựa chọn tài sản mời gọi một loại hình tiếp thị khác, và thường là một loại thất vọng khác.

Meijin cũng được trình bày như một ví dụ của một chủ đề thiết kế rộng hơn tại RoboTech Frontier Hub: tách biệt trí tuệ khỏi quyền lực.

Saklakov mô tả Theta-Star và Guardrail là những dự án nhằm đảm bảo rằng hệ thống đề xuất một hành động không thể tự cấp phép để thực hiện nó, và mô tả Awareness Runtime như một lớp xác minh nhằm đánh giá những gì được hỗ trợ bởi bằng chứng trước khi một kết luận do AI tạo ra trở thành một quyết định chuyên nghiệp hoặc hành động bên ngoài.

AI Ngoài Chuỗi, Neo Trong Chuỗi: Thực Thi Quyết Định So Với Mô Hình Ứng Biến

Kiến trúc của Saklakov chia ngăn xếp thành hai phần: tính toán ngoài chuỗi cho phân tích, và neo trên chuỗi cho nguồn gốc. Sổ cái được thiết kế để giữ một bản ghi không thể bị giả mạo về trạng thái và quyền hạn của hệ thống, các điều kiện quyết định áp dụng, và những gì đã xảy ra trong quá trình thực thi. Điểm quan trọng không phải là blockchain làm cho các đầu ra trở nên đúng.

Saklakov đã cảnh báo, “Blockchain không kỳ diệu làm cho một mô hình AI trở nên chính xác. Một tuyên bố sai có thể được lưu trữ hoàn hảo trên một blockchain.”

Phần thứ hai của sự phân chia là thiết kế thực thi. Saklakov nhấn mạnh việc thực thi xác định, có nghĩa là một quy trình dựa trên quy tắc sản xuất cùng một hành động khi có cùng đầu vào, và do đó có thể kiểm toán.

Ông đã đối chiếu điều đó với việc để một mô hình ngôn ngữ tự do điều chỉnh các chuyển động quỹ, nói rằng, “Chúng ta có thể sử dụng AI cho phân tích, nhưng chúng ta không muốn một mô hình ngôn ngữ đơn giản tự do quyết định cuối cùng để di chuyển tiền của ai đó.” Trong thực tế, điều đó ngụ ý một lớp cấp phép hạn chế những hành động có thể được thực hiện, và một con đường thực thi có thể được phát lại và kiểm tra so với hồ sơ đã được xác định.

Đây là ý nghĩa đối với nhà giao dịch: “phân tích” có thể mang tính xác suất và lộn xộn, nhưng “quyền hạn” nên được giới hạn và có thể kiểm tra. Nếu hệ thống có thể đặt lệnh hoặc giải phóng vị thế, chế độ thất bại không chỉ đơn thuần là một quyết định sai lầm. Đó là một quyết định không thể kiểm toán, được đưa ra dưới những quyền hạn không rõ ràng, với không có cách đáng tin cậy nào để chứng minh những gì đã xảy ra sau đó.

Các câu hỏi mở mà các nhà giao dịch vẫn cần được trả lời trước khi coi nó là tiêu chuẩn thực hiện.

Cuộc phỏng vấn giống như một buổi thuyết trình kiến trúc, không phải một thông số sản phẩm, và những yếu tố cơ bản bị thiếu là những yếu tố mà các nhà giao dịch bảo lãnh. Tính khả dụng của Meijin không được chỉ rõ, vì vậy không rõ liệu nó đang hoạt động, trong giai đoạn beta, hay vẫn chỉ là khái niệm.

Bề mặt tích hợp cũng không được xác định. Không có sàn giao dịch hoặc nhà môi giới nào được hỗ trợ có tên, không có mô hình phân quyền tài khoản nào được mô tả (chỉ đọc, chỉ giao dịch, có khả năng rút tiền, tài khoản phụ,Khóa APIcác phạm vi), và không có chi tiết nào về cách thực hiện các lối thoát theo giai đoạn dưới các ràng buộc thị trường thực như việc hoàn thành một phần và sự cố tại địa điểm giao dịch.

Bằng chứng hiệu suất không có. Khôngkiểm tra lại, hồ sơ theo dõi trực tiếp, lịch sử giảm giá, hoặc thậm chí một định nghĩa chính thức về các hồ sơ rủi ro và các yếu tố kích hoạt điều kiện thoát không được cung cấp, điều này khiến cho việc tách biệt “bán hệ thống” như một khái niệm khỏi “bán hệ thống” như một hành vi được đo lường trở nên không thể.

Cuối cùng, lớp neo không được xác định rõ ràng. Không có chuỗi, sổ cái, giao thức hoặc tiêu chuẩn cụ thể nào được nêu tên, và cuộc phỏng vấn không chi tiết về những gì được ghi trên chuỗi (các bản ghi đầy đủ so với các băm), tần suất neo diễn ra, ai là người viết các mục, hoặc cách mà các bên thứ ba sẽ xác minh bản ghi một cách độc lập.

Đọc của tôi: Sự đánh đổi thực sự là khả năng kiểm toán và cấp phép, không phải ‘AI Alpha’

Ngưỡng quan trọng ở đây là liệu “sổ cái độc lập” có thực sự độc lập theo những cách mà các nhà giao dịch quan tâm: phạm vi cấp phép không thể bị tăng cường bởi mô hình, và một con đường thực thi có thể được kiểm toán mà không cần tin tưởng vào người vận hành. Nếu không có điều đó, việc neo giữ trở thành một lớp kể chuyện ghi lại bất cứ điều gì mà hệ thống tuyên bố đã xảy ra, điều này hữu ích cho điều tra nhưng không cho việc kiểm soát.

Nếu RoboTech có thể đặt tên cho sổ cái, xác định chính xác những gì được neo giữ và với tần suất nào, và cho thấy một mô-đun thực thi xác định bị ràng buộc bởi các quyền hạn rõ ràng, thì thiết lập bắt đầu trông giống như cơ sở hạ tầng thực thi hơn là một lớp bọc AI. Đó là sự khác biệt giữa một bot có thể nói về rủi ro và một hệ thống có thể bị ràng buộc theo một mệnh lệnh rủi ro khi thị trường di chuyển vào lúc 3 giờ sáng.

Nguồn