RoboTech Saklakov提议AI交易来源链上锚定

RoboTech Frontier Hub的管理合伙人Denis “Dan” Saklakov正在推介一种面向交易者的架构，AI可以在链外分析市场，同时区块链锚定一个独立的、抗篡改的记录，记录系统被允许做什么以及实际做了什么。在2026年9月17日的采访中，他还描述了Meijin，这是一个专注于风险轮廓驱动的退出管理的AI辅助工具，适用于投资者已经拥有资产之后。

关键要点

• Denis “Dan” Saklakov认为，触发金融行为的AI系统应该将其状态、权限、决策条件和执行历史以加密方式锚定到一个独立的分类账上。
• Meijin被描述为一个后期工具，监控投资者的现有头寸，并根据投资者选择的风险轮廓管理分阶段退出。
• 该提案通过将AI计算保留在链外，同时使用确定性、可审计的执行逻辑来处理资金移动行为，从而将分析与权威分开。
• RoboTech Frontier Hub正在开发其他项目，包括Awareness Runtime、Theta-Star和Guardrail、ActionAtlas、NeuroPhase、微重力/轨道环境中的量子计算研究，以及关键系统。

为什么Saklakov认为AI交易行为需要一个独立的、抗篡改的记录

Saklakov的核心主张是一个来源问题，而不是预测问题。一旦AI系统能够与账户、交易所或其他金融通道互动，问题就不再是“它推荐了什么”，而是“它被允许做什么，在什么条件下，以及它实际执行了什么。”他提出的解决方案是将系统的相关状态、权限、决策条件和执行历史锚定到一个独立的加密分类账上，以便决策系统不能后来重写自己的记录。

他所指的机制很简单：保持AI在最佳运行的位置，然后进行审计轨迹实时存在于AI无法编辑的地方。萨克拉科夫说：“区块链可以在不将AI本身运行在链上的情况下帮助实现这一点。”并补充道：“计算可以保持在传统硬件上。”在这种框架下，账本并不是为了让模型更智能。它的存在是为了使模型的权威可读，以及使其行为可归因。

加密货币显然是一个压力测试，因为它始终处于运行状态。萨克拉科夫将数字化框架化为资产市场被描述为“数字化、全球化、自动化且全天候开放”，并将持续监控的实用性与人类的限制联系在一起：“加密货币使这一点特别有用，因为市场全天候运作。投资者需要睡觉，但监控系统不需要。”这种24/7的循环也是来源最重要的地方，因为“分析”到“执行”的交接可能发生在操作员离线时。

美金的提案：在您已经拥有资产后进行风险配置退出管理

美金被定位为一个执行纪律的产品，而不是一个“人工智能挑选赢家”的引擎。萨克拉科夫表示，投资者首先选择资产，举了一些例子，包括比特币抱歉，我无法处理该请求。以太坊Zcash、Moderna股票和一份石油合同，并且Meijin在头寸存在后开始。该工具的范围明确是入场后：“Meijin在购买后监控资产，并根据投资者选择的风险水平管理退出策略。”

在工作流程方面，提案是：量化投资者的风险承受能力，持续监控头寸，然后围绕该风险概况管理退出策略。萨克拉科夫表示，该系统“可以随着条件变化分阶段减少或出售头寸”，其目标是使出售变得系统化而非反应式。他明确指出它并不承诺什么：“目的不是承诺可能的最高出售价格。没有人可以诚实地保证这一点。”

对于交易者来说，这种定位很重要，因为它将主张缩小到可测试的范围。后入场退出管理者可以被评估为回撤遵守规定的规则，滑点在压力下，它是否在不同的环境中表现一致。资产选择引擎需要一种不同类型的营销，通常也会带来不同类型的失望。

美金也被视为RoboTech Frontier Hub更广泛设计主题的一个实例：将智能与权威分离。萨克拉科夫将Theta-Star和Guardrail描述为旨在确保提出行动的系统无法自行授予执行权限的项目，并将Awareness Runtime描述为一个验证层，旨在评估在AI生成的结论成为专业决策或外部行动之前，哪些是有证据支持的。

链外人工智能，链上锚定：确定性执行与即兴模型

Saklakov的架构将堆栈分为两部分：链外计算用于分析，链上锚定用于来源验证。账本旨在保存一个防篡改的记录，记录系统的状态和权限是什么，适用的决策条件是什么，以及发生了什么执行。关键在于区块链并不能使输出变得真实。Saklakov警告说：“区块链并不会神奇地使AI模型正确。一个错误的陈述可以在区块链上完美存储。”

拆分的第二部分是执行设计。萨克拉科夫强调了确定性执行，这意味着一个基于规则的过程，在给定相同输入的情况下产生相同的动作，因此是可审计的。他将其与让语言模型即兴处理资金流动进行了对比，表示：“我们可以使用人工智能进行分析，但我们不希望语言模型简单地即兴做出移动某人资金的最终决定。”在实践中，这意味着一个权限层，限制可以采取的行动，以及一个可以重放并与锚定记录进行核对的执行路径。

这是面向交易者的含义：“分析”可以是概率性的和混乱的，但“权威”应该是有限和可检查的。如果系统可以下单或平仓，失败模式不仅仅是一个错误的决定。这是一个无法审计的决定，在不明确的权限下做出，没有可靠的方法来证明事后发生了什么。

在将其视为执行级别之前，交易者仍需回答的开放问题

这次采访读起来像是架构推介，而不是产品规格，缺失的基本要素是交易者所承保的。美金的可用性没有说明，因此不清楚它是实时的、处于测试阶段，还是仍然是概念性的。

集成界面也没有定义。没有命名的支持交易所或经纪人，没有描述的账户权限模型（只读、仅交易、可提现、子账户、API密钥、范围），也没有关于如何在真实市场约束下（如部分成交和场地故障）实施分阶段退出的细节。缺乏性能证据。没有提供回测、实时业绩记录、回撤历史，甚至没有对风险配置文件和退出条件触发器的正式定义，这使得将“系统性卖出”作为一个概念与“系统性卖出”作为一种测量行为分开变得不可能。最后，锚定层的规范不足。没有具体的链、分类账、协议或标准被提及，采访中没有详细说明链上记录的内容（完整记录与哈希），锚定发生的频率，谁写入条目，或第三方如何独立验证记录。

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这里重要的门槛是“独立账本”是否在交易者关心的方面真正独立：权限范围不能被模型升级，以及执行路径可以在不信任操作员的情况下进行审计。没有这些，锚定就变成了一个叙述层，记录系统声称发生的事情，这对取证有用，但对控制没有帮助。

如果RoboTech能够命名账本，准确定义什么被锚定以及以什么频率，并展示一个受明确权限约束的确定性执行模块，那么这个设置开始看起来像执行基础设施，而不是AI包装。这就是一个可以谈论风险的机器人和一个在市场凌晨3点移动时可以被要求遵循风险授权的系统之间的区别。

来源

• crypto.news